Cloud cukrovinek: microsoft azure je pro hershey sladká

Co se stane, když zkombinujete 123letou společnost, 172letý produkt a současnou cloudovou technologii krvácení? Pro společnost Hershey nebyla recept nic dobrého. Tvůrce Twizzlers lékořice z Pennsylvánie se snažil produkovat konzistentní tok červených bonbónů, když nalil z obří vany extrudérem (kde by nakonec byl nakrájen na jeho spirálový design).

Pokud stroj běžel příliš studeně, nebylo vyrobeno dostatečné množství lékořice. Pokud stroj běžel příliš horkě, bylo vyrobeno příliš mnoho lékořice. Když bylo vyrobeno příliš mnoho lékořice, Hershey musela tuto cukroví rozdat se ztrátou. Mluvíme tuny a tuny bonbónů zdarma. Pro informaci: Když extrudér běžel příliš horkě, vytlačil by 100 extra lékořice za minutu. Skvělé pro nás! Špatné pro Hershey. Pro udržení stálého výtoku přidělili Hershey operátorům manuální úpravy po celý den, aby zajistili, že stroj nikdy nebude příliš horký nebo příliš studený. Toto se ukázalo být minimálně dostatečnou metodou pro udržení stabilního výkonu; Hershey byla odhodlána dělat ještě lépe.

Společnost implementovala Microsoft Azure pro výpočet, měření a sledování teploty extrudéru. Pro ty z vás, kteří nejsou obeznámeni s Microsoft Azure, je to kolekce IT aplikací umístěných v cloudu Microsoft. Microsoft Azure nabízí nástroje pro elektronický obchod, business intelligence (BI) a dokonce i zábavné věci, jako je vývoj her. Přidáním senzorů do jeho průmyslového vybavení a dodáním dat zpět společnosti Microsoft by Hershey mohla lépe porozumět tomu, kdy dojde k teplotním odchylkám.

Hershey chtěla předpovídat, jakou váhu lékořice bude mít, aniž by musela zastavit stroj a zvážit ho, řekl mi George S. Lenhart III, senior manažer IS Disruptive Solutions a IoT ve společnosti Hershey. Použitím senzorů zabudovaných do extrudéru, který přiváděl data zpět do Microsoft Azure, byl Hershey schopen přesně sledovat, jak dlouho trvalo, než se stroj ochladil na přesnou teplotu - a jak dlouho trvalo, než se stroj znovu zahřál.

Výsledek

Jakmile byla stanovena směrodatná odchylka a byly provedeny spolehlivé předpovědi, kdy by stroj překročil uspokojivá maxima a minima, Hershey naprogramoval Microsoft Azure tak, aby extrudér ovládal přímo. Použitím algoritmů strojového učení Microsoft Azure (ML), které dávaly výrobnímu zařízení autonomní kontrolu nad zvyšováním a snižováním teploty stroje, byl extruder upravován 240krát denně - bez pomoci lidského operátora.

Po implementaci Microsoft Azure, Hershey snížil nežádoucí vytlačování ze 100 gramů za minutu na přibližně 25 gramů za minutu. Navíc byly celkové minuty dramaticky sníženy (ačkoli Lenhart neposkytl konkrétní informace o tom, kolik času bylo sníženo a kolik peněz bylo skutečně ušetřeno).

První experiment - sledování teplotních maxim a minim - trvalo Hersheyovi a Microsoftu zhruba týden. Pokus o automatickou kontrolu nastavení teploty trval v průběhu šesti měsíců několik iterací. Testování zabezpečení cloudu, které umožnilo extrudéru posílat data tam a zpět společnosti Microsoft Azure, trvalo asi 10 měsíců.

Hershey je nyní dva roky do projektu. Lenhart uvedl, že novější implementace pro ostatní klienty Microsoft Azure budou pravděpodobně mnohem rychlejší díky vylepšení technologie Microsoft Azure a novějším inteligentním strojům typu back-end, které dozrály od roku 2015. „Představoval bych si, že budeme mít někoho běh za tři až čtyři měsíce, "řekl Lenhart, „ a pak to potrvá asi čtyři až pět měsíců, než se to dokončí. A když řeknu dokonalý, myslím tím, že to všechno vyrazím."

Na otázku, jestli si myslel, že se Hershey a Azure někdy dostanou do bodu, kdy během procesu vytlačování nebude ztracena žádná lékořice, Lenhart zavrtěl hlavou. „Prostě se nikdy nebudeme nulovat, “ řekl.

„Takže ve výrobě je hra zvaná variabilita, “ pokračoval. "Chceme snížit variabilitu. Tato hra se hraje vždy. Ale pokud si tam vezmete rozdíl, vynásobte ji počtem minut a počtem hodin počtem extruderů, mluvíte o tunách lékořice." " Látat!