Ai pro toho chlapa

Ukázalo se, že umělá inteligence (AI) je hlavním tématem konference Microsoft Build tento týden. Zatímco část, která dostává veškerou pozornost, je schopnost Microsoftu Cortana a Amazonu Alexa komunikovat, stále se toho však děje mnohem víc. Pro podnikové IT i vývojáře bude důležité, že Microsoft Build představuje Azure jako životaschopnou cestu k AI a také mluví o nových schopnostech v jeho strojové výuce (ML), která je dostupná pomocí Azure.

Není překvapením, že AI je společným tématem na všech velkých konferencích pro vývojáře letos na jaře, protože většina z těchto společností investovala do technologie značné investice. Konference Google I / O nejen představila nové funkce AI, ale také oznámila, že se Google Research přejmenuje na Google AI. Společnost také hovořila o umělé inteligenci na platformě Android a Google Home, i když IT profesionálové a vývojáři měli také zprávy o možnostech umělé inteligence začleněných do cloudové platformy Google. A samozřejmě, konference F8 na Facebooku oznámila otevřený rámec AI od této společnosti, který, doufejme, má také silný etický kompas.

Celá tato pozornost na AI povede k nevyhnutelným otázkám o tom, jak je vaše organizace může použít a ML ke zlepšení operací a celkové konkurenceschopnosti. Ale protože tyto otázky budou pravděpodobně pocházet od někoho, kdo má pouze koncept na vysoké úrovni, co se podílí, bude záležet na IT a DevOps profesionálů nejen připravit se nyní, ale také porozumět schopnostem a omezením těchto technologií a jak je aplikovat do konkrétních obchodních případů.

Staňte se dobře zběhlými v AI

Abyste se vyhnuli polknutí AI's humbukem, musíte splnit dvě věci. Nejprve se musíte dostatečně dobře obeznámit s obecnými znalostmi umělé inteligence, což znamená pochopit, co může a co nemůže technologie udělat a kam směřuje během následujících 12 měsíců. Za druhé, budete muset zmapovat tyto znalosti do vaší organizace a jejích pracovních postupů, abyste měli dobrou představu o tom, kdo ve vaší organizaci by mohl mít prospěch z AI. Až po zodpovězení těchto dvou otázek získáte představu o zdrojích, které budete potřebovat, pokud se skutečně stane projekt AI.

Budování obecných znalostí AI a ML není tak obtížné. Odkazy na článek uvedené výše vám pomohou začít a vy můžete tuto výuku doplnit ještě větším čtením PCMag, včetně tohoto článku o tom, jak ML ovlivňuje zabezpečení, a tohoto o možnostech databází AI. Po ponoření špičky do obecného bazénu AI je čas na konkrétní platformu.

Začněte tím, co nabízejí vaši současní dodavatelé cloudu. Jednou výhodou je, že někteří z hlavních dodavatelů cloudů - zejména Google, IBM a Microsoft - nabízejí AI a ML jako cloudové služby, buď samostatně, nebo ve spojení s jejich nabídkou Infrastruktura jako služba (IaaS). Například zákazníci cloudového produktu IBM mohou jednoduše vybrat IBM Watson jako volbu nabídky při konfiguraci svých cloudových služeb IBM.

Podívejte se také na dostupné studijní zdroje. Existuje spousta AI webinářů, ale může se vyplatit absolvovat podstatnější kurz AI, zejména pokud se můžete zaměřit na témata, která potřebujete. Zde mohou pomoci i prodejci. Například společnost Microsoft vyvinula online kurz v AI nazvaný Microsoft Professional Program pro umělou inteligenci, který vám pomůže zvládnout dovednosti dělat více než jen mluvit o AI se svými přáteli. Kurz společnosti Microsoft se jeví jako komplexní, je nabízen online a pokud certifikát nepotřebujete, je zdarma.

A jakmile dosáhnete obecného uzemnění, efektivním způsobem, jak získat více zaměřené, specifické znalosti o tom, jak může AI pomoci vaší organizaci, je jednoduše oslovit dodavatele cloudu. Jistě, budete se muset vypořádat s profesionálním prodejcem služeb, ale to je jediná nevýhoda. Výhodou je, že tito lidé jsou jedinými kontaktními místy, pokud jde o rychlé zmapování toho, jak jejich pokročilé služby mohou vaší organizaci pomoci. A to, co nevědí, mohou snadno zjistit přímou linkou k inženýrství. Dlouhému prodejnímu hřišti se můžete vyhnout tím, že přijdete se správnými otázkami. Vše, co musíte udělat, je nějaká příprava na due diligence, a to jak na to, co nabízejí, tak na to, co vaše organizace potřebuje. To může vést konverzaci, jejíž výsledky můžete využít jako včasný plán toho, jak může vaše společnost implementovat AI a co z této investice získáte.

A pamatujte: tyto služby nemusí být nutně nativní pro poskytovatele. Například kosmický prostor může poskytovat přístup k většině služeb AI nabízených jinými velkými cloudovými prodejci a dokonce je poskytovat jako součást spravované služby.

Poznejte své vlastní funkce

Jak již bylo zmíněno, klíčovou součástí práce IT v rovnici AI je pochopení toho, jak podnikání funguje a jak AI a ML mapují tyto potřeby. Provoz vašich zákaznických služeb a vaše call centrum jsou samozřejmě dvě oblasti, ve kterých došlo k významnému nárůstu konverzní AI, ale to je dobré pouze tehdy, pokud vaše společnost v současné době používá technologii chatbot. Pokud tomu tak není, budete muset tyto náklady přidat do celkového plánu implementace AI. A jak jasně ukazují vývojové konference tohoto týdne, v dalších oblastech podnikání, zejména v analytice, vývoji a zabezpečení, existuje spousta růstu AI. Pokud vaše společnost v současné době zaměstnává vývojáře nebo konzultanty DevOps, pak se nemusíte stydět. Posaďte se s nimi a diskutujte, kde vidí AI a ML, a zvažte jejich pozvání na vaše rozhovory s profesionálním poskytovatelem cloudových služeb.

