Video: IBM VP Phil Gilbert on the Redefinition of Decisioning Technology (Listopad 2024)
Pro tento týdenní edici programu Fast Forward mluvím s Markem Simpsonem, viceprezidentem společnosti Offering Management and Strategy pro IBM Watson Marketing.
Dan Costa: Mnoho lidí vidělo reklamy IBM Watson v televizi a vědí, že Bob Dylan měl s tím něco společného nejasně, ale jak byste definoval Watson jako produkt?
Mark Simpson: Watson je kognitivní výpočetní produkt, který se může učit jako lidé. Učí se, chápe, zdůvodňuje to, co lidé dělají a mohou být učeni v průběhu času. Aby bylo možné výpočetní techniku aplikovat do mnoha různých oblastí… V zásadě je to důvěryhodný poradce, který můžeme dát lidem, kteří mohou přijímat množství dat a pomáhat jim při rozhodování, která dělají, rozšiřují jejich inteligenci.
Myslím, že to je věta, která uvízla u různých lidí. Není to nutně umělá inteligence, je to rozšířená inteligence. Pracuje s lidmi, aby jim opravdu pomohli dělat věci, které by nebyli schopni dělat s mozky, které nám Bůh dal.
Jo, to je klíčový rozlišovač, který používáme v IBM. Mnoho společností má umělou inteligenci a to, co se nesnažíme dělat s rozšířenou inteligencí, je… pouze replikujte lidskou inteligenci nebo ji nahrazujte. Opravdu se snažíme dát tomuto člověku způsob, jak se lépe rozhodovat prostřednictvím více informací. Opravdu tedy sedí vedle sebe poradce, který jim může pomoci při chytřejších nebo rychlejších rozhodováních v závislosti na jejich situaci.
Takže Watson sám, jak jste zmínil, je třeba se učit, jak vystupovat v různých těchto různých prostředích. Jak tento proces funguje?
Jo, jak byste opravdu učil člověka. Nasměrujete Watsona správným směrem a poskytnete mu data a informace, které potřebuje, aby mohl přijímat, aby se mohl učit, aby se mohl učit a rozumět a rozumět způsoby, které musí udělat. Neustále se učí, takže Watson zpočátku učiní také špatná rozhodnutí a potřebuje vedení ve správných oblastech, ale to je všechno součást procesu učení. Takže opravdu, jak by se člověk naučil, myslíš na to stejným způsobem pro Watsona.
Specializujete se na oblast marketingu. Jak je Watson aplikován na oblast marketingu?
Watson může být aplikován nebo vidím Watson aplikován třemi velkými způsoby. Za prvé, můžete si myslet, že Watson je sada výpočetních API, ke kterým může mít opravdu kdokoli přístup. Vidíme tedy zákazníky, kteří budou tato API používat z mnoha důvodů, ať už se jedná o oslovení zákazníků jiným způsobem, takže pokud si vezmeme příklad možná 1-800-Květiny, které nyní mají na svém webu službu concierge s názvem Gwyn, který by… zeptal se vás na to, co hledáte. Řekněme, že hledáte dárek, dárek pro vaši matku. o jakou příležitost se jedná nebo o to, o co se vaše matka zajímá. Poté začne navrhovat správné dárky, které můžete dát své matce.
Na Watsona si můžete představit velmi široké pojmy. Druhým způsobem, jak o tom přemýšlet, je to, co se snažíme udělat s vložením Watsonu do našich marketingových platforem. Myslíme na to opravdu v tom, jak můžeme ušetřit obchodníkům čas a jak můžeme přimět obchodníky, aby chytřejší rozhodnutí.
Za třetí, můžete se na Watsona v rámci marketingových platforem dívat jako na úplně odlišný způsob interakce s naší marketingovou platformou. Takže Watson, když vkládáme Watsona jako asistenta marketingu, může průběžně analyzovat a sledovat kampaně. Můžete položit Watsonovi otázky o těchto kampaních a o tom, jak se tyto kampaně navzájem porovnávají, abyste mohli rychleji přijímat různá a správná rozhodnutí a podniknout kroky k tomu, co vidíte s běžícími kampaněmi.
