Video: Fast Forward: Intel’s Data Center Group EVP, Diane Bryant (Listopad 2024)
V letošním roce na SXSW Interactive jsem měl šanci posadit se na řadu rozhovorů s technologickým průmyslem pro mou sérii rozhovorů Fast Forward, včetně Chris Becherera, viceprezidenta produktu v Pandora; Thad Starner, profesor výpočetní techniky ve společnosti Georgia Tech; a Ron Howard, režisér a producent nové série NatGeo Genius .
Dan Costa: Většina lidí si myslí, že datová centra jsou trochu nudná, ale s nimi můžete dělat neuvěřitelné věci. Je to také nejziskovější divize uvnitř Intelu. Lidé považují Intel za čipovou společnost, ale podnikání v datových centrech v posledních letech explodovalo, a část toho řídí tuto revoluci AI.
Diane Bryant: Správně. Absolutně. Umělá inteligence… disciplína byla založena v roce 1956, takže mluvíme už dávno, a tak je bláznivé teď přemýšlet o tom, jak tato oblast prostě explodovala a transformuje doslova všechny podniky, a to změní způsob ty a já jsme se zapojili do světa. Všechno se to skutečně stalo v roce 2010, je to opravdu vzlétnuto.
Umělou inteligenci lze obtížně definovat. Jak to definujete?
Umělá inteligence je počítačový systém s lidskými schopnostmi, takže schopnost myslet a předpovídat, učit se a předpovídat. To je definice. Říkáte: „No, zní to docela jednoduše, tak proč to trvalo od roku 1956 do současnosti?“ Problém je, aby počítačový systém byl schopen se učit a demonstrovat některé z těchto lidských atributů učení a předpovídání události, musíte ji krmit obrovským množstvím dat a počítat na těchto velmi velkých modelech. Počítačový systém si vyžádá spoustu informací, aby dospěl k závěru. Historicky neexistovala dostupná výpočetní kapacita a úložná kapacita a kapacita šířky pásma sítě, aby skutečně zpracovaly tuto velikost informací.
Vezmeme úvěr u společnosti Intel za zákon Moore's Law a toto neustále se zvyšující tempo dodání - více a více technologií, více možností při nižších nákladech. Kvůli Mooreovu zákonu se dostanete do bodu, kdy doslova můžete spočítat tyto masivní soubory dat, a ve skutečnosti máte počítačový systém předvídat událost pro vás.
Je v něm zpracovatelská komponenta a také potřebujete datové sady pro práci s nimi?
Absolutně. Je tu výpočetní a úložná technologie, za kterou je moje organizace zodpovědná za dodávku, základní technologie do těchto systémů. Pak budete potřebovat algoritmy, ty prediktivní algoritmy, což je rychle se vyvíjející prostor, opravdu zábavný prostor, spousta a spousta datových vědců potřebných k tomu, aby tato rychlost rytmu pokračovala. Pak máte pravdu, je tu software… a služba navíc. Je to celá sada řešení, která se musí spojit.
Intel hraje v tomto řešení na více místech?
My ano. V našem srdci jsme technologická společnost. Jak jste si všimli, ve starých časech jsme byli PC společnost, to jsou naše kořeny, náš odkaz.
Za starých časů jsme byli PC Magazine.
Tady máš.
Teď jsme mnohem víc.
Nyní jsme mnohem víc, všichni jsme se vyvinuli, aby byli větší a lepší. Byli jsme společností v oblasti počítačů a nyní se skutečností, že každá společnost je stále více závislá na úložišti serverů a síťové infrastruktuře, ne jen aby řídila své podnikání, jako byla dobrá staromódní organizace IT, která pomáhala podnikům řídit jejich podnikání. Nyní využívají IT služby jako příležitosti k výdělku, takže cloudové služby rozšiřují váš stávající tok příjmů.
Vidíte, slyšíte o každé společnosti na planetě, která prochází digitalizací své společnosti. Co to znamená žít ve světě mobilních počítačů a cloud computingu? Je to určitě vyvinuto. Přestěhovali jsme se od společnosti PC k společnosti datového centra a všech miliard věcí, které se k datovému centru připojují.
Ano to je. V Intelu pak je naší odpovědností samozřejmě nadále sloužit těm podnikům, jejich IT organizacím, které mají tradiční IT operace, ale také naší povinností je pomáhat těmto společnostem rozvíjet se v digitalizaci, hledat nové zdroje příjmů a nové příležitosti založené na příjmech na cloud computingu. Zřejmým snadným příkladem umělé inteligence aplikované na existující odvětví je autonomní řízení nebo posunutí asistovaného řízení k vysoce autonomnímu řízení směrem k plně autonomnímu řízení ven v roce 2035.
