Domov Myslet dopředu Nové cesty pro vzestupnou mobilitu tváří v tvář automatizaci a ai

Nové cesty pro vzestupnou mobilitu tváří v tvář automatizaci a ai

Obsah:

Video: Mobilita kyčlí (Listopad 2024)

Video: Mobilita kyčlí (Listopad 2024)
Anonim

Jak připravujete pracovníky a společnost na změny na trhu práce způsobené automatizací a umělou inteligencí? Podle přednášejících na nedávné konferenci MIT o umělé inteligenci a budoucnosti práce patří mezi řešení vzdělávání a odborná příprava, podpora podnikání, podpora příjmu a zaměření na druh pracovních míst, které mohou dělat pouze lidé.

Ve svých posledních několika příspěvcích jsem hovořil o hlavních tématech konference, včetně diskuse o tom, jak umělá inteligence (AI) bude mít hluboký dopad na způsob práce lidí, jak to téměř jistě ovlivní dostupnost pracovních míst a distribuci příjmy, jakož i výzkum od mnoha předních ekonomů, kteří byli skeptičtí, že AI se zvlášť lišila od ostatních technologií, které ničily i vytvářely pracovní místa. (Také jsem se zabýval zasedáními průkopníka neuronové sítě Yann LeCun a výkonného předsedy Alphabet (Google) Eric Schmidta.)

Na závěr konference proběhlo několik zasedání o tom, co by vlády, podniky a instituce mohly udělat pro řešení těchto otázek.

Jeffrey Sachs: Alarming Impacts of Technology

Jednalo se o poněkud negativní videoprezentaci Jeffreyho Sachse, ředitele Centra pro udržitelný rozvoj na Institutu Země na Columbia University. Řekl, že máme „právo být vyplašeni“ tím, jak technologie vede ke zvýšené koncentraci bohatství, prohlubování nerovnosti v příjmech a k diskvalifikaci velkých segmentů společnosti.

Sachs věří, že technologie je hlavní příčinou poklesu podílu práce na národním důchodu za posledních 15–20 let. Řekl, že všechny skvělé univerzální technologie mají všudypřítomný dopad na trh práce a na rozdělení příjmů, jakož i na to, jak žijeme, pracujeme a agregujeme se sociálně a politicky. Masová automatizace v odvětvích vyrábějících zboží - ve zpracovatelském průmyslu, zemědělství, těžbě a stavebnictví - vedla k obrovskému narušení práce s nízkou kvalifikací, řekl a kvalifikovaní odborníci přepracovávají systémy práce tak, aby se snížila závislost na práci s nižší kvalifikací a zvýšit závislost na inteligentních strojích. To má za následek snížení mezd a snížení zaměstnanosti pracovníků s nižší kvalifikací a výrazné zvýšení příjmů pracovníků s vyšší kvalifikací.

Sachsová zatím uvedla, že to mělo většinou dopad na výrobu zboží sektor, a ne sektor služeb. To by se mohlo změnit s příchodem nové technologie umělé inteligence, a mohlo by tak ovlivnit mnohem kvalifikovanější pracovníky, například pomocí lékařské diagnostiky.

Sachsová uvedla, že kromě obrovského dopadu na trh práce a rozdělení příjmů vedla technologie ke zvýšené koncentraci bohatství, protože velké pět technologických firem (Amazon, Apple, Facebook, Google a Microsoft) má tržní limit 3, 2 bilionu dolarů s velmi malým počtem zaměstnanců, „kvůli obrovským výnosům velkých dat“. Také hovořil o hlubokých sociálních a politických důsledcích této situace a poukázal na dopady algoritmů a mikrotargetingu ve volebních kampaních, zejména s odvoláním na prezidentskou kampaň v roce 2016.

Mezi řešení, která společnost Sachs podporuje, patří rozšířené, vylepšené a přepracované školení dovedností, které je k dispozici všem segmentům společnosti, takže vzdělání si mohou dovolit nejen bohaté děti. Mluvil o zvýšení volnočasových a základních pracovních výhod, jako je zavedení kratších pracovních týdnů a přidání zaručené dovolené. Sachs je pro přerozdělování příjmů a řekl, že to nemusí být ve formě obecného základního příjmu, ale musí být inkluzivní, a navrhuje věci jako reverzní sociální zabezpečení nebo větší výdělek na dani z příjmu. Usiloval o větší regulaci „velkých datových agregátorů“, které charakterizoval jako vlastníka neuvěřitelného bohatství a moci a které popsal jako součást manipulace politického procesu. Sachs tyto společnosti obvinila z komercializace našeho soukromého života způsobem, který mnozí z nás neomlouvají nebo si myslí, že je pro společnost bezpečná.

