Iot a ai vedou k dalším narušením v techonomynyc

Na nedávné konferenci TechonomyNYC jsem se zajímal o mnoho diskusí o dopadu „internetu věcí“, zejména o průmyslových aplikacích a umělé inteligenci, ao tom, jak ovlivní širší ekonomiku a řadu specifických oblastí., včetně zdravotní péče.

William Ruh, hlavní digitální ředitel společnosti GE a generální ředitel společnosti GE Digital, uvedl, že průmyslová produktivita, která do roku 2011 každoročně rostla o 4 procenta, klesla na 1 procenta, a navrhl, že to může být částečně, protože tolik nedávných technologie byla zaměřena na spotřebitele, nikoli na průmyslový svět.

Ruh věří, že připojení strojů, sběr dat a řízení zajímavých analýz a výsledků to změní. Zatímco průmysl to nazývá Internet věcí (nebo IoT), řekl, když mluví se zákazníky, že tento termín nepoužívá, ale spíše mluví o zvyšování produktivity prostřednictvím dat a analytiky. A to bude podle jeho názoru v příštích letech nejzajímavější oblast techniky.

Jako příklad uvedl, že spíše než jen dodržení stanoveného plánu údržby pro motory proudových letadel, senzory a analytika umožní technikům vytvořit jedinečný program údržby pro každý motor, v závislosti na potřebách, výsledkem bude více „času na křídle“. a méně neplánovaných prostojů. Ruh uvedl, že je to velmi důležité, protože 41 procent všech zpoždění souvisí s údržbou. Mezi další příklady, o nichž diskutoval, patřili Pitney-Bowes pracující na produkci pošty a Toshiba na výtazích.

Ruh uvedl, že to vede k konceptu „digitálního dvojčete“ založeného na umělé inteligenci, statistice a fyzickém modelování. Většina průmyslových společností se věnuje analytice již velmi dlouho, řekl však, nikoli však analytikům ve stylu „AI“. Analytika ve stylu AI se většinou používala ve fázi návrhu; Nyní řekl, že se používá v provozní fázi, ve spojení se strojovým učením a statistikami, aby zjistil optimální způsob konfigurace každého stroje. Jednou z oblastí, která zaznamenala významný pokrok, je správa větrných turbín, kde vyladění každé turbíny může vést k tomu, že větrná farma vytvoří o 20 procent více celkové elektřiny.

"Společnosti, které dokáží zjistit, jak zvýšit produktivitu aktiva, budou velkými vítězi, " uzavřel.

Ruh se připojil k panelu zástupci Bayer, McKinsey a Verizon, moderoval Kirkpatrick, kteří se zaměřují na to, jak technologie mění různá průmyslová odvětví.

Jessica Federer, vedoucí digitálního vývoje společnosti Bayer, hovořila o tom, jak se farmaceutický výrobce více zaměřil na výsledky a poskytoval „konečnou hodnotu zákazníkovi“, protože zdravotní péče se více přibližuje k systémům, kde jsou úhrady založeny na výsledcích. Poznamenala, že elektronické zdravotnické záznamy existovaly před 15 lety, ale systémy nebyly interoperabilní, a proto měly omezené použití. Nové zaměření se zaměřuje na to, aby systémy byly interoperabilní, zničily sila a vytvořily lepší spojení mezi lidmi.

„Digitální není technologické téma, je to téma lidí, “ řekl Federer.

Mark Bartolomeo, viceprezident pro připojená řešení a internet věcí ve Verizonu, uvedl, že v sítích Verizon dnes existuje více než 150 milionů zařízení. Očekává, že tento počet během příštích několika let výrazně poroste, což by mělo zlepšit udržitelnost a bezpečnost a současně podpořit hospodářský růst. Mluvil o příkladech, včetně spolupráce s obcemi na zlepšení dopravy a spolupráce s chovateli ústřic v Cape Code k využití IoT ke zlepšení výnosu a produkci bezpečnějšího produktu sledováním sklizně, přepravy a dodávky.

Hlavní ředitel společnosti McKinsey & Company Mark Patel souhlasil s Kirkpatrickem, že koncepty IoT jsou již dlouho, ale řekl, že jsme „stále velmi na cestě“, abychom z něj mohli odvodit ekonomickou hodnotu. Řekl, že největším problémem je sladění všech prvků - zúčastněných lidí - a řekl, že ačkoli je poměrně snadné to udělat pro tryskový motor, kde je zapojen omezený počet aktérů, je mnohem těžší to udělat v oblasti takové zdravotní péče.

Bartolomeo uvedl, že překážky širšího využívání internetu věcí zahrnují složitost problému; fragmentovaný ekosystém poskytovatelů a definování správného obchodního případu.

Většina konverzace se zabývala standardy a předpisy týkajícími se dat IoT. Bartolomeo diskutoval o potřebě norem pro pokrok a hovořil o tom, jak různé právní předpisy pohánějí technologii v oblastech, jako je energetika, bezpečnost železnic a bezpečnost drog. Ruh vzal na vědomí problémy s předpisy o svrchovanosti údajů a potřebu širších obchodních předpisů, aby byla pravidla jasnější.

