Smb toolkit: jak zvolit správnou vizualizaci dat

Tabulky byly v podnikání základem tak dlouho, že někteří lidé měli potíže nechat je jít. Většina podniků se však dnes vydala za prchavou nostalgii ve prospěch výkonnějších nástrojů samoobslužné obchodní inteligence (BI). Existuje mnoho důvodů, proč jsou tyto nástroje lepší než tabulky, ale nejzřetelnější je schopnost snadno vytvářet efektivní a přesvědčivé vizualizace dat. Tento faktor silně převažuje nad jakýmkoli argumentem na podporu tabulek z jednoho prostého důvodu: Lidský mozek absorbuje a zpracovává vizuální reprezentace informací rychleji a lépe než čísla.

Tato lidská záliba pro obrázky přes čísla není zdaleka nedávným objevem. Historie nám ukazuje, že koncept byl v průběhu času úspěšně testován, od časných jeskynních výkresů až po moderní univerzální dopravní značky rozpoznávané po celém světě bez ohledu na jazyk. Jeden pohled na obrazové zprávy a informace jsou chápány bez ohledu na vaše jazykové nebo matematické dovednosti. Moderní vizualizace dat posouvají toto výkonné komunikační médium na zcela novou úroveň a naplňují bohaté grafy a grafy generované bohatými daty.

Výběr správné vizualizace dat však není jen otázkou výběru výsečového grafu přes sloupcový graf nebo bodový graf. Není to tak jednoduché jako výběr tradičních nad avantgardními vizualizacemi, jako jsou zobrazení 3D virtuální reality (VR). Ve hře je mnohem více než osobní vkus a preference.

Každý prvek vizualizace představuje část celkové zprávy. Od výběru barev a poměru inkoustu k samotným datům (a ke všem vrstvám, které do nich můžete promítnout), jsou vizualizace dat jednoduchou, klamně jednoduchou reprezentací složitých obchodních údajů založených na datech.

Jakou vizualizaci byste tedy měli zvolit? Nakonec je na vás, abyste určili vizuální reprezentaci, která nejlépe vyhovuje zprávě, kterou se pokoušíte odeslat, s údaji, které prezentujete. Zde jsou věci, které potřebujete vědět, abyste se mohli informovaně a strategicky rozhodnout.

Typy vizualizací

Nebudu vás nudit rekapitulací všech vyzkoušených trendů. Pokud jste podnikali nějaké značné množství času nebo jste pracovali s daty, která přesahují pouhé zadání do softwaru, jste již obeznámeni s tradičními vizualizačními formami: výsečové grafy, sloupcové grafy, čárové grafy, rozptylové grafy a mapy s symboly. Tyto, mimo jiné grafické znázornění, jsou obvykle organizovány dvěma nebo třemi vlastnostmi včetně času, počtu jednotek a nákladů nebo prodeje.

S touto skupinou vizualizací není nic špatného. Používají se po dlouhou dobu z dobrého důvodu: pracují.

Skutečně, jejich známost znamená, že vaše publikum nemusí zastavit a přijít na formu, než pochopí zprávu. To je přesně to, co se chcete stát. Tak proč byste se tady nezastavili a nevybrali jednu z nich? Nebo, jak je možné v mnoha aplikacích BI, nechte si software vybrat jeden pro vás?

Protože ne každý analytický výstup lze nebo by měl být vyjádřen v tak nadměrně zjednodušené dopravě. Semafor je omezen na tři funkce, protože jsou k dispozici pouze tři zprávy: jít, zpomalit a zastavit. Pokud chcete říct něco jiného, ​​musíte přidat další vizuální. Možná znamení, které zní „Neodbočte vpravo vpravo“, nebo možná přidáte další semafor jen pro zatáčku. V řídicích panelech a zprávách se mohou hromadit všechny přidané vizuály a v době, kdy se vaše publikum dostane na konec hromady, zapomněli, jak se tyto informace týkají prvních nebo jiných vizuálů v hromadě. To není ani efektivní, ani poučné. Použití příliš mnoha vizualizací může dále způsobit únavu uživatele. Zpráva se ztratí v mysli, která putuje.

V každém případě již tyto vizualizace znáte. Pojďme dál a zvažte novější formy.

"Twixt a" Tween

Tato třída vizualizací zobrazuje více funkcí než tradiční skupina, ale zpráva má sklon mít jediný tah. Zvažte například „cloud slovo“. Tato vizualizace měří mnoho slov ve vztahu k sobě navzájem, takže každé slovo je zobrazováno ve velikosti v poměru k jeho použití ve srovnání s ostatními slovy. Barvy lze použít k zobrazení podskupin v rámci skupiny nebo jiných informací, nebo jednoduše usnadnit pohled na jednotlivé velikosti slov.

