Video: ЭВОЛЮЦИЯ РОБОТА ГИГАНТА, МАКСИМАЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ! | Idle Robot Inc (Listopad 2024)
Osamělý vědec nedávno udělal pozoruhodný objev, který může zachránit miliony životů. Identifikovala chemickou sloučeninu, která účinně zacílí na klíčový růstový enzym v Plasmodium vivax , mikroskopickém parazitu zodpovědném za většinu případů malárie na světě. Vědec, který stojí za touto novou zbraní proti jednomu z velkých biologických nepřátel lidstva, neočekával chválu, bonusovou kontrolu nebo dokonce tolik jako otužilou patu na zádech za její úsilí. Ve skutečnosti „jí“ chybí schopnost něco očekávat.
Tento průlom přišel s laskavým svolením Evy, „robotického vědce“, který sídlí v automatizační laboratoři University of Manchester. Eva byla navržena tak, aby našla nové léky proti nemocem rychleji a levněji než její lidské vrstevníky. Dosahuje toho pomocí pokročilé umělé inteligence, aby vytvořila původní hypotézy o tom, které sloučeniny budou vraždit škodlivé mikroby (zatímco šetří lidské pacienty), a poté provádět řízené experimenty na kulturách nemocí pomocí specializovaných robotických zbraní.
Eva je stále ve vývoji, ale její prokázaná účinnost zaručuje, že Big Pharma začne „najímat“ ji a její automatizované řešení namísto srovnatelně měřených lidských vědců, kteří požadují nepříjemné věci jako „peněžní odměnu“, „bezpečné pracovní prostředí“ a „ spát."
Pokud je historie nějakým průvodcem, vědci z farmaceutického průmyslu nezmizí úplně - alespoň ne hned. Pravděpodobně se stane, že okupace bude následovat cestu tolika dalších (dělník na montážní lince, dálniční mýtný poplatník, bankomat) v tom, že poměr lidí k subjektům, které nejsou vnímající, se dramaticky nakloní.
Stroje, které předčí lidi, jsou příběhy staré jako průmyslová revoluce. Ale protože tento proces trvá v logaritmicky se vyvíjejícím informačním věku, mnozí začínají pochybovat o tom, zda budou lidští pracovníci vůbec potřební.
Zcela nová věc, která se děje
Luddité byli občas násilnou skupinou anglických textilních dělníků z 19. století, kteří zuřili proti průmyslovým strojům, které začínaly nahrazovat lidské pracovníky. Ludditovy úzkosti byly jistě pochopitelné, i když - jak by se historie nakonec vynesla - zavádějící. Spíše než ochromení ekonomiky, mechanizace, kterou se Luddité obávali, ve skutečnosti zlepšila životní úroveň většiny Britů. Nové pozice, které využily tyto rostoucí technologie a levnější zboží, které vytvořily (nakonec), nahradily ztracená místa.
Někteří ekonomové se však otevřeně zamysleli nad tím, zda by omyl Luddita mohl mít datum vypršení platnosti. Tento koncept platí pouze tehdy, pokud jsou pracovníci schopni rekvalifikovat pracovní místa v jiných částech ekonomiky, které stále potřebují lidskou práci. Teoreticky tedy může velmi dobře přijít doba, kdy se technologie stane tak všudypřítomnou a bude se vyvíjet tak rychle, že se lidští pracovníci nebudou schopni dostatečně rychle přizpůsobit.
Jedna z nejčasnějších předpovědí této nezištné pracovní síly přišla s laskavým svolením anglického ekonoma, který skvěle poznamenal (PDF): „Jsme zasaženi novou nemocí, kterou někteří čtenáři možná ještě neslyšeli, ale o které uslyší v nadcházejících letech hodně - konkrétně technologická nezaměstnanost. To znamená nezaměstnanost díky našemu objevu prostředků, které šetří využití pracovní síly předstihující tempo, kterým můžeme najít nová využití pro pracovní sílu. ““
Tím ekonomem byl John Maynard Keynes a výňatek byl z jeho eseje z roku 1930 „Ekonomické možnosti pro naše vnoučata“. No, tady jsme asi o 85 let později (a kdyby měl Keynes nějaké vnoučata, do teď by byli v důchodu, pokud by se nepřesunuli na ten velký trh práce na obloze) a „nemoc“, o které mluvil, se nikdy nenaplnila.. Mohlo by být lákavé říci, že Keynesova předpověď byla špatná, ale existuje důvod se domnívat, že byl opravdu velmi brzy.