To se děje proto, že máte výrobce automobilů a nyní se vyvinuli na místo, kde budou nasazovat cloudové služby svým zákazníkům, takže vám auto prodám, ale pak s vámi budu nadále spolupracovat a do tohoto automobilu nasazuji služby, ať už jsou to navigační nebo zábavní služby nebo služby údržby. To jsou další služby, které s vámi nasazuji, a potom se postupem času stanete samostatným výrobcem automobilů a nyní jste skutečně technologickou společností s automobily.
Pokud jde o AI, je to velmi brzy, a to mnoha způsoby, ale dnes jsou k dispozici systémy AI. Můžete jen popsat některé z nejlepších příkladů?
Jo, je jich spousta. Díky asistované jízdě dnes máte auta, která vám poskytnou řešení tříbodového parkování, nebo vás udržují ve vašem jízdním pruhu. To je dnes všechno řešení AI. Díváte se na zdravotnictví. Zdravotnický průmysl rychle nasazuje řešení AI. Nedávno jsme pracovali s některými z největších nemocnic v Číně na řešení AI, které umožňuje systému AI skutečně číst vaše lékařské obrazy a určit, zda máte zhoubný nádor. Mají značný nedostatek radiologů, aby to dokázali ručně, když máte populaci 1, 3 miliardy lidí. Z poptávky, ze skutečné potřeby, nasadili řešení AI, aby udělali první průchod, a nyní prokázali, že řešení AI je ve skutečnosti přesnější než řešení založené na člověku.
Máte zde příležitost prostřednictvím AI uvolnit omezení. Dodáváte řešení AI, aby vám dodalo něco, co jste nikdy předtím neměli rádi, jako je asistovaná jízda, nebo uvolníte fyzické, základní omezení v systému, jako je nedostatek určité sady dovedností nebo příležitosti.
Vypadá to, že spousta příslibů AI je překonat mnoho těchto omezení ve všech různých průmyslových odvětvích.
Ve všech průmyslových odvětvích. Dnes ráno jsme hovořili s firmou FarmLogs a založili ji dvě děti, které vyrostly na farmách a podívaly se na svět technologie a řekly: „Jak to, že technologie nepřišla na náš svět, natož zemědělská komunita? " Je tu obrovská poptávka, potlačená poptávka. Světové banky řeknou, že do roku 2050 musí svět zvýšit produkci potravin o 50 procent, aby sloužil obyvatelstvu v té době, odhadovalo se 9 miliard lidí a aby tak činily, zatímco celková zemědělská půda klesá každý rok.
- Přečtěte si: Smart Farms: Big Data vyhovuje Big Ag
Je to obrovská výzva. Máte obrovské omezení, zásadní omezení kolem výroby potravin, není nic zásadnějšího. Berete umělou inteligenci, aplikujete ji na pole. Nyní můžete agregovat údaje o počasí a obsahu půdy a hnojení a produkci, výnosu z této výměry půdy a nyní můžete zlepšit produkci půdy a pomoci zemědělcům získat větší návratnost z jejich pevné kapacity.
Je to opravdu něco, co se děje globálně. V USA máme určitý soubor problémů, určité problémy, ale když začnete tuto technologii rozšiřovat globálně, to je místo, kde se to opravdu začíná měnit.
No, to je. Myslíte si, že Čína je stále rozvíjející se země, a přesto jsou prvními, kteří přijali technologii příští generace. V mnoha případech nemají odkaz. Nenášejí to, jak jsme zvykli dělat věci, a museli projít tímto faktorem změny. Ve skutečnosti vytvářejí řešení jako počítačová řešení AI.
Inteligentní města jsou dalším skvělým příkladem. Vychovávají nová města. Vychovávají je jako inteligentní města. Pojďme zefektivnit způsob, jakým nasazujeme řešení pro obyvatele v naší oblasti.
Jo, přeskakují všechny ty mezikroky.
Přesně tak. Vidíte to také v Indii, protože staví infrastrukturu, jedou rovně k bezdrátové síti. Přeskakují celou generaci. Jakmile budete mít bezdrátové připojení a všudypřítomné připojení, můžete udělat věci, které byste nemohli udělat se starým prostředím.
Velká část AI, jak jste zmínil, je schopnost předpovídat lidské chování. Za prvé, v tomto případě se generuje spousta obslužných programů, ale také tam, kde je spousta uživatelů jako: „Bude mě umělá inteligence znát lépe než já sama? Budu na trhu nabízet způsoby, které dokážu“ t kontrolu nebo předpovídat? “ Je dobré, že umělá inteligence dokáže předvídat lidské chování tak efektivně?