Kdy lze použít vizualizaci slovního cloudu? Existuje několik případů použití, včetně nálady zákazníků / uživatelů na sociálních médiích, stupňování a / nebo snižování problémů zákazníků v telefonních centrech, dotazy zákazníků na konkrétní produkty, prodej produktů a další případy. Jiné příklady tohoto typu jsou často vidět v infografice, protože zobrazují data na základě tématu.

Prodejce přátelský, ale uživatelsky averzní

Pak jsou tu vizualizace, které jsou prodejci BI hrdí na nabídku, ale jen málo kupujících a uživatelů rozumí. Ale počkej, řekni. Pokud se nedokážu podívat na vizualizaci a říci, jak to funguje, jak může moje publikum zjistit, co jim data říkají?

Je pravda, že někdy vizualizace obsahuje informace, ale nedokáže je doručit. Vezměme si například „Hvězdnou noc“ Vincenta van Gogha, kterou namaloval v roce 1889. Kultovní práce přesně zachycuje turbulence větru, ale žádný matematik ani vědec toto porozumění neuznal až o staletí později. Mluvte o neposkytnutí informací.

„Vědci se po staletí snažili popsat turbulentní proudění - někteří jsou údajně považováni za problém těžší než kvantová mechanika, “ tvrdí zpráva v časopisu Nature. „Několik van Goghových děl ukazuje Kolmogorovovo škálování v rozložení pravděpodobnosti jejich jasu. Podle oka lze tento vzor vnímat jako víry různých velikostí, včetně velkých vírů i drobných vírů vytvořených štětcem.“

Ačkoli úspěch jakékoli vizualizace závisí alespoň zčásti na pohledu a znalostech diváka, informace jsou někdy tak komplexní, že vyžadují sofistikovanější a přesnější vizualizace. V opačném případě se informace ztratí při přepravě nebo překladu.

Někteří dodavatelé BI nabízejí tuto úroveň sofistikovanosti ve svých vizualizačních paletách. Jedním příkladem je Sankeyho diagram, který je velmi užitečný při popisu toku informací v rámci datové sady.

„Tato vizualizace může například ukázat proces, kterým bankovní zákazník převádí peníze, měřením peněžního toku na transakci. Sankey diagramy jsou užitečné kdykoli chcete zobrazit tok informací v různých krocích v procesu, “ vysvětlil Daphne Tan, Product Marketing Manager ve společnosti MicroStrategy, který vytvořil vizualizaci Sankey Diagramu níže.

Může to nějakou snahu naučit vaše publikum, jak číst některé sofistikovanější vizualizace. Stojí však za to, pokud potřebujete pravidelně sdělovat více než zobecněné informace a nechcete vytáhnout van Gogha. Najdete zde však mnoho publika, které již jsou obeznámeni s těmito přesnějšími metrikami a reprezentacemi dat, včetně statistiků, inženýrů a mnoha odborníků pracujících ve vědách.

Zde je krátký popis některých vizualizací v této kategorii, které stojí za zvážení a kde je chcete použít:

1. Arc diagramy: Tyto diagramy jsou jedinečně schopné reprezentovat složité vzory v řetězcových datech, což znamená sekvence, které často také obsahují opakující se subsekvence. Přemýšlejte o DNA a datových proudech z internetu věcí (IoT). Více podrobných informací o Arc Diagramech naleznete v tomto dokumentu společnosti IBM Research.

2. Sunburst Chart: Také se nazývají víceúrovňové výsečové grafy, které se primárně používají k vizualizaci hierarchických dat pomocí soustředných kruhů. Můžete je například vytvořit v aplikaci Microsoft Excel. Níže je uveden příklad:

3. Streamgraph: Microsoft a GitHub popisují streamgraf jako „skládaný plošný graf s hladkou interpolací, který se často používá k zobrazení hodnot v čase.“ V tomto grafu se tvoří tekoucí organický tvar a výsledek může být náročný i podrážděný. Přesto má velmi platná použití, jako je zobrazování velkoobjemových datových souborů k nalezení trendů a vzorců v průběhu času v celé řadě kategorií. Ano, jedná se o vizualizaci s otevřeným zdrojovým kódem, takže ji můžete získat v obchodě Microsoft Office nebo na GitHubu.