Obavy z technologické nezaměstnanosti prošly a prošly desetiletí, ale nedávné trendy vedou k obnovené debatě o tom, zda se můžeme - v ne-bláznivé vzdálené budoucnosti - inovovat k nebývalému hospodářskému otrasu. Letos v září v New Yorku se konal dokonce světový summit o technologické nezaměstnanosti, na kterém se objevily ekonomické těžkosti, jako je Robert Reich (ministr práce během Clintonovy administrativy), Larry Summers (ministr financí, také za Clintona), a Nobelova cena. - živý ekonom Joseph Stiglitz.
Proč by tedy mohl být rok 2016 mnohem nejistější než v roce 1930? V současné době se nejen rušivé technologie, jako je umělá inteligence, robotika, 3D tisk a nanotechnologie, neustále vyvíjejí, ale data jasně ukazují, že jejich míra pokroku roste (nejznámějším příkladem je téměř bezchybný záznam popisující Mooreův zákon) jak počítačové procesory rostou exponenciálně brawnier s každou generací). Kromě toho, jak se technologie vyvíjejí nezávisle, urychlí vývoj dalších segmentů (například umělá inteligence může naprogramovat 3D tiskárny tak, aby vytvořily novou generaci robotů, které zase budou stavět ještě lepší 3D tiskárny). To je to, co futurist a vynálezce Ray Kurzweil popsal jako zákon o urychlení návratů: Všechno se zrychluje - rychleji.
Tento bod ilustruje vývoj zaznamenané hudby. Během minulého století se to dramaticky proměnilo, ale k většině změn došlo v posledních dvou desetiletích. Analogové disky byly nejdůležitějším médiem po více než 60 let, než byly v 80. letech nahrazeny CD a kazetami, aby je převzaly o dvě desetiletí později MP3, které jsou nyní rychle nahrazovány streamovaným zvukem. Toto je typ zrychlení, které prostupuje moderností.
„Věřím, že se dostáváme do inflexního bodu, “ vysvětluje softwarový podnikatel a autor knihy Rise of the Robots , Martin Ford (přečtěte si celý rozhovor zde). „Konkrétně způsobem, jakým se stroje - algoritmy - začínají zvedat kognitivní úkoly. V omezeném smyslu začínají myslet jako lidé. Není to jako v zemědělství, kde stroje jen vytlačovaly svalovou sílu pro mechanické činnosti. Začínají zasahovat do této základní schopnosti, která nás odděluje jako druh - schopnost myslet. Druhou věcí je, že informační technologie jsou tak všudypřítomné. Napadne celé hospodářství, každé odvětví zaměstnanosti. Takže pro pracovníky opravdu neexistuje bezpečné útočiště. "Myslím, že to povede k tomu, že prakticky každé odvětví bude méně náročné na pracovní sílu."
Do jaké míry bude tento zásadní posun - a v jakém časovém horizontu - je stále do velké míry předmětem debaty. I když neexistuje strach z masové ekonomické katastrofy, mnoho dnešních pracovníků je zcela nepřipraveno na svět, ve kterém není to jen ocelář John Henrys, který zjistí, že stroje dokážou lépe dělat svou práci (a za mnohem levnější), ale také Michael Scotts a Don Drapers. Práce s límečkem a vysokoškolské vzdělání již neposkytují žádnou ochranu před automatizací.
Kdybych měl mozek
Zejména existuje jedna technologie, která vyniká jako narušení super tsunami v čekání. Strojové učení je podoblastem umělé inteligence, který umožňuje počítačům plnit složité úkoly, na které nebyly konkrétně naprogramovány - ve skutečnosti pro ně nemohly být naprogramovány - tím, že jim umožní shromažďovat informace a využívat je užitečným způsobem.
