Vezmou chytré stroje svou práci?

Na Gartnerově sympoziu tento týden na Floridě mě překvapilo, jak velkou část diskuse dominovaly „chytré stroje“ a dopad, jaký mohou mít na podniky, zaměstnanost a ekonomiku. Téma se objevovalo znovu a znovu, v úvodním sdělení, v seznamu hlavních trendů a ve strategických předpovědích společnosti.

Řada relací to posunula o kousek dále. Gartnerův Tom Austin přednesl prezentaci nazvanou chytré stroje „dalším velkým narušením“ a definoval je jako ty, které jsou autonomní nebo ukazují příklady „hlubokého učení“. To jsou často technologie, které nás překvapují tím, že děláme věci, o kterých jsme si mysleli, že mohou dělat jen lidé. Diskutoval o tom, jak se to dělí na stěhovače, doers a mudrce (některé z nich jsem podrobně popsal ve svém příspěvku o 10 hlavních trendech). Poté přešel hlouběji do diskuse o jiných řešeních, jako je e-objev, metoda Narative Science, která proměňuje sportovní informace v zpravodajské příběhy nebo procházení finančních údajů za účelem vytváření doporučení v textu, a software používaný k hodnocení eseje na vysoké škole.

Obecně předpokládal, že do roku 2020 budou inteligentní stroje přinášet více výhod než poškození kariéře. Jiní, kteří hovořili, dali ještě drastickější předpovědi. V rozhovoru o tom, jak inteligentní stroje budou přetvářet zaměstnání, práci a zaměstnání, Gartnerova Diane Morello uvedla, že očekává, že do roku 2024 budou čtyři z každých 10 lidí distribuovat svou práci napříč týmy „virtuálních doppelgangerů“. Stejná čísla použila k předpovědi, že do roku 2020 nebude 49% pracovních míst těmito stroji ovlivněno a 34 procent bude pozitivně ovlivněno. Ale samozřejmě zůstane 17 procent lidí, kteří v důsledku toho přijdou o práci, a to by mohl být velký problém.

Morello také mluvil o tom, jaké práce lidé mohou dělat, že stroje nemohou; rostoucí seznam těch, které lze lépe udělat strojem; a ty, které nejlépe dělají lidé za pomoci strojů, jako jsou stíhací piloti a mozkové chirurgy.

Věk myslících strojů

V přednášce „Věk myslících strojů“ Gartner Fellow Steve Prentice učinil tři velké předpovědi o „inteligentních systémech“.

Do roku 2018 uvedl, že používání inteligentních systémů bude v některých činnostech a jurisdikcích nezákonné a v jiných bude nařízeno. Do roku 2020 bude ekvivalent Asimovových tří zákonů robotiky začleněn do zákonů alespoň jednoho významného národa. Do roku 2024 bude nejméně 10 procent činností potenciálně poškozujících lidský život vyžadovat povinné používání inteligentního systému bez možnosti potlačení člověka. (Tento poslední také vytvořil Plummerův seznam 10 nejlepších předpovědí.)

Toto jsou velké předpovědi a částečně to záleží na definicích; jak jsem řekl dříve, pokud považujete systém rozmístění airbagů v automobilu za „inteligentní systém“, některé jsou již vyžadovány; pokud považujete inteligentní systém za systém, který doporučuje videa na základě toho, co vaši přátelé sledují, a řekne vám, co si prohlíží, je to již nezákonné. Obecně se však systémy stávají chytřejšími a bude více debat o tom, co by mělo a nemělo být povoleno.

Prentice řekl, že bylo zbytečné mluvit o tom, co je skutečná „umělá inteligence“ nebo „pokud jsou počítače naživu“. Skynet není užitečná budoucnost k přemýšlení, ale ta, ve které lidé spolupracují se stroji, je. A poznamenal, že celé úsilí není o obnovení lidského mozku, což by bylo jako pokusit se létat emulací ptáka, když jsou ve skutečnosti letadla zcela jiná.