Další zajímavý rozhovor se zabýval AI. Accenture CTO Paul Daugherty uvedl, že věří, že AI je skutečný, a promění způsob, jakým mnoho podniků pracuje, ačkoli varoval před „umýváním AI“, kde jsou všechny druhy věcí soustředěny do kategorie jako součást triků. Daugherty řekl, že viděl AI jako součást širšího spektra automatizace, počínaje časnou automatizací práce a automatizací robotických procesů; přechod na analyticky založené přístupy a konečně na skutečnou technologii AI, která vám umožní cítit, porozumět, jednat a učit se.

Mezi příklady, které uvedl, byly pojišťovací společnosti používající umělou inteligenci k měření míry poškození z fotografie a objevy léků, které se mohou pomocí strojů k proudění dat pohybovat mnohem rychleji. AI potřebuje dobré techniky a dobré algoritmy, řekl, ale důležitější je spousta dat.

Daugherty uvedla, že prvním velkým cílem je „jak učinit lidi super“ prostřednictvím vzdělávání a využití umělé inteligence k posílení rozhodování. Další velkou výzvou je přesunout AI do jádra podnikání, nikoli pouze na okraj. Celkově, Daugherty řekl, AI by mohla být další velké narušení, ale musí být součástí dalších věcí. Je to aktivátor, nikoli cíl sám o sobě, řekl.

Jedním z nejzajímavějších sezení byl rozhovor Davida Aguse, ředitele Centra aplikované molekulární medicíny USC a autora knihy The Lucky Years: Jak se daří v odvážném novém světě zdraví , který vedla Krishna Kumar, generální ředitelka Emerging Businesses v Phillips.

„Velká data promění zdravotní péči, “ uvedla Agus, což povede k lepším výsledkům a nižším nákladům. Například hovořil o tom, jak jednou z velkých změn v medicíně byl posun k pohledu na celý systém, nejen na buňku, tím, že do kontextu vložila velká množství dat. Například popsal, jak jedna studie zjistila, že beta-blokátory umožňují ženám s rakovinou vaječníků žít déle než čtyři roky, ale to bylo zřejmé pouze z pohledu na data. Popsal také, jak AI a strojové učení pomáhají demokratizovat testy čtení pro různé patologie.

Ale zatímco Agus řekl, že velká data mohou umožnit revoluci „pokud ji použijeme správně“, poukázal na problémy týkající se vedení a bezpečnosti, které zadržují nemocnice zpět. Většina údajů v elektronických zdravotních záznamech je dnes „nepoužitelná“, uvedl.

Agus také zdůraznil, že často nejdůležitější věcí je uvádět informace v kontextu a dostat je k lékařům. Poznamenal, že appendectomies byly relativně běžné v USA, ale v Evropě je nejčastější léčba antibiotiky. Průměrně řekl, že to trvá dvanáct let, než polovina lékařů přijme novou technologii. A řekl, že AI ve skutečnosti nebude léčit pacienty, ale může informovat pouze lékaře, protože vždy bude existovat umění pro medicínu.

Zajímavé bylo i několik dalších sezení. City of New York CTO Minerva Tantoco hovořil o uvedení technologie na místa, která to nejvíce potřebují, jako je například projekt LinkNYC, který přináší bezplatné Wi-Fi do všech pěti čtvrtí. Řekla, že bezplatnou nebo dostupnou internetovou službu považovala za dodávku vody nebo elektřiny před 100 lety. Velká část její konverzace se zabývala využitím pilotů a prototypů, jakož i partnerství veřejného a soukromého sektoru, aby přinesla technologii, která je pro každou čtvrť nejvhodnější. Kromě toho diskutovala o rozšíření vzdělávání v oblasti informatiky, takže New York má další technologický talent.

Hovor, který mi připadal nejpřekvapivější, přišla od Niny Tandon, generální ředitelky EpiBone, Brooklynské firmy, která pracuje na 3D tisku živé kostní tkáně založené na vašich vlastních buňkách. Vysvětlila, že impuls pocházel z jejího snoubence, který zlomil kotník vypadnutím ze stromu a vyžadoval devět operací. Tento proces zahrnuje odebrání vzorku tkáně a extrahování kmenových buněk a provedení CT skenování, aby se přesně určil dokonalý tvar kosti. Technici pak vybudují lešení a v rámci „bioreaktoru“, aby během tří týdnů rostli kosti do dokonalého tvaru. Výhodou je, že to není jen perfektní fit, ale protože je založeno na vašich vlastních buňkách, vaše tělo to považuje za své. Pokud se vše povede dobře, plánuje se začít s lidskými zkouškami přibližně za 18 měsíců.

Tandon poznamenává, že se spoustou práce v buněčné a personalizované medicíně se „buňky stávají novými daty“. Souhlasí, že to vyvolává spoustu provokativních otázek, nejen o tom, co můžeme udělat, ale co bychom měli udělat. Určitě to vyvolává řadu otázek z dlouhodobého hlediska. Pokud jde o konkrétní produkt - kostní tkáň pro kostní implementaci u lidí - považuji ji za fascinující koncept, i když se stále zdá docela experimentální.