Video: Как я взломала сайт знакомств (Listopad 2024)
V tomto vydání časopisu Fast Forward jsem hovořil s Hicham Oudghiri, generálním ředitelem a spoluzakladatelem společnosti Enigma, která se specializuje na sběr a pochopení rozsáhlých datových souborů. Enigma je společnost provozující správu dat a zpravodajskou službu pro soukromé klienty, ale je možná nejlépe známá pro Enigma Public, sbírku prohledávatelných, veřejně přístupných datových sad, které zahrnují vše od platů zaměstnanců Bílého domu až po inspekce restaurací v New Yorku. Hovořili jsme o síle velkých dat, limitech soukromí spotřebitelů a budoucnosti našeho světa založeného na údajích.
Proč mi trochu nevysvětlíš, co dnes znamená otevřená datová společnost?
Absolutně. Začali jsme jen sbírat obrovské množství veřejných dat, kdekoli jsme je mohli najít, s posláním ve skutečnosti je pokusit se propojit velmi různorodá fakta o světě. Během procesu jsme si uvědomili, že stejně jako byl přerušen přístup k těmto základním datům, tento vzorec se odrážel pro vlastní data lidí, pro systémy veřejného a soukromého výkaznictví dat jako v regulačních prostředích. Opravdu, co jsme přinesli, byla tato představa otevřených dat jako operačního modelu všude, kam jsme šli.
Naše sladké místo dnes kultivuje toto masivní úložiště veřejných dat a přináší je do skutečných problémových prostředí, často za branou firewall pro podniky. Přestože shromažďujeme a distribuujeme obrovské množství dat, zjistili jsme, že další krok vpřed ve skutečnosti interpretaci těchto dat a jejich propojení se soukromými údaji skutečně pomáhá škálovat dopad některých problémů, které jsme chtěli vyřešit.
Lidé slyší o otevřených souborech dat, veřejných souborech dat, soukromých souborech dat. O jakých souborech dat hovoříme?
Mluvíme o zdrojových datech, oficiálních datech, věcech, které zveřejňují vládní agentury, věcech, které zveřejňují mezinárodní agentury, všeho, co je nesourodé, od firemních registračních záznamů a hodnocení majetku po víza H-1B nebo zásilky nákladních kontejnerů. Rozhodně nemluvíme o věcech, jako jsou data na LinkedIn, což bylo v poslední době velkým tématem debaty o tom, zda se jedná o veřejný datový soubor. Nedávno došlo k takovému sporu s mnoha tvrzeními.
Všechna data o počasí, která shromažďujeme, pocházejí z oficiálních zdrojů nebo z GPS jako technologie.
Takže si vezmete všechny ty veřejné datové soubory a pak je můžete sloučit s privátními datovými sadami, které vám společnost poskytne konkrétně, a skutečně uvidíme, jak je spojit?
Ano, velmi často. Přemýšlejte o kanonickém použití, kdy se snažíte udělat něco jako zjistit, zda je společnost dokonce skutečná. Pokud je to malá společnost, vezměte, řekněme, restauraci nebo malou firmu. Druh profilu, který by na nich měli, je velmi tenký. Ale pokud byste se měli podívat na věci, jako jsou jejich licence na lihoviny nebo dokonce inspekce ministerstva práce nebo zdravotní záznamy, získáte mnohem podrobnější představu o tom, kdo jsou.
Často to těmto společnostem pomáhá určitě, že jsou dokonce skutečné pro získání přístupu k úvěru, pro pojištění těchto věcí. Přechod od „Zde je vaše 18stránková aplikace“ a velmi nepříjemného procesu prostřednictvím sedmi různých sad dodržování předpisů, k něčemu, co se může stát online online automatizovaným způsobem a obecně méně rizikovým způsobem.
Takže místo toho, abyste je zadali do Googlu, abyste zjistili, zda mají web a že jsou skuteční, můžete nechat všechny tyto soubory dat ověřit i pro základní věci?
Absolutně.
Než jsme začali žít, mluvili jsme o Ozark , takže vaše oblíbená show, moje nová oblíbená show a myšlenka použití těchto datových sad pro zajištění souladu a pro finanční výkaznictví a dokonce i pro lov praní špinavých peněz.