V tomto světě velkých dat, kde shromažďujeme tolik informací o našich podnicích a našich zákaznících, se toto přetížení informací jeví jako pravděpodobně největší problém, který obchodníci mají. Vidíte, jak se neustále snaží o nové dashboardy, aby se pokusili pochopit všechny informace, které přicházejí, ale dashboardy nestačí. Řídicí panely nejsou mnohokrát dostatečně dynamické, aby skutečně mohly mít smysl pro tyto oceány informací.
Máte naprostou pravdu a myslím si, že pokud se na 80% světových dat o zákaznících a údajích obecně nestrukturujete a jak se člověk může dostat kolem nestrukturovaných dat v takovém měřítku a takovém množství je velmi těžké si představit. Můžete na to myslet napříč mnoha průmyslovými odvětvími a marketingem, co lidé říkají na sociálních médiích, ve zdravotnických nebo lékařských poznámkách, které se píšou, a mnoha dalších aplikacích v jiných průmyslových odvětvích, přičemž si mohou vzít tato nestrukturovaná data, mít smysl těchto nestrukturovaných dat dává jednotlivcům, a v tomto případě obchodníkům, důvěryhodnému poradci, kterého potřebují, aby začali dělat mnohem chytřejší rozhodnutí.
Můžete nám dát, zmínil jste 1-800-Květiny, můžete nám dát další příklady toho, jak se Watson používá k tomu, aby tyto soubory dat nějak pochopil?
Takže jsme se spojili se sponkami se svými tlačítky Easy. Lidé viděli Snadné tlačítko, kde stačí stisknout toto tlačítko, abyste si mohli objednat více tužek nebo cokoli, co v daném okamžiku nemáte. Společnost Watson je spojena se společností Staples, která jí pomáhá aktivovat a pomáhat, takže ať už máte málo spotřebního materiálu a stisknete Snadné tlačítko, nebo zda jdete do aplikace v telefonu nebo zda používáte Facebook Messenger nebo Slackbots nebo co musíte udělat objednávat nové zásoby prostřednictvím Staples, Watson dá smysl tomu, co děláte, a umožní to.
Může také začít předpovídat vaše potřeby. Takže existují různé aplikace. Také jsme velmi úzce spolupracovali s North Face, kteří mají opět podobného asistenta jako Gwyn s 1-800-Flowers, kde můžete mluvit s webem North Face prostřednictvím telefonu nebo v počítači. Můžete s ním také psát a komunikovat, ale můžete o své cestě informovat Severní tvář. Řekněme, že v září nevím, turistika v Himalájích a North Face může jít pryč a vyhledat místo, zjistit tam podmínky a může se vrátit a vydat doporučení kolem zařízení, které jste bude potřebovat příjemnější výlet.
Stává se zajímavý přechod. The North Face je skvělým příkladem, protože v některých ohledech je to konverzační rozhraní, které je poháněno AI, což je velmi přirozené, kde mu jen dáváte trochu informací, ale pak je tu tato masivní analytická analýza dat, kde bere tato nestrukturovaná data a pak to otočí a vydá pro vás doporučitelná opatření.
To jo. Podívej, porozumění lidskému jazyku není snadná věc, což je druh první fáze, když s ním komunikujete, a to i prostřednictvím řeči, textu nebo tak. Pak máte za sebou množství dat, které vyhledávají polohu a povětrnostní podmínky a porovnávají je s kategoriemi produktů a úkosy a těmito druhy věcí. Je to opravdu vzrušující způsob nakupování ve srovnání s procházením webem a kliknutím na stránky kategorií a procházením seznamů a pokusem o použití filtrů. Je to mnohem příjemnější způsob nakupování.
Zdá se mi, že nás přivádí k tomuto konceptu kognitivního obchodu, kde máte kognitivní počítač, který umožňuje obchodní transakce nahoru a dolů.
Jo, absolutně. Naprosto, a jak říkám, Staples je skvělým příkladem toho, že se snaží předpovídat, kdy má někdo nedostatek zásob na základě historie spotřeby, a umožnit, aby se proces objednávání uskutečnil, ale někdo potřebuje a kdekoli je a má takový druh více okamžitého a včasného plnění je, to významně mění obchod, ano.
