Možná nebudete v roce 2018 chytřejší, ale bude

Minulý rok kolem této doby jsme pozorovali, že umělá inteligence (AI), cloudové architektury a technologie Big Data se sbližují, aby transformovaly způsob, jakým pracujeme a hrajeme. Tento trend se prohloubil až v letošním roce, kdy společnosti v cloudu přijímají strategie založené na údajích a začnou do svých zážitků upéct inteligenci.

Od konverzační umělé inteligence, jako jsou virtuální pomocníci, až po nové prediktivní funkce zapletené do uživatelských zkušeností, technologie založená na cloudu je stále chytřejší. V roce 2018 uvidíme, jak se vynoří nové architektury, protože se vyvíjí cloudová infrastruktura, datové technologie a techniky AI, jako je strojové učení. Požádali jsme exekutivy a odborníky z IBM, Oracle, MapR, Salesforce a dalších, aby předpovídali největší inovace a trendy, které se objeví v příštím roce.

1 Budování bezpečnější AI

„Umělá inteligence se stále více používá pro aplikace, jako je objev drog nebo připojené auto, které může mít škodlivý dopad na lidský život, pokud dojde k nesprávnému rozhodnutí. Mnoho rámců AI je černá skříňka s mnoha vrstvami výpočtů, které se zabudují, když se rámec učí z různých datových bodů. Přesné odhalení toho, co způsobilo konečné nesprávné rozhodnutí vedoucí k vážnému problému, je něco, co se podniky začnou zabývat v roce 2018. To by mohlo být důsledkem vážné chyby AI, k níž se bohužel nakonec nakonec musí stát. Audit a sledování každého vstupu a každého skóre, které rámec vytvoří, pomůže s detekcí lidsky psaného kódu, který nakonec způsobil problém. “- Nima Negahban, CTO a spoluzakladatel Kinetica



2 Prediktivní zpravodajství

„Při pohledu do roku 2018 bude analytika revolucionizována pomocí prediktivní inteligence, která oživí každou fázi rozhodovacího procesu pomocí praktických poznatků. Díky prediktivní inteligenci, jako je umělá inteligence a strojové učení, které vede k lepším rozhodnutím, již analytika není odrazovým nástrojem; je to naváděcí systém, který bude formovat výherní chování. Dále bychom se měli snažit o inteligentní analytický zážitek pro celou společnost nebo organizaci - pro prodej, služby, marketing a komunity -, abychom zajistili skutečnou globální viditelnost. To je analytika budoucnosti. “ -Ketan Karkhanis, GM a SVP analytiky Salesforce



3 Chatboty a konverzační rozhraní

„Viděli jsme začátek zásadního posunu, když společnosti začnou implementovat AI s cílem zefektivnit a zlepšit náš každodenní život. Konverzační rozhraní nebo chatboty se rychle staly každodenní součástí spotřebitelského života pro mnohé produkty, jako jsou Amazon's Alexa a Apple Siri, významně snižují tření a čas strávený základními činnostmi.

Tento trend se v roce 2018 zrychlí. Gartner odhaduje, že do roku 2019 bude 40 procent podniků používat chatboty k usnadnění obchodních procesů pomocí interakcí v přirozeném jazyce. Dále předpovídají, že vestavěná funkce chatbotu nahradí do roku 2021 30 procent veškerých interakcí mezi lidmi a zákazníky, kteří čelí interakcím.

„Rok 2018 bude rokem, kdy chatboty explodují ve světě podnikového softwaru s cílem zlepšit zkušenosti zákazníků, poskytnout uživatelům více času zaměřit se na větší obchodní cíle a nakonec zlepšit vztahy, které zákazníci mají s podniky, jejichž produkty používají. S tím, jak Amazon právě spouští platformu Alexa zaměřenou na podnikání a společnost Microsoft uvádí na trh stavební bloky B2B chatbot, 2018 zahájí vlnu nových rozhraní založených na chatu, která nahradí zdlouhavé marketingové formy, pomůže prodejním zástupcům rychleji kvalifikovat potenciální zákazníky a výrazně zjednodušit procesy zákaznických služeb. “ -Anthony Smith, CEO společnosti Insightly