To jo. Za prvé, jedna z nejlepších show venku. Obrovské zapojení do Netflixu se stalo prvotřídním hollywoodským studiem.
Za to zaplatili. Koupili si cestu na tento trh.
Určitě ano. Přehlídka je ale o této postavě Jasona Batemana, který se ocitá jako praní peněz v tomto drogovém kartelu. Úlovek spočívá v tom, že zachránil svůj život tím, že řekl, že půjde do Ozarks a najde nové kanály, pomocí kterých bude prát peníze. Začne nakupovat v těchto ospalejších podnicích a poté projde různými náklady.
Problém praní špinavých peněz je obrovský teoretický problém v tom, že se upřímně díváte na vzorce činnosti mezi různými obchodníky nebo spotřebiteli finančních služeb a také na jejich propojení. Takže budete mít jako registrovaného agenta, samozřejmě, někoho, jako je Jason Bateman, který chodí kolem a dělá to pro několik podniků. Kupuje je pro ně soukromě a začíná si získávat své jméno na mnoha různých formách, a ty si všimnete tohoto vzorce činnosti. Je to něco, proti kterému musí banky bojovat, samozřejmě, protože je to na újmu systému a jsou na tom, aby to udělali.
Zločin byl stejně digitální a decentralizovaný jako hudba. To je mnohem větší problém. Neexistuje žádná velká rodina davů, kterou by vláda mohla číhat měsíce a dostat je do kaponského stylu. Toto je všestranná honička na mnoha frontách. Pomohli jsme a pracovali jsme na tom, aby se veřejná data vztahovala k tomuto problému, ale také jsme přinesli naši technologii, kterou jsme použili k agregaci všech těchto veřejných dat, která se tento problém týkají, jen proto, že banky mají hodně technologického povznesení udělat pro sloučení svých vlastních datových souborů do výkonných, kontextových stop pro tyto vyšetřovatele, které mají u zaměstnanců.
Mám pocit, že jsme v okamžiku, kdy máme všechna tato veřejná data vytvořená vládními agenturami. Máme všechny tyto soubory soukromých dat. Každá společnost má více sad dat a mnoho různých formátů, často ve stejné společnosti. Přesto není mnoho standardizace a jejich vzájemná spolupráce je ve skutečnosti velkou výzvou.
Je to obrovská výzva a pravděpodobně jedna z největších tezí, které v Enigmě máme, je velká propast. Jeden z mých investorů to nazýval tímto způsobem - existuje svět, ve kterém jsou data naměřena v bitech a svět, kde jsou namísto atomů. Technologické společnosti, Google, Facebook, Amazon, udělali úžasnou práci tím, že vezmou data, která získají z vaší činnosti, procházením webu a vytvářením těchto nových služeb, jako je vyhledávání a lepší zážitky z elektronického obchodování. Ale ta data existují. Je to digitálně nativní. Poslouchá vás na webu. Web je protokol a tyto protokoly byly navrženy tak, aby spolu mluvily.
Ale když máte tato data, která jsou vybavena atomy nebo skutečným světem, jako by někdo šel do banky v Ozarks a požádal o malou půjčku, vypadá to jinak než někdo jiný, kdo šel do jiné bankovní pobočky nebo nákladního kontejneru. loď přicházející, která žádá o název společnosti, která provádí přepravu. Všechna tato data byla navržena - nebo nebyla navržena - tak, aby spolu mluvila, takže existuje obrovský problém se spojením těchto dat. Myslím, že to bude trvat méně, čistě technologický průmysl déle, než budou moci těžit výhody toho, co jste viděli v technice s velkými daty. Ale když to udělají, myslím, že to hodně změní to, jak žijeme každý den docela působivým způsobem.
Rovněž mám pocit, že když existuje finanční motiv, který tyto soubory dat spojí a vytvoří tyto poznatky, podniky najdou způsob, jak za to zaplatit, a najdou způsob, jak toho dosáhnout. Společnosti vydávající kreditní karty jsou jednou z prvních společností, které byly schopny identifikovat vzorce a identifikovat podvody. Mám pocit, že veřejný sektor je docela pozadu, pokud jde o vytváření poznatků z těchto množství dat. Je to spravedlivé hodnocení?