Strojové učení je, jak Pandora ví, jaké skladby si užijete, než začnete. Takto se Siri a další virtuální asistenti dokáží přizpůsobit zvláštnostem vašich hlasových příkazů. Dokonce dokonce reguluje globální finance (vysokofrekvenční obchodní algoritmy nyní představují více než tři čtvrtiny všech akciových obchodů; jedna společnost rizikového kapitálu, Deep Knowledge Ventures, zašla tak daleko, že do své správní rady jmenovala algoritmus).
Dalším pozoruhodným příkladem - a příkladem, který sám nahradí tisíce, ne-li miliony, lidských pracovních míst - je software používaný v autech s vlastním pohonem. Můžeme myslet na řízení jako na úkol, který zahrnuje jednoduchou sadu rozhodnutí (zastavte se na červené světlo, udělejte dva lefty a právo se dostat do Bobova domu, nikoho nenamítat), ale realita silniční poptávky vyžaduje, aby řidiči přijímat spoustu rozhodnutí - mnohem víc, než kdy bylo možné v jednom programu započítat. Bylo by obtížné napsat kód, který by zvládl, řekněme, bezslovné vyjednávání mezi dvěma řidiči, kteří současně dorazí ke křižovatce se čtyřmi zastaveními, natož správná reakce na rodinu jelenů, kteří se cval do hustého provozu. Stroje jsou však schopny pozorovat lidské chování a použít tato data k přibližné správné reakci na novou situaci.
„Lidé se pokusili připsat všechna pravidla silnice, ale to nefunguje, “ vysvětluje Pedro Domingos, profesor informatiky na Washingtonské univerzitě a autor The Master Algorithm . „Většinu toho, co potřebujete vědět o řízení, jsou věci, které považujeme za samozřejmost, jako když se podíváme na zatáčku na silnici, kterou jste nikdy předtím neviděli, a podle toho otočte kolem. Pro nás je to prostě instinktivní, ale je těžké naučit počítač, jak toho dosáhnout. Ale může se naučit pozorováním toho, jak lidé jedou. Samohybné auto je jen robot ovládaný spoustou algoritmů s nashromážděnými zkušenostmi všech aut, která pozorovala dříve - a to je to, co tvoří pro nedostatek zdravého rozumu. “
Hromadné adopce aut s vlastním pohonem je stále mnoho let pryč, ale ze všech účtů jsou docela dobře schopni dělat to, co právě teď dělají (ačkoli autonomní automobil společnosti Google zřejmě stále má potíže s rozlišením mezi jelenem a plastovým sáčkem foukajícím ve větru). To je opravdu úžasné, když se podíváte na to, co počítače dokázaly dosáhnout teprve před deseti lety. S vyhlídkou na urychlení vývoje si dokážeme představit, jaké úkoly budou moci přijmout za dalších 10 let.
Je tam tam?
Nikdo nesouhlasí s tím, že technologie bude i nadále dosahovat kdysi nemyslitelných výkonů, ale myšlenka, že masová technická nezaměstnanost je nevyhnutelným výsledkem těchto pokroků, zůstává kontroverzní. Mnoho ekonomů udržuje neotřesitelnou víru v The Market a jeho schopnost poskytovat pracovní místa bez ohledu na to, jaké roboty a další nejrůznější futuristické stroje se přibližují. Existuje však jedna část ekonomiky, kde technologie potlačila lidstvo stranou stínů: výroba.
V letech 1975 až 2011 se výrobní produkce v USA více než zdvojnásobila (a to navzdory NAFTA a nárůstu globalizace), zatímco počet (lidských) pracovníků zaměstnaných ve výrobních pozicích se snížil o 31 procent. Toto odlidštění výroby není jen trendem v Americe - nebo dokonce bohatými západními národy - je to globální fenomén. Rovněž se ocitla v Číně, kde se mezi lety 1996 a 2008 výrobní produkce zvýšila o 70 procent, i když zaměstnanost ve zpracovatelském průmyslu za stejné období klesla o 25 procent.
Mezi ekonomy panuje obecná shoda, že klesající význam našich druhů ve výrobě je přímo způsoben schopností technologie vydělat více věcí s menším počtem lidí. A jaké podnikání by neobchodovalo s drahou lidskou pracovní silou závislou na obědě za flotilu strojů, které nikdy nezavolaly? (Odpověď: všechny ty, které byly vyhnány podniky, které to udělaly.)
