Téměř polovina všech společností zavedla strojové učení

Pokud máte obavy (nebo jste nadšeni), že se strojové učení (ML) stane hlavním proudem, měl by váš zájem proběhnout nedávný průzkum společnosti Oxford Economics jménem lidských zdrojů (HR) a společnosti spravující prostředky IT ServiceNow. Zpráva, která se zabývala 500 vedoucími informačními informacemi (CIO) v 11 zemích a napříč 25 průmyslovými odvětvími, zjistila, že 49 procent společností již používá ML ke zlepšení tradičních obchodních procesů.

Z 500 průzkumů CIO 200 uvedlo, že jsou již mimo pilotní fázi a začaly nasazovat ML v určité kapacitě. CIO doufají, že zavedením automatizace omezí uživatelské chyby a chyby v úsudku. Téměř 70 procent CIO uvedlo, že rozhodnutí učiněná stroji budou přesnější než rozhodnutí učiněná lidmi. Podle průzkumu se dnes CIO zaměřují především na využití ML k automatizaci opakujících se úkolů (68 procent), přijímání komplexních rozhodnutí (54 procent), rozpoznávání datových vzorců (40 procent) a navazování spojení mezi událostmi (32 procent).

„Jedním z důvodů, proč tolik uslyšíte o ML, je to, že je to vlna produktivity, která oddělí společnosti od konkurence, “ řekl Chris Bedi, CIO ve společnosti ServiceNow. "Je to rychlejší a nabízí lepší rozhodnutí. Lidé mají zkreslení, algoritmy ne."

Bedi uvedl, že vidí mnoho potenciálů pro ML v průmyslových odvětvích, jako je plánování podnikových zdrojů (ERP), správa zásob a dodavatelský řetězec. Čtyřicet jedna procenta CIO v průzkumu uvedla nedostatek dovedností jako hlavní problém, který jim dnes brání v nasazení ML. A naopak, pouze 16 procent CIO a jejich společností má plány na změny velikosti pracovní síly a role, aby se přizpůsobily ML.

ML a práce

Čísla zveřejněná v průzkumu Oxford Economics jsou krátkodobými projekcemi, na rozdíl od zprávy poradenské firmy McKinsey & Company. Ve své zprávě se předpokládalo, že polovinu dnešních pracovních činností lze v závislosti na různých faktorech nahradit automatizací v letech 2035–2055. Zpráva firmy analyzovala 2 000 pracovních činností napříč 800 povoláními a zjistila, že téměř 2, 7 bilionu dolarů v mzdách se vynakládá na pracovní místa, která by mohla být nakonec automatizována.

„ML změní role lidí, “ řekla Bedi. „Nepřihlásím se k odběru ML, který odvádí pracovní místa lidí; změní to pracovní místa lidí. Světská rozhodnutí se automatizují, což lidi osvobodí. Vytvoří se nová pracovní místa.“

Bedi uvedl, že klíčem k využití ML pro zlepšení spodního řádku při zachování pozice a souboru je přesunutí současných sad dovedností zaměstnanců a najímání nových talentů pro správu schopností ML. „Talent je velký problém, “ řekla Bedi. „Datový vědec musí být jednou z nejžhavějších pracovních míst. Opravdu se musíme podívat na to, co je náš tříletý plán talentů a dovedností? A být skutečně cílevědomí při budování těchto dovedností. Musíme školit zaměstnance, také vymyslet alternativní zdroje k tomuto talentu. “

Bedi naléhal na zaměstnavatele, aby najali a vyškolili zaměstnance, aby využívali výhod procesů založených na ML. Jakmile budou lidé spokojeni se schopností ML produkovat spolehlivá data a činit správná rozhodnutí, uvedl, že průmysl bude přeměňovat strojové rozhodování na základě lidského dohledu.

Dilemma pozdního osvojitele

Průzkum Oxford Economics izoloval 50 společností, které byly považovány za „First Movers“. Průzkum studoval obchodní procesy a strategie talentů těchto společností s cílem zjistit, jak a kde by ML v pokročilých letech pokročilo. Studie zjistila, že First Movers pravděpodobněji předefinují popisy práce, aby se zaměřili na to, jak lidé pracují se stroji, a plánovali vývoj specializovaných týmů zaměřených na vývoj a používání technologie ML. Na rozdíl od svých vrstevníků mají tyto společnosti s větší pravděpodobností vypracované cestovní mapy pro budoucí procesy, zachycování chyb a zajištění přesnosti dat.

Bohužel, jiné zprávy naznačují, že čím menší je organizace (a čím méně zdrojů má organizace), tím menší je pravděpodobnost, že bude připravena na ML vlnu. Nedávná studie společnosti Bluewolf (společnost IBM) zjistila, že pouze 33 procent malých podniků plánuje v příštích 12 měsících investovat do umělé inteligence (AI) a ML. To je na rozdíl od 30 procent velkých společností, které již investovaly do technologií, a 44 procent, které plánovaly začít investovat během následujících 12 měsíců. To je celkem 74 procent, což je o 20 procent více než celkový počet malých podniků.

„Už jsme na začátku cesty, “ řekl Bedi. "Lidé a společnosti, které jsou agresivní, se oddělí od společností, které nejsou. Vypadá to, že je potřeba vyzvat k akci. Společnosti, které se nakloní, se začnou od konkurence oddělovat. Toto oddělení se zvýší. CIO na to začnou v blízké budoucnosti skutečně tlačit. ““