Čekání na jedinečnost v technice

Jak to bylo téměř na každé konferenci, kterou jsem letos navštívil, umělá inteligence a strojové učení byly hlavními tématy minulé týdne konference Techonomy 2016. Kromě dnešních standardních diskusí o tom, kam směřuje AI, přednášky Raye Kurzweila a rozhovoru o tom, kam mohou být vedena autonomní vozidla, konference zahrnovala diskuzi a videa přímých rozhraní mezi strojem a mozkem, která patřila k nejvýznamnějším zajímavé věci, které jsem viděl celý rok.

Obvody mysli

Tato skvělá videa pocházejí od Justina Sancheze z DARPA Biological Technologies Office. Předváděl jedno video roboticky ovládané robotické paže, které bylo fascinující, a poté se zabýval přímým neurálním rozhraním, ve kterém je paměť počítače připojena přímo k mozku s traumatickými zraněními mozku. Sanchez pak ukázal působivé video, ve kterém je pacient požádán, aby si zapamatoval tucet běžných slov; za normálních okolností si pacient může později vzpomenout pouze na tři slova, ale když je připojen k systému, mohl si vzpomenout na všech dvanáct.

Sanchez upozornil, že se jedná o velmi rané dny programu. Je navržen tak, aby obnovil mozkové funkce vojenskému personálu, který za naši zemi zaplatil takovou cenu, ale řekl, že existuje mnoho vzrušujících aspektů. Začaly práce s regály počítačů; cílem je pracovat na miniaturizovaných systémech, které by mohly být implantovatelné. V rámci tohoto úsilí se program snaží získat širší pochopení kognitivních funkcí mozku.

Sanchez se připojil k panelu Leslie Valiant z Harvardské univerzity, který popsal to, čemu říkal „éterická epocha“, která kombinuje algoritmy, které se učí z prostředí, dohlíží na strojové učení a biologickou evoluci. Valiant řekl, že darwinovská evoluce je v podstatě druh strojového učení pod dohledem.

Poznamenal, že o mozkových funkcích stále mnoho nevíme, například kolik neuronů potřebuje k zapamatování toho, co jste měli na snídani. Sanchez poznamenal, že se učíme více o mozku a také o tom, jak je v mozku distribuována paměť.

Oba se shodli na tom, že zatímco strojové učení pod dohledem může pracovat na spuštění algoritmů pro rozšíření mozku, budou nakonec zapotřebí další techniky, jako je učení o posílení. Opravený algoritmus z dlouhodobého hlediska nebude fungovat pro každodenní život, řekl Sanchez. Místo toho se bude muset přizpůsobit.

Směrem k singularitě a etické AI

V projevu večeře vynálezce a autor Ray Kurzweil, který nyní pracuje na AI pro Google, zopakoval svou predikci, že do roku 2029 bude mít počítač dostatečně dobré jazykové znalosti a znalosti v celé řadě předmětů, aby mohl projít hodnotou Turingovým testem. Do roku 2035 se Kurzweil domnívá, že budeme moci připojit počítače přímo k našemu neokortexu, abychom rozšířili naši paměť, a do roku 2045 budeme mít počítače miliardkrát výkonnější než každý člověk, což je vývoj, který nazývá Singularity.

Kurzweil uvedl, že velkým průlomem v umělé inteligenci v posledních letech byl vývoj vícevrstvých neuronových sítí, ale poznamenal, že současné systémy vyžadují velké množství dat. „Život začíná u miliardových příkladů, “ vtipkoval o současných systémech a řekl, že velkou výzvou je vývoj počítačových systémů, které se mohou poučit z menších množství dat.

Kurzweil se připojil k panelu Benjamin H. Bratton z University of California, San Diego a Vivienne Ming of Socos, který zdůraznil, že umělá inteligence a lidé budou v budoucnu spolupracovat. Brattonova kniha The Stack hovoří o tom, jak nedávný pokrok v oblasti výpočetní techniky, včetně automatizace, vytváří „náhodnou megastrukturu“, která je jak výpočetním aparátem, tak novou řídící architekturou. Ming hovořil o rozšiřování umělé inteligence a o potřebě vybudovat svět, kde lidé aktivně vytvářejí nové věci.

V dalším zasedání hovořila Francesca Rossi z výzkumného centra TJ Watson společnosti IBM o potřebě „etické AI“ a uvedla, že musíme diskutovat o tom, jaká pravidla by se měla vztahovat na AI. Tato diskuse by měla zahrnovat nejen 5 největších společností, o kterých lidé přemýšlejí, když mluví o AI, ale všichni, zejména lidé, kteří implementují AI ve skutečném světě. Cílem je budovat důvěru po určitou dobu, nejen jednou, řekla.

Autonomní vozidla v citlivých ekosystémech

(Delaunay, Hodjat, Washington, Chui)

V panelu „sentientních ekosystémů“ uvedl viceprezident Ford Motor Company pro výzkum Ken Washington příslib jak autonomních vozidel, tak inteligentních vozidel, která nás znají na základě radarů, lidarů, kamer, mikrofonů a dalších senzorů, které mohou zpracovávat a reagovat. Přestože se pokrok děje velmi rychle, zatím tam nejsme. Například Washington popsal auto, které automaticky zapne teplo, když je venku zima.

Řekl, že na cestě k této vizi jsou dvě „výmoly“: kybernetická bezpečnost a soukromí, které považuje za dva odlišné problémy. Washington uvedl, že spotřebitelé budou muset být schopni důvěřovat, že autonomní automobil pro ně bude dělat dobré věci, a je přesvědčen, že autonomní auta mohou být bezpečnější než řidič člověka, a poznamenává, že při dopravních nehodách zemře 30 000 lidí ročně. Washington také řekl, že společnosti musí být jasné, že spotřebitel vlastní svá data, a uděluje automobilovým společnostem povolení k jejich použití pro konkrétní účely. Ford nikdy vaše data neprodá, řekl, ale použije je, aby vás udržel v bezpečí a poskytl vám lepší zážitek. Ford plánuje nabídnout velkoobjemovou výrobu vozidel pro sdílení jízd v roce 2021 se 100 zkušebními vozidly do roku 2018.

Claire Delaunay z autonomní přepravní společnosti Otto (nyní součástí Uberu) uvedla, že jedním z problémů bylo, jak se autonomní vozidlo rozhodne. Vozidla vidí jen věci, které je naučíte vidět, řekla, takže se musí neustále učit. Spoluzakladatel Sentient Technologies Babak Hodjat uvedl, že protože takové systémy mají protokol, který obsahuje data použitá v každém rozhodnutí, když dojde k nehodě, lze potenciálním nehodám zabránit. „To nemůžeme udělat s člověkem, “ poznamenal.