4 Slib zpracování přirozeného jazyka

„Gartner předpovídá, že do roku 2020 bude 50 procent analytických dotazů generováno prostřednictvím vyhledávání, zpracování přirozeného jazyka (NLP) nebo hlasem. Od Siri po Alexu se mění očekávání lidí ohledně toho, jak se mohou a chtějí zapojit do technologie, a používání přirozeného jazyka se stalo v našem každodenním životě samozřejmostí. Ve světě analytiků NLP zmocní lidi klást více podrobných otázek o datech a dostávat relevantní odpovědi, které vedou k lepšímu pochopení a rozhodování. Tím se rozšíří používání analytik napříč organizacemi tím, že se dramaticky zjednoduší způsoby interakce lidí s daty. “- Francois Ajenstat, hlavní produktový ředitel společnosti Tableau



5 Svět multi-cloud

„Přijetí více mraků se stává a bude stále více převládat, což vytváří ještě složitější situaci pro týmy zabývající se bezpečností a dodržováním předpisů, které se snaží udržet krok s vývojem. Navzdory další složitosti se organizace přesunou k multi-cloudu, aby uspokojily požadavky na dostupnost a zotavení po havárii, uspokojení technologických preferencí vývojových týmů nebo jako taktika pro správu rostoucích nákladů na cloud. Společnosti navíc hledají cloudové agnostické služby a sekundární cloudové služby pro jejich budoucí použití. ““ -Tim Prendergast, generální ředitel společnosti Evident.io



Rage Cloud Rage On

„Neúprosný pochod Microsoftu, který vezme zpět své zákazníky z Amazonu, bude pokračovat, protože se snaží získat srdce a mysl bývalých věrných Microsoftu. Diane Greene transformuje Google na podnikovou organizaci; Google Cloud zrušil softwarové společnosti a digitální domorodce; Další předběhne asi 500 hráčů Fortune. IBM bude i nadále mrzout, ale mám podezření, že v závodě uvidíme temného koně od jednoho z čínských hráčů, jako je Alibaba Cloud, který očekávám, že bude hrát na americký trh. “- Peter Guagenti, CMO Mesosphere



7 ML jde z Vogue do výroby

„Strojové učení bude stále více považováno za běžnou součást podnikání, než za neobvyklé, zejména když více podniků začne těžit z výhod systémů strojového učení z hlediska skutečné obchodní hodnoty. AI bude i nadále dostávat mnoho bzučení, ale bude to mnohem širší sada přístupů ke strojovému učení, které poskytnou cenné poznatky o mnoha podnicích v různých odvětvích. Lidé pravděpodobně uvidí, že k nejúspěšnějším systémům dochází, když se lidé více zaměřují na problém než na nástroj. Uvědomí si, jak důležité je správně položit otázku, mít realistické cíle, mít přístup k odpovídajícím datům v měřítku a mít realistický plán pro převod výsledků strojového učení do praxe. “ -MapR Hlavní aplikační architekt Ted Dunning



8 Inovace dat dosáhnou bodu překlopení

„Architektury mikropodniků postavené na kontejnerech a bez serverů počítají s revolucí v rychlosti, jakou mohou být aplikace postaveny a jak se připojují k nejkonkurenceschopnějším technologiím dnes: AI, blockchain a strojové učení. V roce 2018 uvidíme, jak se tyto technologie dostanou na dosah je to bod zlomu. Budou přecházet od brzkého přijetí k standardu defacto pro komplexní a na výrobu připravené aplikace napříč průmysly a společnostmi všech velikostí. Výsledkem bude vytržení ve vývoji vyspělých aplikací, které mohou pokrývat a fungovat ve více systémech., týmy a datové toky. “ -Jason McGee, IBM Fellow, VP a CTO, IBM Cloud