Za co budou zaměstnavatelé platit - a proč se pracovníci o své zaměstnání nebojí

Zajímavý panel se zabýval tím, jak si lidé představují technologii ovlivňující pracovní místa, a jak reagovat na změny, ke kterým již došlo.

(Randall Davis, MIT CSAIL; Christopher White, Nokia Bell Labs; Lavea Brachman, Ralph C. Wilson, Jr. Foundation; George Westerman, MIT iniciativa v digitální ekonomice; David Autor, MIT Economics)

Profesor ekonomie MIT David Autor hovořil o rozporu mezi tím, jak lidé vnímají automatizaci jako celek, a tím, jak vnímají její dopad na jejich vlastní životy. Citoval studii Pew, která zjistila, že 76% lidí si myslí, že nerovnováha se v důsledku automatizace zhorší, přičemž většina dotázaných naznačuje, že automatizace pracoviště by měla být omezena na špinavé a nebezpečné práce. Pouze 6% respondentů však uvedlo, že v důsledku automatizace přišly o práci, a většina respondentů si myslela, že technologie učinila své vlastní práce zajímavějšími, zejména vysoce vzdělaní lidé. Jinými slovy, Autor řekl, ačkoli mnoho lidí se obává abstraktů, někteří jsou individuálně pozitivní, pokud jde o dopad technologie.

George Westerman z iniciativy MIT pro digitální ekonomiku uvedl, že „víme, za co trh platí“, dodal, že trh práce jako celek platí kladné částky za dohled a iniciativu, záporné částky za fyzickou práci a v podstatě nic za spolupráci a týmová práce. Jeho teorie je taková, že brzy budeme mít více špičkových pracovních míst, která vyžadují manažerské dovednosti, iniciativu a vyšší sociální dovednosti, spolu s fyzickými pracovními místy nižšími. Je to kategorie středních pracovních míst - včetně těch všednějších věcí, které platíme dělníkům bílých límečků - které mohou být podle jeho názoru nahrazeny automatizací. Velkou otázkou, řekl, je, zda se lidé budou pohybovat nahoru nebo dolů na platové stupnici.

Lavea Brachman z Ralph C. Wilson, Jr. Foundation, uvedla, že musíme přemýšlet o tom, jak vytvořit nové cesty k vzestupné mobilitě. Souhlasila, že trh pro střední dovednost , střední mzda pracovní místa se zmenšila a nadále se zmenšuje, a uvedla, že musíme konfrontovat skutečnost, že tato pracovní místa tam venku nyní nejsou a pravděpodobně tam v budoucnu pravděpodobně nebudou.

Pro kompenzaci Brachman hovořil o vzdělávacích programech zaměřených na zaměstnavatele a o vzdělávání založené více na úkolech nebo na dovednostech, ať už pro pracovníky na práce, nebo v certifikačních programech nebo na komunitních vysokých školách. Kromě toho uvedla, že musíme pochopit, která odvětví budou pravděpodobně dále růst - podle jejího názoru pokročilá výroba, IT a zdravotnictví - a podporovat růst malých podniků a podnikání.

Profesor MIT CSAIL Randall Davis uvedl, že si vzpomněl, že byl na jevišti s Patrickem Winstonem z MIT již v roce 1985 a měl podobnou debatu o umělé inteligenci a podnikání. Od té doby se práce nějakým způsobem změnila a stalo se několik zajímavých věcí, ale z větší části „všichni jsme stále tady.“

Davis řekl, že všichni máme tendenci se chytit vzrušení z proudu Události, a učinit příliš ambiciózní předpovědi změn, ke kterým dojde v krátkodobém horizontu. Hluboký změna bude samozřejmě trvat déle, než většina lidí předpovídalo, řekl.

Výuka apalačských uhelných pracovníků na kód

Rusty Justice, spolumajitel společnosti Bit Source, hovořil o tom, jak jeho společnost zabila horníky ve východním Kentucky a vyškolila je, aby vyvíjeli software. Společnost zpočátku inzerovala deset pozice, a vybrali průřez lidí z různých částí regionu a průmyslu, z nichž většina neměla vysokoškolské vzdělání. Spravedlnost však uvedla: „kódování je obchod, jako je svařování, ne počítačová věda, “ a po 22 týdnech výcviku byla skupina schopna vytvořit kód profesionální kvality. Společnost zpočátku řekla, že podnikla vlastní školení v rámci grantu Ministerstva práce, ale doufá, že školení budou moci absolvovat i místní komunity.

Spravedlnost uvedla, že ke zvýšení dopadu v ekonomicky náročném regionu je prvním krokem zavedení širokopásmového připojení vlákno, a že pak musíme nejen udělat výcvik, ale pracovat na změně negativních stereotypů zapojených lidí. Justice popsal svůj tým jako „jamajský tým techniků bobové techniky“ a považuje úsilí jako Bit Source za způsob vytváření pracovních míst ve Střední Appalachii. „Místo uhlí exportujeme kód, “ řekl.