Místo toho mluvil o tom, jak myslící stroje jsou ty, které rozhodují. Diskutoval o hierarchii takových strojů a jejich rolích v podpoře rozhodování, od obecných informací po „nepovinnou automatizaci“, jako jsou systémy, které vám nedovolí narazit do auta před vámi.

To vše vyvolá spoustu otázek. Některé budou finanční, například zda pojistné bude nižší u autonomních vozidel, nebo zda si lékař může dovolit nesouhlasit s Watsonovou diagnózou, pokud to zvýší jeho pojistné za profesní odpovědnost. Někteří budou regulační a budou rozhodovat o tom, co je a co není povoleno. A některé budou etické, jako například to, co by měl stroj dělat, pokud se nemůže nehodě vyhnout. Prentice se sem opět vrátila do Asimovských zákonů robotiky jako pravděpodobně právně závazný soubor pravidel, zejména první zákon, který říká, že „robot nemůže ublížit lidské bytosti nebo, díky nečinnosti, dovolit lidské bytosti, aby jí ublížila“.

Poznamenal, že existuje problém s „strašidelnou linií“ toho, co je a co nepřijatelné pro stroj, který se mění, časem a generacemi se mění, jak si lidé zvykají na nová zařízení. Řekl, že to povede k sociálním a politickým změnám, a poznamenal, že místo strojů nahrazujících výrobní pracovníky nyní nahrazují znalostní pracovníky.

Tyto myšlenky se opakovaly při obědě s Andrewem McAfee z Centra pro digitální podnikání na MIT Sloan School of Management. McAfee a Erik Brynjolfsson napsali před několika lety knihu nazvanou Race Against The Machine a mají připravovanou knihu The Second Machine Age .

Léta řekl, že vědci si mysleli, že lidé mají několik udržitelných výhod oproti digitální práci ve dvou velkých oblastech: přizpůsobování vzorů a komplexní komunikační schopnosti. V nedávné době však viděli příklady přizpůsobování vzorů, jako jsou autonomní vozidla společnosti Google a další věci, jako je metoda Narrative Science pro přeměnu informací v příběhy, IBM Watson a Rethink Robotics 'Baxter. McAfee hovořil o tom, jak množství dat, které máme k dispozici, neustále roste, sahající od terabajtů k petabytům až k exabytům až k zettabytům. Nyní budeme mít přístup k tomu, co generální ředitel společnosti Autodesk Carl Bass nazývá „nekonečným výpočtem“.

Ale všechny změny, které jsme dosud viděli kvůli všem těmto novým technologiím, jsou pouze „zahřívacím aktem pro změny, které uvidíme, “ řekl McAfee. Doposud, obchodní dopady, které jsme viděli, jsou velké a podivné, poznamenal a poznamenal, že studie, kterou nedávno provedl, ukazuje, že zavedením nástrojů pro sledování krádeží zaměstnanců krádež klesla asi o 25 $, ale příjmy vzrostly o 3 000 $ a tip procento vzrostlo. Mluvil o nových způsobech využití dat, jako je Kaggle pořádající soutěž o vytvoření algoritmu, který předpovídá, která auta budou pravděpodobně zapojena do nehod, což má za následek 300% zlepšení metody predikce Allstate.

Ekonomické a sociální důsledky však mohou být ještě větší. McAfee hovořil o tom, jak tři desetiletí po druhé světové válce sledovaly všechny hlavní ukazatele ekonomiky společně. Od roku 1980 však došlo k rozdílům, přičemž střední příjem nyní rostl stejně rychle jako produktivita práce nebo HDP; a v poslední době začíná také zaostávat soukromé zaměstnání. Připisoval to technologii a všiml si, že v roce 1982 byl počítač strojem TIME roku. Nyní máme „nejlepší časy, nejhorší časy“; růst mezd u osob s nižším než vysokoškolským vzděláním je plochý nebo dokonce klesající, zatímco ti s vysokoškolským vzděláním nebo vysokoškolským vzděláním se nejvíce zvyšují. A řekl, že „superstars“, což je nejvyšší stotina procent výdělků ve Spojených státech, rostou nejvíce a vytvářejí více polarizovanou ekonomiku. Návratnost kapitálu, jinými slovy podnikové zisky, je na historicky vysoké úrovni, řekl, ale návratnost práce nebo procento HDP, které se vyplácí v mezd, klesá tempem, které jsme dosud viděno dříve (včetně mzdy vyplácené těmto superhvězdám).

