Výzkumné centrum ge a jeho hledání automatizované budoucnosti

V roce 2015 spustila společnost General Electric řadu televizních reklam zobrazujících smyšlený nový pronájem jménem Owen, který se pokusil vysvětlit své nové zaměstnání v GE, aby zmátl přátele a rodinu. (Vedení vlaků? Stavební stroje na montážní lince?) GE je 26. největší korporací na světě v žebříčku podle příjmů z roku 2016 a její produkty a služby v podstatě udržují civilizaci v chodu, ale většina lidí pravděpodobně ne zcela pochopí, co moderní podnikání GE znamená.

Mnoho z nich si může myslet na GE jako na globální konglomerátní mateřskou společnost NBC nebo na výrobce domácích spotřebičů, ale společnost NBCUniversal byla společností Comcast plně získána v roce 2013, zatímco společnost GE loni prodala svůj obchod se spotřebiči čínské korporaci Haier. Takže, co přesně zbývá chudým, nadějným Owenům, na nichž bude pracovat? Odpověď: Digitalizace všeho.

GE má desítky let zkušeností s navrhováním a výrobou kritické mechanické infrastruktury - například lokomotivy, elektrárny, lékařské senzory a tryskové motory. Jeho produkty se každý den dotýkají vašeho života, i když jej neznáte. Tyto projekty v oblasti infrastruktury a dopravy nemusí být tak sexy jako design Jony Ive nebo spuštění nových sociálních médií, ale jsou významné.

V uplynulých letech se GE posunula o svoji průmyslovou práci s digitální technologií příští generace, od vytváření sítí a senzorů po 3D tisk, strojové učení a robotiku.

Do 0 a 1 s lze převést téměř cokoli - a velká část této kvantifikace může nyní probíhat automaticky bez jakéhokoli lidského prostředníka, a to k lepšímu nebo horšímu. Tato umělá inteligence poskytuje nejen jednou nemyslitelné úrovně nahlédnutí do minulých událostí, ale může předpovídat, co se bude dít dál . Čím více dat tyto systémy získávají, tím přesnější jsou jejich poznatky a předpovědi a tím transformativnější je jejich vliv na svět.

Nedávno jsem navštívil globální výzkumné středisko GE v Upstate New Yorku, abych se díval, jak skutečný život GE Owens vymyslel nové způsoby, jak nakrmit nevychytatelnou datovou bestii. Všudypřítomná datová technologie je pravděpodobně dále, než si většina lidí uvědomuje, což je příčinou naděje a úzkosti.

#EverythingIsQuanteable

Technici v laboratoři Computer Computer Vision od GE zahájili naši prohlídku demontáží systému s názvem „Sherlock“, který se skládá z počítače propojeného s řadou kamer a senzorů umístěných kolem exteriéru místnosti.

Skupina z nás byla poučena, aby prošli místností a udeřili řadu pozic. Sherlock pak kvantifikoval naše neverbální akce a připsal číselné hodnoty nuancím, jako je výraz obličeje, směr pohledu a pozice. Jeden technik označil tento proces jako čtení „sociálního stavu lidí“, tj. Určování sociálního vztahu skupinových jednotlivců, a to i ve velkém davu.

Dokážete si představit, jak by tento nástroj mohl být použit ke sledování veřejných prostorů pro potenciálně nebezpečné situace, což má své výhody. Tyto systémy však mohou také položit základy pro nevyhnutelný dohled nad lidmi, kteří právě chodí o den. Představte si důsledky, pokud by obchodníci mohli proniknout do vašich datových bodů chování, i když jste daleko od počítače.

Také jsme viděli adhezivní zdravotnické monitory velikosti velkých Band-Aids, pokročilých ultrazvuků, které dokážou zachytit snímky plodů s vysokým rozlišením v děloze , a dokonce i drobné roboty navržené tak, aby se procházely do věcí, jako jsou tryskové motory, aby zjistily (a případně opravily) problémy.

Viděli jsme, jak biomedicínský tým GE používá pokročilé PET skenování k označení a identifikaci jednotlivých rakovinných buněk a také k kvantifikaci toho, jak se choroby šíří nebo stahují. Je to něco, co člověk nemůže dosáhnout v tak velkém měřítku, a je nezbytným nástrojem pro vědce vyvíjející nové léky a léčby.

