Video: Umělá inteligence a život zítřka - Michal Pěchouček | Neurazitelny.cz | Večery na FF UK (Listopad 2024)
Některá z mých oblíbených zasedání na konferenci Techonomy počátkem tohoto měsíce se zabývala etikou, hodnotami, inovacemi a tím, jak umělá inteligence v těchto oblastech začala hrát.
Lidské hodnoty pro technologický věk
Zakladatel Techonomy David Kirkpatrick zahájil konferenci diskusí o zaměření na lidské hodnoty technologie. První velký rozhovor byl o „lidských hodnotách“ s Julie Hannou, výkonnou předsedkyní společnosti Kiva, která hovořila o technologii jako o demokratizační síle, a poznamenala, že většina světa žije za méně než 2 dolary denně. Řekla, že „největší formou spravedlnosti je spravedlivý přístup“.
Rev. Michael C. McFarland, pokladník, USA Severovýchodní provincie Ježíšovy společnosti, řekl, že si musíme položit otázku, kde je spravedlnost, pokud jde o způsob, jakým se technologie používá, a přemýšlet o předpokladech obsažených v technologii. Obává se, že technologie na pracovišti, která může přinést vyšší efektivitu a produktivitu, se často používá bez přemýšlení o dopadu na zaměstnance, kteří někdy trpí ničivými dopady. Vyzval publikum, aby začalo přemýšlet o zkušenostech dělníka.
Erica Kochi, výkonná ředitelka pro inovace a spoluzakladatelka UNICEF Innovation, uvedla, že před sedmi lety neexistovalo dobré technologické řešení zaměřené na nejchudší z chudých a jediným společným jmenovatelem byla textová zpráva. Její skupina se zaměřila na vytváření vlastních řešení pomocí textových zpráv a poznamenala, že ačkoli existují velmi levné telefony Android, byl operační systém postaven pro lidi s datovým tarifem, nikoli pro ty, kteří žijí méně než 2 $ denně. "Budeme-li stavět produkty a služby pro lidi, kteří nejsou námi, musíme o tom přemýšlet z jejich pohledu, " řekla.
Hanna hovořila o „falešné volbě mezi účelem a ziskem, mezi misí a produktem“ a uvedla, že kultury založené na misích jsou lepšími místy pro práci, zvyšují loajalitu a pomáhají budovat trvalé společnosti. Kochi řekl, že můžete udělat obojí, a řekl, že základní obchodní model musí být v souladu se sociální odpovědností, což by nemělo být něco, co se děje na straně.
McFarland hovořil o zaměření nejen na akcionáře, ale na všechny zúčastněné strany ve společnosti a před rozpadem společnosti použil jako příklad Bell Labs společnosti AT&T. Znepokojuje ho neúspěch v investování do dlouhodobého výzkumu a vývoje a řekl: „Musíme změnit kulturu o tom, jak přemýšlíme o podnikání a co to znamená být úspěšný.“
Knihovna
Byl jsem ohromen pozdějším projevem Tonyho Marxe, prezidenta New Yorkské veřejné knihovny, který řekl, že na rozdíl od předpokladu, že některé z nich odcházejí, viděl novou technologii, která nabízí největší příležitost v historii pro jaké knihovny vždy usilovali o pomoc lidem při přístupu k informacím.
Poznamenal, že v minulosti byly knihovny zatěžovány fyzickými a finančními omezeními, kterými se lidé dostávají do sbírek, ale řekl, že se to mění.
Knihovny mohou mít dopad třemi velkými způsoby, řekl. První je pouhým spojením lidí a poznamenal, že třetina Američanů nemá doma připojení k internetu, ale knihovny mohou také sloužit ke školení lidí, jak používat počítače a jak kódovat.
Řekl, že zatímco dnešní vyhledávače jsou „neuvěřitelné“, mají svá omezení, a poznamenal, že mnoho základních kvalitních informací produkovaných tisíciletím úsilí stále není k dispozici. Řekl, že jeho vizí je nabízet čtenářům knihovny „každou knihu, každý obrázek, každý dokument a každý archiv kdekoli na světě zdarma“.
Všechno se vrací k staromódní představě o knihovně jako nadaci, řekl Marx, a naléhal na nás, abychom si představili, zda by celý talent na světě měl schopnost se učit, tvořit a inovovat, jakkoli si vybrali. „Máme nástroje, díky nimž je nezastavitelný, “ řekl. "Pojďme na to."
