Video: СКАЙНЕТ НАСТУПИЛ! (Listopad 2024)
Bylo zvláštní, že režisér James Cameron představil svět Skynetu - fiktivní super AI, která se snažila vymýtit lidstvo - v roce 1984.
Podle tradice Terminator , Skynet byl vytvořen v tehdejších 90. letech, aby odstranil lidský element z americké jaderné obrany. Poté se však Skynet stal sebevědomým, zahájil globální jaderný holocaust a vytvořil armádu zabijáků, aby odstranil ty, kdo přežili, yadda yadda yadda.
Samozřejmě, že tato budoucí dystopie byla koncipována dlouho předtím, než existovalo něco jako schopné roboty nebo umělá inteligence. Rychlý posun vpřed do roku 2017 a lidská volitelná technologie nejsou jen v reálném světě, ale inženýři se snaží vymyslet způsoby, jak jim dát ještě více odpovědnosti. Po celém světě se autonomní mini-skynety stávají (doufejme benevolentní?) Realitou.
I když pravděpodobně nebudeme v nejbližší době předávat něco tak nebezpečného, jako jsou kódy pro jaderné vypouštění, do algoritmu, společnost stále více spoléhá na technologii, aby mohla plnit další důležité úkoly. Ve skutečnosti se tento svět stal tak složitým, že je to prakticky nezbytnost. Náš infrasturcutre se nepřichází online, ale získává schopnost předvídat a reagovat. Úkolem našich algoritmů bylo rozpoznat narušení bezpečnosti ve složitých systémech, obchodovat s většinou světových zásob a dokonce předpovídat, kdy by se mohly věci jako součásti letadlového motoru zlomit dříve, než k tomu dojde.
Za tímto účelem inženýři stále více využívají věcí, jako jsou „digitální dvojčata“, aby pomohli předpovídat a rozhodovat se. Digitální dvojčata jsou virtuální reprezentace skutečných objektů (obvykle životně důležité infrastruktury, jako jsou turbíny v elektrárně). Tato dvojčata využívají data v reálném čase k předpovídání, kdy by něco mohlo selhat (což umožňuje správcům - kteří jsou samy stále více automatizovaní - řešit problémy dříve, než k nim dojde). Ale pokud je AI typem intelektu, bylo by přesné popsat digitální dvojčata jako formu představivosti ?
„Ano, to je. přední vývojář digitální technologie dvojčat, který byl nedávným hostem v rozhovoru pro PCMag, The Convo . "Tato představivost říká, že" na základě těchto údajů je možné, že budu muset být v tuto chvíli udržován. ""
Digitální dvojčata však nejsou zařazena na vstup z jediného zdroje - jsou schopna využít zkušeností celé flotily. Pokud například algoritmus zjistí, že určitá část letadla začíná po 2 000 přistáních v deštivých podmínkách pociťovat opotřebení, může při příštím letu letounu provést servis ping udržovacím posádkám. Ale poskytnutí skutečné inteligence systému je více než světlo „času na kontrolu“ na palubní desce vašeho automobilu; jde o zlepšení jeho schopnosti v průběhu času.
Pole umělé inteligence zvané „strojové učení“ umožňuje počítačům zvládnout úkoly nezávislé na lidském vedení. Toto prošití shromážděných zkušeností usnadňuje mysl úlu, která nahrazuje nedostatek zdravého rozumu. Bez tohoto digitálního zeitgeistu by nikdy nebylo možné složité technologie, jako jsou automobily s vlastním pohonem.
Jediný lidský programátor - nebo dokonce armáda programátorů - by nikdy nedokázal vyrobit software, který by předvídal všechny silniční scénáře v reálném světě, ale auta s vlastním pohonem se mohou učit pozorováním. Například auto s řidičem nemusí rozpoznat osobu na vozíku, ale pozorováním toho, jak lidé reagují na tento nový tvar, který sdílí prvky s osobou a autem, se software může naučit, že jde o druh chodce, který by měl považovat se za takové.
Software se nejen vylepšuje sledováním chování řidičů, ale také zaznamenává, co fungovalo, když byly na cestě další autosedačky (a možná ještě důležitější je, co ne). Toto společné učení umožňuje strojům procházet složitý svět s mnoha nepředvídanými proměnnými.
Když zkombinujete virtuální modelování a prediktivní technologie s pokroky v robotice, uvidíte, jak se infrastruktura stane ještě autonomnější v pohybu vpřed. Tato automatizace je problematická z pohledu nezaměstnanosti, ale není nutně úplnou ztrátou pro lidstvo.
"Existují nějaké práce, které jsou nudné, špinavé a nebezpečné. Chci se ujistit, že v těchto pracovních pozicích nemáme lidi příliš často, " vysvětluje Parris. "Ukážu vám příklad. Uprostřed oceánu máme ropné plošiny, které mají obří komíny, které používají ke spalování paliva. Někdo musí jít do těchto komínů a zjistit, zda na nich není rez - to je 200 nohy ve vzduchu, visí na laně, tam jsou větrné větrné síly nahoru. Pravděpodobnost chyby je obrovská. Ale teď máme drony. Drony létají tam a létají v kruhu a fotografují. Software analyzuje, kde je rez a poškození. Takže teď nemusíme lidi stavit na nebezpečné místo. “
Jak se roboti stanou jemnější, chytřejší a schopnější, můžete vidět, jak se systémy, na nichž závisí civilizace, mohou naučit udržovat (a možná dokonce opravovat a budovat) samy sebe. Je to téměř jako by se vyvíjely do životních systémů, které se mohou učit, představovat si a předvídat. Doufejme, že se jednoho dne nerozhodnou zničit.
