Co „skryté postavy“ nás mohou naučit o ai

Tento víkend jsem konečně sledoval skryté postavy . Vzal jsem si s sebou svou devítiletou dceru, abych byl svědkem toho, jak pomocné ženy barvy dosáhly úspěchu několika misí NASA - něco, co bylo historicky spojeno s úspěchem bílého muže.

Pokud jste to ještě neviděli, vřele doporučuji. Herectví je skvělé a příběh nabízí tolik vzdělání, jak o rasových vztazích, tak o ženách na pracovišti. Na co se chci zaměřit, je možná něco, na čem by si režisér a herec nikdy nedokázali představit, na čem záleží. Ne, protože to je nejdůležitější aspekt, ale jednoduše proto, že je velmi relevantní pro technologický přechod, který právě zažíváme.

Všechny přednášky o umělé inteligenci se týkají samotné technologie, stejně jako dopadu, který má její přijetí na různé aspekty našeho života. Obchodní modely v automobilovém průmyslu, pojišťovnictví, veřejné dopravě, vyhledávání a reklamě, jakož i další osobní důsledky, jako je interakce člověka s člověkem, zdroje znalostí a vzdělávání. Změna nepřijde přes noc, ale měli bychom být lépe připraveni, protože přijde.

Nová technika vyžaduje nové dovednosti

Změna nastala v roce 1962 pro segregovanou počítačovou divizi West Area v Langley Research Center ve Virginii, kde tři ženy, které jsou hlavními protagonisty příběhu, pracovaly. Matematik Katherine Johnson a de facto supervizor Dorothy Vaughan jsou oba přímo ovlivněni novým technologickým válcováním do zařízení ve formě IBM 7090.

Pokud nejste obeznámeni s IBM 7090 (nebyl jsem o tomto víkendu), byl to třetí člen řady počítačů IBM 700/7000 určený pro rozsáhlé vědecké a technologické aplikace. Z pohledu laiků by 7090 dokázal v jednom okamžiku provést všechny výpočty, které zabraly hodiny rozdělení počítače. Dorothy pochopila hrozbu a vyzbrojena svým vtipem a knihou o programovacích jazycích pomohla naprogramovat IBM 7090, naučila svůj tým dělat to samé, přesunula své dovednosti a zachránila své zaměstnání.

Uvědomuji si, že část tohoto příběhu může být ve prospěch scénáře a svět je mnohem komplikovanější. Myslím si však, že to, co je jádrem, je velmi důležité - vytváření nových sad dovedností.

Přestože AI má potenciál ovlivnit nejen manuální práce, které lze automatizovat, ale také teoreticky práce, které vyžadují učení a rozhodování, bezprostřední hrozba je určitě na prvním.

Hodně a správně se zaměřujeme na ztrátu zaměstnání, kterou AI způsobí, ale ještě jsme se nezačali soustředit na výuku nových dovedností, takže takové ztráty mohou být omezeny. Jak jsem řekl, umělá inteligence se neobjeví magicky přes noc, ale byli bychom blázni, když jsme si mysleli, že máme spoustu času na vytvoření dovedností, které náš „rozšířený“ svět bude vyžadovat. Od nových programovacích jazyků k novým odvětvím práva a pojištění, testování a testování a další. Posílení postavení lidí s novými dovednostmi bude klíčem nejen k získání zaměstnání, ale také k udržení našeho příjmu tempem s vyššími náklady, které tyto nové světy znamenají. Poskytování rámce pro vzdělávání je politickou i firemní odpovědností.

Kdo budeme důvěřovat?

IBM 7090 nahrazuje Katherine, pokud jde o kontrolu výpočtů, ale stejně jako je Přátelství 7 připraveno ke spuštění, v elektronických výpočtech se objevují určité nesrovnalosti v koordinačních souřadnicích kapsle. Astronaut John Glenn žádá ředitele vesmírné pracovní skupiny, aby nechala Katherine znovu zkontrolovat čísla. Když Katherine potvrdí souřadnice, Glenn děkuje režisérovi a říká: „Víš, nemůžeš věřit něčemu, co nemůžeš hledět do očí.“

Nevím, jestli to Glenn vlastně řekl, ale když jsem to slyšel, okamžitě jsem přemýšlel o AI. Komu budou zákazníci důvěřovat? Mnoho lidí si myslí, že AI se nebude lišit od dřívějších technologií, ale věřím, že takové myšlení podkopává, kde by nás AI mohla skutečně vzít. Autonomní automobily jsou scénářem, na který se nejčastěji odkazujeme. Můžeme věřit, že auto zaparkuje samo, nebo nás upozorní, pokud je auto na našem slepém místě. Mohli bychom dokonce zkusit poloautonomní nastavení na prázdné dálnici. Ale jsme připraveni důvěřovat autu a sundat oči z vozovky a ruce z volantu? Jak značky získají naši důvěru? Bude to počet nehod, kterých se účastní? Jistota, že v případě nehody jsou jejich počítače naprogramovány tak, aby zachránily ty v autě?

Co kdybychom změnili scénáře a mluvili jsme o lékařské diagnóze. Dnes máme sklon vybírat naše lékaře a specialisty na základě doporučení poskytovatelů pojištění, přátel nebo dokonce komentářů na Yelpu. Roli hrají noční chování, zdvořilí recepční a krátké čekací doby. Ale cokoli vážnějšího, to, co se vše scvrkává, je záznam správné diagnózy a záchrany životů. Budeme důvěřovat samotnému stroji? Nebo budeme stále chtít lékaře, kterého můžeme vidět v očích spojených se strojem? Zpráva z října Bílého domu hovoří o myšlence propojení člověka a stroje. I když to činí v rámci diskuse o ztrátě zaměstnání, myslím si, že se tento vzorec vztahuje i na naši lidskou podstatu budování důvěry u jiné lidské bytosti.

Stejný problém důvěry se bude vztahovat i na další scénáře, kde by náš život, ale naše soukromí a bezpečnost, mohl být potenciálně ohrožen. I zde bude záležet na důvěře. Komu věříme s naším digitálním asistentem, s naší domácí automatizací? Když život není ohrožen, alespoň ne přímo, cítím, že spotřebitelé projeví větší flexibilitu, zejména když nejsou plně pochopeny všechny důsledky a na tom je nejdůležitější pohodlí a možná cena.

V obou případech však pevně věřím, že AI přiměje spotřebitele, aby zvážili více než samotnou technologii a hledali znaky u značek, které jsou tradičně spojovány s lidmi: poctivost, empatie, loajalita a služba.