Předpovědi obchodních technologií: 10 způsobů ai, velkých dat a cloudu se bude vyvíjet v roce 2017

Letos jsme toho hodně napsali o konvergenci cloudové infrastruktury, Big Data a umělé inteligence (AI). V celém prostoru Software-as-a-Service (SaaS) jsme viděli neoddělitelné spojení mezi těmito třemi faktory v nástrojích Business Intelligence (BI), platformách pro sociální naslouchání, řešeních pro řízení vztahů se zákazníky (CRM) nebo ve skutečném odvětví, které je využíváním cloudových dat a jejich přijímáním a analýzou - což je skoro všechno.

Ve všech případech použití jsme pozorovali čtyřkrokový proces. Podnikové podniky shromažďují obrovské množství dat pomocí portfolia aplikací SaaS. Poté tato data ukládají do cloudu pomocí datového skladu nebo datového jezera a pomocí správy dat udržují kompatibilitu a bezpečnost dat. Krok 3 je experimentování s datovými vědami: vrhnutí všeho na data, od algoritmů strojového učení (ML) a zpracování přirozeného jazyka (NLP) po prediktivní analýzu. Čtvrtým krokem je v ideálním případě, že tato věda o údajích přináší hlubší obchodní statistiky založené na údajích, z nichž může vaše organizace podniknout kroky a získat výhodu.

Provedení se liší, ale myšlenka je stejná. Salesforce kombinuje správu AI a dat s platformou Einstein. Samotní hráči cloudu, jako je Google Cloud Platform a Microsoft Azure, využívají arzenál kognitivních výpočetních nástrojů a algoritmů ML k předefinování obchodních mraků. Ostatní se stále přibližují blíž a blíž - prostřednictvím kombinované síly AI, cloudu a Big Data - aby skutečně zmapovali mozek AI.

10 trendů AI, Cloud a Data pro rok 2017

Když se vydáme do roku 2017, tyto tři faktory se stále více proplétají. Mluvili jsme se společnostmi a odborníky z celého odvětví o tom, jak se bude konvergence nadále hrát a jak se AI, cloud a datová technologie budou dále vyvíjet a morfovat samy o sobě.

1. AI všude

Dr. Michael Bjorn, vedoucí oddělení ConsumerLab Research v oblasti business-to-business (B2B) komunikačních a síťových gigantů Ericsson, hovořil o AI jako o daru ve všech nových technologických vektorech. Výzkum 10 nejlepších trendů společnosti Ericsson pro rok 2017 začíná společností AI Everywhere na vrcholu seznamu. Doktor Bjorn vysvětlil myšlenku laboratoře za předpovědí.

„U každého nového tématu existuje dimenze AI, “ řekl Dr. Bjorn. „AI všude je úhel, který informuje každý další trend na našem seznamu. Hraje do AR, VR a sloučené reality, autonomních automobilů, internetu věcí… podívejte se na aplikaci IoT, jako je Amazonův strojový experimentální obchod s Amazon Go.

"Začínáme vidět, jak si lidé zvykají na AI jako pomocník, ale nyní se přesouváme na AI jako na vedoucího pracovníka a aktivně pomáháme s úkoly. To může být také děsivé kvůli představě, že AI a roboti přijímají práci ale hodně z toho je vnímání. Technologie vytváří pracovní místa. Pokud se vrátíte zpět k průmyslové revoluci, automatizovali jsme nejjednodušší pracovní místa a v důsledku toho se vytvořily nové pracovní příležitosti. U AI vidíme, že se pracovní místa v celém měřítko, protože přechod od asistentů AI k manažerům AI je složitější. ““

2. AI Investment Triple

Výzkumná společnost Forrester předpovídá, že investice do technologie AI se v roce 2017 ztrojnásobí, a ve srovnání s rokem 2016 předpokládají nárůst kognitivních investic o více než 300 procent. V důsledku toho Forrester také předpovídá, že 2017 zahájí „revoluci vhledu“, ve které podniky upřednostnit zasílání údajů o zákaznících jako klíčového rozlišujícího faktoru do budoucna, díky čemuž se díky integraci velkých dat a projektům správy dat zvýší o 75 procent.

3. Cloud Comfort

Obchodní platformy založené na cloudu se šíří napříč všemi vertikálními oblastmi, včetně účetnictví malých podniků. Na nedávné konferenci SaaS North hovořil generální ředitel FreshBooks Mike McDerment o rostoucí úrovni pohodlí se zkušenostmi se SaaS, a to i v tradičním odvětví, jako je účetnictví a finance.

