Obsah:
Video: Kepler Lars - The Hypnotist 1/5 [Full Mystery Thrillers Audiobooks] (Listopad 2024)
Dokonce i pro malé a střední podniky (SMB) může být výběr nové platformy cloudového účetnictví nebo upgrade stávajícího obtížným úkolem, který je náročnější nejen potřebou uspokojit okamžité požadavky vaší organizace, ale také proto, že budete muset předvídat budoucnost. Zde uvádíme čtyři důležité trendy, na které byste se měli zeptat při rozhovoru s potenciálními prodejci.
Nejprve budete chtít vědět, zda software, který prohlížíte, využívá strojové učení (ML). Pokud ano, jak se to ML projeví v digitální pomoci prostřednictvím umělé inteligence (AI)? Poté guma skutečně splňuje cestu, kde se tyto první dva trendy a všechny vaše stávající údaje protínají: konkrétně jak dobře váš budoucí balíček zvládne analýzu dat? A konečně budete chtít vědět, jak rozšiřitelný je váš software, pokud jde o integraci jeho dat s daty jiných back-office aplikací, což by mohlo být cokoli od digitálního marketingu až po systémy prodeje (POS).
Diskutoval jsem o těchto trendech s několika firmami v oblasti cloudového účetnictví a plánování podnikových zdrojů (ERP), abych zjistil, jak důležité jsou pro každou práci důležité. Ještě důležitější je, že jsme diskutovali o tom, jak důležité by byly pro každého, jak dobře budete dělat svou práci v blízké budoucnosti, když se tyto trendy stanou normou pro účetní software.
1. Strojové učení (ML)
Na své nejzákladnější úrovni odkazuje ML na schopnost softwarového systému upravovat své vlastní interní algoritmy za účelem zlepšení výkonu. Víte, jak Facebook ví, které přátele mají označit, když zveřejníte fotku? Je to proto, že Facebook shromažďuje informace ze všech vašich dříve označených příspěvků. Dívali jste se někdy na film, který vám Netflix doporučil? Netflix věděl, že doporučí tento film na základě vašich předchozích výběrů.
Jak to tedy souvisí s účetním softwarem? ML také pomáhá dělat věci, jako je automatické třídění fakturačních výpisů, doporučovat kódy účtů a navrhovat opakovaná umístění dat. A co je důležitější, jak pokračujete v používání softwaru a jak pokračujete v přijímání nebo odmítání návrhů pomocí vašich algoritmů ML, tím inteligentnější bude software. Namísto toho, aby ML používal k přijímání doporučení a třídění informací, váš software začne navrhovat vícekrokové automatizace pracovního postupu.
„Strojové učení povede k lepšímu rozhodování, “ řekl Jon Roskill, generální ředitel společnosti Acumatica pro plánování podnikových zdrojů. „Zvýší to také produktivitu a poskytne přísnější kontroly a více údajů o rozhledech kolem rohů. Rozpočet a prognózy dnes jsou založeny na zpětném pohledu na dlouhé trendové linie, nikoli na nedávném vývoji a výhledových výhledech. Lepší vykazování vede k lepším rozhodnutím."
Pokud to všechno zní, dobře, drahé, nebojte se. Mnoho větších podniků používajících účetní software již ve svých systémech používá ML. Nebude to dlouho trvat, než se tato technologie stane normou i pro nejmenší podnikové účetní řešení.
„Stejně jako u mnoha inovací v oblasti účetního a finančního softwaru je pravděpodobné, že větší podniky povedou cestu při budování nebo vyžadování řešení, která zahrnují nějakou formu strojového učení, “ řekl Scott Davisson, spoluzakladatel malé softwarové společnosti Acclivity. „Odtud mohou miliony malých podniků zdědit tyto inovace, které se týkají jejich potřeb / požadavků. Majitelé malých podniků jsou však utilitární, protože se týkají inovací v oblasti účetních technologií. Jinými slovy, jsou zaneprázdněni a natahováni prostředky, takže mají tendenci přijímat řešení, která prokazují hmatatelnou výhodu. Takže i když to může nějakou dobu trvat, než se strojové učení dostane do prostoru SMB, bude pravděpodobně poskytovat klíčové kvantifikovatelné výhody, pokud ano. “
2. Umělá inteligence (AI)
Než se dostaneme k tomu, jak AI ovlivní účetní software pro malé podniky, je důležité rozlišovat mezi ML a AI. Ačkoli jsou si podobné, oba termíny se často používají zaměnitelně (a nesprávně). Zde je základní rozdíl mezi oběma termíny: Systémy ML využívají inteligenci ke zlepšení výkonu tím, že vám nabízejí doporučení a způsoby, jak zefektivnit procesy, zatímco systémy využívající AI dávají softwaru samostatnost při provádění úkolů a rozhodování bez lidského dohledu. ML dělá Netflix filmová doporučení; AI je vůz, který vás vede do práce, zatímco si zdřímnete na zadním sedadle.