Jak těžké je pro společnost začít s Watsonem? To jsou docela sofistikované koncepty. Můžete si představit, že Staples má tým lidí, kteří na tom pracují. IBM je samozřejmě velmi velká společnost. Jak těžké je pro maloobchodníka to roztočit?
Pokud se podíváte nejen na maloobchod, je přístupný každému, ale zjevně existují určité dovednosti, které potřebujete k tomu, abyste mohli produkty vyvíjet. Rozhraní Watson API jsou přístupná všem. Viděli jsme teenagery, kteří jej používají k vytváření některých opravdu skvělých aplikací, jako je boj s parkovacími lístky pro velké podniky, které jej využívají k rozšíření a někdy k nahrazení svých vlastních AI. Opravdu existuje obrovské množství případů použití.
Jak vám může Watson pomoci bojovat s parkovacím lístkem?
Je to fantastický způsob, jak se podívat na parkovací lístek a podívat se na všechny parametry kolem něj a na to, jak s tím parkovacím lístkem bojovat a jak se vracíte zpět k této konkrétní autoritě. Jak říkám, vyvinutý teenagery, naprosto fenomenální. Míra úspěšnosti je také mnohem vyšší než v případě, že k tomu používáte lidi.
Postavte se do řady a jděte do soudní budovy.
Naprosto správně.
Velmi dobře. Myslím, že další klíčovou věcí je schopnost rozeznat nestrukturovaná data, protože jakmile máte strukturovaný datový soubor, je relativně snadné provést nějakou analýzu a být schopni provést nějaké vizualizace atd., Ale schopnost Watsona pochopit nestrukturovanou data jsou jednou z věcí, které si myslím, že je oddělují.
Ano absolutně. V marketingu, pokud se podíváte na několik klíčových trendů, které se v současnosti dějí v marketingu, jedním z nich je exploze dat. Myslím, že do roku 2020, což je jen dva a půl roku, se předpokládá zhruba 20krát větší množství dat. To je o obrovské množství více dat, ale jak říkáte, tvar těchto dat se mění, když zákazníci začínají odhalovat méně, aktivně hledají způsob, jak dát značkám méně informací. Technologie má jistý pokrok, který to také umožňuje.
Mnohem více těchto údajů je o chování a pokusech získat z chování jednotlivců úmysl. Spousta těchto dat je zcela nestrukturovaná, takže si myslím, že starší druh marketingového stylu CRM, zatímco má jeho použití, se stane méně a méně efektivní a musíme najít nové způsoby, jak vytáhnout tento záměr a použít je k marketingu. jednotlivcům lépe.
Jak dlouho to potrvá, než se z toho stane proaktivní proces, kdy nástroje skutečně vědí více o vašich budoucích potřebách a vašich budoucích přáních, než o sobě můžete vědět?
Jo, myslím, že v jednoduchých případech to již bylo. Existuje mnoho případů, kdy vidíte, že z mého přání marketingu, když jdu na naši analytickou platformu, chci se podívat na kampaň, chci zjistit, zda s ní existují nějaké problémy nebo něco podobného. Watson to nyní aktivně tlačí na mě jako na jednotlivce. Myslím, že existují různé stupně toho, jak procházíte různými průmyslovými odvětvími a také na osobní úrovni, takže je těžké odpovědět, ale myslím si, že se to v tuto chvíli již děje. Opravdu si myslím, podívej, jsme ve velmi raných fázích kognitivního počítače. Myslím, že vzrušující věc je, kde nás může vzít, když se těšíte, protože si myslím, že budoucnost je velmi těžko pochopitelná, jaké účinky může mít kognitivní výpočetní technika.
Nechte to trochu přežít, tu budoucnost za vteřinu. Myslím, že máme otázku od publika.
Jo, to je dobrá otázka, protože se pole neustále pohybuje tak rychle a myslím, že všude se objevují nové inovace. Myslím, že pro mě je práce, kterou děláme v oblasti rakoviny a onkologické péče, opravdu fenomenální. Díváte se na ty aplikace léčení nemocí a pomáháte lidem, kteří trpí, a já si myslím, že to jsou prvky, o kterých si myslím, že to opravdu stojíte, a myslím si, že je to jen fenomenální kus technologie a výpočetní techniky, který opravdu potřebujeme uchopte oběma rukama. Takže si myslím, že v mnoha různých průmyslových odvětvích existuje mnoho různých použití.