9 Velké datové systémy jako centrum gravitace

„V minulosti byly Big Data a projekty postavené kolem nich izolované, v mnoha případech speciální projekty nebo experimenty, které nejlépe doplňovaly tradiční systémy. Nyní se Big Data stává nezbytným aktivem a podniky se transformují na obavy založené na údajích. Tato transformace přirozeně vede k tomu, že velké datové systémy se pro podniky stávají těžištěm, pokud jde o velikost dat, ukládání a přístup, jakož i operace a analytiku. Výsledkem bude, že více podniků bude hledat způsoby, jak vybudovat globální datovou strukturu, která rozdělí sila, aby poskytl komplexní přístup k datům z mnoha zdrojů a výpočet pro skutečně systémy s více nájemníky. “ -MapR Hlavní aplikační architekt Ted Dunning



10 AI bude cementovat své místo v podniku

„Ústředním principem umělé inteligence - replikovat a překračovat způsob, jakým lidé vnímají a reagují na svět kolem nás - se stane základním kamenem inovací. Šíření dat napříč všemi průmyslovými odvětvími a organizacemi podporuje revoluci AI a umožňuje poskytovatelům technologií obohatit své aplikace adaptivními schopnostmi učení a léčení.

"AI je pro podnik stále něco nového." Obchodní procesy vždy vytvářely obrovské záplavy dat, ale teprve nyní může podnik využívat umělé inteligence a strojové učení k porozumění a kontextualizaci strukturovaných i nestrukturovaných dat a extrahování jejich skutečné hodnoty. Pro podnik je AI v podstatě digitálním soothsayerem. Může efektivně předpovídat budoucnost, analyzovat vzorce a trendy, aby nabídla účinnější doporučení v řádu mikrosekund, a rozšířit akce v dalším kroku s neocenitelnými poznatky. Očekáváme, že do roku 2020 odborníci na domény a vědci v oblasti dat začlení AI do stávajících produktů a rozšíří a diferencují své schopnosti. “ -Amit Zavery, Senior Vice President, Cloud Platform a Middleware ve společnosti Oracle



Přichází 11 sankcí GDPR

„25. května 2018 vstoupí v platnost obecné nařízení o ochraně údajů (GDPR). GDPR poskytne právní rámec pro posílení a sjednocení ochrany a distribuce údajů pro jednotlivce v Evropské unii (EU). Zatímco nařízení bude chránit občany EU, bude mít dopad na organizace na celém světě - každou společnost, která slouží zákazníkům nebo zaměstnancům v EU - a podniky mohou nést odpovědnost za způsob, jakým zpracovávají, ukládají a chrání osobní údaje. Maximální pokuta je pokuta ve výši 20 milionů EUR, neboli 4 procenta celosvětového ročního příjmu, podle toho, co je vyšší. EU se může rozhodnout udělat příklad z jedné z prvních společností, které penalizuje, a vyslat zprávu, že GDPR je třeba brát vážně.

"První společností s největší pravděpodobností nebude jméno domácnosti, ale bude známo, že je v rozporu s předpisy v jiných oblastech než GDPR." Jakmile tyto sankce získají celosvětovou publicitu, budou další společnosti nuceny pokročit v plnění plánů souladu s GDPR. “- Brendan O'Connor, CTO of ServiceNow



12 Data budou vládnout všem

„V posledních několika letech se Cloud 1.0 týkal výpočtů ve velkých oblacích, zatímco Cloud 2.0, který dnes zažíváme a bude se i nadále vyvíjet, je jen o datech. To zahrnuje pohyb dat a nástroje a služby, které jej podporují, jako jsou služby, analytika a systémy strojového učení. Každá společnost na světě je datovou společností (ať už to vědí nebo ne), a v roce 2018 se její přenos a zvýšení dat stane jejím největším aktivem, pokud bude společnost vědět, jak data používat. -Jason Warner, SVP of Technology ve společnosti GitHub



13 dalších předpovědí

Další informace naleznete v 6 způsobech, jak se AR změní, jak vidíme svět v roce 2018 a roboti přijmou práci v roce 2018? Odborníci váží.