Ai, strojové učení se teprve začíná | tim bajarin

Umělá inteligence a strojové učení jsou v tuto chvíli v Silicon Valley v zuřivosti, ale pro spotřebitele jsou obě technologie stále skutečným tajemstvím. Díky hollywoodským filmům, které ničí AI, většina lidí na to dívá v negativním světle. Dokonce i Elon Musk a Bill Gates mají výhrady.

Nejsem odborník ani v jednom tématu, ale pracoval jsem na projektech, které využívají AI a ML, a chápu, jak budou při správném používání oba v budoucnu transformační.

Jejich nejdůležitější aplikací je možná v oblasti lékařského výzkumu. Společnost Intel například spolupracuje s několika výzkumnými středisky pro výzkum rakoviny, aby pomocí AI a ML prohledávala data z výzkumu rakoviny a snažila se najít lék na rakovinu. Používají se však také k nalezení lepších způsobů léčby nemocí, jako je diabetes, MS a slepota, abychom jmenovali alespoň některé.

AI a ML budou také kritické, pokud jde o splnění příslibu aut s vlastním pohonem, od vyhýbání se srážce po prediktivní analýzu podmínek na silnici a počasí.

Ale jako spotřebitel se velmi zajímám o to, co pro mě mohou AI a ML udělat v mém každodenním životě; jedním z nejjednodušších příkladů je plánování. Když do kalendáře vložím schůzku a adresu, dostanu pokyny a přibližný čas příjezdu, jakmile nastoupím do auta. AI v podstatě předvídá moje pohyby.

Hnízdo Termostat v domácnosti očekává nejlepší nastavení teploty na základě vašeho plánu; neutrální rozsah, když nejste doma a teplejší (nebo chladnější), když se vrátíte. Většina ovládacích prvků inteligentních domů se ve skutečnosti přesouvá do AI a ML, aby se v průběhu času naučila potřebám a preferencím dané osoby. To platí i pro vaše fronty Netflix a Amazon.

Dokážete si představit, co by se mohlo stát v budoucnosti. Pokud například do svého kalendáře přidám rezervaci restaurace, rád bych dostal upozornění s recenzemi této restaurace a alternativami, pokud by mi tyto recenze nebyly podle mého vkusu. Nebo, pokud jsem hledal nová auta, umělá inteligence mohla shromáždit všechna moje vyhledávání a vytvořit srovnávací tabulku.

Tyto příklady jsou docela základní, ale AI a ML by mohly být stejně transformační jako samotný internet. Jak řekl Kevin Kelly v přednášce TED 2016, „nejoblíbenější produkt AI za 20 let, který každý používá, nebyl dosud vynalezen.“