Uvnitř nokia je divize mapování

ZOBRAZIT VŠECHNY FOTOGRAFIE V GALÉRII

Je to dané, že auta se jednoho dne budou řídit - a některé již mohou z větší části. Je to také dané, že kromě sofistikovaných kamer a senzorů má jeden z klíčových kusů autonomního automobilu puzzle vysoce přesný mapovací software.

To již také máme, s digitálním mapováním podrobně popisujícím náš svět jako nikdy předtím. A protože je přesný a podrobnější mapovací software kombinován s provozem v reálném čase a dalšími situačními údaji získanými z připojených automobilů, umožní samohybným vozidlům nejen zůstat na trati, ale také poskytovat kritické informace o tom, co je před námi - což může dopravní tok a celý zážitek z automobilu mnohem lépe. A možná i osobní.

To bylo s sebou poté, co minulý týden navštívil ústředí HERE v centru Chicaga, aby se na první pohled podíval na dopravní středisko společnosti a na její výzkum a vývoj. HERE, divize společnosti Nokia, chtěla ukázat, jak by se její mapovací software a výzkum údajů o připojených autech mohly někdy kombinovat pro to, co společnost nazývá „vysoce automatizovanou jízdou“.

„Než se řidiči pustí z volantu, musí si být jisti, že jim jejich auta udrží bezpečí a budou se pohodlně ovládat tím, jak systém řídí, “ řekl Ogi Redzic, viceprezident HERE společnosti Connected Driving. A pro ty, kteří se obávají, že se jízda stane stejně jednotnou a nezúčastněnou, jako je jízda v autobuse nebo jízda metrem v budoucnu robo-aut, je tu dobrá zpráva (není určena žádná hříčka): Vize společnosti s autonomním vozidlem zahrnuje typ individualizace, kterou člověk řidiči jsou zvyklí - bez dopravních a nehodových automobilů, které v současnosti způsobují, od všeho klikaté venkovské silnice po nejrušnější čínskou městskou dálnici.

ZOBRAZIT VŠECHNY FOTOGRAFIE V GALÉRII

"S přihlédnutím k podrobné geometrii vozovky, informacím, jako je počasí a stav vozovky a data senzorů, mohou automobily předpovídat, jak řídit, na základě toho, jak běžně jezdí člověk, " dodal Redzic. "Například, například, auto bude vědět, jakou rychlostí se vydá křivka na základě úrovně pohodlí jednotlivce, jak to v daný den dělají jiní řidiči a co řidiči historicky udělali na základě počasí toho dne."

Shromažďování všech dat

Kromě vývoje mapovacího softwaru s vysokým rozlišením, který odhaluje náročné silniční vlastnosti, od kruhových dálničních off-ramp po pravoúhlé vlásenky, HERE ukázal, jak také shromažďuje a zpracovává obrovské množství dopravních dat v reálném čase o tom, jak počasí může ovlivnit řidiče. Ve velké místnosti na vrcholu mrakodrapu v Chicagu každý z nich četl malou četu odborníků HERE, kteří na jednotlivých pracovních stanicích skenovali půl tuctu počítačových monitorů.

Každý z nich zpracovává hlavní metropolitní oblast a sleduje online dopravní zprávy, webové kamery na cestách a dokonce i dopravní zpravodajské kanály. „Zjistili jsme, že informace, které veřejné agentury zveřejňují na Twitteru, jsou obvykle aktuálnější než informace, které poskytují prostřednictvím svých jiných oficiálních kanálů, “ zdůraznil Mike Dekrell, senior manažer HERE Traffic Operations .

Jedná se o typ informací v reálném čase, pocházejících z davu, které HERE plánuje v budoucnu využít k vyrovnání měnících se dopravních podmínek s chováním řidiče „a vytvořit tak lidský autonomní zážitek z jízdy, “ řekl Redzic. Jako příklad uvedla Jane Macfarlane, vedoucí HERE Research, grafiku znázorňující použití stíračů čelního skla taxikáři v německém Eindhovenu poté, co byly jejich kabiny vybaveny GPS a senzory.

Macfarlane vysvětlil, jak, když ve městě prošla bouřka, mohly být informace v reálném čase o použití stěrače čelního skla kabinami korelovány s údaji o průměrné historické rychlosti vozidel ve městě za podobně deštivého počasí. Samostatně ovládaná připojená vozidla v oblasti pak mohou tato data začlenit, aby se snížila jejich rychlost a udržel provoz plynulejší. (Nedávná studie společnosti Intel ukázala, že většina řidičů je ochotna nechat svá auta ovládat pro lepší dobro všech na cestách.)

„Autonomní auta nebudou vyhovovat všem, “ řekl Redzic. „Auta se budou muset přizpůsobit způsobu, jakým lidé ve skutečnosti jezdí. To je místo, kde vysoce přesné mapy a data senzorů v kombinaci s připojitelností hrají roli při vytváření osobnějšího, lidského automatizovaného zážitku z jízdy - takové, kde se auto stává spolujezdcem, který se přizpůsobí individuální styly a preference jízdy. Analýza toho, jak se řidiči chovají s údaji ze sondy a senzorů a mapou, "dodal, " ZDE se dozví, jak lidé dávají přednost jízdě - a nakonec, jak chtějí řídit."

ZOBRAZIT VŠECHNY FOTOGRAFIE V GALÉRII