Obsah:
Video: Coloring Alphabets for Kids | A is for Apple Coloring Page | ABC Coloring Pages Kids | Fun Coloring (Listopad 2024)
Jednou z věcí, které jsem se v mém omezeném vztahu se Steveem Jobsem dozvěděl velmi brzy, bylo, že byl kontrolní šílenec. A zatímco ho to v roce 1985 vyhodilo z Apple, posloužilo mu to dobře v jedné klíčové oblasti: výroba a dodavatelský řetězec.
Byl jsem ohromen polovodičovými kotlety Apple; jeho návrhová práce vytvořila knihovnu IP jader, na kterou může stavět po celá léta. Apple se stále spoléhá na Intel pro základní procesor Mac, ale věřím, že se to změní v příštích dvou letech.
Minulý týden přidal Apple další upgrade procesoru řady A iPhone s procesorem A12 Bionic.
Tento čip se velmi liší od předchozích iterací. V A11 Bionic, neurální motor zabral mnohem menší část celkového SoC bloku a byl integrován s některými dalšími komponenty. Byl schopen 600 miliard operací za sekundu a byl dvoujádrovým designem.
Nervový motor v A12 Bionic má nyní vyhrazený blok v SoC, skočil ze dvou na osm jader a nyní je schopen 5 bilionů operací za sekundu. Ale to vše se spojuje v softwaru, kde Apple umožňuje vývojářům používat CoreML k vytváření aplikací, které jsme nikdy předtím nezažili.
Apple se nebezpečně přibližuje tomu, aby se velké množství sci-fi stalo skutečností, se strojovým učením a počítačovým viděním ve středu. Až donedávna byla tato technologie zařazena mezi vysoce kontrolované zážitky. Ale nyní je to přední a střední místo v automobilovém průmyslu, když se do ulic dostávají autonomní auta. Objektiv Google, který detekuje a rozpoznává objekty pomocí smartphonu, je dalším působivým příkladem počítačového vidění.
Nyní s A12 Bionic a bohatými API v rukou vývojářů je vzrušující přemýšlet o tom, co má přijít na frontu aplikace. Pokud jste to ještě neviděli, doporučujeme vám sledovat demo Homecourt z akce Apple 12. září (na 59:45 ve videu výše). Aplikace provedla analýzu videa basketbalistu v reálném čase a analyzovala vše od toho, kolik výstřelů udělal nebo vynechal, k místu, kde je udělal a zmeškal je jako procento svých výstřelů, a dokonce mohl analyzovat jeho formu až do nohy a zápěstí s cílem hledat vzory. Jednalo se o neuvěřitelnou demonstraci s hodnotou v reálném světě, ale pouze škrábe povrch toho, co vývojáři mohou udělat s touto novou érou softwaru pro iPhone.
Strojové učení a umělá inteligence jako nová softwarová architektura
Pokud jde o toto paradigma, změna softwaru, strojové učení a umělá inteligence umožní novou éru moderního softwaru.
Nemohu zveličit, jak zásadní je inovace polovodičů pro toto úsilí. Viděli jsme to v cloud computingu, protože mnoho společností z žebříčku Fortune 500 nyní zavádí software cloudového strojového učení díky inovacím od AMD a Nvidia. Zpracování na straně klienta pro strojové učení však doposud značně zaostávalo za schopnostmi cloudu. Společnost Apple přinesla do kapes svých zákazníků skutečnou strojovou učebnu a otevřela ji největší a nejkreativnější vývojářské komunitě na jakékoli platformě.
- Obchodní průvodce strojovým učením Obchodní průvodce strojovým učením
- Google Zjednodušuje strojové učení s SQL Google Zjednodušuje strojové učení s SQL
- Varování: Existují 4 různé modely iPhone XS Varování: Existují 4 různé modely iPhone iPhone
Ještě zajímavější je, že vertikální integrace společnosti Apple ztěžuje konkurentům udržet krok. Samsung odvádí docela dobrou práci na úrovni polovodičů a její mobilní divize může využívat různých divizí společnosti Samsung Corporate. Ale i zde má Apple značnou solidní výhodu v procesu navrhování, protože jeho týmy jsou součástí jednoho většího týmu a vytváří jakýkoli nový produkt. Společnost Samsung se musí zapojit do jednotlivých divizí v rámci společnosti Samsung, a pokud mohu říci, neintegruje svůj polovodičový tým do celkového výzkumu a vývoje produktu.
Hledám Apple, aby v budoucnu používal ještě více domácí IP v polovodičích a možná i dalších komponentách; jeho role jako produktu a služby powerhouse je nedílnou součástí jeho budoucnosti.
