3 Věci, které technický průmysl nemůže ignorovat

V technologickém průmyslu je snadné chytit se do markantů. Všichni bychom však měli ustoupit a být svědkem transformujícího se průmyslu. Zde je několik věcí, o kterých věřím, že se budou formovat v příštích několika letech.

Hardware smartphonu vede svůj kurz

Jak nedávno napsala moje kolegyně Carolina Milanesi, je stále obtížnější inovovat v prostoru chytrých telefonů. Po desetiletí nových a lesklých gadgetů přicházejících každých několik měsíců se bezpochyby blíží konec významných pokroků v hardwaru smartphonu - něco, s čím se PC a (v poslední době) tablety potýkají. Iterativní změny přijdou, ale já prostě nevidím žádný výrazný posun smartphonu na obzoru, který by nás opravdu vyhodil.

Místo toho vyhledejte smartphone, který bude sloužit jako základ pro nové hardwarové inovace ve věcech, jako je rozšířená a virtuální realita. Pravděpodobně bude také zvýšen důraz na zkušenosti se softwarem a službami.

Před několika lety napsal můj syn Ben článek s názvem „Naše služby Destiny“, který uvádí, že nové trhy vždy začínají v hardwaru před přechodem na software. Jak software zraje, hodnota posune a ukončí cyklus služeb. Toto pozorování se však většinou omezilo na případové studie podniku. Smartphone je poprvé, kdy můžeme tuto dynamiku aplikovat na spotřebitelských trzích.

To je hlavní důvod, proč vidíme příjmy v softwarovém / aplikačním průmyslu a spotřebitelské služby nabírají páru. Když se dívám dopředu, můj výzkum se zaměřuje na to, co spotřebitelské služby znamenají pro budoucnost a které společnosti jsou nejlépe připraveny tento prostor vlastnit.

AI je v plenkách

Nic, co dnes na trhu máme, není opravdu „umělá inteligence“. Vidíme nějaké chytré algoritmy, které se pokoušejí předpovídat nebo jim rozumět, ale ve srovnání s potenciálem AI jsou bledé. Skutečnou prací, která se dnes dělá, je strojové učení více než umělá inteligence, ale technické firmy všech pruhů jsou v závodě trénovat své sítě.

To vyžaduje hodně opravdu dobrých dat. Tvrdím, že většina kritiky, kterou vidíme od společností mluvících o AI - Amazon, Netflix, Google a možná dokonce Apple do určité míry - je kvůli nedostatku opravdu dobrých dat. Chtěl bych se hlouběji podívat na slabiny strategie AI každé velké společnosti, ale právě teď jsem stále zmaten tím, jak málo o mně tyto systémy skutečně vědí.

Část tohoto má co do činění se dvěma základními kousky skládačky, které jsou stále vypracovávány. První je v polovodičích. Jak jsem již poznamenal, v technologii čipových sad AI jsme v 80. letech 20. století; Trénování sítě stále trvá hodiny nebo týdny. Jediné řešení pochází z mnohaletého vývoje křemíkové architektury; neexistuje žádný magický revoluční průlom, který by to urychlil. Společnosti jako Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm a dokonce i Apple nechají svou práci vyříznout, aby vyřešily mimořádně obtížné úkoly, aby poskytly společnostem softwarovým a poskytovatelům služeb výpočetní výkon, který potřebují k poskytování okamžitého síťového školení a skutečných technologií AI.

Druhým dílem, který přijde, je učení bez dozoru. Dnes je většina sítí školena „označenými daty“: člověk označil obrázek psa nebo ulice nebo osoby. Text je již přirozeně označen, ale je těžké učit počítače to vidět. Jak se průmysl dostane do bodu, kdy mohou být stroje školeny bez zásahu člověka, budeme o krok blíže k lepšímu výcviku a lepší AI. To je jeden z důvodů, proč jsem zjistil, že první publikovaný příspěvek společnosti Apple o AI je zajímavý, protože mluví o procesu učení bez dozoru pomocí grafiky místo fyzických obrázků k výuce počítačů.

5G: Důležité, ale roky pryč

Dalším klíčovým vývojem, který povede k novým inovacím, je 5G, který poskytne zoufale potřebnou síťovou kapacitu na podporu většiny toho, co jsem naznačil výše.

Jsme asi šest let od přechodu na LTE. Společnost Qualcomm nám rád připomíná, že síťové technologie obecně žijí asi 18–20 let a zhruba v polovině období máme tendenci vidět další vývojový trend na trhu. Pokud tento vzorec přetrvává, měli bychom začít vidět 5G v roce 2020.

5G bude relevantní na mnoha trzích mimo počítače, zejména u automobilů, které budou zpracovávat obrovské množství dat a vyrovnávat palubní a cloudové zpracování, aby umožnily funkce související s autonomií, bezpečností a dalšími. Podívejte se na to, abyste napájeli spoustu nových připojených zařízení.

Tyto trendy budou formovat to, co bude dál. Jde o to, že k tomuto přechodu nedojde v roce 2017 nebo 2018, od nynějška by se to ani nemělo stát. Je důležité nezachytit se v humbuku a podívat se na celkový obraz, takže jsme připraveni, když dojde k těmto velkým posunům.