Video: Aladdin - Ce rêve bleu | Disney (Listopad 2024)
Víte, co děláte za volantem svého auta? Jste text a řídit? Nebo počkáte, až auto zastaví a zkontroluje váš telefon? A používáte technologii na přenosném zařízení na rozdíl od podobných funkcí, jako jsou aplikace, které mohou být součástí automobilu? Skutečné odpovědi vás mohou překvapit a vaše vlastní odpovědi mohou být špatné.
Výrobci automobilů - a možná vládní agentury jako NHTSA - by samozřejmě chtěli vědět, jak používáte technologii za volantem. Ale oni to plně nevědí, ačkoli miliony byly pravděpodobně vynaloženy na výzkum, z nichž většina spočívá v dotazování řidičů na jejich chování za volantem.
Výzkumná společnost Aperio Insights kromě studií zaměřených na rozptýlené řízení zjistila, že neexistuje mnoho empirických údajů o tom, jak řidiči používají technologii za volantem, a tak zahájila svůj vlastní program. Také zjistil, že existuje rozpor mezi tím, co řidiči říkají, že dělají, a tím, co skutečně dělají, pokud jde o používání technologie v autě.
„Kolik diskusí o plánování produktů se soustředilo na to, které aplikace přidat do pomlčky, aniž by pochopily, které aplikace spotřebitelé skutečně používají?“ řekl zakladatel Aperia a princip Mike Courtney. "NSA možná ví, co děláte na svém telefonu a počítači, ale zdá se, že nikdo nemá jasný obraz o tom, co se děje v autě."
Aby to zjistil, Courtney a jeho tým vytvořili „Rolling Lab“, které kombinuje data ze smartphonů a senzorů automobilů smíchaných s časově označeným videem pro pozorování, identifikaci a analýzu vzorců chování za volantem. A protože videokamera v automobilu funguje jako objektivní moucha na zdi, na rozdíl od někoho, kdo má schránku provádějící klinický výzkum, opakovaně zachycuje skutečné chování řidiče - jako čtení e-knihy v provozu - bez toho, aby si to uvědomili nebo byli ochotni přiznat to.
Zachyceno na videu: Vy
V online videu můžete vidět akci Rolling Lab Aperio v akci (níže). Zatímco klip dává jen malou chuť dat, která Aperio plánuje použít, aby pomohl výrobcům automobilů a jejich dodavatelům vytvořit lépe propojené funkce vozu, Courtney použil příklad testovaného subjektu s názvem „Joe“, aby ukázal, co může Rolling Lab odhalit.
Aperio použil Rolling Labs k pozorování používání Joeho telefonu během osmihodinové jízdy, aby vzal svou dceru na vysokou školu. „Zjistili jsme vzorce chování, jako je například častá kontrola počasí a aktualizace rodinných příslušníků o jeho poloze a pokroku prostřednictvím textových zpráv, “ poznamenal Courtney. Laboratoř také zachytila Joeovu rychlost, aby zjistila, jak rychle řídil, když kontroloval různé aplikace. "Dokázali jsme pochopit faktory, které způsobily, že Joe jezdil pomaleji a častěji kontroloval svoji aplikaci na počasí, " dodal Courtney.
Courtney zdůraznil, že pochopení kontextu a důvodu Joeovy nutkavé kontroly počasí - aby jeho rodina byla informována o svém pokroku a počasí na cestě - je klíčová. „Kdybychom se ho zeptali na jeho zvyky, Joe by nám pravděpodobně dal obecnou odpověď, která by nezahrnovala všechny podrobnosti potřebné k tomu, abychom skutečně pochopili, jak v současné době používá své aplikace a co by mohlo zlepšit zážitek, “ vysvětlil Courtney.
„Pokud se většiny spotřebitelů zeptáte, co chtějí od zážitku z připojeného automobilu, většina bude okamžitě ukazovat na jejich telefon nebo tablet, “ dodal. "Problémem je, že tato zařízení byla navržena pro praktické použití." A protože technologie připojených automobilů je stále ještě v plenkách - nebo spíše jako v obtížné fázi dospívání a snaží se najít soudržnou identitu - k lepšímu či horšímu následovala vedení přenosných zařízení při nabízení funkcí, které nejsou vždy zaměřeny na řízení, jako je Facebook.
Aby se Joeova jízda stala lepší a bezpečnější, mohl se vůz synchronizovat s kalendářem, aby věděl, kdy začíná jeho výlet a jeho cíl ještě předtím, než se dokonce sklouzne za volant. Poté, na základě učení Joeových zvyků, auto mohlo automaticky zobrazovat počasí podél cesty a hlásit svůj pokrok své manželce a dalším, které chce informovat - aniž by se Joe musel dívat dolů na své zařízení.
Zatímco výrobci automobilů již na tomto typu prediktivního uživatelského prostředí pracují, je lepší porozumění chování řidičů kritické, Courtney uvedl. „Pozorování - aniž bychom byli rušiví - nám pomáhá zachytit a identifikovat vzorce, ke kterým dochází automaticky nebo bez vědomého myšlení, “ dodal. „Čím více výrobců automobilů dokáže porozumět tomu, čeho se spotřebitelé snaží dosáhnout ve svých autech, může navrhnout a vytvořit zážitky z propojených aut, které překvapí a potěší jejich zákazníky.“ A také vědět, co opravdu dělají za volantem.
ZOBRAZIT VŠECHNY FOTOGRAFIE V GALÉRII
