Domov Názory Auta se nebudou řídit, dokud nebudou (uměle) inteligentní

Auta se nebudou řídit, dokud nebudou (uměle) inteligentní

Obsah:

Video: Získejte zaplaceno 700 $ denně pomocí GOOGLE ALERTS (po celém světě)-ZDARMA! (Vydělávejte pe... (Listopad 2024)

Video: Získejte zaplaceno 700 $ denně pomocí GOOGLE ALERTS (po celém světě)-ZDARMA! (Vydělávejte pe... (Listopad 2024)
Anonim

I když je cesta jen několik bloků, musí řidiči člověka provést stovky výpočtů, aby dosáhli svého cíle bezpečně, a my to děláme bez přemýšlení. Například prší, slunečno, jasno nebo mlha? Je brzy ráno, když děti chodí do školy nebo později během dne?

Aby počítače mohly bezpečně řídit auta, musí také vzít v úvahu tyto scénáře - ve skutečnosti musí mít možnost zvážit všechny možné scénáře. Proto předpovídám, že rok 2017 bude rokem, kdy technologie umělé inteligence (AI) přeplňuje technologii autoservisu.

V příštím roce a dále uvidíme, jak AI přebírá autonomii na bezprecedentních úrovních a umožní vozidlům plně si uvědomit své okolí.

„AI znamená vše pro autonomní řízení, “ řekl Iards Beavis, ředitel strategie AMCI, automobilový marketing a testovací firma, nedávno řekl společnosti Wards Auto. "Bez učení umělé inteligence a strojového učení nemůžete umístit vozidla do neznámého prostředí. To umožňuje autonomii běžet zdarma."

Sledujte peníze

Chcete-li získat představu o dopadu, který bude mít AI na řízení, stačí sledovat peníze investované do technologie.

Společnost Toyota v průběhu příštích pěti let nalije do výzkumu umělé inteligence 1 miliardu USD a založila zcela samostatnou divizi společnosti Toyota Research Institute (TRI), která se zaměřuje na výzkum a vývoj v této oblasti. Toyota také získala špičkový nájem, když přinesla Gill Pratta - robotika a bývalého úředníka v DARPA, výzkumného ramene Pentagonu, který byl nápomocen při spouštění samonabíjecí technologie - jako generální ředitel společnosti TRI.

Toyota zpočátku hledá AI ke zlepšení systémů asistence řidiče, aby se zabránilo nehodám. „Inteligence automobilu by měla vymyslet plán únikových akcí, “ řekl Pratt agentuře Reuters v červnu. "V zásadě buďte jako strážný anděl, tlačte na plyn, tlačte na volant a tlačte na brzdu paralelně s vámi."

Stejně jako ostatní výrobci automobilů i Toyota nakonec plánuje využít své investice do umělé inteligence do aut s vlastním pohonem a vyrobit vozidlo, které by mohlo olympijské hry v Tokiu v roce 2020 autonomně jezdit po dálnici. Japonský soupeř Toyoty Honda také podle agentury Reuters „zřizuje nový výzkumný orgán, který by se zaměřil na umělou inteligenci“, stejně jako další globální výrobci automobilů, jako jsou Ford a Volkswagen.

Velcí dodavatelé automobilového průmyslu a další v závodě s vlastním pohonem také vylévají zdroje do AI a získávají startupy v prostoru. Danny Shapiro, vrchní ředitel automobilového průmyslu u grafického výrobce čipů Nvidia, řekl společnosti Wards Auto, že AI a „hluboké učení“ pomocí počítačů, které umožňuje, „skutečně promění automobilový trh“.

Kromě vývoje vlastních počítačů s vlastním řízením společnost Nvidia také investovala do spouštěcího AImotive, zatímco Uber počátkem tohoto měsíce získala AI startup Geometric Intelligence a zakladatele společnosti jmenovala jako spoluřešitele interního výzkumu AI v oblasti společného sdílení jízd laboratoř.

Dalším ukazatelem toho, že společnost AI v roce 2017 doplní technologii autoservisu, je zpráva, že Apple vstupuje do výzkumu a vývoje v této oblasti. V bezprecedentním tahu běžně utajeného technologického gigantu Cupertino publikovali vědci v Apple referát o umělé inteligenci, který zvažuje nové způsoby, jak naučit stroje rozpoznávat obrázky jako součást technologie s vlastním pohonem.

Toto vyplývá z dopisu společnosti národní správě bezpečnosti silničního provozu koncem minulého měsíce, v němž se uvádí, že „Apple používá strojové učení k tomu, aby jeho produkty a služby byly chytřejší, intuitivnější a osobnější. Společnost investuje značné prostředky do studia strojového učení. a automatizace a je nadšený potenciálem automatizovaných systémů v mnoha oblastech, včetně dopravy. “

„Hluboké učení je nejlepší pomocnou technologií pro automobily s vlastním pohonem, “ řekl Sameep Tandon, generální ředitel a spoluzakladatel Drive.ai v srpnu společnosti Fortune. „Slyšíte hodně o všech těchto věcech v autě: senzory, kamery, radar a lidar. To, co skutečně potřebujeme, jsou mozky, které zajistí bezpečné fungování autonomního automobilu a pochopení jeho prostředí.“

A to znamená, že v roce 2017 budete o AI a autech s vlastním pohonem slyšet mnohem více.

Auta se nebudou řídit, dokud nebudou (uměle) inteligentní