Otázka 64 bilionů dolarů je, zda se tento trend bude opakovat v sektoru služeb, které více než dvě třetiny amerických zaměstnanců nyní nazývají svým domovem. A pokud ano, kam se všichni tito pracovníci přesunou k dalšímu?
„Není pochyb o tom, že automatizace již ovlivňuje trh práce, “ říká James Pethokoukis, člen libertariánského institutu American Enterprise Institute. „Ve špičkových pracovních místech došlo k velkému nárůstu, ale ztratili jsme spoustu středních dovedností - druh, ve kterém si můžete vytvořit podrobný popis toho, co jsou tato pracovní místa, jako jsou bankovní bankovníci nebo tajemníci. nebo lidé z front office. “
Může být lákavé diskontovat obavy z technologické nezaměstnanosti, když vidíme, že firemní zisky běžně dosahují rekordních maxim. Dokonce i míra nezaměstnanosti v USA klesla zpět na úroveň před ekonomickým selháním vlaku. Měli bychom však mít na paměti, že účast na trhu práce je i nadále utlumena na nejnižší úrovni za čtyři dekády. Existuje zde řada faktorů, které přispívají (v neposlední řadě jsou to ty, které odcházejí do důchodu), ale některé z nich je jistě kvůli lidem tak odraděným od svých vyhlídek na dnešním trhu práce, že jednoduše „úplně vymizí“.
Další důležitý vývoj pozemku, který je třeba vzít v úvahu, je, že ani mezi osobami s pracovními místy nejsou plody této zvýšené produktivity rovnoměrně sdíleny. V letech 1973 až 2013 se průměrná produktivita pracovníků USA ve všech odvětvích zvýšila o neuvěřitelných 74, 4 procenta, zatímco hodinová kompenzace vzrostla pouze o 9, 2 procenta. Je těžké nedospět k závěru, že pracovníci jsou prostě méně cenní, než kdysi byli.
Takže co teď, lidi?
Začněme s myšlenkovým experimentem a předpokládejme, že technologická nezaměstnanost se absolutně děje a její destruktivní účinky pronikají do všech koutů zaměstnanosti a ekonomických kranií. (Zopakuji: To není zdaleka konsensuální.) Jak by se měla společnost připravit? Možná můžeme najít cestu vpřed a podívat se na naši minulost.
Téměř před dvěma stoletími, kdy národ vstoupil do průmyslové revoluce, zapojil se také do paralelní revoluce ve vzdělávání známé jako hnutí Common School Movement. V reakci na dnešní ekonomické otřesy začala společnost prosazovat radikální koncept, že všechny děti by měly mít přístup k základnímu vzdělání bez ohledu na bohatství své rodiny (nebo její nedostatek). Snad nejdůležitější bylo, že se studenti v těchto nových „společných školách“ učili standardizovaným dovednostem a dodržování rutin, což jim pomáhalo stát se schopnými dělníky v továrně.
„Tentokrát máme digitální revoluci, ale v našem vzdělávacím systému jsme neměli paralelní revoluci, “ říká ekonomka a zakladatelka vzdělávací evoluce Lauren Paer. „Mezi moderní ekonomikou a naším vzdělávacím systémem existuje velký rozpor. Studenti se připravují na práci ve špatném století. Adaptabilita bude pravděpodobně tou nejcennější dovedností, kterou se můžeme naučit. Musíme podporovat povědomí o krajině, která se bude měnit rychle."
Kromě pomoci studentům naučit se přizpůsobovat - jinými slovy se učit učit - Paer vybízí školy, aby kladly větší důraz na kultivaci měkkých dovedností, v nichž „lidé mají přirozenou konkurenční výhodu oproti strojům, “ říká. "Věci jako kladení otázek, plánování, kreativní řešení problémů a empatie - tyto dovednosti jsou velmi důležité pro prodej, je to velmi důležité pro marketing, nemluvě o oblastech, které již explodují, jako je péče o seniory."
Jeden zdroj pracovní naděje spočívá v tom, že i když technologie odstraňuje lidstvo z mnoha pozic, může nám to také pomoci přeškolit na nové role. Díky internetu existuje jistě více způsobů, jak získat přístup k informacím, než kdykoli předtím. Kromě toho (pokud ne poněkud ironicky) mohou pokrokové technologie otevřít nové příležitosti snížením latky na pozice, které dříve vyžadovaly roky výcviku; lidé bez lékařských titulů by například mohli být schopni zpracovat předběžné diagnózy pohotovostní místnosti pomocí zařízení podporujícího AI.