Sada dovedností AI

(Tod Loofbourrow, ViralGains; Becky Frankiewicz, ManpowerGroup; Tom Hopcroft, MassTLC; Barbara Dyer, MIT)

„Dovednosti jsou novou měnou, “ řekla moderátorka Barbara Dyer z MIT na panelu zaměřeném na dovednosti potřebné v dnešní ekonomice. Dyer řekl, že to není to, co víte, ale spíš to, co se můžete naučit, jak dělat, a že bychom neměli přemýšlet o rekvalifikaci nebo rekvalifikaci, ale místo toho by se měla učit schopnost neustále se učit nové dovednosti.

Prezident ManpowerGroup Becky Frankiewicz řekl, že AI již ovlivňuje pracovní místa, a vytvoření dichotomie mezi hávy a nemajetnými. Její společnost vyvinula „taxonomii dovedností“ pro 160 nových pracovních míst v digitální výrobě a zaměřuje se na „přizpůsobování dovedností“. Frankiewicz zdůraznil úsilí firmy vyškolit 1 000 veteránů v nových oblastech, které jsou podobné dovednostem a zkušenostem, které získaly během své služby. Řekla, že po 12 týdnech školení v digitální výrobě většina získala více pracovních nabídek za dvojnásobek předchozí mzdy.

Vedoucí rady Mass Technology Leadership Council (MassTLC) Tom Hopcroft hovořil o tom, jak technický průmysl hovořil o talentu nedostatek, ale většinou se skládá z bílých mužů. Mluvil tedy o důležitosti přivádění různých populací - zejména Afroameričanů a žen.

Generální ředitel ViralGains Tod Loofbourrow řekl, že sousední práce jsou důležité, a také hovořili o důležitosti přechodu do sousedních polí. Věří, že velká část práce v této oblasti se odehraje na komunitních vysokých školách a také prosazoval „měkké dovednosti“, jako je odolnost a iniciativa.

Frankiewicz souhlasil, že je důležité jak komunitních škol, tak měkkých dovednosti, a tlačil STEAM (věda, technologie, strojírenství, umění a matematika) spíše než ZASTAVIT .

Na otázku o experimentech, které se snaží zlepšit životy pracovníků vysídlených technologií, Loofbourrow řekl, že státy mohou působit jako inkubátory, zatímco Dyer tlačil malé a středně velké společnosti jako „laboratoře kapitalismu“.

Přehodnocení vzdělání

(Sanjay Podder, Accenture Labs; Fred Goff, Jobcase; Andrew Lo, MIT)

V panelu pro vzdělávání, generální ředitel Jobcase Fred Goff poznamenal, že dvě třetiny lidí na trhu práce nemají vysokoškolský titul. Řekl, že se snaží vytvořit komunitu, která si cení spíše dovedností než stupňů, a mluvil o věcech, jako jsou přenosné soubory zaměstnanců, aby usnadnil přechod, když lidé mění práci.

Sanjay Podder, generální ředitel, Accenture Labs, Indie, také prosazoval kontinuální učení, jakož i „mikro-učení“, které zahrnuje rozbíjení věcí na jednotlivé kousky. Podder řekl, že je na jednotlivcích, aby převzali iniciativu, aby zůstali v aktuálním stavu s měnícím se světem.

Andrew Lo, profesor na MIT Sloan School of Management, hovořil o změnách v vzdělání, a diskutovali jak vysoká škola vzdělávání je stále dražší - daleko převyšuje inflaci - což vede k elitářství vysokoškolského vzdělávání. Lo řekl, že „vzdělávací technologie“ je směšná a že musíme zajistit efektivnější poskytování vzdělávání.

Obsahující „kreativní ničení“

Na závěr konference ředitel MIT CSAIL Daniela Rus řekl, že nemůžeme zastavit technologický pokrok nebo zpomalit tempo změn, ale řekl, že je důležité pozastavit se a přemýšlet o tom, jak se technologie používá.

Erik Brynjolfsson, ředitel Iniciativy MIT pro digitální ekonomiku, řekl, že nemůžeme bránit změnám, které přicházejí, a místo toho bychom měli by měl přijmout kreativní ničení. Mezi návrhy Brynjolfssona, jak věci lépe fungují, patří znovuobjevení vzdělávání zaměřeného na to, co stroje nefungují dobře; přijmout inteligentní lidi z celého světa, například umožnit každému, kdo získá titul z nejvyšší školy, zůstat v zemi; snižování překážek podnikání; lepší práci na podporu příjmu; a pokračující výzkum technologií a ekonomických a politických systémů.

Nové cesty pro vzestupnou mobilitu tváří v tvář automatizaci a ai