Soukromý sektor měl v některých smyslech vždy výhodu v provozování technologie. Finanční pobídka je obrovská a také provozní styl menší jednotky. Americká vláda je ve skutečnosti jen jednou z největších organizací na světě a dělat cokoli je opravdu problém lidí. Zajistěte, aby pobídky byly sladěny, a zajistěte, aby lidé podstupovali správné množství rizika.
Ale viděli jsme vládu dělat velmi inovativní věci. Spolupracovali jsme s městem New Orleans, myslím, že to bylo jako před dvěma lety, abychom jim v podstatě pomohli předpovědět, kde jsou majitelé slumů, většinou instalovat detektory kouře v těchto domovech. Post-Katrin, měl jsi toto obrovské množství pitomosti. Spousta pronajímatelů utekla, když nechávala lidi ve špatných podmínkách. Upřímně řečeno, kouřové detektory dělají jen skvělou práci, aby zabránily smrti v ohni. Co kdybyste poslali hasiče do náhodného domu, co kdybyste použili faktory, jako je demografie a jak stará budova byla, a naposledy, že došlo k určitému druhu instalace nějaké infrastruktury, jako je telekomunikační infrastruktura?
Používáte všechna tato fakta a dostanete míru zásahu dveří, na které klepáte, což je podstatně vyšší. Viděli jsme spoustu tohoto druhu peněz pro věci místní správy, které se hrají docela silně. Je zřejmé, že ve zpravodajské komunitě bylo obrovské množství využití dat, jak si dokážete představit. Zjistili jsme, že existují inovační kapsy. Znovu však jde o to, jak jej operativujete.
Máte všechny tyto datové body, ale pak je musíte dotazovat vhodným způsobem, podívejte se na vzory. Skoro musíte hledat korelace, a to je celá řada otázek a odpovědí. Je to navázání vztahu s údaji, které si myslím, že právě začínáme zjistit, jak to funguje.
Ano. Začínáme zjistit, jak to funguje z pohledu dovedností. A je to jako posun mysli, pokud jde o statistické myšlení, nikoli statistické myšlení. Říká se: „Všechny modely jsou špatné, ale některé jsou užitečné, “ - takže je to opravdu o tom, zda můžete, bez dat, bez algoritmů, trochu kontextualizovat, parametry vašeho statistického myšlení. Možná nebudu mít toto právo, stejně jako v případě požáru, toto právo nemůžeme získat, ale můžeme zvýšit naše šance na to, abychom to napravili, nebo můžeme snížit naši rizikovou plochu nebo to, co musíme hledat. Přinášíme tento problémový přístup, což je dovednostní číslo jedna, pokud jde o schopnost statistického myšlení. Někteří lidé jsou zamčeni do: „No, jediný způsob, jak si můžeme být jisti, je, pokud máme X, Y a Z.“
Dám vám případ v soukromém příkladu. V bankách velmi často z důvodu historických podvodů a dodržování předpisů způsob, jakým ověřují, zda byl někdo skutečný před vydáním kreditní karty, zajistil, aby se jejich telefonní číslo a adresa shodovaly s tím, co mělo v aplikaci. Ne všechny společnosti nyní používají skutečné telefonní linky. Ne všechny společnosti používají svou hlavní adresu jako adresu, ve které skutečně fungují. V současné době existuje ve společnosti WeWork nějaká zastaralá realita lidí, kteří používají Voice over IP. Usnadněte si identifikaci lidí prostřednictvím jejich sociální přítomnosti nebo prostřednictvím některých souborů dat, které přinášíme společnosti Enigma a které poskytují tyto doplňkové důkazní body. Statisticky se díváme a běžíme na statistikách, abychom zjistili, zda je pravděpodobnost, že bude skutečná, silná, versus záruka, kterou byste z těchto alternativních prostředků získali předem.
