Dejte si pozor, bambi: auto s vlastním pohonem procházející | doug newcomb

Plně autem řízená auta budou muset zvládnout spoustu proměnných: lidi náchylné k obtěžování, dočasné objížďky a zvířata na silnici, abychom jmenovali jen několik.

A zatímco autonomní technologie v současné době dokáže vypořádat s agresivními řidiči a konstrukčními zónami, nemusí se vyhnout zabíjení zvířátek, pokud chtějí, aby se ti uvnitř autovládacího vozu dostali do bezpečí před poškozením.

Podle Pojišťovacího institutu pro bezpečnost na silnicích je každoročně při kolizích vozidel s divočinou zabito asi 200 lidí. State Farm uvádí, že řidiči v USA se v roce 2014 srazili s 1, 25 milionu jelenů, což způsobilo poškození vozidel 4 miliardy dolarů - a nepořádek na silnicích. Ministerstvo dopravy ve Virginii vynakládá ročně 4 miliony dolarů na likvidaci roadkill.

Zatímco miliony dalších zvířat každoročně umírají při kolizích s vozidly, většina z nich není pro řidiče problémem, protože jejich auta obvykle přejíždějí po malých tvorech, jako jsou hlodavci, a rozbíjejí se na ptáky. Autonomní technologická společnost nuTonomy však nedávno zjistila, že i hejna racků mohou způsobit problémy pro automobily s vlastním pohonem.

Jelikož auta společnosti NuTonomy zaznamenávala údaje o shromažďování kilometrů při jízdě kolem mořského průmyslového parku Raymond L. Flynn v jižním Bostonu, její technologie měla potíže s rozpoznáním hejn racků, kteří se shromažďují na silnicích. „Jeden pták je často dost malý na to, aby auto předpokládalo jeho ignorování, “ řekl generální ředitel nuTonomy Karl Iagnemma pro Boston Globe .

„Ale když máte hejno ptáků pohromadě, vypadá to jako velký objekt, takže jsme museli trénovat auto, aby rozpoznali ptáky, “ dodala Iagnemma. "Nebylo to něco, co jsme předtím viděli."

Autonomní technologie společnosti NuTonomy reaguje na hejna racků tak, jak by to člověk udělal: Zpomalením a přibližováním se k ptákům, až se rozptýlí a odletí. Iagnemma řekl, že společnost učí software automobilu, aby rozpoznávala ptáky, a „dává vozidlu lepší schopnost předvídat, co se bude dít dál“ tím, že do algoritmu vloží snímky hejn racků.

Jak však ví někdo, kdo se kdy setkal se zvířetem na cestě, těžkou částí je zjistit veverku, jelena nebo hejno ptáka.

Příroda je nedokonalá a nepředvídatelná

Jak poznamenal Smithsonian.com v roce 2015, „hlavní výzvou je, že příroda je nedokonalá a nepředvídatelná a zatím není jasné, jak přísné výpočty počítačů zvládnou někdy nevyzpytatelné chování zvířat.“

„I když vyvíjíme dokonalý automatizovaný systém rozpoznávání a vyhýbání se daňovým povinnostem, stále máte nedokonalý systém ekologie a chování divokých zvířat, “ Fraser Shilling, ředitel kalifornského pozorovacího systému Roadkill, který shromažďuje údaje o silničních kolech a vyznačuje kolizní hotspoty, aby omezil masakry divokých zvířat na silnicích, řekl Smithsonian.com.

Přestože společnost Volvo vyvinula systém detekce velkých zvířat se systémem Autobrake, který byl představen na sedanu S90 2017, tato technologie stále nedokáže předvídat každý tah lososa. „Můžeme pouze hrubě předpovědět pohyb tohoto zařízení na základě jeho aktuální polohy a rychlosti, “ řekl Smith Smithian.com Erik Coelingh, vedoucí technický vedoucí Volvo.

Andy Alden, výzkumník ve Virginie Tech Transport Institute, řekl Smithsonian.com, že studie, kterou jeho organizace provedla s Toyota, zjistila, že by pro autonomní technologii bylo obtížné předvídat akce zvířat. Dodal však, že „určitě existuje několik věcí, které byste mohli vložit do algoritmu, jako je denní doba, roční období, druh prostředí podél silnice, šířka silnice, množství provozu na ní“, abyste se vyhnuli střety zvířat.

To je přesně ten druh dat, který nuTonomy doufá, že se shromáždí v jižním Bostonu a bude konfrontovat hejna racků. „Nakonec musíte přizpůsobit systém místním podmínkám, “ řekla Iagnemma.

„Je to dobrý příklad jedinečného aspektu řízení v Bostonu, “ dodal. „Je to zásadní změna našeho přístupu? Rozhodně ne. Je to něco, co zabere trochu času, než náš software přizpůsobíme? Ano.“