Proč předávám iphone x a face id - prozatím

Nesnáším hesla. Jsou neohrabaný, nebezpečný, dlouhý a složitý podle potřeby, těžko zapamatovatelný a snadno zapomenutelný. A hackeři mají na výběr způsoby, jak je ukrást: keyloggery, podvody typu phishing a porušení dat.

Předvídatelným způsobem však selhávají.

To samé bohužel nelze říci o špičkové technologii ověřování totožnosti Apple ID. Face ID, který byl propuštěn na vlajkovou loď iPhone X počátkem tohoto roku, používá sofistikovanou technologii k identifikaci osoby držící telefon. Kromě vytváření 3D mapy vaší tváře používá funkce Face ID také strojové učení, které se přizpůsobuje, když vy, například, rostete knír, skleničky nebo přecházíte do různých světelných nastavení.

Veškeré úsilí, které vyvinulo při vývoji Face ID, je určeno k odstranění nedostatků předchozích technologií pro autentizaci obličeje, které mohou být často oklamány statickým obrázkem nebo plochým videem tváře. A abych byl spravedlivý, Apple odvedl dobrou práci v prevenci triviálních hacků. Společnost tvrdí, že pravděpodobnost, že by se náhodný člověk mohl podívat na váš iPhone X a odemknout jej pomocí Face ID, je přibližně 1 z 1 000 000.

Tato složitost však přinesla své vlastní výzvy a přiměla Face ID chovat se nepředvídatelným způsobem. Poté, co jsem se podíval na šílené techniky, které lidé použili k testování limitů bezpečnosti Face ID, stále je pro mě těžké definovat společný vzorec způsobů, kterým selhal.

Například maska ​​reportéra Davida Pierce ve výši 1 000 $ nevyzvedla Face ID. Ale polomaska ​​s 150 masky a pevné, tištěné oči od vietnamské bezpečnostní firmy Bkav odemkly iPhone X. A Face ID dokázala rozeznat rozdíl mezi totožnými dvojčaty, ale záhadně se domnívalo, že matka a její desetiletý syn jsou stejná osoba. V dalších dvou testech mohli bratři, kteří byli ve věku od sebe let, odemknout stejný iPhone X.

Fooling Face ID

V obraně společnosti Apple jsou prokázané selhání všechny okrajové případy a většina z nich je sporná. Existují důvody k podezření na metodu, kterou Bkav použil k lákání Face ID, a Apple dal jasně najevo, že statistická pravděpodobnost někoho jiného než odemknutí telefonu se změnou Face ID se změní, když je tato osoba vaším dvojčatem nebo příbuzným, který vypadá hodně jako Ty.

Co mě ale zajímá, je, že algoritmy AI Face ID lze hrát. Bratři, kteří nevypadali podobně, kterým se podařilo odemknout stejný iPhone později, vysvětlili, jak ho donutili selhat, a poté několikrát ručně zadali heslo. Přestože Apple má úzkou rtu ohledně toho, jak funguje jeho technologie, zdá se, že oba bratři dokázali naučit algoritmus, aby si mysleli, že jsou stejná osoba. Bkav možná použil podobnou techniku ​​k tomu, aby přiměl iPhone, aby si myslel, že maska ​​je variací tváře majitele.

Selhání funkce Face ID demonstrují výzvu algoritmů strojového učení. Na rozdíl od tradičního softwaru, pro který vývojáři poskytují pravidla, software strojového učení definuje svá vlastní pravidla analýzou velkých souborů dat a získáváním korelací a společných vzorců. Pro ID obličeje AI pronajímá mapy a obrázky vaší tváře a vytváří si vlastní pravidla pro rozpoznávání.

Problém je v tom, že přesně nevíme, jaká jsou tato pravidla. To efektivně mění algoritmy v černé skříňky, jejichž chování a rozhodnutí často komplikují uživatele - a dokonce i jejich tvůrce. Algoritmus umělé inteligence se chová podivně, není problémem, když navrhuje, co byste si měli koupit nebo sledovat dál. Při citlivých rozhodnutích však může nepředvídatelné chování vést ke kritickým chybám.

Když se spoléháte na technologii, která chrání zařízení, které drží přístup k množství citlivých informací - účty sociálních médií, bankovní aplikace a další - chcete znát jeho limity a způsob, jakým může selhat. V tomto ohledu se Face ID dosud ukázalo jako méně spolehlivé. Dokud nebude společnost Apple průhlednější o tom, jak funguje funkce Face ID, budu na svých zařízeních iPhone 6 držet Touch ID.