Myslím si, že to je také zajímavý bod, že předpoklad, že všechny modely budou špatné, ať už z velké části špatné nebo menší, je to v pořádku, protože to vám může pomoci učinit dobrá rozhodnutí. Je to dovednost, kterou děláme skvělou práci při výuce našich dětí, a kde by ji dokonce získali? Myslím, že by to nemuselo být matematicky. To by nebylo v sociálních studiích. Kde získají takovou citlivost?
Statistiky byly často klasifikovány jako obecně matematické vzdělávání, ale vidíte to i na jiných místech. Vidíte, že se objevuje i ve vašem kanálu ESPN v těchto dnech. Lidé jsou mnohem pohodlnější, když jsou předpovědi součástí jejich života. Upřímně, miluji tyto okamžiky černé labutě, kde všechno tohle letí do naší tváře. Vezměte poslední volby. Hilary jste vyhráli a nejlepší světoví vědci v oblasti dat na některých z nejlepších institucí to nazývají špatně.
Vítězství, ale vítězství, nemělo šanci na výhru 70%, protože to stále znamená, že jeden ze tříkrát vyhraje Donald Trump. A Hádej co? To byl jeden z těch třikrát.
Absolutně. A pak je tu vzdělání, že vidíme tyto vzorce, aby lidé byli pohodlnější. Ve třídách si myslím, že jedním z největších problémů, který máme, je jen aplikované učení. Je to jako, netuším, proč neučí osobní finance ve třídě. Myslím, že jsem byl idiot se svými penězi ve věku 18 let a vlivem na dluh a tím vším. Pořád jsem ohromen, že to nedělají, takže mám pocit, že se pohybujeme ve světě, kde vzdělání získává stále více a více o aplikovaných věcech a méně o teoretických věcech. Ale pak se obávám, že ztratíme některé části kulturního učení. Je to všechno kompromis.
Půjdu ještě dále touto cestou a mluvím o umělé inteligenci.
Umělá inteligence, nesmírně transformační technologie. Zdá se mi, že existuje umělá inteligence, která nám pomáhá pochopit tento svět nadměrného množství dat a najít tyto vzorce pro nás. Jste optimističtí v tom, že nám AI pomáhá rozumět, nebo je to něco úplně jiného než zbytek naší lidské zkušenosti?
Ne. Myslím, že jsem optimistický v tom smyslu, že jsem optimistický ohledně lidstva obecně. Mám pocit, že se jedná o flip genovou věc, která se stane lidem v určitém časovém období. Jednou z věcí, které se mi na slibu umělé inteligence nejvíc líbí, je to, že ve skutečnosti pomůže technologii zmizet, protože právě teď se pozornost soustředí na technologii a data, která jsou tak přítomná. Ve skutečnosti je však práce s daty velmi náročná. Existuje důvod, proč tomu říkají data mining, když hledáte něco v sadě dat. Je to velmi ošklivé. Datové sady nejsou čisté. Je to trochu brutální.
Co se mi na AI líbí, je to, že vytváří tyto smyčky zpětné vazby z pozorovaných zkušeností. I když shromažďujete všechna tato data ze všech těchto míst, opravdu nevíte, jak se spojí, takže začnete studovat výsledky. Strojové učení nám pomáhá být skutečně více zaměřeni na výsledky v tom, jak se dostáváme ke statistickému myšlení. Myslím, že nám to pomůže odstranit abstraktní nepříjemnost té práce a být trochu více zaměřený na výsledek, jak k ní přistupujeme. Teď to bude rozhodně děsivé, pokud jde o dopad na automatizaci v některých oblastech, kde, upřímně řečeno, si myslím, že AI by měla zůstat sama, jako vyměnit porotu. Dostaneme někdy takovou kvalitu emoční inteligence? Nevím.
A musíte si vybrat a říci, že chcete, aby tato emocionální kvalita v porotě byla na rozdíl od čisté pravděpodobnosti, že tato osoba je vinna nebo ne vinná?
Ano. Pro mě, základní lidstvo, myslím, že je super důležité. Upřímně řečeno, jsem prostě v podnikání a vidím, jak je lidský dotyk důležitý pro to, abychom přesvědčili lidi, aby začali uvažovat statisticky, jsem optimistický, že to neztratíme s příchodem AI v měřítku.
