Proč intel potřebuje dávat pozor na nvidia | tim bajarin

Když jsem minulý týden poslouchal klíčovou řeč společnosti Nvidia CEO Jen-Hsun Huang na konferenci pro vývojáře společnosti, byl jsem překvapen tím, jak moc se Nvidia změnila od doby, kdy jsem ji poprvé začal pokrývat před 15 lety.

Společnost začala vytvořením grafických karet a procesorů známých jako GPU a původně se zaměřovala výhradně na PC průmysl. Ale v posledních 10 letech, jak se její procesory staly výkonnějšími a energeticky účinnějšími, se Nvidia rozdělila do superpočítačů a špičkových grafických strojů, zatímco její čip Tegra zahájil útok v terénu v mobilním prostoru. Stručně řečeno, Nvidia se vyvinula v jednu z nejdůležitějších polovodičových společností na světě

Intel je stále zdaleka největším výrobcem čipů, ale společnost Nvidia zahájila výzkum na GPU a učinila z těchto procesorů vrchol nové společnosti, jejíž produkty výrazně přesahují tradiční PC. Během hlavní řeči společnosti Jen-Hsen oznámil novou sadu GPU SDK pro programátory, kteří používají své procesory pro superpočítače, hry, VR, design a autonomní vozidla. Jedná se o výkonnou sadu nových vývojových nástrojů, které fungují napříč všemi jejími procesory a umožní zákazníkům mnohem více energie při vytváření nových typů systémů a aplikací.

Oznámil také nové nástroje pro vytváření VR a ray-tracing VR, které vytvoří fotorealistické VR světy. Nvidia plánuje být hlavním dodavatelem hardwaru a softwaru pro vytváření všech typů obsahu VR a učiní z VR jedno z hlavních zaměření jeho růstu.

Nvidia také vytváří nové čipy pro použití v datových centrech. Část tohoto programu je zaměřena na platformy založené na AI a jeho nový čip, Tesla P100, který v podstatě zdvojnásobuje rychlosti procesorů, které se v současné době v těchto typech aplikací používají.

Jedním z nejdůležitějších oznámení na konferenci byl první superpočítačový systém na světě věnovaný hlubokému učení, zvaný DGX-1. Tento systém na sobě naskládá až osm procesorů Tesla P100 a poskytuje 170 teraflopsů v krabici, 2 petalopy v stojanu za průlomovou cenu 129 000 USD.

Poslední představenou věcí byla aktualizovaná verze systému Nvidia Drive PX pro použití v autonomních vozidlech. Jmenoval Drive PX 2, je to v podstatě superpočítač na desce, která může sedět v kufru auta. Ukázka ukázala vůz, který se dokázal naučit řídit na hlavních silnicích i nezmapovaných prašných cestách sám s pouhým 3 000 hodinami tréninku. Obsahuje nástroje pro mapování HD a dokáže snímat, plánovat a reagovat na všechny typy podmínek na silnici a jízdě.

Nvidia si jasně ukazuje nový kurz pro sebe, který z něj bude nadále dělat jednu z nejtrategičtějších čipových společností na světě. Díky jeho dosahu do umělé inteligence, hlubokému učení a jeho potenciálnímu dopadu na svět autonomních automobilů je to, že vyniká z davu a umísťuje jej dobře pro vážný růst.