Může vám program writelab udělat lepšího spisovatele? | william fenton

Kolem finále často závidím svým přátelům ve vědě a sociálních vědách. Mám podezření, že se moji studenti cítí podobně. Zatímco kurz statistik nebo ekonomie by mohl být zakončen rozhodující zkouškou s výběrem z více odpovědí nebo s krátkou odpovědí, kurzy humanitních věd se často spoléhají na argumenty s dlouhou formou. Jak produktivně namáhavé, jak to může být pro studenta psát závěrečný referát, v souhrnu tyto papíry jsou přímo obtížné pro známku, zvláště uvnitř úzkého okna mezi finále a když známky jsou splatné.

Přes množení všech věcí edtech, málo elektronických nástrojů počítá se složitostí a nepředvídatelností psaní. Koneckonců, slovník, tón a styl do značné míry závisí na tom, co, kde a pro koho píšete. Co funguje pro akademický časopis, pravděpodobně nebude fungovat pro sloupec PCMag.com.

Bohužel existuje několik elektronických zkratek pro studenty humanitních věd a pedagogy. Služby, jako je Gramatika, mohou pomoci identifikovat gramatické chyby, a další, jako je iParadigms Turnitin, mohou pomoci chránit před plagiátorstvím. Ale nedělejte chybu: označení gramatiky a určování akademické poctivosti bývají nejmenšími aspekty zdanění při psaní. Pokud jde o vyhodnocení srozumitelnosti teze, organizaci odstavce nebo soudržnost argumentu, je poskytnutí zpětné vazby psaní tvrdohlavým analogickým a pracným procesem.

WriteLab doufá, že to změní.

Braillovo písmo Donalda McQuade, profesora angličtiny na University of California, Berkeley a jeho poradce Matthew Ramirez, WriteLab usiluje o poskytnutí „nejpokročilejší psací platformy na světě“. O tom, zda vydělá takový hyperbol, je diskutabilní, ale webové stránky a nadcházející pluginy představují úsilí v dobré víře k automatizaci některé z nejčastějších písemných zpětných vazeb prostřednictvím řady revizních návrhů, komentářů a otázek. Mluvil jsem se spoluzakladatelem a generálním ředitelem Ramirezem o tom, jak WriteLab funguje a co je pro platformu na skladě.

Původní příběh

Vyučovat kurz prvního roku psaní je počítat s propastí mezi aspiracemi a realitou. Stejně jako mnoho mladých učitelů se i Ramirez snažil vyvážit jeho touhu poskytnout studentům podrobnou a smysluplnou zpětnou vazbu a potřebu pravidelně tuto zpětnou vazbu vytvářet. Není jednoduše proveditelné strávit 30 minut nebo hodinu každou esejí studenta, pokud musíte každý týden projít desítky esejů.

Ramirez si uvědomil, že nechává mnoho stejných poznámek z jednoho papíru na druhý. Rovněž pochopil, že granulární značení nemusí nutně sloužit zájmům studentů: Příliš mnoho zpětných vazeb nebylo užitečné (podle jeho slov „akční“), zejména vzhledem k tomu, že studenti potřebovali přejít na budoucí úkoly.

Vycházel z pozadí humanitních věd a výpočetní lingvistiky a začal s McQuadeem zapouzdřit některé z nejběžnějších písemných zpětných vazeb pomocí řady algoritmů. Tato práce, která začala v prosinci 2013, se od té doby rozrostla na webovou stránku, která zpracovává texty a poskytuje zpětnou vazbu prostřednictvím řady modulů, které se zabývají základními aspekty psaní - shrnutí, srozumitelnost, logika a gramatika. Zpětná vazba přichází ve třech podobách: revize na nižší úrovni, komentáře a otázky vyššího řádu.

Ramirez je první, kdo podtrhuje, že žádná z těchto zpětných vazeb není schopna nebo nemá v úmyslu nahradit pedagoga. Ani si nepředstavuje WriteLab jako nástroj pro hodnocení. Místo toho je WriteLab navržen tak, aby pomohl spisovatelům zaostřit jejich prózu dříve , než ji odešlou učiteli, editorovi nebo kolegovi.

Za WriteLab

Vzhledem k nedostatku stávajících elektronických nástrojů pro psaní jsem se dočkal, až bude slyšet více o tom, jak byl WriteLab více zběhlý než řekněme, kontrola gramatiky aplikace Microsoft Word. Sofistikovanost programu WriteLab je důsledkem používání nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem a vytváření nových, proprietárních nástrojů.