Trochu jsme se dotkli toho, zda je LinkedIn veřejný datový soubor. Mnoho lidí má pocit, že žijí v tomto světě, kde je všechno o nich k dispozici online, od jejich nákupních modelů až po jejich věk až do jejich lékařské historie. To dělá lidem nepříjemné. Lidé se obávají, že vláda má příliš mnoho informací. Osobně se obávám, že soukromé společnosti mají příliš mnoho informací a jsou mnohem méně regulované.
Ano.
Potřebujeme zákony k ochraně našich osobních údajů? Mělo by se s osobními údaji zacházet odděleně než s vašimi vládními záznamy?
Absolutně. Máme velmi malou ochranu, pokud jde o zákony, které upravují způsob, jakým poskytujeme naše data. Přemýšlejte o tom v některých profesích. V lékařské profesi je to na uzamčení. Ale z nějakého důvodu to nemusí nutně znamenat uzamčení v jiných průmyslových odvětvích. Důvodem bylo tehdy, že s vašimi osobními údaji nebylo moc co dělat. Dnes mají opravdu dobrý pocit, jak vás přimět ke konverzi, nebo pravděpodobnost, že někde budete. Pro všechny záměry a účely je to podle mého názoru pro nás většinou prospěšné.
Ale zároveň si naše data stále zaslouží takové množství posvátnosti, jak se s nimi zachází. Evropa přichází s velmi silnými zákony. Vychází zákon zvaný GDPR. Je nastaven na uzákonění v roce 2018 a přináší vše od toho, aby se ujistilo, že společnosti sledují linii svých osobních údajů, kdo má, jak je k nim ve společnosti poskytován přístup, právo na zapomenutá opatření. Když řeknete „Smazat moje data“, skutečně je odstraňujete nebo si je necháváte pro další informace? Takže je tu vždy výměna mezi spotřebiteli a službami, pro které pracují. Mnoho z těchto služeb je zdarma a my je milujeme, že?
Oddělil bych část sebe pro přístup na YouTube, že? Jsem z toho velmi šťastný.
A pravděpodobně ano.
A pravděpodobně ano. Ale to neznamená, že ta část, kterou rozdám, by neměla být uložena do bezpečné schránky a že vím, že ta skříňka je pod bunkrem a všechny ty dobré věci.
Rovněž myšlenka vypršení platnosti dat, která je v dnešním digitálním světě relativně novým pojmem. Bývalo to, že existuje určitá nejasnost. Pokud by se něco stalo před 30 lety, bylo by obtížné najít záznamy a získat profil od té doby. Ale tam dnes děti, které byly online celý život a co dělaly a zveřejňovaly, když jim bylo 13, tam budou, když je jim 63.
Ano.
Nemáme právní infrastrukturu, která by se s tím mohla vypořádat jakýmkoli smysluplným způsobem.
Ne, ne a je to chlupatá oblast. Je to chlupatá oblast v pracovním právu. Je to chlupatá oblast pro randění, že?
Pokud se podíváte na něčí profil na Facebooku - myslím, že se kultura přizpůsobí tomu, aby byla jeho online přítomnost veřejná. Ale je to téměř divadelní. Je to jako by vaše veřejná přítomnost nebyla skutečná. Co to bylo za film Jim Carey? Všichni jsme si oblékli masku, metaforicky řečeno. Takže si myslím, že vaše online přítomnost bude spíš podobná této galerii nebo tomuto uměleckému dílu, které vás popisuje, a pak jste tu skuteční. Ale pořád děláte zastřelení těla nebo něco podobného… To nechcete být nikdy veřejní. Existuje skutečná otázka, zda lidé, kteří jsou dostatečně mladí, mají schopnost rozhodnout, zda je chytré dát to online nebo ne. Je to strašidelné.
Když už mluvíme o uvedení hloupých věcí online, pojďme mluvit o administraci Trumpa. Slyšel jsem na několika frontách… Zjevně pracujete s mnoha veřejnými datovými soubory. Musíte jít a požádat o povolení k získání těchto informací mnohokrát, nebo zjistit, jak je požít. Je to teď jednodušší? Jak se změnil přístup k souborům veřejných údajů od nástupu do funkce Trumpovy správy?
