Váš telefon vám možná brzy řekne, jestli jste zamilovaní

Vaše rande vás políbí dobrou noc. Obrátíte se, abyste šli domů. Vaše datum směřuje opačným směrem. Vytáhnete svůj smartphone. Šeptal jsi, „měl jsem skvělý čas.“ Váš smartphone provede výpočet, který trvá jen milisekundu. Když je hotovo, smartphone nahlas říká: „Jste zamilovaní.“

Přestože se tento scénář zdá spíše jako epizoda Black Mirror, než poctivé posouzení budoucí technologie, nová zpráva společnosti Gartner Research předpovídá, že bychom mohli být od podobných hodnocení umělé inteligence (AI) vzdáleni jen pět let. Do roku 2022 bude vaše osobní zařízení vědět o vašem emočním stavu více, než vaše vlastní rodina, podle zprávy „Předpovědi 2018: Osobní zařízení“.

Tím, že vezmete software pro rozpoznávání obličeje, který odemkne vaše chytré telefony na první pohled a zkombinuje jej s analýzou hlasu, váš smartphone bude schopen spojit vaše zamračení, úsměvy a slzy s přidruženým hlasovým zabarvením, aby určil váš skutečný emoční stav. Tento Emotion AI je vyvíjen významnými společnostmi včetně Amazonu, Apple a Google, jakož i dalších menších dodavatelů, včetně společností Affectiva, audEERING a Eyeris.

Všichni experimentují s Emotion AI a hledají způsoby, jak nechat každodenní objekty „detekovat, analyzovat, zpracovávat a reagovat na emoční stavy a nálady lidí“, podle zprávy. Affectiva, audEERING a Eyeris se konkrétně zaměřují na proměnu vašeho automobilu v detektor emocí, který sleduje vaše chování při řízení, aby vám mohl nabídnout pomoc, sledovat bezpečné chování při řízení nebo zlepšit zážitek z jízdy.

Pro technologie typu business-to-business (B2B) jsou možnosti nekonečné. Představte si, že dokážete předvídat náladu zákazníka, než promluví s zákazníkem. Co když by software pro řízení vztahů se zákazníky (CRM) mohl předpovědět pravděpodobnost, že si potenciální zákazník koupí dříve, než obchodní zástupce vytvoří hřiště? Stažením emocionálních informací z osobních zařízení a přenesením těchto dat do cloudu se nám podaří dosáhnout toho, co značky vyzkoušely, ale nikdy neměly techniku ​​dosáhnout: 100%, neovladaný pohled na sentiment zákazníků.

Zde je návod, jak to funguje

Podle zprávy Emotion AI detekuje 11 hlavních emocí (hněv, úzkost, znechucení, strach, štěstí, žárlivost, láska, smutek, ostuda, překvapení a neutrální stav) prostřednictvím výrazů obličeje, intonace a hlasu. První vlna této technologie bude řízena virtuálními osobními asistenty (VPA) (myslím Alexa a Cortana). Zpráva brzy uvede, že tyto systémy budou moci přidat emoční inteligenci pro lepší kontext a lepší služby. Od dnešního dne jsou Google, IBM a Microsoft primárními technologickými monstrami investujícími do této oblasti.

„Žádná z dobrovolných dohod o partnerství zatím tuto schopnost nemá, “ řekla Annette Zimmermann, viceprezidentka společnosti Gartner Research. "Ale když znají Google a jejich schopnosti, ještě k tomu nejsou daleko. Google a Amazon jsou pravděpodobně první, kdo to implementují. Microsoft na tom provedl nějakou práci, takže mají také schopnosti. Apple se Siri je trochu zaostávající, proto si myslím, že s tím budou později. “

Druhá fáze Emotion AI umožní věci, jako je vzdělávací software, videohry, diagnostický software, sportovní a zdravotní výkon a autonomní automobily, přizpůsobit zážitky na základě emočních zpráv uživatele. Například společnost Affectiva „již vyvíjí vzdělávací software, který při řešení problému monitoruje emoce dítěte, “ řekl Zimmerman. "V závislosti na tom, zda se dítě frustruje, protože je úkol příliš obtížný, může software upravit úroveň obtížnosti." Mezi další možnosti patří autonomní auto snímající váš strach a snižující jeho rychlost, nebo videohry měnící úroveň obtížnosti na základě toho, zda hledáte výzvu nebo bezduché, příležitostné hraní.

Co bude dál?

Dnešní značky utrácejí miliardy dolarů sledováním webových stránek sociálních médií, jako jsou Facebook a Twitter, aby určily, co si veřejnost myslí o svých produktech. Bohužel, některé z těchto nástrojů jsou primárně navrženy tak, aby rozlišovaly pouze mezi „pozitivním“ a „negativním“ sentimentem, zatímco jiné jsou pokročilejší s „přiřazováním více emocionálním stavům s nulovou mírou, ale stále s agregovaným pohledem“, uvádí zpráva.

Emotion AI bude moci lépe měřit přímou zpětnou vazbu a nepřímou zpětnou vazbu a zároveň poskytne hlubší vhled do postojů vůči značkám a výrobkům. Protože společnosti konzultují dodavatele s technologiemi, bude třeba vyřešit určité problémy. Například různé kultury reagují různými způsoby na různé podněty, takže hněv jedné osoby lze v jedné kultuře číst jako vzrušení, zatímco v druhé se číst jako strach.

„Existují rozdíly založené na kulturách, ale společnosti, které školí tyto systémy umělé inteligence, jako jsou AudEERING a Affectiva, se mohou těmto rozdílům přizpůsobit. Nakonec systém dokáže rozpoznat správné emoce nezávislé na věku, pohlaví a kultuře, “řekl Zimmerman.

Rovněž bude třeba pečlivě sledovat bezpečnost. Představte si, že dokážete hacknout systém a určit, co dává člověku hlubokou studu nebo ponížení. Tyto informace byste pak mohli použít k vydírání nebo rozpakům někoho. "Chcete, aby data, která se používají k trénování těchto systémů, byla zcela bezpečná a anonymizovaná, " ​​řekl Zimmerman. "Společnosti, s nimiž jsem mluvil, dodržovaly tato bezpečnostní opatření. Musíme těmto společnostem důvěřovat, že data chrání správným způsobem."

Společnost Gartner navrhuje, aby poskytovatelé technologií, jako jsou Affectiva a AudEERING, postupovali kupředu a přemýšleli o základních pojmech, které emocionální modely používají a pracují se svými zákazníky - většina z nich bude nová i pro koncept Emotion AI, “říká do zprávy.

Pokud jde o značky, společnost Gartner navrhuje společnostem, aby „přidaly Emotion AI do konverzačního systému pomocí počítačového vidění nebo zvukové technologie pomocí připravených API dostupných od prodejců emocionálních AI, jako je například audEERING, pro zlepšení uživatelského dojmu“, a „pomáhají organizacím implementovat efektivní programy s poradenstvím úsilí a nejen technologie, která umožňuje analýzu emocí. “