Dobře, pravděpodobně se ptáte, jak auto s vlastním pohonem souvisí s účetnictvím SMB. Dobrá otázka. Pamatujete si v předchozí části, když jsem se zmínil, že ML doporučí a navrhne vstupy? Co když důvěřujete softwaru, že sám vkládá data, aniž byste vyžadovali dohled?
"Umělá inteligence bude automatizovat světské úkoly a není tam žádný nedostatek světských úkolů, " řekl Roskill. "AI poskytne nekonečnou úroveň rychlosti a přesnosti, odstraní chyby a lidské chyby, což povede k vyšší přesnosti."
Některé úkoly, jako je zadávání a audit nákladů, zodpovídání základních klientských otázek a posuzování a odmítání půjček na základě automatizovaného posuzování rizik, jsou jen některé z mnoha užitečných způsobů, jak AI již ovlivňuje velké podniky podnikového účetnictví. Tato úroveň automatizace však brzy přijde k účetním nástrojům všech velikostí.
„Umělá inteligence otevře finanční a účetní software nové skupině uživatelů, kteří nepotřebují mluvit o účetnictví, aby získali přehled o systému, “ řekl Aaron Harris, CTO softwarové společnosti pro finanční řízení Intacct. „Prodejci softwaru pro inteligentní účetní navrhují svou interaktivitu umělé inteligence s ohledem na správnou skupinu uživatelů.“
3. Data a Analytics
Klíčovou oblastí, ve které se protínají AI, ML a zdroje účetních dat, je obchodní analytika. A i když můžete určitě nasadit nástroj třetí strany, jako je například Editors 'Choice winner
Účetní balíčky se v tomto ohledu zaměřují na několik oblastí, zejména na audit a posuzování rizik a odhalování podvodů. Integrací dalších zdrojů dat z jiných aplikací do portfolia vaší organizace, jako jsou například zákaznická data z vašeho systému řízení vztahů se zákazníky (CRM), data senzorů z výroby a nákupy dat z aplikací pro dodavatelský řetězec a správu zásob, mohou účty zběžné v analytice dat poskytují hlubší přehled a vyšší úroveň viditelnosti toho, jak vaše organizace skutečně funguje a vydělává peníze.
Pro organizace, na které se vztahují předpisy o shodě, může trend v používání analytických údajů k odhalení podvodů ušetřit společnostem velké peníze a zároveň zachránit ohrožené vztahy se zákazníky a partnery. Pokroky ve vizualizaci dat a schopnost spojit se data z alternativních zdrojů umožňují některým účetním aplikacím zjistit i ty nejjemnější problémy a určit, zda by podvod mohl být faktorem.
4. Integrace a rozšíření
Každý, kdo použil cloudový obchodní software, chápe důležitost vázání datových sad z jednoho nástroje na druhý. Například software pro správu vztahů se zákazníky (CRM) a software pro automatizaci marketingu může pocházet od různých dodavatelů, ale odlišné soubory dat v každém nástroji jsou relevantní pro uživatele obou systémů. Díky tomu bude možné stahovat data z jednoho systému do druhého nebo spojovat pracovní toky napříč oběma systémy bez hlubokého technologického zázemí, usnadní vám život a vaše práce bude mnohem chytřejší.
Davisson řekl, že flexibilita pro účetní software je důležitá, protože umožňuje majitelům malých podniků jednat jako vývojáři softwaru. „Mohou posoudit své interní potřeby, kde potřebují efektivnější pracovní postupy nebo jaké aplikace potřebují, jaká data, “ uvedl. "A mohou implementovat řešení, aniž by se pustili do nákladných a komplikovaných rozvojových projektů."
Nástroje jako IFTTT a Zapier spojují nejednotné systémy, umožňují automatizovat složité pracovní postupy napříč více systémy a umožňují vám to s minimálními technologickými zkušenostmi. Vynikajícím příkladem toho, čeho byste mohli dosáhnout zakoupením účetního systému, který lze spojit s jedním z těchto nástrojů konektoru, je následující: Když je do vašeho systému zaznamenána nová transakce, pracovní postup vytvoří fakturu na Zoho Invoice, odešle oznámení v Slack, vytvoří v Tabulkách Google řadu dat, odešle e-mail příslušným spolupracovníkům a naplánuje budoucí platbu. Získáte nápad.
„Flexibilita nástrojů účetnictví je prvořadá, “ řekl Harris. „Dokonce i zákazníci, kteří se rozhodli pro apartmá, pravděpodobně zavedou mnoho řešení. Účetní řešení, jako je Intacct, jsou navržena tak, aby předpokládala přístup k více než jen standardním účetním informacím, a jsou navržena jako součást podnikových procesů v celé společnosti. Propojení všech těchto systémů umožní nejen bohatší datová sada, ze které se získá přehled, sníží se také latence dat. “