Ano. Moje první výzva, když mluvím o těchto věcech, je velký rozdíl mezi Trumpovou administrativou a vládou USA. Americká vláda je zdaleka jednou z průhlednějších institucí, jaké jsem kdy potkala na světě. Jsme divoce transparentní ve vztahu k našim vrstevníkům, co se týče množství dat, které jsme zveřejnili, za to, kolik financujeme tento druh věcí, takže upozornte číslo jedna.
Pokud jde o Trump, myslím, že mi bylo zcela jasné, že každý by se měl velmi zajímat o postoj této administrativy s transparentností a sdílením informací. Za prvé, existují velmi explicitní věci, jako je odebrání seznamu návštěvníků Bílého domu, což byla praxe, kterou zavedl Obama, a já si myslím, že je jedním z nejdůležitějších účetních systémů vlády. Existují data EPA, údaje o klimatu a obecně se dokonce diskutuje o některých údajích ze sčítání. Musíte si pamatovat, toto nejsou žádné malé snahy. Myslím, že americké sčítání lidu je investice přes 4 miliardy dolarů pokaždé, když se to stane, s něčím přes 300 000 dobrovolníků.
Některé z těchto věcí uvidíme jejich dopad za čtyři roky, právě vzhledem k cyklům financování toho, jak k tomu dochází. Přestože tato administrativa rozhodně není přátelská, domnívám se, že páteř transparentnosti v této zemi je dostatečně silná. Kupodivu to vychází jak z levé, tak z pravé strany. Dost silný, aby zajistil, že tento pohyb směrem k otevřenosti informací zůstane.
A na těchto souborech dat se hodně jezdí.
Ano. Takto se rozhodujeme, kam umístit nemocnice. Takto se rozhodujeme, jak nasměrovat sanitky. Takto rozhodujeme jen tolik základních služeb, jako je nakládání s odpady, na takové věci se spoléhá.
Řekněte lidem, kteří se dívají na veřejný datový soubor Enigma, který jsem navštívil vícekrát… super, super cool. Co by měli lidé očekávat, když tam půjdou? Co z toho mohou dostat?
Jedním z našich závazků je neustále upřímný, pokud jde o tuto misi shromažďování všech údajů, ale vracet je co nejvíce lidem. Je zcela zdarma používat pro nekomerční účely, pro žurnalistické účely. Chceme zajistit, aby měl k těmto údajům přístup každý. Nemusíte se ani přihlašovat, ani nám nemusíte poskytovat žádné informace, abyste mohli pokračovat a získat k nim přístup. Když jsme založili společnost, existoval velký předpoklad přístupu.
Jak jsme se během let naučili mnohem více, byl přístup a návrh rozhraní a vyhledávání a důvěryhodnost velmi důležité. Druhá byla kurátorská činnost a to je obrovské zaměření společnosti Enigma Public, kterou jsme letos v létě znovu spustili, byla tato představa, že lidé potřebují vědět, jak se tato data používají. Lidé potřebují znát nejen osvědčené postupy, jak pracovat s daty, ale které datové sady jsou pro co dobré. Co je nového, co je vzrušujícího? Myslím, že takové vzdělání je něco, z čehož jsme velmi nadšeni, že jsme součástí, a něco, v co doufáme, že lidé dostanou druhé místo, na které přistanou na webu.
Určitě se vyplatí vyzkoušet. Myslím si, že zase podniky vidí tato data a vědí, že mohou na jejich základě stavět podniky. Myslím, že pro novináře a občany je zapotřebí mnohem více vzdělání.
Rozhodně, mnohem více vzdělání a, doufejme, celá vrstva služeb na vrcholu přináší věci lidem, jako jsem já a vy, když nebudeme geek ven, abych tak řekl.
Dovolte mi položit vám otázky, které položím všem, kteří přicházejí na pořad. Jaký technologický trend se vás nejvíce týká? Je tu něco, co tě udržuje v noci?
