Obsah:
Video: Einstein Analytics (Part 1) (Listopad 2024)
Salesforce Analytics, která je relativním nováčkem v prostoru samoobslužných obchodních informací (BI), je sadou několika různých produktů. Především je to platforma Salesforce Einstein Analytics založená na umělé inteligenci (AI) (začínající na 75 USD na uživatele měsíčně). Zatímco jeho analytika je primárně zaměřena na dolování zákaznických a prodejních dat, k nástroji lze také připojit data z jiných zdrojů. V současné době se k Salesforce připojuje velmi málo produktů BI. Volba editorů IBM Watson Analytics je plně integrována z hlediska schopností. Jediné místo, které pro některé z nich padne, je v jeho schopnostech vizualizace dat (více o tom později).
Mezi další výhody, díky zdvojnásobení prediktivní analýzy z tohoto kombinovaného tance Watson-Einstein, Einstein vypadá jako skvělý umělec. Bohužel, každý taneční partner musí být posuzován podle vlastního repertoáru. A to tady budu dělat.
Nejprve se podívejme na sestavu Salesforce Analytics. Základní analytika je zdarma. Pro pokročilejší analytiku je k dispozici aplikace Sales Analytics pro Sales Cloud, cena za 75 USD na uživatele měsíčně. Dále je zde aplikace Service Analytics pro Service Cloud, která je také cena 75 USD za uživatele měsíčně.
V horní části sestavy je platforma Salesforce Einstein Analytics (cena, jak již bylo uvedeno výše, za 75 USD na uživatele měsíčně), která zahrnuje prodejní a servisní aplikace plus spoustu dalších funkcí. Mezi tyto funkce patří schopnost analyzovat data z jakéhokoli zdroje (až 100 milionů datových řádků)
Od svého debutu na trhu jsem zakryl Salesforce jako čistě hru Software-as-a-Service (SaaS) ve věku, kdy řízení vztahů se zákazníky (CRM) bylo o něco více než oslavovaný produkt pro správu kontaktů v krabici. Nyní, stejně jako tehdy, se Salesforce zaměřuje na vedoucí postavení na trhu tím, že dělá věci jinak. Teď ale není, a tentokrát Salesforce není první na tanečním parketu. Je však jen módně pozdě, protože Einstein sleduje jen několik měsíců po Watsonovi společnosti IBM. Einstein je působivý a výkonný a při použití s údaji Salesforce
Platforma Salesforce Einstein Analytics Platform používá strojové učení (ML), ale ne hluboké učení. Není to opravdu kognitivní výpočetní technika (tj. AI), stejně jako Watson. Ale Salesforce jako společnost i nadále vykazuje obchodní fenomén ve své vlastní lize. Společnost je ochotna navázat partnerství (vedoucí mezi nimi úplnou integraci Watson), aby zajistila přímou cestu k umožnění růstu analytiků občanských dat - svatý grál samoobslužného analytického průmyslu. Platforma Salesforce Einstein Analytics má stále své limity a nejasnosti.
Začínáme
Cestu na zkušební účet najdete výběrem a sledováním jedné trasy z mnoha. „Stopou“ v tomto případě je Salesforce, která hovoří o „naučné stezce“ nebo „naučné stezce. Proto nazývají své partnery„ Trailblazers “. Zjistil jsem, že tato cesta je zpočátku těžkopádná a časově omezená. Tlačítko „Zkušební účet“ nebo registrační stránka a pokračujte v práci. Nepomohlo to ani to, že jsem dokonce požádal mluvčího, aby mi poslal přihlašovací údaje a odkaz
Mluvčí mi konečně řekl, že sledování by vedlo k vytvoření zkušebního účtu. I když byla velmi milá a zjevně se snažila být nápomocná, připadalo jí to jako mnohem více matoucí nastavení, než je zaručeno - zejména pokud usilujete o firemní uživatele (aka analytici občanských dat), jak tvrdí Salesforce.
Přesto jsem si vybral stezku. Spíše jsem si vybral přednášku Salesforce s názvem "Einstein Discovery Basics", na kterou se mnou nápomocný mluvčí zaměřil. Řekl jsem, že tato předloha je "určena k tomu, aby podnikové uživatele uvedla do provozu rychle a samostatně, bez pomoci analytika dat." Nejjednodušší chodník, pravděpodobně.
Hle, aj, chodec byl opravdu užitečný. Snadno a rychle jsem založil účet a importovaná data podle snadno srozumitelných pokynů na upoutávce. Takže, dobře, koncept trailhead funguje. Stále ale nechápu, jak uživatelé mají najít, a pak určit, kterou cestou se vydat, aby se dostali tam, kde chtějí být. Hledal jsem online výraz „Salesforce trailheads“ a dostal dlouhý seznam. Pořád nemám ponětí, co si vybrat, pokud v okolí není šikovný mluvčí.
Jedním slovem opatrnosti, následovat mě po této přednášce: Upozorňujeme, že nemůžete použít existující orgán pro vývojáře (DE), který máte v Salesforce. Místo toho se musíte zaregistrovat do nového (pokyny v této příručce vám řeknou jak), protože v nové DE org potřebujete omezenou analytickou licenci.
