Video: AI learns to play Google Chrome Dinosaur Game || Can you beat it?? (Listopad 2024)
V minulosti jsme slyšeli, že se Alphabetova jednotka Google popisuje jako „AI-first company“, a také zdůrazňujeme význam umělé inteligence a strojového učení v produktech, které Google vyrábí. Na semináři o umělé inteligenci a budoucnosti práce začátkem tohoto měsíce diskutoval výkonný předseda abecedy Eric Schmidt, kam tyto technologie směřují, a také jejich dopad na pracovní místa, nerovnost v příjmech a americkou konkurenceschopnost.
Schmidt řekl, že sleduje AI od 70. let, ale řekl, že až donedávna byl vůči této oblasti skeptický, i když poznamenal, že generální ředitel Abeceda Larry Page studoval AI ve Stanfordu. Přesto Schmidt řekl, že když vyšlo hluboké učení, rychle se stal velmi přínosným pro reklamní systémy firmy. Velkou změnou, řekl, bylo „učení bez dozoru“ v roce 2012, kdy systém sledující YouTube objevil koncept kočky. Tým, který tento systém vyvinul, se stal základem Google Brain a od té doby se stal velkým týmem při práci na těchto technologiích.
Pokud jde o další postup, řekl Schmidt, že je povzbudivé, že začneme vidět, jak se nejlepší studenti rozhodnou studovat AI, informatiku a strojové učení. Poznamenal, že hluboké učení je „stále černé umění“, protože opravdu nechápeme, jak to funguje a jak selže, takže jej nemůžeme uvést do práce v životně kritických situacích.
Schmidt poznamenal, že ačkoli lidé hovoří o tom, jak DeepMind trvalo jen sedm dní, než mohli hrát Jdi lépe než lidé, vybudování algoritmu trvalo dva roky, než se to stalo. Mluvil o snahách společnosti Google s AutoML o zobecnění budování systémů AI a řekl, že skutečné systémy, na které se lidé spoléhají, budou muset být navrženy a promyšleny holisticky. Řekl, že je také povzbuzován, že uvidíme další faktor 10 nebo 100 růstu výpočetní síly a obrovské rozšíření sítě a databáze znalostí.
Schmidt si nemyslí, že rozvíjení zdravého rozumu je u AI hlavním cílem, a že dostat se k soudu bude trvat dlouho, ale věří, že se tam nakonec dostaneme. Řekl, že v DeepMindu je v současné době projekt, jehož cílem je pokročit v šíření obecných zpravodajských informací na výzkumné úrovni, ale že velká většina práce je specializovaná a že takové specializované úsilí je zaměřeno na ovoce s nízkým visením. Nakonec byl obzvláště býčí, pokud jde o potenciální dopad AI na zdravotní péči.
Na dotaz hostitele konference a ředitele MIT CSAIL Daniely Rusové o rychlém tempu změn v průmyslu Schmidt poznamenal, že „vždy si stěžujeme na věci, které se mění tak rychle.“ Na začátku 20. let se lidé museli vypořádat se zavedením automobilu, elektřiny a letadel, stejně jako se světovými historickými událostmi, jako je 1. světová válka. Prošli jsme většími změnami, řekl, je to jen to, že dnes „jsme“ znovu si stěžují. “
Pokud jde o otázku umělé inteligence a pracovních míst, Schmidt řekl, že „každá vlna technologie vedla tuto konverzaci.“ Poznamenal, že jsme viděli mnoho mechanizací v továrnách na Středozápadě, a přesto dnes tyto oblasti podporují více pracovních míst a mají lepší ekonomický růst než před 20 lety. Nenahrazujeme úlohy, ale spíše nahrazujeme úkoly, tvrdil, a řekl, že si nedokážeme představit úlohy, které AI vytvoří.
Ve skutečnosti kvůli demografickým změnám a klesajícímu počtu obyvatel v mnoha zemích je pravděpodobnější, že budeme mít nadbytek pracovních míst a nedostatek lidí, abychom je mohli naplnit, řekl. Například hovořil o tom, jak se očekává, že se v roce 2031 dosáhne vrcholu populace Číny, zatímco v Japonsku a Koreji již dosáhla vrcholu, takže tyto země se řítí k automatizaci.
Schmidt diskutoval o různých cestách, které se země snaží řešit těmito změnami. USA mají „velmi flexibilní“ model, řekl, ale Čína má jinou perspektivu. "Musíme se spojit a jednat společně, " řekl a jeho návrhy zahrnují další financování univerzit a udržení mezinárodních doktorandů v zemi místo toho, abychom je vyhodili. „Zraníme se“ v bitvě proti Číně a Rusku o AI, řekl.
Schmidt prosazoval více „inkluzivní inovace“, což je název soutěže MIT, která přitahuje nápady pro začínající podniky z celého světa. Řekl, že technické skupiny se často zaměřují na úzký problém, ale místo toho potřebujeme obecnější aplikaci technologie, aby lidé byli šťastnější a chytřejší. „Učinit každého chytřejším je pro společnost čistým ekonomickým přínosem, “ řekl.
Schmidt zmínil projekt Google věnující 1 miliardu dolarů na 5 let úsilí v oblasti vzdělávání a rekvalifikace, ale řekl, že obecně „vlády nedělají dost“, aby připravily lidi na změny, které přicházejí. Propagoval také nové formy digitálního učení, jako je edX.
Na otázku ohledně nerovnosti řekl, že globalizace vede ke zvýšení nerovnosti, ale není si jistý, zda technologie, které zlepšují vzdělávání, také zvýší nerovnost. Ačkoli dnes existuje silná korelace mezi příjmy a vzděláním, přemýšlí, jestli se to v určitém okamžiku rozpadne.
Historicky vzato je čtyřicethodinový pracovní týden novým nápadem, řekl Schmidt, a pokud díky automatizaci dosáhneme vyšší produktivity, lidé mohou za stejnou kompenzaci pracovat méně hodin. Poznamenal však, že práce poskytuje většinu lidí identitu a že identita je velmi důležitá, takže si musíme znovu představit, jak vypadá budoucnost zaměstnání.
Jak je pravděpodobné, že doporučíte PCMag.com?
