Proč superpočítače potřebují pohánět autonomní automobily tim bajarin

Na vývojářské konferenci společnosti Nvidia před několika měsíci jsem strávil spoustu času rozhovory s lidmi o Nvidii a autonomních plánech svých partnerů.

Generální ředitel společnosti Nvidia Jen-Hsun Huang využil svého klíčového slova k představení aktualizované verze systému Nvidia Drive PX pro vozidla s vlastním pohonem, což je v podstatě superpočítač, který sedí v kufru automobilu. Její HD mapovací nástroje dokážou snímat, plánovat a reagovat na všechny typy silnic a jízdních podmínek. Ukázka ukázala auto, které se dokázalo naučit autonomně jezdit po hlavních silnicích a nezmapovaných prašných cestách s pouhým 3 000 hodinami výcviku.

Operativní slovo je „superpočítač“. Za posledních 10 let vytvořila Nvidia některé z nejrychlejších procesorů na světě kolem své GPU architektury. Nedávno oznámila průlomový produkt, který nazývá prvním superpočítačovým systémem na světě věnovaným hlubokému učení, DGX-1. Tento systém na sobě naskládá až osm procesorů Tesla P100 a poskytuje 170 teraflopsů v krabici, 2 petalopy v stojanu za průlomovou cenu 129 000 USD.

Tato architektura byla jedním z největších oznámení na konferenci a její práce nyní klesá i na autonomní vozidla.

To se ukázalo, když Gill Pratt, generální ředitel Toyota Research Institute, zdůraznil své partnerství s Nvidií a roli superpočítačového systému v autě bude hrát v budoucích autonomních plánech vozidel. Pratt poukázal na to, že důvodem č. 1, který se Toyota zavázala k autosedačkám, je skutečnost, že „skutečnost, že tolerujeme 1, 2 milionu lidí zabitých ročně, je ohromující a je to škoda. Je to mnohem více než počet lidí zabitých ve válce.. “

Můj přítel Dean Takahashi ve společnosti VentureBeat pěkně shrnul Prattovo myšlení o strategii vozu Toyota s vlastním pohonem, ale hlavní myšlenka společnosti Pratt nám obecně dávala pocit, že Toyota bude hrát klíčovou vedoucí roli ve vývoji bezpečných aut s vlastním pohonem. Pratt dále říkal, že výzkum, který Toyota dělá, je pro celkovou bezpečnost veřejnosti tak důležitý, že společnost otevírá většinu svého výzkumu svým konkurentům, nebo něco, čemu říká „kooptování“.

Vidím, že v této oblasti hraje hlavní roli i Nvidia. Strávil jsem nějaký čas s Danny Shapirem, guru programu Nvidia pro inteligentní vozidla, a ukázal mi základní desku Drive PX 2.

Systém je založen na druhu neuronových sítí, které budou nezbytné pro zpracování klíčových rozhodnutí téměř pro každý typ představitelné situace v řízení. Uvědomuji si, že většina velkých polovodičových společností má čipy pro použití v autonomních vozidlech, ale když jsem odcházel od demo Drive PX 2, myslel jsem si, že kdyby byli v autosedačce, chtěl bych vysoce výkonný pilotování superpočítačem.

Mám podezření, že za tím stojí i řada automobilových zákazníků společnosti Nvidia. Díky práci, kterou Nvidia interně dělá, ve spojení s novým systémem Drive PX 2, je tato společnost jednou z nejdůležitějších společností v oblasti polovodičů, která řeší problémy a výzvy při dodávce autonomního vozidla. A z toho, co jsem viděl na akci, může trvat superpočítačové procesory, aby v budoucnu dodaly druh ultra bezpečných autonomních vozidel.