„Lidé jsou s cloudem stále pohodlnější. Je to nejčasnější den, což je pro mě vzrušující, “ řekl McDerment. „Umožnili jsme našim zákazníkům vyúčtovat výdaje nebo si vytvořit fakturu s pěti minutami, které mají, když jejich dítě jde čistit zuby. Podnikatelé se snaží v těchto malých kapsách času udělat věci, takže s vámi telefonujeme. a v cloudu vám toto pohodlí přináší, což přispívá k masivně rostoucímu počtu lidí, kteří se rozhodnou provozovat své podnikání pomocí cloudových technologií. “

4. Pure Cloud se stává normou

Narušení cloudu ovlivňuje všechna průmyslová odvětví pomocí starší technologie a obchodní prostor Voice-over-IP (VoIP) není výjimkou. Craig Walker, generální ředitel podnikového VoIP poskytovatele Dialpad, uvedl, že digitální narušení povede podnikové vůdce k přijetí cloudových řešení, zatímco starší hráči konsolidují nebo získávají poskytovatele nové generace.

„Protože každý podnik sleduje svou vlastní digitální transformaci, rok 2017 bude rokem, kdy moderní relevantní firmy konečně zabijí stolní telefon k dobrému, “ řekl Walker. „Vzhledem k tomu, že podniky přecházejí na cloud a zvyšují produktivitu svých zaměstnanců odkudkoli, je nezbytná cloudová řešení, která umožňují bezproblémovou komunikaci a spolupráci mezi zařízeními a místy.

„Očekávám, že v tomto odvětví uvidím hodně konsolidace, protože starší poskytovatelé telefonů padají dále a dále za poskytovatele cloudové komunikace, kteří mohou poskytovat vyšší kvalitu, rychlejší a snadnější nasazení - odkudkoli na jakémkoli zařízení - za mnohem nižší celkové náklady Vzhledem k tomu, že se mění povaha práce, která je poháněna daty a je poháněna rychlostí, podniky budou také hledat řešení, které se integruje s jejich interními daty a umísťuje znalosti na dosah ruky prodejců a týmů podpory, bez ohledu na to, kde mají získat výhodu nad konkurencí. “

5. Cloud Race se zúží

Prostor IaaS má řadu velkých hráčů, ale nesporným lídrem na trhu je Amazon Web Services (AWS). Podle nejnovější zprávy Cloud Adoption and Risk Report od poskytovatele cloudové bezpečnosti Skyhigh Networks si Amazon bude udržovat své vedoucí postavení, zatímco v roce 2017 získají konkurenti na trhu.

„Microsoft zúží propast s Amazonem v závodech krku a krku o nadvládu IaaS, “ řekl Rajiv Gupta, generální ředitel Skyhigh Neworks. „AWS měl nejrychlejší průlom brány na trhu IaaS, ale Azure se uzavírá v: 35, 8 procenta nových cloudových aplikací ve 4. čtvrtletí bylo nasazeno v AWS a následně 29, 5 procent v Azure. Poskytovatelé výklenků vydělali 14 procent trhu nezávisle na názvy značek jako Google, Rackspace a IBM / SoftLayer. “

6. Velká data se stanou rychlou a přístupnou

Poskytovatel BI Tableau se ponořil hlouběji do datových plevelů a předpovídá, že překážka využívání velkých dat se ještě více sníží. Dan Kogan, ředitel produktového marketingu v Tableau, řekl, že pokroky v interaktivním SQL povedou k rychlejšímu dotazování Hadoop.

„Jistě, můžete na stroji Hadoop provádět strojové učení a provádět analýzu sentimentu, ale první otázka, na kterou se lidé často ptají, je: Jak rychlý je interaktivní SQL? Koneckonců, SQL je vedení pro podnikové uživatele, kteří chtějí používat data Hadoop rychleji, více opakovatelných dashboardů KPI a průzkumné analýzy, “řekl Kogan. „V roce 2017 se možnosti rozšíří, aby se Hadoop urychlil. Tento posun již začal, což dokládá přijetí rychlejších databází, jako jsou Exasol a MemSQL, obchody založené na Hadoopu, jako je Kudu, a technologií, které umožňují rychlejší dotazy.“

7. Samoobsluha se rozšiřuje na přípravu dat

Tableau také předpokládá možnosti samoobslužných analytických nástrojů a nástrojů vizualizace dat, které se rozšíří na ještě více aspektů potrubí pro správu dat. Francois Ajenstat, hlavní produktový ředitel společnosti Tableau, uvedl, že firemní uživatelé získají větší přístup kromě jednoduchého vyhledávání dat k hlubší přípravě a analýze dat.