Gods in Boxes: Všemohoucí algoritmy a skryté hodnoty
Oren Boiman, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Magisto, který používá AI k úpravám videí, uvedl, že „počítače se stávají stále více černými boxy“, přičemž algoritmy vytvořené neuronovými sítěmi poráží nejlepší algoritmy navržené programátory. Ačkoli tyto algoritmy dokážou rozhodovat mnohem lépe než lidé, nikdo nechápe, jak to činí.
Vivienne Ming, spoluzakladatelka a výkonná předsedkyně společnosti Socos, která prodává software, který pomáhá dětem učit se posíláním jednoho doporučení denně rodičům, hovořila o vytváření inteligentních algoritmů. Řekla, že spousta práce s hlubokými neuronovými sítěmi závisí na tréninkových sadách, a hovořila o algoritmu rozpoznávání obličeje, který nerozpoznal černé tváře kvůli vlastní předpojatosti v tréninku. „Počítače jsou jako lidé, “ řekla. "Záleží na tom, jak je vychováváte."
Hlavní vědec Yahoo Ron Brachman řekl, že ačkoli používáme k popisu strojů antropomorfizované termíny, mezi lidmi a počítači je stále zásadní rozdíl. Lidé dělají rozhodnutí na základě svých potřeb a tužeb, což je velmi odlišné od způsobu, jakým v dnešní době rozhodují výpočetní systémy.
Boiman vysvětlil, jak je ve většině těchto „černých skříní“ vše propojeno a malé změny ve vstupu mohou způsobit velké a někdy chaotické rozdíly ve výsledcích, například když se videa stanou virovými. Řekl, že to činí věci nepředvídatelnými a je těžké vysledovat věci zpět k tomu, co se původně stalo. Brachman poznamenal, že nemáme způsob, jak ovládat to, co se děti učí, to samé platí pro výpočetní mechanismy.
Inteligentní obchodní stroje
Diskuse o umělé inteligenci a etické problémy, které vyvstávají, pokračovaly v dalším panelu s vedoucími některých specializovanějších softwarových společností. Babak Hodjat, spoluzakladatel a hlavní vědec společnosti Sentient Technologies pro strojové učení, uvedl, že otázka etiky je, pokud jde o umělou inteligenci, trochu rozptýlená a že etika ovlivňuje i nejrůznější další technologie, od chytrých telefonů po skóre FICO..
George John, předseda a zakladatel programové reklamní společnosti Rocket Fuel, poznamenal výhody technologie a řekl: „Pokud AI opravdu funguje, měli by se lidé dostat domů dříve.“ Mluvil o potřebě nových manažerských dovedností a řízení lidí i chytrých strojů. Také hovořil o hledání aplikací umělé inteligence, které nejsou vhodné pouze pro velké společnosti, ale mohou také prospět jednotlivcům.
Jag Duggal, SVP produktu Product Management pro společnost Quantcast pro měření publika, uvedl, že se jedná o nástroje určené k tomu, abychom se stali produktivnějšími, udělali jsme více práce a rozšířili naši kapacitu. Řekl, že z toho může být nesčetné množství inovací a produktivity, a řekl, že ačkoli existují obavy z toho, že technologie je příliš dobrá, je mnohem více znepokojen limity technologie.
Obzvláště ho znepokojovaly pobídky a co se stane, když algoritmy strojového učení skončí po nesprávných pobídkách. Například poznamenal, jak na trhu umístění reklam online poskytovatelé elektronického obchodování dávali kredit poslední reklamě, kterou osoba viděla před zadáním objednávky. To má za následek, že více reklam je zacíleno poté, co uživatel již navštívil web elektronického obchodu a často poté, co se někdo rozhodl koupit; jinými slovy, kdy může dojít ke ztrátě reklamy. Quantcast se snaží uvést lepší příklady, řekl.
Jon Stein, zakladatel a generální ředitel investiční společnosti Betterment založené na umělé inteligenci, hovořil o tom, co technologie dokáže, a souhlasil s tím, že je důležité stanovit jasné pobídky. Mluvil o dodržování fiduciárních standardů, jako je jednání v nejlepším zájmu zákazníka, a řekl, že transparentnost musí hrát velkou roli, aby lidé mohli pochopit, kde mohou nastat konflikty.
Stein uvedl, že technologie bude časem těžší být zločincem, ale Duggal řekl, že je skeptičtější, protože podvodníci mají také technologii. Přesto na něj zapůsobil potenciál technologie a citoval příklad projektu od společnosti Google, kde umělá inteligence dokáže identifikovat rakovinu v molech na kůži. Řekl, že se bojí „chybného pochopení“ problému odpůrci technologie.