Pokud nemáte zmapovány všechny své obchodní procesy, pak je AI stejně dobrý důvod, jak začít. I když se ukáže, že umělá inteligence není vhodná pro konkrétní proces, porozumění tomu, co se děje, není nikdy špatná věc a data budete nepochybně potřebovat později pro různá nasazení. Mapování vašich obchodních procesů je také docela jednoduchý úkol, pokud budete postupovat podle těchto tří klíčových kroků:

1. Identifikujte proces. Obecně se jedná o krok náročný na schůzky, ale můžete tuto zátěž zmírnit neformálním zahájením. Jděte shora dolů od vyšších manažerů k těm na střední úrovni a zjistěte, co je poslání podniku a jak to jeho procesy podporují. Schůzky mohou být neformální, diskuse nad kávou, jejichž výsledky mohou pohánět formálnější zasedání mapování procesů.
2. Pro každý klíčový proces sestavte tým. Nesnažte se jít sami, protože je téměř jisté, že selže. Místo toho se seznam procesů seznamte s zvládnutelným počtem základních procesů a v každém z nich vytvořte malý tým odborníků. To je tvoje důvěra v mozek.
3. Namapujte pracovní postup. Jakmile máte co a kdo, pak jen zmapujte, jak. Krok za krokem pomocí standardního vývojového nástroje mapujte, co se děje, kdo to dělá a co používají, aby tuto konkrétní práci provedli. K ověření svých zjištění použijte data z auditů softwaru a hardwaru. V této fázi můžete jít tak hluboko nebo jako světlo, ale dobrý rozchod je, když začnete mít „aha“ momenty ohledně toho, jak AI může pomoci určitému procesu. Pravděpodobně budete mít také několik takových okamžiků týkajících se zbytečných výdajů na software a hardware.

Postupujte podle těchto tří kroků a rychle určíte nejúčinnější oblasti, které je třeba zvážit pro AI ve vašem obchodě. I v těch oblastech, ve kterých určujete, že AI není vhodná, jsou tato data pro budoucnost neocenitelná. A pro ty, u kterých si myslíte, že by skutečně mohly být nějaké výhody, je čas podívat se na zdroje. Naštěstí mnoho poskytovatelů služeb AI usnadňuje spotřebu a hodnocení zdrojů. Dobrým příkladem je IBM Watson, ve kterém najdete široký výběr předdefinovaných řešení AI pro všechny druhy operací, od zákaznického servisu po vizuální rozpoznávání. IBM dokonce nabízí řešení call centra s podporou AI, které může pomoci zákazníkům zaujmout a snížit náklady. Vyhodnocení těchto řešení vám poskytne reálné zkušenosti s tím, jak může umělá inteligence pracovat ve vaší organizaci, podpořit vaše diskuse s jinými obchodními manažery a udržet vaše diskuse s dodavateli více zaměřené na to, co potřebujete, spíše než na to, co chtějí prodat.

Registrace do hodnocení je snadná. V případě IBM Watson budete muset projít účtem IBM Cloud a musíte být schopni zapojit se do některých služeb IBM. Nebo můžete použít Azure k dosažení jazykového procesoru Microsoftu poháněného umělou inteligencí, který společnost nazývá „Microsoft Cognitive Services Language Understanding“ nebo LUIS. Tato služba je navržena tak, aby pomohla se službami rozpoznávání řeči, ale Azure také přináší rostoucí množství souvisejících nabídek zaměřených na různé úkoly a vertikální situace.

Zjistěte náklady

Funkce a schopnosti jistě zahrnují klíčové znalostní body, ale důležitý a nevyhnutelný datový bod, za který budete bezpochyby stát se zodpovědným, je nakonec cena. Hlavní poskytovatelé cloudů, kteří poskytují přístup k jejich produktům AI, vám mohou pomoci přijít na to, ale jak jsem se dozvěděl při práci na aktualizaci aktualizace IaaS pro PCMag, není to snadné. Proto byste měli začít hned teď a téměř určitě budete muset požádat o pomoc. Profesionální služby, s nimiž se angažujete, aby vám pomohly definovat vaše potřeby, vám také mohou pomoci stanovit náklady, ačkoli to budete muset zmírnit svými vlastními znalostmi o tom, jak vaše organizace pracuje, omezeními časové osy, pod nimiž jsou, a jejich personálním obsazením zdroje - to vše může mít hluboký dopad na dlouhodobé náklady.

Jistě, zahájení hodnotícího projektu, jako je tento, je obtížné stanovit priority, pokud nikdo v řetězci řízení dosud nezaznamenal žádný hluk o umělé inteligenci. Ale jak jsem řekl, znalosti obchodních procesů jsou neocenitelné, ať už vaše společnost nakonec nasadí AI. Získáním těchto znalostí se z vás nyní stane rocková hvězda, kdy ji někdo, kdo má znalosti na vysoké úrovni, objeví na schůzce se zaměstnanci. Kromě toho, jakmile se pustíte do AI a ML, uvidíte, že je jasné, že budoucnost poháněná AI je na obzoru pro většinu organizací bez ohledu na odvětví.

Nakonec to budou pracovníci IT a DevOps, kteří s největší pravděpodobností potřebují implementovat a spravovat produkt nebo službu, poskytnout potřebnou infrastrukturu a řídit bezpečnostní a integrační procesy nezbytné pro vývojový tým, aby to všechno fungovalo. Připravte se nyní a ušetříte si mnoho bolesti hlavy později.