Možná bychom tedy neměli na tyto roboty a bajty pohlížet jako na interlopery, abychom se ujali naší práce, ale spíše jako nástroje, které nám mohou pomoci dělat lepší práci. Ve skutečnosti možná nebudeme mít žádné další kroky - s výjimkou globálního amishovského odmítnutí pokroku, budou stále více schopné a sci-báječné technologie přicházet online. To je dané; pracovníci, kteří se je naučí přijmout, se budou nejlépe hodit.
„Bude spousta úloh, které nezmizí, ale změní se kvůli strojovému učení, “ říká Domingos. "Myslím, že to, co musí každý udělat, je podívat se na to, jak mohou využít těchto technologií. Zde je analogie: Člověk nemůže vyhrát závod s koněm, ale pokud jezdíte na koni, půjdete mnohem dále." "Všichni víme, že Deep Blue porazila Kasparova a počítače se pak staly nejlepšími šachovými hráči na světě - ale to ve skutečnosti není správné. Současní mistři světa jsou to, čemu říkáme" kentaury ", to je tým člověka a počítače. člověk a počítač se navzájem velmi dobře doplňují. A jak se ukazuje, týmy člověk-počítač porazily všechny výhradně lidské nebo výhradně počítačové konkurenty. Myslím, že to je dobrý příklad toho, co se stane v mnoha oblastech. ““
Technologie, jako je strojové učení, mohou skutečně pomoci lidem - alespoň těm, kteří mají technické know-how - vyniknout. Vezměme si příklad Cory Albertson, „profesionálního“ fantasy sportu, který vydělal miliony z denních herních webů pomocí ručně vytvořených algoritmů, aby vsadil výhodu nad lidskými konkurenty, jejichž strategie jsou často založeny na něčem více, než co získaly z včerejšího SportsCenter. . Zvažte také dříve zmíněné algoritmy obchodování s akciemi, které finančním hráčům umožnily shromažďovat bohatství na trhu. V případě těchto takzvaných scénářů obchodování s „algo“ algoritmy dělají všechny těžké obchodování a rychlé obchodování, ale lidé na bázi uhlíku jsou stále v pozadí provádění investičních strategií.
Samozřejmě, i přes nejsilnější reformu vzdělávání a distribuované technické odborné znalosti, zrychlující se změna pravděpodobně vytlačí podstatnou část pracovní síly na okraj. Existuje jen tolik lidí, kteří budou moci používat kódovací magii ve svůj prospěch. A tento druh disparity se může ukázat jen špatně.
Jedním z možných řešení, které mnozí ekonomové navrhli, je nějaká forma univerzálního základního příjmu (UBI), která lidem dává peníze. Jak byste mohli očekávat, tento koncept má podporu mnoha na politické levici, ale také měl pozoruhodné příznivce napravo (libertariánská ekonomická rocková hvězda Friedrich Hayek tento koncept skvěle podpořil). Přesto je mnoho v USA pozitivně alergických na cokoli, dokonce s nejmenší vůní „socialismu“.
„Ve skutečnosti to není socialismus - přesně naopak, “ říká Ford, který podporuje myšlenku UBI v určitém okamžiku na cestě, aby čelil neschopnosti velkých skupin společnosti vydělávat na živobytí tak, jak to dnes dělají. "Socialismus je o tom, že vláda převezme ekonomiku, vlastní výrobní prostředky a - a co je nejdůležitější - alokuje zdroje… A to je vlastně opak zaručeného příjmu. Myšlenkou je, že lidem dáváte dostatek peněz na přežití a pak jdou ven a podílejí se na trhu stejně jako by, kdyby získali ty peníze z práce. Je to vlastně alternativa volného trhu k záchranné síti. ““
Přesný tvar záchranné sítě Homo sapiens závisí na tom, koho se zeptáte. Paer podporuje program zaručených pracovních míst, možná ve spojení s nějakou formou UBI, zatímco „konzervativní verze by byla skrze něco jako negativní daň z příjmu“, podle Pethokoukis. "Pokud vyděláváte 15 $ za hodinu a my jako společnost si myslíme, že byste měli vydělávat 20 $ za hodinu, pak bychom tuto mezeru uzavírali. Znížili bychom vám šek na 5 $ za hodinu."