4. Hyperbolický strom: Tato vizualizace, nazývaná také hypertree, je inspirována hyperbolickou geometrií a je to v zásadě způsob, jak nakreslit velmi velký strom v omezeném prostoru a přitom se vyhnout vytváření kuliček. Vše položíte na disk spíše než na rovnou plochu, takže větve dále vypadají menší. Můžete je však přetáhnout k sobě, abyste je mohli zvětšit a snadněji prozkoumat. Hyperbolické stromy ukazují velké informace s detailem a kontextem v jednom pohledu (na rozdíl od stránkování nebo jiného vyvolání a zobrazení podrobných detailů v jiném pohledu).

Vizualizace rozlévané z nových technologií

Dnes je k dispozici tolik různých typů vizualizací, můžete očekávat, že všechny myslitelné prostředky vizuálního zobrazování dat již byly zpřístupněny. Bohužel, ne. Nové technologie a případy použití nevyhnutelně vytvářejí nové vizualizační formy.

Okamžitě přicházejí na mysl systémy rozšířené reality (AR) a virtuální reality (VR). Prodejci BI již pro tyto systémy pracují na jedinečných vizualizacích. Jedním z příkladů je nový systém vizualizace dat společnosti Vantage Data Centers ve 3D, VR umožňujícím virtuální prohlídkový systém. Vypadá to takto:

„Poprvé jsme spustili platformu concept3D v květnu 2017, abychom nám pomohli propagovat naše nové zařízení datových center v Santa Claře, které bylo v té době ve výstavbě. Tato platforma je neuvěřitelná, když se pokoušíte uvést na trh budovu, která neexistuje, “řekl Steve Lim, viceprezident a vedoucí marketingu ve Vantage Data Centers.

Data se na VR ve VR zobrazí jako překryv, ale samotné místo by bylo příliš omezující.

„V nejbližší době očekáváme, že většina našich klientů a zaměstnanců používá systém bez VR na svém počítači nebo mobilu. Je to působivé vidět poprvé a existuje velký potenciál, jak nám tento systém může pomoci s provozem a přístupem ke skutečným - časová data odkudkoli na světě, “dodal Lim.

Vyberte podle úkolu

Každý typ vizualizace je vytvořen pro konkrétní analytický úkol, jako je distribuce, složení, vztah nebo srovnání. Ujistěte se, že rozumíte každému úkolu a podle toho zvolte vizualizace. Například porozumění prodejům produktů o svátcích, jako jsou Vánoce, je studie vztahů. Dobrou možností vizualizace by byly rozptýlené grafy, slovní mraky a Vennovy diagramy.

Porozumění, zda se pláště nebo pneumatiky prodávají lépe, je porovnání. Čárové grafy, výsečové grafy, odrážkové grafy a čárové grafy jsou zde dobré volby. Znázornění podílu na trhu a konkurenční analýzy je úkol složení. Zvažte skládané grafy pruhů / ploch, výsečové grafy, vodopád nebo jakoukoli ze stromových map, v závislosti na tom, kolik informací v kontextu potřebujete zobrazit.

Distribuční úkoly zahrnují pochopení, jaké druhy zboží jsou zasílány do obchodů a / nebo skladů, ve kterých skladech, a také vizualizace toho, jak jsou vlády rozdělovány prostředky podle různých demografických údajů. Dobré možnosti vizualizace zahrnují histogramy, grafy pásů a grafy rámečků.

„V tomto případě chceme pohled, kde můžeme vidět všechna data najednou a pokusit se najít rozsah hodnot, tvarů nebo odlehlých hodnot, “ vysvětluje Patrik Lundbald, vizualizační advokát v BI a vizualizační softwarová společnost Qlik.

Kontrolní seznam pro výběr vizualizace

1. Poznejte své publikum: Vyberte si vizualizaci, kterou vaše publikum pravděpodobně najde jako relativní a poutavé. Pokud tedy vtipné hotdogy v infographic nejlépe vystihují prodeje vašeho chodníka, jděte s tím. Pokud však předáváte publiku ponořenému ve statistikách, vědě o údajích, inženýrství nebo jiných špičkových dovednostech, nepokračujte v informacích. Vyberte si vizualizaci, která poskytne detaily a kontext, který potřebují k informacím, aniž by bylo nutné třídit zdánlivě nekonečnou hromadu souvisejících vizualizací.

2. Udělejte srozumitelnost svou nejvyšší prioritou: Buďte jasní a struční, a to iu vysoce podrobných a komplexních informací. Vaším cílem je vytvořit snadno čitelné vizualizace, i když obsah není nic jiného než.