Dokážete si představit odvětví, které nebude transformováno kognitivním výpočtem ani umělou inteligencí? Protože vidíme, že se používá v marketingových aplikacích, vidíme, že se používá v dopravních aplikacích, obchodních aplikacích. Vypadá to, že je to jedna z těch základních technologií, která vše narušuje.
To jo. Myslím, že vzrušující věc je, že je těžké si představit průmysl, který nebude ovlivněn. Myslím, že pokud vidíte příklady, které jsou v současné době v průmyslu, spojili jsme se s H&R Block pro daňové poradenství a za účelem podání daňového přiznání, s přihlédnutím ke všem změnám v daňových zákonech za posledních 12 měsíců a jsme schopni aby pomohli daňovým poradcům H&R Block lépe se rozhodovat a ušetřit svým klientům více peněz. Přesunete to k práci, kterou děláme možná s Kone, která vyrábí výtahy a eskalátory a spolupracuje s naším internetovým obchodem s věcmi, aby bylo možné výtahy opravit v reálném čase a předtím, než se pokazí. Nikdo nemá rád uvíznutí ve výtahu, že?
Je to opravdu vzrušující v různých oblastech, ve kterých může být použit. Jednou z aplikací, které jsem viděl, byl druhý den ve Whirlpoolu, kde pračka s Watsonem zabudovanou v ní je schopna hovořit s bubnovou sušárnou, aby radila sušičce, jak dlouho by měl být cyklus sušení, což zní opravdu malé a zřejmé, Pokud na to pomyslíte, pokud máte dostatek času na sušení, kolik energie může na celém světě ušetřit, bude to opravdu vzrušující. Rozsah některých problémů.
Malá efektivita v měřítku může způsobit obrovské rozdíly.
Přesně tak. Přesně tak.
To je docela fascinující a je vždy zajímavé vidět, jak tyto super sofistikované špičkové technologie sestupují na tak prozaickou úroveň, o které víte? Chystáte utratit méně peněz za svůj účet za elektřinu, protože vaše pračka bude efektivnější.
Rozhodně ano. Pračka bude efektivnější a doufejme, že získáte lepší zákaznický servis, protože vaše pračka umí hovořit s pracovníkem zákaznického servisu a oni mohou vědět, co se děje, a poslat správné části s technikem, aby to napravili.
Skvělé volání. Chci se přesunout k otázkám, které položím všem svým hostům, trochu o budoucnosti. O jaký technologický trend vás nejvíce zajímá? Co tě udržuje v noci?
Jo, je těžké udržet mě v noci. Spím docela dobře. Jsem docela pozitivní člověk, ale myslím, že když se podíváte na nejrůznější technologický vývoj, myslím, že to, co mě nejvíce zajímá, je způsob, jakým je používán. Obavy jsou v tom, když je používán neetickým způsobem, zejména s tempem technologického pokroku. Myslím, že je velmi důležité, abychom udělali co nejvíce, abychom je mohli používat eticky, a myslím si, že děláme, co můžeme, abychom také zneškodnili neetické použití těchto technologií. Myslím, že to je pravděpodobně, kdybych se díval na jednu nebo největší zastřešující oblast, kterou bych vybral.
Myslíte si, že by si jednotlivé společnosti měly vzít toto na sebe, když vyvíjejí technologie a produkty, aby přemýšlely o důsledcích těchto technologií dříve, než je uvedou na trh?
Myslím, že je to odpovědnost každého.
To jo. Od publika máme další otázku.
Existují již aplikace Watsonu platné pro medicínu. Zmínil jsem o rakovině, práci, kterou děláme s péčí o rakovinu, a to se také rozšíří, takže Watson může přijímat poznámky lékařů. Může analyzovat tisíce lékařských časopisů, které jsou produkovány každý den, aby tam seděly jako poradce. Pamatujte, že poradíme lékaři o rozhodnutích, která musí učinit. Není to tak, že by to převzal Watson. Je to opravdu Watson bude pracovat spolu v medicíně. Stejně tak v právu naprosto vidím, že Watson bude sedět vedle právníků a právnických profesí, aby jim umožnil přijímat lepší rozhodnutí, ano.