Dalším důležitým nově se rozvíjejícím oborem je telerobotika, ve které jsou vzdálení pracovníci schopni používat síťové roboty k pozorování a opravě problémů z mnoha kilometrů daleko. Sledovali jsme, jak byla velká robotická paže ovládána lidským operátorem umístěným v jiné místnosti. Robot byl obklopen senzory, které umožňovaly jeho lidskému dozoru pozorovat své prostředí poněkud pomocí VR headsetu.

Telerobotika je významná, protože umožňuje lidským pracovníkům řešit kritické problémy na odlehlých nebo nebezpečných místech (řekněme na ropné plošině uprostřed oceánu). Avšak i toto pole se cítí trochu jako měření mezery mezi zastavením, protože pokroky v umělé inteligenci nadále poskytují strojům další samostatnost.

Průmyslový internet věcí

Skutečný potenciální zlatý důl pro GE však automatizuje naši infrastrukturu. Průmyslový internet (někdy označovaný jako průmyslový internet věcí nebo IIoT) není zdaleka tak známý jako jeho protějšek pro spotřebitele, ale je mnohem rozsáhlejší a životně důležitý. Tyto neviditelné sítě udržují světla, vodu čistou a tekoucí a vlaky jezdí včas.

Jedno pole IIoT, které GE vypadalo nejvíc nadšené, bylo něco, co se nazývalo Digital Twin, nebo virtuální reprezentace aktiv (bizspeak pro fyzickou věc, jako je proudový motor nebo plynová turbína). Tato dvojčata jsou vytvářena sdružováním dat ze senzorů flotily. Majetek lze poté optimalizovat z hlediska výkonu (např. Jednotlivé větrné turbíny na velké větrné farmě se mohou navzájem koordinovat, aby vytvořily co největší výkon), ale také aktivně vyslat varování, když je třeba část opravit nebo vyměnit dříve, než se situace stane kritickou.

Extrémně hloupým příkladem by byla kontrolka služby na palubní desce vašeho automobilu, která by mohla být založena na datovém bodu tak jednoduchém, jako když jste jeli X počtem kilometrů. Průmyslová síla Digital Twin, na druhé straně, by mohla říci něco jako „palivová tryska na motoru letadla X by měla být vyměněna, protože senzory detekují, že pracují pouze s 98 procentní kapacitou, a je známo, že se tento model může zhoršit, když létání značně přes tropické vlhké podnebí, jak toto letadlo udělalo v minulém roce. ““ Tento druh hloubkové analýzy může výrazně snížit náklady na údržbu a co je nejdůležitější, potenciálně zabránit katastrofě.

Minulý měsíc jsem hovořil s Colinem Parrisem, viceprezidentem GE zodpovědným za softwarový výzkum, v rámci našeho rozhovoru v seriálu Convo , a on popsal digitální dvojčata jako mechanickou představivost „soustředěnou kolem toho, co vlastně zná, a její minulé historie, stejně jako o prostředí a způsob, jakým ho využíváte. Tato představivost říká, že na základě těchto údajů může být v tuto chvíli třeba udržovat. ““

A když zkombinujete tuto mechanickou představivost s věcmi, jako jsou 3D tiskárny a dříve popsané fixační roboty, uvidíte, jak by se v budoucnu mohla infrastruktura udržet s minimálním zásahem člověka. I když tento budoucí svět bude téměř jistě bezpečnější a efektivnější, nemůže mu pomoci, ale má zničující účinek na lidský trh práce. Moderní svět prostě nepotřebuje lidi tak, jak to bývalo.

Jakmile tyto systémy získají schopnost a všudypřítomnost, pokračujeme ve špičce směrem k automatizovanému světu. Bude to bezpečnější, levnější a rychlejší - všechny věci, pro které jsme byli povinni zakořenit - ale neměli bychom ztratit ze zřetele, jak budou mít potenciálně negativní dopad na náš svět.

Nejsem si tedy jistý, zda Owenovi přátelé a rodina byli opravdu zmatení o tom, na čem bude pracovat, nebo jestli se všichni jen snaží zabalit hlavy kolem toho, co na ně v budoucnu čeká.