Video: 10#Poradnik Quantum Gis. Złączenia atrybutów warstw, wykresy. (Listopad 2024)
I když paradigma „více dat je lepší“ může vypadat dobře z výkonné sady, existuje řada problémů, s nimiž se potýkají mnozí přední obchodní manažeři, jakmile se dostanou do této řady nových informací: jak proměnit všechna tato čísla v něco užitečného. Data nestojí za moc, pokud je nemůžete použít k ovlivnění vašich obchodních rozhodnutí, a přestože tabulky již dlouho sloužily jako přijatelný, pokud průměrný způsob, jak mohou uživatelé podnikových řad prezentovat data, nová záplava dat je posunout tento nástroj za jeho praktické limity. Potřebný je způsob, jak pro každodenní podnikatele vytvářet nejen příjemné, ale i informativní vizualizace dat, které mohou rychle a snadno prezentovat svému vedení a spolupracovníkům, nebo předvést na svých webových stránkách společnosti, které jsou podporovány webhostingovými službami, které mohou spolehlivě spolehnout ukládat velké soubory vizualizace dat na své servery. Přestože analýza dat pro velké zatížení může být stále úkolem analytiků tvrdé business intelligence (BI), je třeba demokratizovat schopnost vizualizovat velké kapky dat novými způsoby. A pro malé a střední podniky (SMB) musí cesta k této nové vizualizaci vizualizace začínat několika bezplatnými nástroji, aby se mohli této nové disciplíny dotknout, naučit se jí a porozumět jí, než do ní budou muset investovat.
Než půjdeme dále, pochopíme, o čem tady mluvíme. Termín „vizualizace dat“ nemusí nutně znamenat tajemné roztavení grafického modelování SQL a PC. Je to opravdu jen obecný pojem, který se vztahuje na jakoukoli grafiku, která vysvětluje význam nového náhledu nebo datové sady spíše vizuálně než jednoduše číselně. Technicky je tento jednoduchý výsečový graf, který můžete jedním klepnutím pomocí aplikace Microsoft Excel, vizualizací dat. Ale jak se technologie náhle začala vyvíjet v přeskakování a mezích oproti tradičním databázím a tabulkám, na které jsme zvyklí, začaly být možné nové druhy vizualizace dat pomocí řady nových nástrojů a technologií. A kolem nich byla vytvořena mystika, která mnoha uživatelům bránila v jejich vyzkoušení, přestože základní nástroje k tomu jsou již v jejich rukou.
I když nemáte přístup k jednomu z nových druhů samoobslužných nástrojů BI, do kterých je zapuštěna poměrně pokročilá vizualizace dat, stále můžete s tímto konceptem experimentovat, protože kdokoli má k dispozici řadu nástrojů vizualizace třetích stran pomocí webového prohlížeče. Níže jsem uvedl 10 z nich.
1. Tableau Public. To je hned nahoře, protože je to v podstatě stejná platforma jako náš samoobslužný nástroj BI Vítěz editorů Tableau Desktop. Společnost se rozhodla, že její bezplatná verze nebude funkční. Místo toho se jedná o plnou verzi Tableau, která je k dispozici ke stažení zdarma, pouze s jednou výhradou: Vše, co s ní vytvoříte, je veřejné, což znamená, že ji budete automaticky zpřístupňovat na webu prostřednictvím vizualizační galerie Tableau.
2. Tableau Gallery. Galerie Tableaua je v pohodě, aby si zasloužila zmínku o své vlastní, protože nemusíte nástroj stahovat ani používat, abyste z galerie mohli těžit. Každou vizualizaci zde můžete stáhnout do dokumentů a e-mailu nebo vložit na webové stránky s úryvky kódu poskytnutými společností Tableau. Jiní lidé odvedli ohromnou práci na některých skutečně působivých vizualizacích dat a Tableau tento obsah kurátoroval a zpřístupnil jej ke stažení. Je to skvělý zdroj nejen pro podnikatele, ale také pro výzkumné pracovníky, studenty a novináře, kteří hledají způsoby, jak nejen vylepšit a zkrášlit svůj obsah, ale také ho udržet aktuální.
Tableau Public
3. Microsoft Power BI. Toto je poslední nestydatá zástrčka pro jednu z našich recenzí, ale musím ji zahrnout, protože stejně jako Tableau lze Microsoft Power BI stahovat zdarma. A stejně jako Tableau má Microsoft vizualizační galerii, ke které mají přístup uživatelé Power BI i lidé, kteří jednoduše hledají volně dostupné vizualizace.
4. Google Data Studio. Služba Google Data Studio, která je součástí marketingové platformy Google, umožňuje uživatelům vytvářet vícenásobná zobrazení svých dat i dashboardů, než jednorázové vizualizace připravené k publikaci. I když to navazuje na tradici Google vyžadovat poněkud křivku učení, přesto není tak obtížné používat. Je také dobře integrován s Google Analytics, což může přinést docela výkonné párování - zejména proto, že oba nástroje jsou k dispozici ve verzích zdarma ke hře.
