Comet.ml chce změnit způsob interakce se strojovým učením

Podnik, který chce využívat strojové učení (ML), potřebuje více než inteligentní zařízení a soubory dat. Ve svém jádru se ML točí kolem dvou hemisfér: ML modely a algoritmy na jedné straně a příslušně kurátorské datové sady na straně druhé. I když oba vyžadují odborné znalosti, první z nich dostal významnou podporu prostřednictvím Comet.ml, služby spuštěné začátkem tohoto měsíce s nástroji, které umožňují vědcům a vývojářům dat sledovat kód a efektivněji sdílet své ML modely. Společnost říká, že odpovídá na to, co považuje za zvýšenou potřebu efektivnějších a použitelnějších nástrojů ML. Služba je součástí rostoucí oblasti praktických služeb, které usilují o to, aby více lidí mělo přístup, využívání a dozvědět se více o ML.

Připojení GitHub

Přestože je Comet.ml méně než měsíc starý, nemusí být označení Comet.ml za „GitHub ML“ nevhodné. Pokud nejste obeznámeni s GitHubem, jedná se o hostingovou službu úložiště, kde vývojáři ukládají a sdílejí svůj kód. V projektech s více vývojáři, kteří pracují na stejné kódové základně, hrají úložiště, jako je GitHub, klíčový kód při organizaci pracovních postupů a udržování kontroly verzí. Zatímco koncept úložiště kódů není nový, GitHub otevřel vývojovému společenství zcela nový svět vytvořením uživatelského rozhraní (UI), které přesahovalo tajemné, projektově orientované kódovací schopnosti a přidalo intuitivní UI i sociální nástroje, které umožňují GitHubu mluvit s uživateli a dokonce i komunitami. Ať už chcete, aby váš kód zkontrolovali jiní vývojáři, našli nové a zajímavé aplikace, nebo se jen zajímali o to, na čem pracují špičkoví inženýři na světě, GitHub se stal jedním z nejpopulárnějších míst, kde se dozvíte, co vývojová komunita dělá.

S takovým životopisem se zdá, že chtít být GitHubem všeho je nesmírně ambiciózní, ale zakladatelé Comet.ml jsou přesvědčeni. Comet.ml funguje podobným způsobem jako oblíbená služba GitHub. Jednoduše si vytvořte bezplatný účet na webu Comet.ml, vyberte si preferovanou knihovnu ML (Comet.ml aktuálně podporuje Javu, Pytorch, TensorFlow a několik dalších nejoblíbenějších knihoven) a můžete vstávat a běh budova a testování ML modely téměř okamžitě - a pravděpodobně snadněji, než jste byli schopni udělat až do tohoto bodu. Důvodem je, že Comet.ml také sleduje všechny změny, které tým provádí do úložiště na webu. Nabízí automatickou optimalizaci modelu a můžete dokonce integrovat svou práci Comet.ml s GitHub pro větší projekty.

GitHub také hostí modely ML, ale Comet.ml je navržen s ohledem na jedinečné potřeby ML. Prostřednictvím typu algoritmu známého jako Bayesovská „optimalizace hyperparametrů“ služba vylepší vaše modely změnou hyperparametrů vašich experimentů. Pokud jste skutečný geek s údaji, je na webu společnosti důkladnější vysvětlení. Vyladění modelů ručně může trvat neuvěřitelně dlouhou dobu. Pokud tento algoritmus funguje stejně dobře jako Comet.ml, říká, že ano, pak by se to určitě mohlo dostat do pozornosti komunity vědeckých údajů. Stejně jako GitHub je jeden účet s veřejně dostupnými úložišti zcela zdarma a soukromé úložiště začíná na 49 USD za uživatele měsíčně.

Potřeba něčeho jednodušší

Gideon Mendels, spoluzakladatel a generální ředitel Comet.ml, je něco jako veterán ML. Pracoval ve výzkumu na Columbia University a ve společnosti Google. Během celé své kariéry se snažil najít efektivní způsob testování a sdílení ML modelů.

"Dříve jsem pracoval ve společnosti s názvem GroupWize „A ve výrobě jsme měli asi 15 modelů strojového učení, “ řekl Mendels. „Bylo nemožné sledovat všechny změny v nich. Takže jsme vlastně začali budovat Comet interně jako homebrew řešení naší bolesti. “

Odtud se Mendels a další členové týmu rozhodli soustředit se na budování Comet.ml na vlastní pěst. Pro Mendels není hodnota Comet.ml jen tím, že lze ukládat ML modely v mrak; jde o snazší experimentování s tímto kódem. Mendels také rychle odmítl představu, že jeho služba se snaží konkurovat GitHubovi. Nakonec se integruje se službou a uživatelé se mohou přihlásit pomocí svých přihlašovacích údajů ke službě GitHub. Pro Mendels je to opravdu o odpovědi na rostoucí vlnu demokratizace dat s lepší funkčností.

"Spojuje se to s větším bodem toho, jak mnoho společností začíná dělat ML a datovou vědu, " řekl Mendels. „S GitHubem můžete ukládat kód, ale s ML, kód je jen jeden kousek skládačky. Jaká data byla použita, aby se vešly do tohoto kódu? “Mendels říká, že funkce automatického vyladění pomůže Comet.ml od sebe oddělit se.

Hřiště pro strojové učení

Comet.ml je jen jednou z několika nabídek, jejichž cílem je změnit způsob, jakým spolupracujeme s ML. Microsoft, který byl ve vesmíru velmi agresivní, spustil Azure Notebooks před několika lety. Přestože společnost představuje více vzdělávacího nástroje než Comet.ml, je také navržena tak, aby vám umožnila hrát si s ML modely v cloudu.

K dispozici je také celá vlna ML tržišť, která nabízejí kompletní, připravené modely pro malé i střední podniky i podniky. Algoritmie je an trh umělé inteligence (AI), který mimo jiné nabízí modely ML, které si můžete koupit a používat ve svých vlastních aplikacích prostřednictvím volání rozhraní pro programování aplikací (API). Nemáte dovednost ani čas na sestavení modelu analýzy vět? Pak použijte Parsey McParseface za nízkou cenu 28, 54 $ za 10 000 volání API. Méně kreativně pojmenované modely na trh zahrnuje algoritmy pro rozpoznávání obličeje, spektrální shlukování geografických dat a extrakci textu.

Pokud nejste vědcem údajů, možná si myslíte, že se tyto služby nevztahují na vás a vaši organizaci. Podniky všech velikostí však oznamují bezprecedentní podporu a využití řešení AI a ML je toho důležitou součástí. Tyto implementace pokrývají škálu od širokých, rozsáhlých projektů až po projekty tak cílené, že jste překvapeni, že najdete ML je součástí receptury.

Jako příklad cíleného projektu je WineStein digitální sommelierská služba, která používá modely ML ke spárování vína s různými druhy potravin. Rozsah širších příkladů implementace finanční technologie (fintech) , zdravotnických technologií a dokonce i chatů, kde AI a ML již změnily způsob, jakým se většina obchodů přiblíží k zákaznickému servisu a provozu helpdesku. Uživatelská základna pro AI a ML rychle roste a nezanechá žádné podnikání, což z budoucnosti dělá jasné místo pro up-and-comers, jako je Comet.ml.