Samozřejmě řeknu samozřejmě, že je to dobrá věc. Opět jste uvízl v určité situaci a pokud dokážete uvolnit dané omezení prostřednictvím technologie, řekl bych, že je to dobrá věc. Myslíte si, že si opravdu vzpomínáte, když se internet stal všudypřítomným, koncem 90. let, začátkem roku 2000, došlo k velkému znepokojení ohledně ochrany osobních údajů, soukromí bylo velkým tématem. Už jste si časem všimli, že se to stalo méně tématem.
Pokaždé, když dojde k revoluci, a já řeknu, že AI je revoluce, stejně jako průmyslová revoluce a poté digitální revoluce a pak informační revoluce s internetem, je to další velká revoluce. Kdykoli budete mít velkou revoluci, a správně, lidé ustoupí a řeknou: „Jaké jsou všechny nezamýšlené důsledky? Měl bych být tím nadšený?“ Jak vidíte s každou z těchto vln, nikdo se ohlédl a neřekl: „Ach, neměli jsme nikdy spustit tu internetovou věc, to bylo šílené.“ Ale v té době existovalo mnoho starostí o to, aby byli všichni připojeni, všichni měli přístup k datům, a vy můžete mluvit sami do situace, kdy vás to zajímá. Ale samozřejmě je toho tolik pozitivních výhod, že prostě zakrývá obavy, že se revoluce pohne a lidé se s ní pohnou.
Dnes máte rozhovory kolem AI a co by to mohlo znamenat z negativního pohledu, pokud máte nepoctivého počítače, který je bez dozoru, kdo nedodržuje sociální normy, co se stane? Slyšíte tyto obavy, ale je dobré vést rozhovory, hovořit o nich a poté je prostřednictvím těchto obav projít a získat pozitivní konečný stav, protože pozitivní dopad umělé inteligence, příležitosti daleko převažují nad negativy.
Myslím, že existují i jednotlivci, kteří se cítí trochu bezmocní. Mají pocit, že AI je něco pro velké společnosti.
Rozhodně bych s tím nesouhlasil, jak byste předpokládal, že řeknu. To je krása cloudu, když jsme začali, řekl jsem: „Proč teď?“ Jednou z klíčových technologických inovací, která uvolnila AI, je cloud computing. Stejně jako nyní máte telefon a máte v telefonu všechny druhy přístupu k aplikacím a službám, tyto služby jsou dodávány z cloudu. Budete mít AI služby dodávané z cloudu a je to úplně demokratizované. Každý má přístup.
Dnes jsme mluvili s firmou Picasso a oni berou tuto umělou inteligenci, aby analyzovali umělecký styl Matisse nebo Moneta nebo kubistického umělce, a poté tento styl převzali a pomohli vám s tímto stylem rozvíjet své vlastní umění. Je to sloučení těchto dvou obrazů pomocí umělé inteligence.
Demokratizace AI přichází se snížením nákladů na přístup. Opět platí, že to je zpět k Mooreovu zákonu a že neustálé snižování nákladů, zatímco zvyšujete kapacitu technologie, se stává demokratizovaným.
Dalším problémem, který lidé mají, je automatizace. Rozhovor s Vivienne Ming jsme provedli na CES. Je odborníkem na umělé inteligence a podnikatelem a staví motory umělé inteligence pro řešení problémů s lidmi. Citace, kterou mi dala, byla, že pokud děláte stejnou práci, jakou jste dělali před rokem, stejným způsobem, napíše motor AI, který vás nahradí. Bojíte se, že existuje zásadní riziko pro práci, když AI skutečně přijde na své?
Riziko, že bude pracovník propuštěn ze své práce, je nahrazeno umělou inteligencí nebo počítačovým systémem, je jednou z těch starostí, která se absolutně objeví. Určitě budou některé úlohy, které budou přemístěny, i když budou pokračovat v automatizaci a zlepšují inteligenci těchto automatizovaných systémů. Ale pokud byste také měli jít ven a zeptat se jakékoli společnosti v USA, jaké jsou jejich největší překážky, řekli by pracovní síla. Nemají dostatečné vyškolené pracovní síly.
K vaší věci, nebo k Vivienneově věci, myslím, že vaše práce nemusí být stejná, ale stále musíte, abyste udělali práci. Je to jen jiná kvalifikovaná práce. Klíčem, který si myslím, že pro nás všechny v podniku, je pokračovat v práci, zatímco technologie pokračuje, je nasazována do podniků.
Andrew Ng, který je datovým vědcem v Baidu, řekl: „Stejně jako průmyslová revoluce odstranila pro vás a mě velkou část fyzické dřiny, revoluce umělé inteligence pro mě odstraní velkou část duševní dřiny.“ Stahujeme nízko visící ovoce z práce, které může být, podle vašeho názoru, rozepsáno, může být přemístěno tak, abychom všichni mohli volně pohybovat po zásobníku a dělat vyšší hodnotu, vyšší význam práce. Znamená to přeškolení.
