Umělá inteligence je „výbuch s pomalým pohybem, “ uvedl na konferenci výzkumné firmy v Bostonu minulý týden viceprezident skupiny IDC Dan Vesset. Řekl, že trh s komponenty a řešeními AI poroste ze 40, 1 miliard dolarů v roce 2019 na 95, 5 miliard dolarů v roce 2022.
Vesset poznamenala, že každý z nás používá umělou inteligenci v našem každodenním životě, ať už používá GPS, jízdní služby, inteligentní pomocníky, jako je Siri nebo Alexa, nebo právě dnešní oblíbené e-mailové programy.
Pro organizace, které se snaží nasadit AI, existuje řada překážek. Řekl, že existují stovky algoritmů AI. V průzkumu IDC minulý měsíc 50 procent vědců AI uvedlo, že používá tři nebo více rámců AI. Ale dostat AI do práce je více než jen algoritmus a model - zahrnuje kompletní pracovní tok, který zahrnuje roli pro IT operace jak při školení, tak při inferencích; a také nové skupiny lidí se zaměřily na to, co nazýval „AI Ops“, aby data a modely fungovaly.
Nejdůležitější věcí, kterou je třeba zjistit, je vztah mezi člověkem a strojem, řekla Vesset. Když se to pokazí, máte problémy, jako je například slepý řidič, který sleduje GPS pokyny, i když jsou špatné nebo nesmyslné. IDC rozděluje automatizaci založenou na AI do pěti základních kategorií:
- Člověk, kde je IT velmi omezený
- Podporováno strojem pod vedením člověka, což zahrnuje to, co dnes většina organizací AI dělá
- Strojem vedený, podporovaný člověkem, jako jsou algoritmy pro určování, komu půjčit peníze
- strojově řízené, řízené člověkem, jako je autonomní řízení, a
- strojově řízené, jako R2-D2 nebo HAL, které jsme dosud neviděli.
Poznamenal, že to, jak se na ně díváte, je často rozdíl mezi neúspěchem nebo úspěchem. Například řekl, že Amazon měl náborový nástroj umělé inteligence, který se ukázal jako zaujatý vůči ženám. Protože to lidé chytili, nikdy nebyla uvedena do výroby.
Poznamenal, že často existuje „nesoulad mezi očekáváními a schopnostmi“ a poznamenává, že dosažení vyšší úrovně automatizace v úplných procesech vyžaduje čas. Například, řekl, hodně touhy po AI v oblasti prodeje a marketingu pochází shora dolů, ale realitou toho, co je dnes možné, je automatizace některých specifických úkolů a činností zdola nahoru.
Obecně řečeno, čím širší rozsah automatizace je, tím více bude stále vyžadovat lidské zapojení. Například ve zdravotnictví může umělá inteligence pomoci s interpretací obrazu, kterou nazval strojem řízený lidský úkol. Připomenutí aktivity jsou více řízena strojem a podporována lidmi, protože lidé musí být více zapojeni, aby pochopili věci, jako jsou osobní preference. V tomto případě je obtížnější získat měřítko, protože data jsou tak bohatá. Něco jako diagnóza a doporučení léčby by bylo vedeno člověkem, podporováno strojem a dnes je velmi vzácné.
V 702 případech použití IDC pro digitální transformaci Vesset uvedl, že asi 100 je závislých na AI a každý z nich lze rozdělit na úkoly, činnosti, procesy a celkový systém.
IDC říká, že trh s komponentami a řešeními AI v roce 2019 bude činit 40, 1 miliardy USD, včetně 4, 3 miliardy USD pro polovodiče (čipy), 12, 7 miliardy USD pro infrastrukturu, 3, 3 miliardy USD pro softwarové platformy AI, 10, 2 miliardy USD pro aplikace AI a 9, 6 miliardy USD pro vybudované služby AI na vrcholu těchto aplikací. Že celkový trh poroste v roce 2022 na 95, 5 miliardy dolarů, ale společnost IDC navrhla, že skutečný růst přijde později.
Jedním z problémů, řekl Vesset, je, že v současné době není dostatek dat, která by se proměnila v AI. Množství dat na světě roste, z 33 zettabytů na 103 zettabytů, ale pouze asi 27 procent z toho by bylo užitečné, pokud by bylo označeno, z toho méně než polovina je označena a menší procento je analyzováno a ještě menší procento se přivádí do systémů AI - méně než 1 procento všech dat.
Mezi výhody platforem AI patří zvýšená produktivita zaměstnanců, zvýšená automatizace procesů, zlepšená konzistence při rozhodování, odhalení nových poznatků a zlepšená konzistence v interakcích. Všechny tyto věci vyžadují čas.
Vesset uvedla, že neexistuje jasný způsob, jak zjistit, kdy k této „explozi“ dojde. Na základě Mooreova zákona by očekával počítač s 1 000 $ se zpracovatelskou schopností lidského mozku, ale že k tomu existují jak urychlovače, tak inhibitory, včetně nedostatku skutečného porozumění tomu, jak mozek funguje. Další otázky, řekl, včetně obchodních procesů, předpisů a společenských norem, a poznamenal, že to, co v USA můžete udělat, není to, co můžete v Číně dělat, a naopak. Očekává, že cesta k další AI nebude lineární, a místo toho uvidíme organizace „klikaté zag“ směrem k tomuto vývoji.
- Je umělá inteligence dobrá, zlá nebo obojí? Je umělá inteligence dobrá, zlá nebo obojí?
- Tento AI předpovídá online trolling, než se stane
- Nvidia je Jetson Nano je počítač AI pro mše Nvidia je Jetson Nano je počítač AI pro mše
Vesset nevěří, že směřujeme k další „AI zimě“, protože vidíme skutečné výhody ze systémů AI. Očekává, že se nakonec dostaneme do bodu, kdy máme stroj, který má inteligenci lidské bytosti a možná stroj, který má inteligenci všech lidských bytostí. To se brzy nestane, ale musíme začít přemýšlet o právních a etických otázkách.
AI je příliš důležité na to, aby bylo ponecháno vývojářům nebo programátorům, řekl: „Všichni se musíme nějakým způsobem zapojit.“