Zatímco WriteLab vypadá jako jeden soudržný web, ve skutečnosti je to amalgám zpracování přirozeného jazyka, strojového analyzování a algoritmů. Ramirez a jeho kolegové všude, kde to bylo možné, přijali stávající platformy s otevřeným zdrojovým kódem; včetně instalace softwaru pro zpracování přirozeného jazyka spaCy a pomocí Stanford CoreNLP k rozbití vět a detekci funkcí. Zvláště když však došlo k revizím, museli si vytvořit svůj vlastní systém strojového překladu, aby skenovali psaní pro efektivní a neúčinné vzory. Za tímto účelem potřebovali velký soubor dat, který získali přes 20 000 aktivních uživatelů, a analyzátor, který by tento soubor dat použil k provedení revizí. Ramirez porovnává výstup s Google Translate: WriteLab se snaží převést špatnou prózu na efektivnější prózu.

Všechny tyto otázky, komentáře a revize se filtrují prostřednictvím řady modulů. Ramirez a jeho kolegové začali stavbou logického analyzátoru. Koneckonců, logika - je to dobrý argument? -Je písemně největší zájem o řád. Brzy však zjistili, že logiku odstavců nelze analyzovat, pokud nejsou jednotlivé věty jasné. Proto vyvinuli analyzátor jasnosti, který hledá vzory napříč psaní studentů. Některé vzorce diskrétně souvisí s jasností; ostatní méně. Jedním společným problémem je například nedostatek agentury (kdo co dělá komu?), I když opakování, které se filtruje prostřednictvím modulu pro koordinaci, může také znemožnit srozumitelnost.

K mému překvapení Ramirez a jeho tým nepracovali na gramatice až mnohem později, v reakci na populární poptávku. Pomocí open-source gramatiky LanguageTool vytvořili interní gramatický modul, který využíval korekturní systém, ale deaktivoval některé aspekty LanguageTool, které nebyly přiměřeně přesné. Časem WriteLab zjednodušil zpětnou vazbu, předložil některé moduly (jako je soudržnost a koherence) a upřednostnil druh zpětné vazby (komentáře a revize). Ramirez plánuje dále analyzovat komentáře založené na tom, zda navrhují revizi nebo pozorování.

Směrem k distribuované zpětné vazbě

WriteLab byl původně vyvinut v rámci vysokoškolského vzdělávání pro vysokoškolské vzdělávání. Byl navržen s ohledem na centra psaní: Ramirez a jeho tým si představovali studenty, kteří pomocí WriteLab upřesňují eseje mezi objednávkami schůzek a navštěvujícími lektory, aby se doučování mohlo soustředit na vyšší úroveň. (Po spuštění centra pro psaní oceňuji tento offline přístup vzhledem k surfeit online platforem pro výuku.) WriteLab bude i nadále sloužit pedagogům, ale Ramirez chce vidět, jak platforma získá veřejné přijetí prostřednictvím nových pluginů.

Díky integraci s několika systémy pro správu učení, včetně Blackboard, Instruct Canvas, Pearson eCollege, poskytuje WriteLab spisovatelům přístup bez druhého přihlášení. (Nabízí také API, prostřednictvím kterého mohou instituce přidávat komentáře WriteLab k jinému kusu softwaru.) Dalším krokem je umožnit autorům přístup k komentářům, aniž by opustili platformu, na které píšou.

V následujících týdnech program WriteLab vydá plugin WordPress, který autorům umožní přístup ke zpětné vazbě WriteLab v rámci WordPress a bez účtu WriteLab. WriteLab pracuje na podobných pluginech pro Dokumenty Google, Microsoft Word a OneNote. Základní autoři zpětné vazby, které dnes na web obdrží (zdarma po dobu 30 dnů), budou prostřednictvím těchto pluginů volně k dispozici. Mezitím bude web účtovat za podrobnější zpětnou vazbu.

I když jsem skeptický vůči tzv. Freemiovým modelům, vítám tento více distribuovaný přístup k zpětné vazbě. Mám podezření, že méně lidí bude kontrolovat e-maily, pokud budou muset zkopírovat a vložit text do textového procesoru a mimo něj. Ze stejného důvodu, pokud byste mohli skenovat text kvůli srozumitelnosti, struktuře, logice a gramatice bez otevření další karty prohlížeče, proč byste ne? I když byl plugin nedokonalý - a WriteLab je velmi rozpracovaná - návrhy vás povzbudí, abyste přemýšleli o tom, jak si rámujete své nápady, ať už jsou uzavřeny v e-mailu, blogu nebo esej. Chci vidět více lidí studujících řemeslo psaní. Mezitím vítám jakýkoli nástroj, díky kterému jsou jednotlivci o veřejném psaní ještě více všímaví.