" Zatímco samoobslužné vyhledávání dat se stalo standardem, předpracování dat zůstalo v oblasti IT a datových expertů. To se v roce 2017 změní, " řekl Ajenstat. „Běžné úkoly přípravy dat, jako je analýza dat, import JSON, HTML a wrangling, již nebudou delegovány na odborníky. Díky novým inovacím v tomto transformujícím prostoru budou všichni schopni tyto úkoly řešit v rámci svého analytického toku.“

8. Velká data pro správu a konkurenční výhodu

V roce 2017 bude správa dat versus datová hodnota přetahovaná v popředí a středem. John Schroeder, výkonný předseda a zakladatel společnosti Hadoop společnosti MapR, uvedl, že podniky budou mít k dispozici spoustu informací o svých zákaznících a partnerech, kteří se zapojují do nových strategií založených na údajích, zejména pokud jde o dodržování předpisů.

„Organizace nyní čelí stupňujícímu se válečnému tahu mezi správou, která je nezbytná pro dodržování předpisů a používáním dat k zajištění obchodní hodnoty a implementaci bezpečnosti, aby nedošlo k poškození úniků a porušení dat, “ řekl Schroeder. „Finanční služby a zdravotnictví jsou nejzjevnější průmyslová odvětví, kde zákazníci počítají v milionech s náročnými požadavky na správu. Přední organizace budou spravovat svá data mezi případy regulovaného a neregulovaného použití.“

9. Data Lakes předjíždí datové bažiny

Mapro's Schroeder také předpovídá, že v roce 2017 se organizace posunou od přístupu „postavit a přijdou“ k datovému jezeru k obchodnímu přístupu založeném na údajích, který bude kombinovat analytiku a operace. V důsledku toho řekl, že „agilita dat“ mezi analytiky back-office a front-office bude oddělit vítězné a prohrající organizace, pokud jde o návratnost investic (ROI) do těchto dat.

„V roce 2017 se organizace budou tlačit agresivně za přístup„ kladení otázek “a architekta, aby dosáhly počáteční a dlouhodobé obchodní hodnoty, “ řekl Schroeder. „Přistupovat k datovému jezeru jako„ Představte si, co by vaše firma mohla udělat, kdyby byla všechna vaše data shromážděna na jednom centralizovaném, bezpečném a plně spravovaném místě, ke kterému má přístup každé oddělení kdykoli a kdekoli “, mohlo by to znít přitažlivě na vysoké úrovni. v datovém bažině, která vypadá jako přestavba datového skladu a nedokáže řešit požadavky na případy v reálném čase a v provozním použití. Jakmile je na místě, je koncept „klást otázky“. Ve skutečnosti se svět dnes pohybuje rychleji.

„Dnešní svět vyžaduje analytické a operační schopnosti, aby mohl řešit zákazníky, zpracovávat požadavky a rozhraní k zařízením v reálném čase na individuální úrovni, “ dodal Schroeder. „Například jakýkoli web elektronického obchodu musí poskytovat individualizovaná doporučení a cenové kontroly v reálném čase. Zdravotnické organizace musí zpracovávat platná tvrzení a blokovat podvodné tvrzení kombinováním analytiky s operačními systémy. Mediální společnosti nyní přizpůsobují obsah poskytovaný prostřednictvím set top boxů. výrobci a společnosti pro sdílení jízd spolupracují v měřítku s automobily a řidiči. “

10. Hlavní proud AI je tu, aby zůstal

AI odešla a odešla z módy v průběhu posledního půlstoletí, ale koncept strojového a hlubokého učení se algoritmů vztahujících se k Big Data je tu. Mapro's Schroeder uvedl, že v roce 2017 uvidíme rychlé přijetí ve formě relativně přímých algoritmů nasazených na velkých souborech dat pro řešení opakovaných automatizovaných úkolů.

"AI je nyní zpět v běžných diskusích a zastřešujícím heslem pro strojovou inteligenci, strojové učení, neuronové sítě a kognitivní výpočetní techniku, " řekl Schroeder. "Proč je AI omlazeným trendem? Přicházejí v úvahu tři Vs: rychlost, rozmanitost a objem. Platformy, které mohou zpracovat tři Vs pomocí moderních a tradičních modelů zpracování, které horizontálně škálovaly, poskytují 10-20x efektivitu nákladů oproti tradičním platformám." Uvidím nejvyšší hodnotu od aplikace AI na opakující se úlohy s velkým objemem, kde je konzistence efektivnější než získání intuitivního dohledu na úkor lidských chyb a nákladů. “