Ai nabízí obrovský potenciál, ale to se nestane přes noc

Umělá inteligence je dnes na většině velkých technologických konferencích tématem volby a minulý týden nebyla Fortune Brainstorm Tech výjimkou. Zaměřilo se na několik sezení, a to jak na hlavní scéně - mezi témata patřila vozidla na umělou inteligenci a samohybná vozidla -, tak na mnoha rozhovorech na různých kulatých stolech a jídlech na konferenci.

Zatímco téměř všichni na těchto konferencích hovoří o obrovských potenciálních výhodách umělé inteligence, jejich nasazení a správné fungování se zdá být obtížným a často zdlouhavým procesem, který je plný výzev.

Například u kulatého stolu, který pokrývá to, co můžete s AI dělat, se zdálo, že řada účastníků je velmi nadějná, pokud jde o potenciální výhody AI, a stejně tak jasná v otázkách, kterým společnosti čelí, když se ji snaží dnes nasadit. Mezi přednášejícími byli dva zástupci společností s hlavními operacemi zaměřenými na zákazníka - eBay a OpenTable - a dva další, kteří se zaměřují na podnikové aplikace - Box a Oracle. Každý popsal různé sady výzev.

Vedoucí strategie EBay Kris Miller hovořil o tom, jak může AI pomoci navrhnout produkty v rámci „cesty koncového zákazníka“, a také o úsilí společnosti vybudovat centrální databázi obsahující všechny relevantní informace o jednom zákazníkovi - které lze použít k přizpůsobení a personalizaci v reálném čase. To je těžké vytvořit, řekl Miller a stále ještě mimo jiné řeší problémy s latencí.

Dalším cílem je umožnit zákazníkům vyfotit něco - například kabelku nebo boty - a nechat aplikaci eBay okamžitě ukázat zákazníkům podobné položky k prodeji na webu. To zahrnuje požití obrovského počtu obrázků, označování více než 1 miliardou položek a poté školení AI na tyto obrázky.

CEO OpenTable Christa Quarles hovořila o tom, jak AI pomáhá společnosti přidat nová kritéria do svého žebříčku vyhledávání, což má za následek lepší vyhledávání a snad i další prodej.

Cílem, řekl Quarles, je vytvořit „motor konečného doporučení“. Problém je v tom, že uživatelé mají různé potřeby v různých časech, takže kontext je velmi důležitý, stejně jako rozpoznávání implicitních i explicitních signálů.

Quarles také hovořil o použití Alexy nebo jiných hlasových asistentů pro „konverzační obchod“, i když v současnosti řekla, že Alexa není příliš dobrá jako „procházení“.

Co se týče podniku, hlavní produktový ředitel Boxu Jeetu Patel řekl, že ačkoliv je přesvědčen, že AI „z dlouhodobého hlediska zásadně změní způsob interakce lidí s obsahem“, bojí se přehnané technologie a varoval, že taková změna bude trvat čas.

Patel řekl, že Box má zájem o AI ve třech hlavních oblastech. Jedním z nich je „Box Graph“, jehož cílem je porozumět vztahu mezi dvěma částmi obsahu - obsahem a lidé nebo lidé lidem - s cílem nakrmit vyhledávací stroj nebo zlepšit zabezpečení detekcí anomálií. Druhou oblastí by byly „dovednosti v boxu“ nebo v podstatě použití umělé inteligence na obsah věcí jako je automatická detekce objektů v dokumentech k identifikaci obsahu videa, zvuku a obrázků. Nakonec řekl, že AI lze také použít k lepší kvalifikaci potenciálních zákazníků.

Patel řekl, že je důležité si ujasnit, že Box tato data nevlastní, ale spíše individuální obchodní zákazník. Poznamenal, že u AI „beta cykly trvají déle“, částečně proto, že musíte být velmi opatrní ohledně nezamýšlených důsledků a musíte se ujistit, že neděláte něco špatného, ​​jako je například vystavování citlivých informací. Patel také uvedl, že ve srovnání s věcmi, jako jsou databáze velkých obrazů používané ve spotřebitelských aplikacích, podniky prostě nemají tolik údajů o školení a školení musí být provedeno „na nájemce“ (jinými slovy, pro každý podnik samostatně), takže potřebujeme lepší algoritmy, které vyžadují méně data. Patel rovněž uvedl, že organizace budou potřebovat „hlavního etického úředníka“, aby se ujistily, že jsou data správně používána.

Kyle York, generální ředitel, obchodní a produktová strategie pro Oracle, který vstoupil do firmy v rámci akvizice Dyn, poznamenal, že Oracle přidal komponenty AI do mnoha svých aplikací v oblastech, jako je Enterprise Resource Planning (ERP), Human Resources (HR) a Customer Relations Management (CRM) a zmínili nedávnou akvizici společnosti DataScience.com společností. York také poznamenal, že pouze 10 až 15 procent podnikové pracovní zátěže se přesunulo do cloudu, a řekl, že cílem společnosti Oracle je zajistit bezpečné a bezpečné učení AI a strojů.