5. Openheatmap. Tento má za cíl transformovat vaši tabulku, pravděpodobně zatíženou nějakým druhem geografických dat, do funkční tepelné mapy jediným kliknutím. Funguje s tabulkami Google, takže pokud budete chtít použít Openheatmap, budete muset importovat tabulku aplikace Microsoft Excel. Ale to je relativně triviální požadavek s ohledem na možné výsledky.
Openheatmap
6. Leták. Toto rozhodně není nástroj pro úplné začátečníky, protože je to pouze knihovna JavaScript, kterou budete muset začlenit do svého vizualizačního rámce sami. Je to však dobře známé, protože je velmi lehký (pouze 33 KB) a je to esa pro vytváření nejen map, ale interaktivních mapových vizuálů určených speciálně pro mobilní zařízení. To může být vysoká objednávka i pro některé komerční nástroje BI, které jsme zkontrolovali. Pokud se tedy nebojíte příkazového řádku nebo nezavoláváte rozhraní API (Application Programming Interface), zkontrolujte to.
7. Datawrapper. S podporou německé společnosti Datawrapper GmbH se sídlem v Berlíně je Datawrapper mnohonárodnostní a byl postaven týmem designérů, vývojářů a novinářů z řady evropských zemí i ze Spojených států. Tento nástroj je speciálně vytvořen pro novináře, kteří chtějí vytvářet rychlé a snadno stravitelné vizualizace, které doprovázejí jejich články; je však užitečný pro každého, kdo vyžaduje podobné zobrazení dat. I když existuje placená verze, která podporuje společnost, existuje také bezplatný plán, který dosahuje vrcholu na 10 000 grafech, což by mělo mnoho operátorů SMB po nějakou dobu spokojit. Tento nástroj je výhradně webový a web zahrnuje nejen přístupovou mechaniku, ale také akademickou oblast, ve které můžete absolvovat online výukové kurzy o tom, jak používat Datawrapper. K dispozici je také oblast Galerie nazvaná Řeka, ve které mohou uživatelé nahrávat data a jejich vizualizace ke sdílení.
Datawrapper
8. Grafbuilder. Jedná se o známý nástroj pro tvorbu grafů, který byl v roce 2013 veřejně přístupný na webových stránkách finančních zpravodajů Quartz. Quartz tento nástroj vyvinul interně, takže jeho novináři mohli vizuálně rychle vykreslit numerická data, aby jejich příběhy vynikly. Je ironií, že Chartbuilder není příliš pěkný a také není nejjednodušším nástrojem pro začátečníky. Budete muset pochopit, jak stáhnout nástroj a aktivovat skript Python, aby byl spuštěn.
Ale potom je to prostě otázka řezání a vkládání dat do nástroje (také není hezká, ale velmi snadná) a generování grafiky, kterou můžete vyladit pomocí nástroje nebo pomocí stylů. Jedinou nevýhodou nástroje (kromě malé počáteční složitosti) je to, že negeneruje interaktivní vizualizace, jako většina ostatních nástrojů v tomto seznamu. Chartbuilder vytváří pouze statické grafy, i když jsou velmi leštěné, protože se hodí něco, co by mělo jít z čísel na úhledný publikovaný obsah v několika krocích.
9. Informace jsou krásné. Jde o jednoduše rostoucí knihovnu nápadných, předdefinovaných vizualizací, které ostatní lidé vytvořili pomocí různých nástrojů. Galerie je zábavná a vše je ke stažení, i když je třeba věnovat pozornost licenčním smlouvám. Tyto dohody poskytují volný přístup jednotlivcům (zejména studentům a akademickým pracovníkům), ale pokud chcete tyto vizualizace použít pro komerční práci, budete muset rozložit nějaké těsto. Přesně kolik závisí na tom, kdo jste, a na výměně e-mailů s majitelem webové stránky. Jen abych vás varoval: Požádali jsme o zaplacení vizualizace tohoto příběhu a dva týdny po žádosti jsme ještě neslyšeli. Pokud je součástí vaší agendy rychlý obrat, podívejte se jinde.
10. Otevřete Zpřesnit. Úspěšná vizualizace dat je často opomíjena: transformace dat. To platí zejména dnes, když se velká data pokouší poskytnout informace o různých zdrojích dat, možná tabulkovém procesoru, možná dlouhém protokolu transakcí, získaném z algoritmu strojového učení (ML).
Transformace dat se obecně týká bolestivého procesu (pro normální lidi), kdy se vezme celá řada nesourodých čísel a promění se v elegantní sadu relativních dat. To znamená čištění dat (formátování a kontrola chyb), jejich transformace (změna z jednoho formátu, jako je nativní Microsoft Excel na jiný, jako je XML), a jejich zpřístupnění externím službám, jako jsou webové stránky a nástroje BI, které používáte.. Pokud si myslíte, že to může být pečlivý úkol, zalévání očí, ohýbání mozku, pak byste měli pravdu… pokud nepoužijete nástroj pro transformaci dat, jako je Open Refine. Tento nástroj začal život pod vlajkou Google, ale byl rebranded stát na jeho vlastní. Je to stále zdarma a snadno se používá, takže pokud si bijete hlavu do hory neshodných dat, zkontrolujte to.