Technologie je součástí jak zvýšení nahoře, tak snížení na dně, řekl. Nikdy nebylo lepšího času na diferencované dovednosti, ale není to skvělý čas být průměrným pracovníkem. Řekl, že MPO zavádí iniciativu, která se bude dále zabývat dopady, které bude mít digitální ekonomika.

Směrem k 90% nezaměstnanosti

Snad nejvíce znepokojující zasedání byla řeč od Gartnerovy Kenneth Brantové o „Přežívání 90% nezaměstnanosti“.

„Vaši generální ředitelé se mýlí v chytrých strojích, “ uvedl Brant s odvoláním na nedávný průzkum generálního ředitele firmy, který souhlasil s tím, že je nedostatek talentů a míra inovací se zlepšuje, ale do značné míry odmítá přesvědčení, že stroje absorbují miliony pracovních míst střední třídy. „Gartner věří, že v tomto desetiletí bude narušení inteligentních strojů jednou z nejvlivnějších technologií v tomto odvětví.“

Digitalizace se setká s pracovní sílou v této dekádě, uvedl, a poznamenal, že mnoho z dřívějších příkladů, kde se používá inteligentní technologie. Naznačil, že nyní existuje závod o talent na vývoj inteligentních strojů a řekl vedoucím IT v publiku, že „buď budete součástí závodu o talent, nebo zůstanete pozadu“.

Brant očekává, že inteligentní stroje budou příští hranicí optimalizace nákladů práce a navrhl čtyři možné scénáře pro vývoj inteligentních strojů do roku 2020. Patří mezi ně „Přineste si svého virtuálního asistenta“, ve kterém zaměstnanci používají vlastní stroje ke zlepšení své práce; „Digi-Taylorismus“, kde stroje účinně plní roli dohlížející na práci; „Homo Ludens“, kde budeme mít skutečně úplnou nezaměstnanost, protože stroje nám mohou dělat práci; nebo „Machina Suprema“, kde se stroje staly sebevědomými a rozhodly se, co dělat pro sebe (citujíc práci Raye Kurzweila).

Řekl, že utopické i apokalyptické scénáře jsou „černé labutě“ a že 90% nezaměstnanost není vyhlídkou s vysokou pravděpodobností, ale pravděpodobná je rostoucí nezaměstnanost.

Řekl také, že si myslí, že by inteligentní stroje mohly začít zasahovat do „vysněných“ pracovních míst, do vysoce nákladných a specializovaných pracovních míst, jako jsou lékaři, právníci a obchodníci. Do roku 2030, řekl, Gartner věří, že tato specializovaná místa budou pryč a co zůstane, budou vysoce všestranní profesionálové a empatičtí, kteří mohou pracovat se stroji.

Výměna pracovních míst již začala, řekl a „kreativní ničení“ minulosti (kde se vždy vytvářejí nová pracovní místa) se nahrazuje „ničivým vytvářením“ kvůli nebývalému rozsahu, rychlosti a rozsahu ztráty pracovních míst s překvapením, jaký to má dopad.

Závod není proti stroji, řekl Brant, protože ten závod ztratíme. Místo toho řekl: „Pokud jsme dost chytří na to, abychom vymysleli inteligentní stroje, musíme být dostatečně chytrí, abychom znovu objevili naše sociální systémy a naši správu, abychom z těchto inteligentních strojů získali maximální výhody.“