York uvedl, že existují jak data platformy, která může Oracle použít ke zlepšení svých produktů, tak i data zákazníků, která zůstávají zákazníky ', a řekl, že existují příležitosti pro zdokonalené „nástroje správy“ - podnikům pomáhá pochopit, jaká data jsou cenná, co data jsou riskantní, jaká data mohou zákazníci sbírat, a další.

Tito dva dodavatelé podniků později diskutovali o problémech souvisejících s vhodností data, a související dilemata s „odvozenou hodnotou“, kterou lze získat z analýzy kombinovaných údajů. A podniky nechtějí, aby ze svých dat profitoval konkurent, řekl Patel a dodal, například, že „nemůžete nechat Coke naučit se o Pepsi datech“.

York souhlasil s tím, že proprietární datové soubory jsou skutečným problémem, a řekl, že zatímco anonymizované datové soubory lze sestavit dohromady, musíte se pohybovat opatrně, protože se může ukázat, že narušují soukromí a potenciálně mohou poškodit budoucí obchodní modely. Řekl, že Oracle se „snaží demokratizovat data“ prostřednictvím takových věcí, jako je internetová mapa počasí, která sdružuje mnoho datových sad, včetně agregovaných a anonymizovaných dat. Podle jeho názoru jsme stále v počátcích, pokud jde o otevřenost dat, a „hodně se vrací do lidského kontextu“.

V jiných rozhovorech, které jsem měl na výstavě, jsem slyšel několik pohledů na další problémy, kterým čelí AI. Cliff Justice, vedoucí inteligentní automatizace KPMG, mi řekl, že kulturní problémy jsou ve skutečnosti největším problémem pro většinu společností při nasazení AI. Spravedlnost poznamenala, že k řádné implementaci dnešních systémů je třeba nejprve označit spoustu obsahu; poté, co je model vytvořen, musí zaměstnanci akceptovat, že se dopustí chyb, a určit, jaká by měla být správná odpověď; a nakonec vytvořte nový model a opakujte. To vše však závisí na tom, jak zaměstnanci chápou, že systém nebude dokonalý, a zaváží se věnovat čas identifikaci a implementaci oprav. To je velká změna oproti druhům činností, na které jsou zaměstnanci v mnoha případech zvyklí, a změna není snadná, uvedl Justice.

Auta s vlastním pohonem a větší dopad AI

Na hlavní scéně přednášející hovořili o autosedačkách a některých větších problémech, kterým čelí AI.

Ministr dopravy Elaine L. Chao zopakoval mantru, že ministerstvo má v úmyslu být „technologicky neutrální“ a ne vybírat vítěze a poražené, a zdůrazňuje, že „bezpečnost je vždy prvořadá“.

Na otázku, kdy uvidíme automobily s vlastním pohonem, Chao odpověděl, že k tomu dojde „mnohem rychleji, než si myslí někteří lidé, ale ne tak rychle jako ostatní“.

Chao poznamenal, že ministerstvo vydalo cestovní mapu pro taková vozidla loni na podzim, ale protože se věci pohybují rychleji, než se očekávalo, nové pokyny budou vydány koncem tohoto roku. Zejména řekla, že každý se rychle pohybuje k autonomii „úrovně 2“ - ve které se člověk musí stále dotýkat volantu - a že ministerstvo má pouze jednu žádost o zproštění povinnosti pro vozidlo „úrovně 3“ od General Motors. Postup pro udělení tohoto vzdání se dosud nebyl stanoven.

Chao poznamenal, že existuje problém s vnímáním; 74 procent Američanů tvrdí, že by bylo nepohodlné dostat se do autem s vlastním řízením. Poukázala na nehodu, při níž autonomní vozidlo poháněné Uberem zabilo chodce v Arizoně, což „ukázalo, jak křehká důvěra veřejnosti“, řekla.

Chao uvedla, že je důležité, abychom neskončili spletitou státní regulací, ale řekla, že si není jistá, zda by regulace měla být sestavována federální vládou nebo státy spolupracujícími pod federálním vedením.

Další část představovala General Motors viceprezident pro strategii Mike Abelson a generální ředitel Diveplane Mike Capps, dříve Epic Games. Diskutovali o tom, „jaký dopad bude mít AI na lidstvo“ v rozhovoru moderovaném Marissou Mayerovou, spoluzakladatelkou Lumi Labs a bývalým generálním ředitelem Yahoo.

„AI ovlivní všechno, “ Abelson řekl, a bude největší změnou technologie za posledních 100 let. Když to Mayer přirovnal k požáru, Capps čelil tomu, že oheň je vysoce regulován, a zmínil se o tom, jak „dva idioti“ způsobili oheň, který spálil nedaleký les v Coloradu.

AI změní, jak lidé komunikují se všemi druhy zařízení, řekl Abelson a hlasová rozhraní „se budou cítit mnohem více jako Star Trek opravdu rychle.“ Capps řekl, že se více bojí Twilight Zone. „Černá skříňka ze mě děsí peklo, “ řekl a na to konec pracuje na „pochopitelné AI“.