Rozpoznávání obličeje podporuje kontroly pozadí

Kontroly na pozadí zaměstnání jsou klíčovou součástí procesu, když jste uchazečem o zaměstnání nebo nastupujete na další koncert. Evident ID, společnost provádějící kontrolu na pozadí, která poskytuje služby ověřování identity používané při sdílení ekonomických podniků, jako jsou Airbnb a TravelCar, k tomuto procesu přidává rozpoznávání obličeje.

Technologie rozpoznávání obličeje mapuje vlastnosti obličeje osoby a porovnává je s ostatními tvářemi v cloudové databázi, aby se zajistilo, že pracovníci jsou tím, kdo prohlašují, že jsou, a že mají pověření k výkonu práce. Například porovnáním selfie s vládními dokumenty uloženými v online databázích se Evident snaží zrychlit a zpřesnit proces kontroly na pozadí.

Přestože pořizování selfie a jeho ověřování pomocí online databází může být pro mnoho uživatelů děsivé, Evident si také klade za cíl, aby byl tento proces pohodlnější pro všechny zúčastněné strany. Podle Davida Thomase, spoluzakladatele a generálního ředitele společnosti Evident, platforma Evident's Identity Assurance umožňuje společnostem přistupovat k podkladovým datům přímo. Tím, že se společnost ujistí, že společnosti ve skutečnosti nezacházejí s citlivou dokumentací, doufá, že bude proces rozpoznávání obličeje pro zákazníky přijatelnější.

„Pomáháme podnikům odpovídat na tyto komplikované identifikační otázky, aniž by museli zpracovávat některá citlivá zdrojová data, “ řekl Thomas. Uvedl příklad, že řidič komerčních nákladních vozidel s licencí je ověřován rozpoznáváním obličeje, aniž by řidič musel předložit kopii licence.

V květnu společnost Evident oznámila, že získala dalších 20 milionů dolarů na další rozvoj své platformy pro ověřování identity, která se liší od správy identit, kde IT profesionálové spravují uživatelská práva k aplikacím a cloudovým službám. Součástí této činnosti je, že Evident do své platformy integruje umělou inteligenci (AI), strojové učení (ML) a počítačové vidění. Počítačové vidění umožňuje aplikacím snímat a analyzovat obrázky.

Jak Evident používá rozpoznávání obličeje

Evident používá rozpoznávání obličeje k automatizaci procesu kontroly pozadí. Nejprve zákazník odešle požadavek na ověření, který se Evident přihlásí do své databáze. Pokud se uživatelé rozhodnou pro kontrolu rozpoznávání obličeje, mohou si vzít selfie a odeslat ji prostřednictvím aplikace Evident. Po odeslání selfie používá společnost zabezpečené rozhraní pro programování aplikací (API) k ověření obrazu proti více zdrojům. Evident poté doručí zprávu s indikátorem úspěšnosti / selhání označující, zda se obraz jednotlivce shoduje s dokumentací. Nakonec Evident pošle zákazníkovi souhrn e-mailů, který jim řekne, zda zákazník splňuje své zásady ověřování. Algoritmus digitálně podepisuje výsledky.

Evident pořizuje živý obrázek osoby a používá ML k porovnání s různými vládními záznamy, aby pozitivně identifikoval jednotlivce. Přidáním ML do rozpoznávání obličeje pomáhá Evident automatizovat analýzu obličeje a zároveň zrychluje proces ověřování, tvrdí Thomas.

"Naše stroje jsou napájeny velkým množstvím dat získaných z výsledků, které naše technologie rozpoznávání obličeje produkuje, a učí se předpovídat nová data, " řekl Thomas. „Výsledkem toho, že se oba společně používají, je, že Evident může automatizovat proces analýzy osobního identifikačního dokumentu osobnosti obličeje, což zrychluje a zpřesňuje proces ověřování.“

Některé společnosti zkontrolují selfie proti dalším zdrojům třetích stran, jako je například Ministerstvo motorových vozidel nebo poskytovatelé pojištění, aby nabídli další klid. Další úroveň ověření zajistí uživatelům, že hostitel pronajatého prostoru nebo řidič ve společnosti, která sdílí jízdu, je legitimní.

Evident odmítl poskytnout podrobnosti o cenách za své služby, ale zdá se, že je to u kurzu mezi těmito druhy služeb stejné. Konkurenční služba na pozadí Checkr, která začíná na 35 USD měsíčně bez rozpoznávání obličeje, nabídne na podzim doplněk s biometrickými údaji o obličeji nazvaný „Checkr Connect IDV“, i když pro tuto možnost také odmítla sdílet ceny. Berbix a Onfido zajistí rozpoznávání obličeje pro Checkr's Connect IDV. Další společnost, Biometrica Systems, nabízí modul Advanced Facial Recognition, který porovnává fotografii zákazníka se záznamy v databázi k identifikaci podezřelých lidí.

Rozpoznávání obličeje v akci v Peerspace

Jeden Evidentní zákazník, hráč sdílející ekonomiky s názvem Peerspace, používá rozpoznávání obličeje k provádění kontrol na pozadí u svých zákazníků, kteří kontaktují službu, aby si pronajali zasedací prostory a podobné prostory. Prostřednictvím peer-to-peer tržiště, Peerspace (viz níže vlevo) umožňuje lidem rezervovat si hodinu za hodinu pro schůzky a další aktivity, jako jsou například focení.

Peerspace používá funkce rozpoznávání obličeje platformy Evident k ověření totožnosti zákazníků, kteří žádají o pronájem svých zasedacích prostorů, pokud se tyto strany domnívají, že je nutná zvláštní kontrola, aby se zabránilo podvodům. Pokud je rezervace na poslední chvíli nebo pokud Peerspace podezření na určitého uživatele, použije Evident pro kontrolu na pozadí. V takových případech Peerspace pošle uživatelům e-mailovou zprávu, která jim sdělí, že dostanou žádost o kontrolu na pozadí.

