Domov Názory Jak ai, ml převede řeč na text, jazykové překlady tim bajarin

Jak ai, ml převede řeč na text, jazykové překlady tim bajarin

Video: Machine Learning Full Course - Learn Machine Learning 10 Hours | Machine Learning Tutorial | Edureka (Listopad 2024)

Video: Machine Learning Full Course - Learn Machine Learning 10 Hours | Machine Learning Tutorial | Edureka (Listopad 2024)
Anonim

Jedním z nejpůsobivějších ukázek na Google I / O byl Duplex, umělá inteligence, která volala na místa podnikání - v tomto případě kadeřnictví a restaurace - aby si objednala schůzky. Lidé na druhém konci linky nebyli zdánlivě moudřejší a Duplex zvládl problémy snadno, jako když restaurace řekla, že nepřijímá rezervace pro malé večírky.

Toto konkrétní oznámení AI získalo na Google I / O velké pokrytí, ale AI a strojové učení převládaly ve všech produktech a službách zobrazovaných na konferenci vývojářů. Stačí se podívat na tento graf, který Google zobrazil na analytické akci zaměřené na AI den před otevřením I / O.

Na té události se ukázaly další dvě věci, které považuji za potenciální hráče na změnu her.

První je, jak se AI aplikuje na překlad z textu do textu. Cílem je dosáhnout toho na 99% přesnost pomocí AI a ML v příštích několika letech. Ukázky, ve kterých diktovali komentáře k různým aplikacím G-Suite, již byly dost přesné. Také jsme viděli podrobnější demo Smart Compose, kde osoba píše větu v Gmailu, a Smart Compose píše další větu pro vás na základě kontextu první věty.

Řada produktů rozpoznávání hlasu, jako je Dragon Dictate, byla na trhu již řadu let. Tyto programy se však spoléhaly na lokalizovaný software a využily aktuálního výpočetního výkonu dostupného v době každého vydání. Tyto programy se v průběhu let zlepšily, ale pokud inzerujete AI a ML, míra přesnosti se musí zlepšit.

Google chápe význam převodu řeči na text, protože se vztahuje k našemu každodennímu životu. Přesné rozhraní hlas-text je důležité při odpovídání na zprávu během jízdy. Je to smysluplný způsob, jak reagovat na e-mail nebo textovou zprávu na nositelných zařízeních nebo chytrých telefonech. Nakonec se stane cenným vstupem při použití smíšených realitních brýlí, kde je pro různé typy aplikací AR zapotřebí hlas jako součást navigačního procesu a hlasový převod textu.

Druhým je způsob použití AI a ML v Google Translate, který bude skutečně transformativní, když dojde k překladům v reálném čase. Jako mezinárodní cestovatel, který mluví pouze anglicky, by tento typ překladu byl dar z nebes. Existuje několik ručních zařízení, která se snaží překládat to, co říkáte, do místního jazyka, ale v současné době mají mnoho omezení.

Google má na tento typ překladu pozornost, takže lze s jistotou říci, že bychom mohli brzy vidět nějaké skutečné průlomy v přesnějším jazykovém překladu na telefonech se systémem Android. Apple také provádí výzkum AI a ML kolem různých aspektů hlasového a textového překladu, takže i spolu s potencionálními partnery by jednoho dne mohl iOS nabídnout mobilní překladatelské řešení.

AI a ML budou mít dramatický dopad na překlad z textu do textu a jeho nejvýznamnější účinek může být součástí UI v AR a VR nebo smíšených realitních brýlích. Osobně mě jazykové překlady nejvíce vzrušují, protože by to usnadnilo cestování mému světu.

Jak ai, ml převede řeč na text, jazykové překlady tim bajarin