Ibmova ginni rometty: připravte se na kognitivní výpočetní éru

Kognitivní éra bude dalším velkým krokem v oblasti výpočetní techniky, řekl generální ředitel IBM Ginni Rometty publiku v Gartner Symposium tento týden s tím, že věří, že techniky, jako jsou ty, které se používají v platformách společnosti Watson, budou pro podniky v nadcházejících letech zásadní. Digitální podnikání a digitální inteligence se stala novou érou kognitivního počítání, řekla.

V rozhovoru s kolegy Gartnerem Darylem Plummerem a výkonným viceprezidentem Bryanem Britzem uvedla Rometty data, cloud, analytiku a mobilitu jako „strategické imperativy“ v rámci IBM a souhlasila s konceptem, že každé podnikání se musí stát digitálním. Řekla však, že „digitální budou nezbytné, ale ne dostačující“, aby společnosti v nové éře prosperovaly.

Rometty popisuje kognitivní výpočetní systémy jako systémy, které rozumí nestrukturovaným datům, rozumu a učení.

V rámci toho hovořila o tom, jak se Watson změnil od doby, kdy se objevil na Jeopardy v roce 2011, kdy měl jeden „motor“ pro sémantickou analýzu. Nyní řekla: Watson je sada služeb s 28 motory napájenými 50 technologiemi. „Dali jsme Watsonovi oči, “ řekla s odkazem na jeho funkce rozpoznávání obrazu. Poznamenala, že 80 procent informací na světě je do počítače temných, včetně fotografií a videí, které nejsou umístěny v tradičních databázích.

Rometty uvedla několik příkladů, kde se Watson používá k transformaci podniků. V pojišťovně uvedla, že se používá na pomoc lidem při vyplňování formulářů, což vede k 90% vyšší míře uzavření. Používá se na pomoc agentům call centra a umožňuje každému, aby používal Watson a osobu, která pracuje společně, aby fungoval jako nejlepší agent. Dětská hračka vyvíjí jinou osobnost na základě toho, jak s ní dítě interaguje. Dodavatelský řetězec používá Watson k učení a změně skladby produktů, což má za následek zvýšení prodeje o 2 až 10 procent a marže až o 5 procent. A má zvláštní naději pro Watsona ve vzdělávání.

Celkově řekla, že tyto techniky změní způsob, jakým lidé upisují, zkoumají a jak vyvíjejí produkty a služby, a to „změní základ hospodářské soutěže“.

V rámci IBM uvedla, že Watson pomáhá s podporou produktů úrovně 1 a 2 a systém s názvem Bluematch přizpůsobuje zaměstnance správným úlohám. Řekla, že to vidí jako vlákno, které prochází každou částí společnosti.

Jak se každá společnost stává digitální, Rometty řekla: „Máte na výběr: můžete být narušitelem nebo narušitelem.“ Řekla, že společnosti budou provozovat svá data, a poznamenají, že průměrné auto má nyní 100 milionů řádků kódu. To nakonec povede k chytřejším systémům, řekla s odkazem na přísloví, že „Kam jde kód, toky dat, poznání bude následovat.“

Rometty uvedla, že vidí cestu IBM a cestu jejích zákazníků jako podobnou, protože obě se musí přesunout z jedné éry výpočetní techniky do druhé. Řekla, že starší systémy nepovažuje za „dědictví“. Místo toho se podniky musejí modernizovat: použití starého i nového majetku společně dělá podnik diferencovaným. To platí pro IBM a její zákazníky, řekla. "To je cesta, na které jsme spolu."

Pro IBM to zahrnuje analytické firmy v hodnotě 17 miliard USD a investice do cloudu. „Když na nás myslíš na cloud a cloud, myslíš na hybrid, “ řekla a poznamenala, že podnikání musí používat veřejný cloud, ale také současné systémy, ať už tradiční nebo soukromé cloud, všechny spojené dohromady. Poznamenala, že IBM prodává spoustu soukromé cloudové infrastruktury (servery a úložiště), získala veřejnou cloudovou nabídku v Softlayeru a nabízí platformu jako službu s názvem BlueMix. Všimla si, že pojmenování se nyní neshoduje a říká, že je to něco, co se musí změnit.

Řekla, že IBM nyní podniká v oblasti internetu věcí věcí 3 miliardy dolarů, které začalo iniciativou Smarter Planet. Mezi příklady, které uvedla, patřila spolupráce s Pratt & Whitney na prediktivní údržbě leteckých motorů, která společnosti umožnila naplánovat práci šest měsíců předem, a spolupráce s Pekingem na snížení znečištění pochopením a předpovídáním věcí, jako jsou předpovědi počasí.

Všechny tyto případy jsou založeny na prediktivní analýze a pokročilé automatizaci. „Data budou vaší základnou konkurenční výhody, “ řekla s tím, že diferenciace bude vycházet z toho, jak dobře společnost používá data, do jaké míry bude předpovídat věci a do míry, v jaké jsou použity analytické nástroje v reálném čase. Vědci údajů budou pro tento proces zásadní, řekla, a to nejen v IT, ale v celé organizaci. Každý bude mít nějaké dovednosti v oblasti dat a vědy o datech, včetně oblastí, jako je IT, marketing a řízení dodavatelského řetězce.

Na otázku, jak automatizace a kognitivní výpočetní technika ovlivní pracovní místa, Rometty dala velmi nadějnou odpověď a řekla, že vidí, jak technologie rozšiřuje, nikoli nahrazuje, co lidé dělají. Například řekla, že každé odvětví má data dvakrát za dva roky a je nemožné udržet krok bez technologie. Nyní existuje například 800 terapií pro rakovinu prsu. Místo toho někteří lidé používají Watson a zacházejí s ním jako s kolegou. Popsala, jak Softbank používá Watson ve svých robotech Pepper určených na pomoc lidem v jejich domovech a jak v bankách v Singapuru a Mexiku pomáhá s plánováním odchodu do důchodu u lidí, pro které nebylo dříve takové plánování dostatečně efektivní.

Místo nahrazování pracovních míst, řekla, to vytváří „pracovní místa s dosahem“ a pomáhá jednotlivým úlohám zbohatnout. Poznamenala, jak se lidé v opravách stávají „recepčními“, předpovídají a nabízejí pomoc, spíše než jen opravují dnešní problémy a jak společnosti mají „vzdělání“ ve vzdělávání, v naději, že odemknou, jak se každé dítě učí. Obecně řekla, že věří, že nejlepší odpovědi přicházejí od „člověka a stroje spolupracujícího.

Rozhovor začal diskusí o tom, jak se každý člen panelu poprvé setkal s IBM, přičemž Plummer hovořil o psacím stroji IBM Selectric a Britz se zmínil o IBM PC. Rometty uvedla, že se poprvé setkala s IBM, když pracovala v Burroughs. Na konci přednášky byla dotázána, jaká by byla její první zkušenost s IBM pro dnešní mladou osobu, a naléhala na lidi, aby šli na web Watson a použili API nebo službu Personality Insights.