Vmware používá strojové učení k přidání nových pravomocí do pracovního prostoru

Minulý týden společnost VMware oznámila, že pro svůj produkt VMware Workspace One zavádí řadu „inteligentních“ funkcí, jejichž cílem je poskytovat informace o zákaznících a zlepšit bezpečnost. Použitím strojového učení (ML) a dalších technologií bude platforma pro správu identity monitorovat chování uživatelů, výkon softwaru a informace o hardwaru. Tyto funkce přicházejí v době, kdy stále větší počet obchodních aplikací implementuje funkce umělé inteligence (AI).

Inteligentní správa

Než se podrobněji podíváme na nové funkce, je důležité přesně porozumět tomu, co je VMware Workspace One. Pro nezasvěcené, platforma umožňuje IT oddělením vzdáleně spravovat všechna zařízení zaměstnanců a programy bez ohledu na to, kde jsou. To zahrnuje vše od mobilních zařízení a virtuálních desktopů po aplikace, jako jsou platformy pro správu vztahů se zákazníky (CRM). Toto řešení zase uživatelům poskytuje samoobslužný přístup k jejich oblíbeným aplikacím prostřednictvím aplikace VMware Workspace na svém počítači, kde jednoduše zadají jednu sadu přihlašovacích údajů pro své programy. Když jsme v loňském roce zkontrolovali řešení VMware Workspace One, byli jsme ohromeni jeho funkcemi a udělili mu naše 4hvězdičkové hodnocení „Vynikající“.

Workspace One Intelligence byla první z nově oznámených schopností platformy. Použitím ML bude software nyní sledovat a shromažďovat data ze zákaznické sítě, aby pomohl najít příležitosti ke zlepšení. Platforma také nabízí vizualizační nástroje, které usnadní pochopení těchto statistik.

Řekněme například, že vaše společnost nasadila novou aplikaci pro zaměstnance a její použití je hluboko pod tím, co jste doufali. Workspace One Intelligence, která je nyní schopna sledovat výkon aplikace, by vám řekla, že většina vašich zaměstnanců používá pomalejší zastaralou verzi aplikace. Pomocí nové funkce Inteligence máte nyní přehled o problému a upozorněte své zaměstnance, aby aplikaci aktualizovali. Funkce Workspace One Intelligence jsou nyní k dispozici.

Společnost VMware také oznámila spuštění své sítě Workspace One Trust Network. Společnost VMware v podstatě otevřela rozhraní pro programování aplikací (API) této platformy pro vybranou síť partnerů, včetně Crowdstrike, McAfee, Symantec a dalších hlavních bezpečnostních hráčů. Společnost VMware také těmto společnostem umožnila vkládat data na platformu. Řekněme, že ve vaší síti existuje bezpečnostní hrozba, která ovlivňuje počítač bez Windows. Teoreticky by tito partneři, se svými bohatými znalostmi o nejnovějších hrozbách v kybernetické bezpečnosti, byli schopni upozornit na nepřipojené systémy do VMware Workspace One. Můžete dokonce nastavit pravidlo pro automatické zasílání těchto druhů aktualizací.

„Využitím znalostní báze těchto partnerů jsme v pozici, kdy jsme mnohem lépe připraveni rychle identifikovat hrozby a vyřešit tyto problémy, “ řekl David Grant, viceprezident marketingu společnosti VMware. Zákazníci budou moci využít výhody sítě Workspace One Trust Network později na jaře.

Chytřejší obchodní nástroje

Infuze „inteligentních“ funkcí VMware Workspace One společnosti VMware je podobná tomu, co jsme viděli v jiných částech podnikového softwaru. Jen tento měsíc společnost Microsoft oznámila novou sadu nástrojů s tzv. „Inteligentními funkcemi“, včetně nových funkcí pro svou platformu Microsoft Power BI. AI chatbots přebírají náš software pro zákaznický servis a produkty naložené AI se na pracovišti stávají všudypřítomnými.

Pam Baker je obchodní analytik, přispěvatel PCMag se specializací na analytiku a autor knihy Data Divination: Big Data Strategies . Baker strávila velkou část své kariéry pokrývající svět Big Data a jeho dopad. Zatímco technika je určitě vzrušující, tvrdí, že tyto „inteligentní“ iniciativy nejsou bez jejich překážek.

"ML je jen tak dobrý jako jeho modely a ne všechny modely jsou vytvořeny rovnocenné, " řekl Baker. „Kromě toho je velmi obtížné testovat modely ML, protože je téměř nemožné získat stejný výstup ze dvou identických běhů. A je velmi obtížné modifikovat, opravovat nebo spravovat model, který nemůžete testovat.“ Podle Bakera je to v oblasti výzkumu známo jako „krize reprodukovatelnosti ML“.

Pokud jde o bezpečnostní přísliby, které VMware a další prodejci učinili, pokud jde o ML, Baker byl stejně opatrný. „Prodejci často zajišťují predikční schopnosti z bezpečnostních důvodů, ale berou to se zrnkem soli, “ řekla. „ML funguje přiměřeně dobře s analytikou chování při předpovídání hrozeb zasvěcených osob a funguje přiměřeně dobře při predikci a včasném odhalení známých bezpečnostních hrozeb. Nelze však předvídat bezpečnostní hrozbu nebo zranitelnost, která není známa. Klíčem je pochopit její limity, ale využít jeho silné stránky. “

Chcete-li to vyjádřit více nerd přátelsky, Baker použil zajímavou metaforu. „To není Batman. To by byl specializovaný bezpečnostní analytik, “ řekla. "ML je Robin, pomocný pomocník. Ale Batman stále potřebuje svůj pomocný pás."