Viděli jsme, že toto vydání augmentace hraje konkrétně s Watsonem, kde Watson může porazit velkého šachového mistra.
To jo. Podívej, takto podporujeme vše, co děláme. Jak říkáme, rozšířená inteligence spíše než umělá.
Vzhledem k tomu, že jste pozitivní člověk, vzhůru, na co jste nejoptimističtější? Na co nejvíce doufáte?
Podívej, jak vidíš, jsem velmi nadšený AI a je těžké se tím nadchnout. Myslím, že existuje několik druhů velkých událostí, které se dějí v životě lidí, a myslím, že AI je jednou z těch velkých událostí. Když se podíváte na aplikaci AI a když se podíváte na aplikaci kognitivních technologií,. Je těžké pochopit, kam se dostane. Myslím si, že přemýšlení o tom, jak to lépe uplatnit, jak můžeme lidem více pomoci pomocí kognitivního zpracování, je skutečně vzrušující oblast. Když se podívám na nějaký druh, vím, že se vždy ptáte na jaké oblíbené aplikace lidí.
Když se podívám na jakýsi můj život za posledních 40 let, došlo k několika velkým událostem, které vás vzrušují a používáte zařízení nebo co to je. Myslíte si, že když se PC skutečně stane hlavním proudem, je to jedno. Když byl smartphone spuštěn před 10 lety, pouze před 10 lety je další a myslím, že AI je další z nich. Dívám se na práci, kterou děláme, nyní mám pár malých dětí, práci, kterou děláme se společnostmi, jako je Sesame Street, které s dětmi 45 let pracují, a vytváříme aplikace, které pomáhají dětem učit se. Vím, že to přijde na školní prázdniny, vím, že moje žena bude usilovat o nalezení nových způsobů, jak pobavit a vzdělávat děti během školních prázdnin, ale práce, kterou tam děláme, je podle mě opravdu vzrušující.
To jo. Je tu generace dětí, a myslím si, že je to proto, že naše generace správného věku, kdy jsme do těchto technologií investovali novým způsobem a stejným způsobem, jakým jsem byla ponechána doma před televizí, se tak nestane. s touto novou generací. Budou mít softwarové nástroje, které jim pomohou učit se na každé obrazovce, kterou nosí.
Absolutně. Absolutně. Rád bych odvedl svoji nejstarší od televize a ten posun už můžete vidět. Již můžete vidět posun k iPadu a počítači, abyste je mohli prozkoumat a zjistit více. Myslím, že je to vzrušující budoucnost.
Pokud byste měli jednu aplikaci nebo produkt nebo službu, na kterou byste museli poukazovat a říkat: „Tato věc změnila můj život, “ co by to bylo?
To jo. Dívám se, jak říkám, na některé významné události, ke kterým došlo, myslím. Vypadáš, když jsem byl mladý, když dostal náš první počítač do domu. Podíváte se na smartphone a další máte na dosah ruky, ať jste kdekoli. Jak říkám, AI je ten, kde si myslím, že to může opravdu trochu přenést na jinou úroveň. Myslím, že skrze životy lidí existuje několik opravdu velkých životů, kde neustále zjistíte, že dostanete nové, nové možnosti, jak se spolehnout na něco, co je opravdu velké. Myslím, že AI je pravděpodobně další revoluce.
Dobře. Pokud lidé chtějí sledovat, co děláte, co dělá IBM, co dělá Watson, je až do dnešních dnů, jak vás mohou najít online?
Jo, takže jsem na LinkedIn. Jsem na Twitteru. Vlastně mám nový účet Twitter. Můj poslední, kterého nemůžu zadržet.
Ztratili jste svůj účet na Twitteru?
Ztratil jsem svůj účet na Twitteru.
Bylo to špatné chování?
Nebylo to špatné chování, ne. S tím nemá nic společného. Ztratil jsem hesla a e-mailovou adresu, se kterou jsem přišel, takže můj nový účet @SIMMOMJ.
Dobře, pokusíme se tě přimět několika následovníky, aby to rychle rozběhli.
Přesně tak. Byla by to pomoc.