Kromě zachování živobytí pracovníků může být nutné přehodnotit i samotnou povahu práce. Generální ředitel abecedy Larry Page navrhl zavedení čtyřdenního pracovního týdne, aby více lidí mohlo najít zaměstnání. Tento typ směny není tak dokonalý, když si uvědomíte, že na konci 19. století se průměrný americký dělník přihlásil téměř 75 hodin týdně, ale pracovní týden se vyvinul v reakci na nové politické, ekonomické a technologické síly. Neexistuje žádný skutečný důvod, že by se k dalšímu posunu této velikosti nemohlo (nebo nebylo) stát znovu.
Pokud se zdá, že takové politiky jsou v současné americké politické atmosféře, která je propadlá krutosti, zcela nedosažitelné, je to proto, že to určitě jsou. Pokud se však masová technologická nezaměstnanost začne projevovat, jak někteří očekávají, přinese to radikální novou ekonomickou realitu, která bude vyžadovat radikální novou politickou reakci.
Směrem k ekonomice Star Trek
Nikdo neví, co má budoucnost. To však neznamená, že není zábavné hrát hru „co kdyby“. Co když nikdo nemůže najít práci? Co když se vše dostane pod kontrolu několika bilionářů a jejich robotických armád? A nejzajímavější ze všeho: Co když klademe úplně špatné otázky?
Co když se po bouřlivém přechodném období ekonomika vyvine nad vše, co bychom dnes poznali? Pokud technologie pokračuje ve své současné trajektorii, nevyhnutelně to vede do světa hojnosti. V této nové civilizaci 2.0 budou stroje schopny odpovídat téměř na jakoukoli otázku a dělat téměř všechno, co je k dispozici. Co to tedy pro nás znamená, lidi nízko?
„Myslím, že směřujeme do světa, kde lidé budou moci trávit čas tím, co dělají, raději než tím, co musí dělat, “ řekl generální ředitel Planetary Ventures, spoluzakladatel X-Prize a oddaný technicko-optimistický Peter Diamandis mi to řekl, když jsem ho minulý rok vedl. „Byl tam průzkum veřejného mínění, který řekl, že 70 procent lidí ve Spojených státech si svou práci nelíbí - snaží se položit jídlo na stůl a zajistit zdravotní pojištění, aby přežily. Takže, co se stane, když technologie dokáže všechno, co pracovat pro nás a dovolit nám skutečně dělat to, co nás baví s naší dobou? “
Je snadné si představit nepříliš vzdálenou budoucnost, kdy automatizace přebírá všechny nebezpečné a nudné úkoly, které lidé nyní dělají jen proto, že musí. Jistě existují drudující prvky vašeho pracovního dne, které by vám nevadilo outsourcing do stroje, takže byste mohli strávit více času částmi své práce, na kterých vám záleží.
Jedna skleněná polovina plná vize by mohla vypadat jako galaxie zobrazená ve Star Trek: Nová generace , kde hojné replikátory potravin a ekonomika po penězích nahradily potřebu dělat… dobře, cokoli. Kdokoli z Hvězdné flotily by se mohl rozhodnout strávit veškerý svůj čas hraním videoher 24. století bez strachu z hladovění nebo bezdomovectví, ale rozhodli se, že lepší využití času stráví prozkoumáním neznámého. Kapitán Picard a posádka USS Enterprise nepracovali, protože se báli, co by se stalo, kdyby ne - pracovali, protože chtěli.
Nic samozřejmě není nevyhnutelné. Z této cesty nás mohlo odvrátit tisíc věcí. Pokud však někdy dosáhneme světa po nedostatku, bude lidstvo nuceno podstoupit radikální přehodnocení svých hodnot. A možná to není to nejhorší, co by se nám mohlo stát.
Možná bychom se neměli bát myšlenky, že všechny práce mizí. Možná bychom měli oslavit naději, že už nikdo nebude muset znovu pracovat.
