3 funkce skenování Adobe, díky kterým budou vaše příjmy šťastné

Společnost Adobe právě přistoupila o krok blíže k tomu, aby stolní skener zastaral. V červnu společnost představila aplikaci Adobe Scan, mobilní skenovací aplikaci, která se zařadila mezi nejlepší svého druhu. Minulý týden společnost představila nové funkce v Adobe Scan, podporované Adobe Document Cloud StandardAdobe Document Cloud a umělou inteligencí (AI) a strojovým učením (ML), motorem Adobe Sensei, aby bylo inteligentnější skenování mobilních zařízení.

Když jsme v červnu zkontrolovali Adobe Scan, byli jsme nadšeni, jak rychle aplikace detekuje a zachycuje skenování. Tato aplikace poskytuje bezplatné optické rozpoznávání znaků (OCR), které jsme zjistili, usnadňuje editaci souborů PDF s mobilním skenováním. Bohužel, protože tato aplikace byla v té době stále nová, našli jsme několik drobných problémů, které nám zakazovaly zařadit ji před mobilní skenovací aplikaci Editors 'Choice Abbyy FineScanner. Tyto problémy zahrnovaly neschopnost aplikace Adobe Scan rozpoznávat text na dokumentech s malým tiskem a bílý text na černém pozadí.

Nové funkce společnosti Adobe pomáhají nejen tyto malé problémy napravit, ale také pomáhají aplikaci pro mobilní skenování lépe kategorizovat, organizovat a povrchově upravovat mobilní soubory PDF. Mluvil jsem s Lisou Croftovou, manažerkou produktového marketingu skupiny Adobe Document Cloud, o nejnovějších funkcích Adobe Scan a o tom, co by vaše firma měla vědět, než udělám obrázek.

• 1 Automaticky oddělené dokumenty a fotografie

  Jako někdo, kdo pořizuje desítky fotografií týdně, může být oddělení obrázků zpěvu mé dcery od souborů mých obchodních nákladů časově náročným úkolem. Díky této nejnovější aktualizaci aplikace Adobe Scan je aplikace Adobe Sensei schopna spustit skenování na povrch pouze obrázků, které se zdají být dokumenty, jako jsou smlouvy a příjmy.

  Croft řekl, že Adobe Sensei dokáže listovat 1 000 obrázků za minutu a izolovat dokumenty od obrázků. "Tento ML model byl školen interně na více než 50 000 obrazech a má přes 95 procent přesnost, " řekla.

  Je tedy řešení stoprocentně odolné proti chybám? Ne tak docela, řekl Croft. Čím více dat však Adobe Sensei získává z fotografií a dokumentů, tím inteligentnější je rozpoznávání a izolace rozdílů mezi těmito dvěma typy dokumentů. Přemýšlejte o tom tímto způsobem: Když procházíte Netflix, aplikace ví, že máte rádi romantické komedie, ale nenávidíte akční filmy na základě vašich předchozích vyhledávání a historie prohlížení. Jak Adobe Sensei čte více souborů, je schopen nadále zaznamenávat rozdíly ve formátu mezi obrázky a dokumenty. Ve svém zdroji Netflix se stále může zobrazit akční film, ale pravděpodobně bude mezi stovkami filmů Billy Crystal.



2 Přístup ke skenování offline

Uživatelé systému Android budou velmi potěšeni, když budou skenovat nyní online i offline a v obou případech jsou k dispozici pro úpravy. "Každý skenovaný soubor vytvořený v zařízení má lokální a synchronizovanou cloudovou verzi, " řekl Croft. "Kdykoli provedete změny skenovaného souboru, automaticky se synchronizuje zpět do cloudové verze."

Toto je ideální scénář pro obchodní cestující, kteří pracují na skenování těsně před odletem letadla. Spíše než uložte změny a počkejte, až vaše letadlo přistane, můžete otevřít místní soubor v zařízení (kde byly přeneseny všechny nedávné změny, které jste provedli online), a pokračovat v práci. Není jasné, zda a kdy tato funkce dorazí na iOS.



3 Vychutnejte si lepší a jasnější obrázky

Společnost Adobe prohlašuje, že má vylepšené čištění obrázků, aby uživatelům lépe pomohla vyladit obrázky a záhyby. Přemýšlejte o tom, jak často si stáhnete účtenku, strčíte ji do kapsy nebo ji necháte sedět v peněžence po dobu šesti měsíců, a pak se pokuste nahrát ji do svého softwaru pro správu nákladů. Když vyjde z vaší peněženky, vypadá to jako nedávno nalezený starobylý svitek. S novým nástrojem Adobe Scan změní Adobe Sensei vaše vrásky a stíny na čitelný text.

"Toto je další ML model, který jsme minulý rok trénovali pomocí technologie od Photoshopu k odlišení stínů od obsahu a efektivnímu nalezení obsahu pod stínem, " řekl Croft. "Dobrá věc na stínech je, že stíny jsou obvykle jednotné nebo mají vzor." Vycvičili jsme model ML pro čištění pomocí 500 000 skutečných a syntetických obrázků. Syntetické obrazy jsou obrázky vytvořené ve Photoshopu v reálných dokumentech s různým osvětlením pro identifikaci stínů a jejich účinné odstranění. “