Video: AI in the Gartner Hype Cycle (Listopad 2024)
Nejzajímavější předpovědí v úvodní přednášce tohoto týdne Gartnerova sympozia bylo, že v roce 2020 AI odstraní 1, 8 milionu pracovních míst, ale celkově bude čistým tvůrcem pracovních míst a přidá 2, 3 milionu pracovních míst. Byla to rychlá linka poskytovaná výkonným viceprezidentem společnosti Gartner Peterem Sondergaardem, který rovněž uvedl, že v roce 2021 vytvoří rozšíření AI 2, 9 bilionu dolarů obchodní hodnoty a 6, 2 miliardy hodin produktivity pracovníků.
Tato čísla - stejně jako mnoho z čísel v různých studiích AI, které jsem viděl - jsou větší, než bych očekávala v těchto časových rámcích, takže jsem chtěla kopat trochu hlouběji a byla schopna mluvit s Johnem Lovelockem, Gartnerovým hlavním Forecasterem. Vysvětlil, že toto číslo pochází ze studie, kterou právě dokončil Gartner a která se zabývala vzory adopce AI ve 43 zemích a 17 průmyslových odvětvích, jakož i šířením technologie podle jednotlivých odvětví v průběhu 10 let. Tato studie, která bude zveřejněna do konce roku, považuje obchodní hodnotu za kombinaci snižování nákladů, nových výnosů a nehmotnější položky zákaznických zkušeností.
Lovelock uvedl, že studie naznačuje, že mezi lety 2015 a 2019 AI skutečně eliminuje více pracovních míst, než vytváří. Například v roce 2017 bude AI odpovídat za 580 000 ztracených pracovních míst, ale pouze 470 000 vytvořených pracovních míst. Ale od roku 2020 se AI stává tvůrcem pracovních míst a tento trend pokračuje i v roce 2021 a dále. Lovelock dodal, že se to bude v jednotlivých odvětvích značně lišit: pracovní místa ve výrobě nedosáhnou čistého kladného výsledku až do roku 2023 a nová vytvořená pracovní místa stále nebudou vyrovnávat dosud ztracená pracovní místa.
Pokud jde o obchodní hodnotu, Lovelock uvedl, že tato položka zahrnuje dopad čtyř různých druhů AI: agentů, jako jsou chatboti; nástroje pro automatizaci rozhodování, kde AI učiní konečné rozhodnutí; nástroje pro podporu rozhodování, které představují možnosti, jak pomoci uživateli, který učiní konečné rozhodnutí; a produkty. Řekl, že obchodní hodnota se může v jednotlivých regionech lišit v důsledku územních, kulturních a právních rozdílů.
Pokud jde o předpokládanou obchodní hodnotu 2, 9 bilionu USD, Lovelock znovu poznamenal, že to zahrnuje výnosy, úspory nákladů a zkušenosti zákazníků, a řekl, že výsledky nemusí být vždy pozitivní. Například řekl, že blockchain má často negativní zkušenosti se zákazníky během prvních několika let.
Podíval jsem se na statistiku uloženou 6, 2 miliardy hodin a zkombinoval ji s dalším číslem Gartnera - 1, 5 miliardy uchazečů o zaměstnání po celém světě - a řekl jsem, že to znělo jako 4 hodiny ročně na jednoho pracovníka. Lovelock uvedl, že to nebyl dobrý způsob, jak se podívat na čísla, protože histogram je mnohem širší, protože v některých zemích je velký dopad, ale v jiných zemích a v jiných průmyslových odvětvích to nemá žádný dopad.
Zeptal jsem se, jak předpovídaná obchodní hodnota 2, 9 bilionu USD zapadá do celosvětového čísla HDP zhruba 70 - 75 bilionů USD, ale Lovelock řekl, že toto číslo nefiltruje způsob HDP, protože obchodní hodnota AI může zlepšit náklady nebo příjmy některé společnosti v oboru, ale mohou mít nepříznivý dopad na ostatní. Jinými slovy, pokud dvě společnosti začnou rovnoměrným rozdělením trhu ve výši 200 milionů USD a AI pomůže jedné společnosti získat tržní podíl 50 milionů USD, druhá společnost by pravděpodobně zaznamenala významnou ztrátu, což by zase mělo za následek velký dopad na každou z nich těchto společností, ale žádná změna celkového HDP.
Lovelock řekl, že Gartnerovo číslo začíná nižšími úrovněmi a nefiltruje tak, jak to činí HDP. Místo toho zahrnuje pouze efekty prvního řádu, které lze přímo připsat AI.
Ve svém hlavním sdělení Sondergaard uvedl, že na celém světě je 1, 5 miliardy uchazečů o zaměstnání, 15 milionů uchazečů o zaměstnání v IT a 8, 8 milionu zkušených uchazečů o zaměstnání v IT. Ale z toho pouze 1 275 mělo zkušenosti s prací v oblasti umělé inteligence. Jako příklad uvedl, že v New Yorku je pouze 32 zkušených profesionálů v oblasti umělé inteligence a pouze 8 aktivně hledá práci.
Zdálo se mi to velmi specifické a nízké, protože si myslím, že vím více než 32 lidí, kteří by řekli, že mají zkušenosti s umělou inteligencí v New Yorku. Lovelock uvedl, že toto číslo pochází od Talent Neuron, součást CEB Inc., poskytovatele výzkumu, který Gartner nedávno koupil, který sleduje vysílání a kandidáty. Řekl, že odráží pouze vedoucí IT kandidáty s nejméně 8 lety zkušeností, na úrovni ředitele nebo vyšší, se specificky definovanými dovednostmi umělé inteligence. To dává větší smysl, i když je to stále pravděpodobně podceňováno.
Může být nerealistické očekávat, že jakékoli předpovědi týkající se umělé inteligence budou zcela přesné. Koneckonců, prognostici mají potíže s předpovídáním tržeb pro mnohem stabilnější průmyslová odvětví i pro celkovou ekonomiku. Ale byl jsem rád, že jsem za čísly získal nějaký kontext - dělají předpovědi, aby vypadaly rozumnější.