„Evident nám pomáhá zajistit, aby osoba, která provádí transakce online, byla tím, kdo říká, že je, “ řekl Matt Bendett, spoluzakladatel a viceprezident pro operace v Peerspace.

Když se chování zákazníků při rezervaci zdá podezřelé, tým „důvěry a bezpečnosti“ společnosti Peerspace osloví zákazníka a požádá o kontrolu pozadí s rozpoznáváním obličeje. Pokud neodpoví, je to známka toho, že činnost uživatele byla podvodná.

„Pokud tam máme dobrý signál a oni ho sledují, pošleme jim e-mail, který je pošle Evidentovým tokem, a v zásadě je požádá, aby předložili různé fotografie svého ID a také selfie, “ vysvětlil Bendett. Přístrojový panel Evidentu ukáže personálu Peerspace, zda se obrázek uživatele shoduje s fotografií zákazníka na řidičském průkazu. Jednou z komplikací je však falešné řidičské průkazy v databázi.

„Pokud dostaneme výsledek, že je to falešný, můžeme zabránit tomu, aby se transakce uskutečnila, “ řekl Bendett. "Jestli je to něco, kde je nám to trochu neznámo, pak někdy uděláme hlubší ponor a položíme další otázky, než se pustíme." Hluboký ponor by mohl zahrnovat společnost, která používá tradičnější prostředky k hlubšímu zkoumání identity hosta nebo hostitele.

Identita ve sdílené ekonomice

Evidentní cíle sdílejí ekonomické společnosti, jako je Peerspace, kvůli často náhodným vztahům mezi poskytovateli a zákazníky. V ekonomice sdílení je rychle rostoucí a rozmanitý seznam zdrojů, jako je doprava, bydlení a prostor pro schůzky, v podstatě pronajímán každému, kdo má webový prohlížeč. Díky tomu, že se tito „sdílí“ poskytovatelé služeb stanou více tradičními, najdou poskytovatelé i zákazníci uznávání obličeje užitečným nástrojem pro bezpečné podnikání.

"Závisí to na službě, ale v mnoha těchto službách sdílení ekonomiky, včetně Peerspace, existuje online a offline komponenta, " řekl Bendett. "Je to opravdu moje perspektiva, aby se hostitelé i hosté mohli cítit pohodlně s lidmi, se kterými komunikují, aby se to i nadále rozšiřovalo."

Thomas poznamenal, že poskytovatelé jsou obvykle pohodlnější s technologií rozpoznávání obličeje než zákazníci. Řidič služby sdílení jízd by byl pravděpodobně méně proti vyhledávání rozpoznávání obličeje než jezdec.

„Určitě je identifikace v ekonomice opravdu kritickým tématem, zejména když aplikace budou citlivější. A naštěstí je to vždycky do určité míry v myslích ekonomických společností, “ řekl Thomas. „Protože tyto společnosti dozrávají a rozšiřují se na větší publikum a citlivější aplikace, museli eskalovat typ ověření identity, který provádějí.“

(Obrazový kredit: Statista)

Uživatelská nedůvěra

Ale stále existuje překážka nedůvěry uživatelů. Nedávné průzkumy, včetně výše uvedené tabulky Statista a nedávného průzkumu PCMag, jasně ukazují, že mnoho z nich stále nedůvěřuje technice rozpoznávání obličeje a biometrickým bezpečnostním opatřením obecně. Tato technologie však rozhodně roste v oblibě na straně podniků i poskytovatelů. Zejména rozpoznávání obličeje se stává běžnějším v rámci systému sledování podnikových žadatelů (AT) a pravidelným nástrojem pro další úkoly prováděné profesionály v oblasti lidských zdrojů (HR).

Tim Steinkopf, generální ředitel společnosti pro správu identit Centrify, vidí během kontrol na pozadí vynikající potenciál pro rozpoznávání obličeje díky své vysoké přesnosti.

"Rozpoznávání obličeje se stává binárním souborem. Převádí se na nuly a ty, a pokud jde o schopnost hacknout nebo zosobnit obličej, úroveň obtížnosti je vysoká, " řekl Steinkopf. "Přesnost je dobrá a schopnost hacknout je obtížná." To jsou dvě výhry, které budou jak poskytovatelům kontroly na pozadí, tak jejich zákaznickým zákazníkům obtížně ignorovat, bez ohledu na úroveň pohodlí uživatele.

• Nejlepší služby na pozadí kontroly služeb pro rok 2019 Nejlepší služby na pozadí kontroly služeb pro rok 2019
• To, že si můžete vzít Selfie, neznamená, že chceme, abyste jen proto, že si můžete vzít Selfie, neznamená, že chceme, abyste
• Jak Snap Best Selfies Jak Snap Best Selfies

Brenda Leong je senior poradkyní a ředitelkou strategie na Fóru budoucnosti soukromí, think tank, který se zaměřuje na otázky veřejné politiky týkající se ochrany soukromí a dat. Leong považuje rozpoznávání obličeje při ověřování totožnosti za přiměřený krok v rámci kontroly zaměstnání. Ale existuje jedna věc, kterou Leong nazval jako předpoklad, než HR opakování použije rozpoznávání obličeje.

„Doufám, že existuje opt-in faktor, “ řekl Leong. Naštěstí to je funkce, kterou Evident již nabízí. Pokud účastník odmítne ověření identity, musí si každý poskytovatel vyvinout svůj vlastní alternativní proces ověření. To, zda to bude v budoucnu i nadále akceptovaným procesem, je třeba ještě vidět.