Trend, který se mě nejvíce týká, nebo věc, o které si myslím, že na obzoru bychom měli dávat pozor, je tento pojem biologického programování, takže míra, v níž se mnohem lépe programově vytváříme prvky biologického života organismy. To má obrovský dopad na dobro, ale také má obrovský dopad na schopnost vytvářet v malém měřítku v zásadě nesprávné chování. Kdekoli se technologie a bio setkají, vždycky mě trochu zajímá, jak se s tím pracuje. Je to jako další vlna pro mě, post-nukleární, je opravdu naše schopnost dělat věci jako programově sekvenční věci v malé laboratoři a distribuovat je.
Výzvou je, že i když zde ve Spojených státech přijímáme zákony, neznamená to, že někdo nemůže provést stejný výzkum v Číně nebo v Rusku.
Naprosto - a dokonce z hlediska bezpečnosti, že? Opravdu tedy začneme mít prostředky, aby si kdokoli mohl udělat vlastní biologický válečný program. Takže pro mě je to věc, která se mě nejvíce dotýká. Ale flipsid zahrnuje věci jako personalizovaná medicína, skutečnost, že můžete opravdu rozumět mému tělu, můžete si téměř vytvořit tuto biologickou verzi softwarového programu určeného k léčbě jakékoli nemoci, kterou mám. Stejně jako já, jsem na to také nadšený.
Myslím, že nedostatek bude potřebovat nějakou etickou strukturu, abychom mohli tyto nové technologie začlenit. Sotva jsme to udělali s jadernými zbraněmi a jadernou energií, ale udělali jsme to tam a myslím, že budeme muset něco vyvinout podobný. Na osobní úrovni, existuje technologie, kterou používáte každý den, která právě změnila váš život, že jste ohromeni?
Je to trochu divné, ale pouze FaceTime. Nebo videochat. Mám několik členů rodiny v zahraničí a hodně cestuji za prací. Rozdíl mezi telefonním hovorem a videochatem, který je v telefonu jen tak laskavý, opravdu mě nutil cítit celý slib, že internet připojil všechny. Být schopen, během 15 sekund. Pocházím z Maroka, takže vidím někoho na celém světě a říkám: "Hej, co to děláš?", když vidíme, jak počasí vypadá v jejich prostředí a jak se oblékají a jejich chování, to se opravdu změnilo, jak se cítím spojen s lidmi kolem mě a nutil jsem se cítit, jako bychom všichni žili v této velké vesnici o něco víc, a já jako ten pocit.
Je tu také něco zajímavého. Sledoval jsem, jak se rozmáhá rozmach videokonference. To bude další věc. Nikdo už nebude telefonovat. Videokonference se nikdy nezačaly, ale videochat, osobnější, hluboce odlišný a ne v pracovním prostředí, něco téměř neformálního než telefonní hovor. Jako by to mohla být okamžitá věc.
Mám tříletou dceru a ona to má úplně na kloubu. Videohovory před telefonováním. Neví, co je to za telefonní hovor. Položil jste hlasitý telefon a požádal jste ji, aby s někým chatovala a ona se vůbec nezajímá. Položil jste ji před jejího dědečka na FaceTime a mohla tam být po dobu 20 minut.
Bude to pro ni stejně divné jako ty rotační telefony, které dnes děti neumí používat. Hicham, jak vás lidé mohou sledovat online, zjistit, co děláte, a držet krok s Enigmou?
Přejděte na stránku enigma.com. Podívejte se na Enigma Public, abyste si byli jisti, to je public.enigma.com. Podívejte se na náš web. Máme docela aktivní účet Twitter, zatím pro nás žádný Instagram.
Nikdy neříkej nikdy.
Nikdy neříkej nikdy. Ale-
S infografikou byste mohli dělat skvělé věci.
Ano, to je pravda. Jsme opravdu velcí fanoušci dat vis. Máme tuto skvělou část našeho webu, labs.enigma.com, kde jsou všechny naše experimenty a některé z našich pro bono projektů, jako je ten, který jsem zmínil s New Orleans, takže bych to také zkontroloval.
Skvělý. Díky moc za to, že jsi přišel.
Úžasný. Děkuji moc za to, že jsi mě.