3. Věnujte pozornost každému detailu: Takže byste chtěli, aby sloupcový graf v této aplikaci BI zprostředkoval tuto informaci. Mají však tyčinky správný vztah k sobě navzájem nebo je stupnice vypnutá? Podrobnosti záleží. Všechno v každé vizualizaci vypráví příběh. Ujistěte se, že vyprávíte příběh, který jste chtěli vyprávět.

4. Plán na prevenci únavy uživatele: Příliš mnoho vizualizací diváka unavuje, stejně jako neznámé zobrazení nebo příliš složitá grafika. Poskytněte informace v přesném a krátkém příběhu, aby divák zůstal v kontaktu a pamatoval si, co se naučil. Omezte počet vizualizací v řídicích panelech a sestavách.

5. Testujte vizualizační formuláře: Vizualizace jsou jako vtipy. Pokud je musíte vysvětlit, selhali jste. Musí být schopna sdělit informace s minimálním textem. Než začnete vizualizaci běžně používat, vyzkoušejte ji na lidech, kteří nejsou blízko předmětu. Vyberte si lidi, kteří musí informace najít ve vizualizaci, spíše než ty, kteří ji již znají. Jsou osvícení nebo zmatení? Pokud jste zmatení, vyberte jinou vizualizační formu nebo se připravte na vzdělávání svého publika.

"Pokud se nejedná o specializované informace vyžadující hluboké znalosti v oblasti umělé inteligence, blockchainů, petechiální hemoragie nebo kvantové fyziky, vizualizace nejlépe poslouží čtenáři, když ji lze interpretovat samostatně, nejen v kontextu článku, " řekl Mark Nicholson, viceprezident marketingu a rozvoje podnikání v NiceJob, sociální média / společnost pro hodnocení reputace.

6. Pamatujte na van Gogha: Složité informace mohou být ztraceny v klamně jednoduchém zobrazení. Jednoduchá vizualizace proto nemusí být tou správnou volbou. Soustřeďte se na předávání informací, to je důležitá věc. Van Gogh nás také naučil, že barvy nejsou jediným nebo dokonce nejlepším způsobem, jak rychle zprostředkovat informace. Van Goghovo „nádherné kartáčování využilo vlastnost známou jako jas, míra relativního jasu mezi různými body. Oko je citlivější na změnu jasu než na změnu barvy, což znamená, že na změny jasu reagujeme rychleji než na barvy, "hlášeno NPR. K zvýraznění informací nebo zobrazení pohybu použijte různé úrovně jasu a barvy.

7. Naučte se vizualizace nových dodavatelů: Požádejte o návody, příklady a další informace o vizualizacích nabízených prodejcem, kterým nerozumíte. Je lepší se učit o práci, než se držet vizualizací, které již znáte. Proč? Protože se technologie mění a stejně tak se objevují i ​​novější formy vizualizace. Je to jako nikdy aktualizovat nebo upgradovat telefon. Dříve nebo později se nikoho nedostanete.

8. Někdy je automatizovaný nejlepší: Někteří prodejci BI vložili do své funkce automatizované vizualizace spoustu úvah. Jedním z příkladů, který přijde na mysl, je Salesforce Einstein Analytics. Společnost má dlouholeté zkušenosti v analýzách zákazníků, odbytu a marketingu, které se datují do jejich raných dnů řízení vztahů se zákazníky (CRM). Jejich automatizované vizualizace odrážejí tento zážitek. Pokud tedy den co den využíváte údaje o prodeji a zákaznících, spoléhat se na to, že Einstein zvládne vizualizace, je chytrým a praktickým řešením. Není důvod znovu vynalézat kolo.

9. Zvažte vyprávění: Vyberte si vizualizace, které vylepšují vaše vyprávění, které vyprávějí příběh. V opačném případě se vrátíte k zobrazování čísel a vaši obchodní kolegové nebo šéfové nebudou absorbovat ani uchovávat informace. Ujistěte se, že reprezentace jsou v kontextu, použijte správná měřítka (např. Absolutní hodnoty versus relativní) a zkontrolujte měřítko. Použijte barvy pro zvýraznění důležitých bodů, ale omezte počet použitých barev. Samotná vizualizace by neměla být zaměřením diváka, obsah by měl být.

10. Mějte na paměti svůj úkol: Nezapomeňte, že vizualizace jsou navrženy pro určité úkoly a podle toho je používejte. Jednoduché je však téměř vždy lepší než složité. Cílem je najít nejlepší, nejrychlejší a nejjasnější prostředky pro přenos informací ze strojů na člověka.