Microsoft Excel neuvedl všechny účetní z podnikání; dělají práci na vyšší úrovni?
A mnohem efektivněji. Jsou efektivnější. Namísto manuálních výpočtů mohou použít svou skutečnou mozkovou sílu a dovednosti k řešení drsných problémů. Zefektivnili jste je, zvýšili jste jejich dopad na svět.
Jaké jsou tyto dovednosti? Pokud jste 21-ti letý z vysoké školy a získáváte první zaměstnání, jaké dovednosti potřebujete? Pokud jste padesátiletý, vaše práce byla odstraněna automatizací a pro další kapitolu ve své kariéře musíte přeřadit úkol a přeškolit.
Jedná se o technologický soubor dovedností. Hovoříme o tom, že stále máte vysoké školy svobodných umění, děti získávají tituly svobodných umění, ale ať už jde o jakékoli odvětví, je toto odvětví nějakým způsobem spojeno s technologií.
Bývalo to, že technologie pronikla do všech průmyslových odvětví. Nyní je všudypřítomný ve všech průmyslových odvětvích. Že základní znalost technologie, aplikace technologie, je to jako matematika nebo aplikovaná matematika, jsou tu technologové, lidé, kteří skutečně vymýšlejí novou generaci řešení AI, a pak je aplikována matematika, aplikovaná technologie. Nemusíte být hlubokým technologem, ale musíte být schopni pracovat v prostředí, kde je aplikována technologie.
Chci se dostat ke svým závěrečným otázkám a ptám se všech svých hostů. Jaké technologické trendy vás nejvíce zajímají?
Nemám strach z technologie, děláte si srandu?
Žádné obavy?
Možná žiji ve světě Pollyanna všeho jasného a růžového ve světě technologií, ale v Intelu jsem 32 let. Viděl jsem inovace vlevo a vpravo. Vždycky jsem ohromen tím, co bude zítra vynalezeno. Bydlím mezi 40 000 inženýrů, kteří se probudí stejným způsobem, přemýšleli: „Co budeme dělat zítra?“ Nic o technologii mě děsí.
Pojďme to otočit a řekni, na co jsi nejoptimističtější? Co tě opravdu inspiruje?
Jsem skutečně inspirován aplikací technologie a zejména umělé inteligence ve zdravotnictví. Zdravotnický průmysl byl zralý pro narušení a inovace po velmi dlouhou dobu, a nyní máme velmi hmatatelná řešení, dopad, který lze mít. V mé skupině v roce 2015 jsme do roku 2020 zahájili úsilí nazvané All In One Day.
V roce 2015 jsme řekli, že do roku 2020, pokud máte rakovinu, měl by váš lékař být schopen plně sekvenovat váš genom a porovnat tuto genomovou sekvenci a všechna zobrazovací data s údaji z celého světa. Vezměte tyto výsledky a najděte zápasy. Zjistěte, co vaše nemoc ve skutečnosti je, jaké léčby byly na to aplikovány, jaký byl dopad této léčby. Přežil pacient nebo ne? Díky tomu doručte přizpůsobený léčebný plán a to vše za jeden den.
Neexistuje žádný důvod, proč to nelze udělat. Můžeme mít obrovský dopad na něco, co je stejně všudypřítomné jako rakovina. Polovina všech mužů a třetina všech žen bude mít rakovinu po celý život. Určitě někoho znáte. Moje matka zemřela na rakovinu. Jsem tak inspirován obrovským dopadem, který můžeme mít při léčbě některých základních nemocí pomocí technologie a umělé inteligence.
Rok 2020 je jen tři roky daleko.
Nebojím se.
Jen ti dáme vědět.
Podívejte se, nebojím se technologie.
Zjišťuji nějaký optimismus.
Jsem velmi optimistická, protože vidíte, jak se řešení AI rozdělují do zdravotnictví, když se probouzí. Snášíte, že partnerství, která jsme vytvořili s hlavními výzkumnými ústavy pro výzkum rakoviny po celém světě, je životní prostředí zralé pro narušení.
Pokud jde o produkt, službu, gadget, který používáte každý den, existuje něco, co používáte, že pokaždé, když jej používáte, jste jako: „Páni, to je fantastické. Jsem tak ráda, že to někdo vymyslel“ ?
Poslední věc, kterou jsem našel, byla moje online pejsek. Doslova můžete psa sledovat pomocí GPS, když odchází z domu a chodí do péče o děti. Spousta informací, které pravděpodobně nepotřebuji…
Je důležité vědět, s kým váš pes visí. Nechcete, aby padl do nesprávného davu.
Špatný dav, a než to víte, máte problém s chováním. Právě jsem se přihlásil. Jsem rád, "Páni. To mi usnadňuje život." Jako rušná pracovní máma je moje online psí péče o děti báječná.