Pokud jde o mé zkušenosti, několik čmuchání a mumlání později, podařilo se mi v nové DE org přejít na vstupní stránku. Tam jsem klikl na spouštěč aplikací a poté jsem vyhledal a kliknutím spustil aplikaci Einstein Discovery. Ale nic se nestalo, dokud jsem ve svém prohlížeči nepovolil vyskakovací okna. Nezapomeňte to udělat.
Jakmile byla aplikace Einstein Discovery otevřená, klikl jsem na dlaždici s označením „CSV“ a snadno jsem nahrál svá data (stejné datové sady, které jsem použil pro kontrolu konkurenčních produktů v této kategorii). Pak však platforma Salesforce Einstein Analytics odpověděla „Překračuje maximální povolený počet řádků (nalezeno 91 980). Zpracováno bude pouze posledních 50 001 řádků.“ Je smutné, že mi to dalo varování poté, co jsem načetl pouze dva soubory přibližně 30 řádků. Druhou smutnou věcí je, že Salesforce inzeruje Einsteina jako schopného zpracovat „až 100M datové řádky“, ale toto není zjevně to, co ukazuje tento snímek obrazovky (viz výše). Einstein mě také varoval před „velkými číselnými hodnotami nalezenými ve sloupci“. K tomu říkám: "Jo, a ?!" Grrr, Einstein chtěl, aby to „bylo pevně stanoveno“ také na jeho hranice.
Zaznamenal další problémy s údaji, které se staly mým provedením standardních akcí přípravy dat. Jedním takovým problémem bylo, že datum a čas byly obě
To pro mě představuje velkou červenou vlajku. V závislosti na velikosti a / nebo konfiguraci dat, na kterých se pokoušíte pracovat, to však může být pro vás méně nebo více alarmující. Pokud používáte pouze data Salesforce, je to všechno dobré, protože obě mají spolupracovat! Pokud používáte i jiná data, nejdřív si tento problém pečlivě prohlédněte.
Pro účely tohoto přezkumu jsem se rozhodl použít ukázkovou datovou sadu poskytovanou Salesforce v záhlaví, spíše než překonfigurovat své datové sady, aby se snížil počet řádků, aby odpovídaly limitům tohoto systému (je třeba jen tolik času, aby jeden musel mít vytrváte v procesu výběru nebo hodnocení produktu, nemyslíte?) Na recenzi tedy.
Proces objevování
Podobně jako několik aplikací BI, zejména SAP Analytics Cloud, vás platforma Salesforce Einstein Analytics vyzve k vytvoření příběhu. To je dobrý přístup, protože lidé obecně přijímají a uchovávají příběhy lepší než čísla. Dlaždice jsou prezentovány, aby mi pomohly nakonfigurovat vše, co chci, než stisknu tlačítko „Vytvořit příběh“. (Ano, toto je fáze sestavení dotazu.)
Jakmile stisknu toto tlačítko, systém zabere jen několik sekund, než se data analyzují a vrátí mi ztracenou palubní desku. Na tomto dashboardu je spousta informací (více, než vám mohu ukázat na jediném snímku obrazovky) a nějaký text upřesňující, co se stalo, podle tohoto
Dále na
To jsou samozřejmě přesně otázky, které by měl položit zkušený analytik dat. Ale tady je to také zabaleno tak, aby nováček, občanský analytik dat mohl snadno udělat dotaz. Celý tento proces objevování zaměřený na to, aby byl užitečný a použitelný pro kohokoli, téměř na jakékoli úrovni dovedností, je prostě geniální.
Tam, kde se platforma Salesforce Einstein Analytics Platform blíží, ale ne v čele třídy. Watson tento prostor stále vlastní, protože je schopen analyzovat větší datové soubory strukturovaných i nestrukturovaných dat a dotazovat v přirozeném jazyce nad rámec obecných (ale velmi důležitých) otázek, které zde Salesforce nabízí. To je daleko od obtížně se učitelných, na SQL orientovaných platforem BI, jako je Chartio.
Pokud však pracujete se strukturovanými daty ve formátu vhodném pro platformu Analytics Salesforce Einstein (pozor například na počet řádků) a primárně hledáte informace týkající se prodeje, marketingu a vztahů se zákazníky / zákaznických zkušeností, pak budete pravděpodobně milovat platformu Salesforce Einstein Analytics.
Vizualizace dat
Na hlavním panelu jsem zjistil, že možnost „Shrnutí Play“ je jedinečnou funkcí, ale nejsem si jistý, kolik uživatelů by chtělo, aby si platforma Salesforce Einstein Analytics přečetla výsledky. Můžete také „personalizovat“ příběh, který je hlasem o palec nahoru nebo dolů, o řádkových položkách v sestavě. Není však jasné, k jakému cíli. Příběh však můžete sdílet a exportovat také přímo z řídicího panelu a to je vždy užitečné.
Pokud jde o vlastní vizualizace, je to jiný příběh, než vidíte v jiných analytických aplikacích. Stručně řečeno, opravdu si nevyberete vizualizace v platformě Salesforce Einstein Analytics. Změníte dotaz a Einstein automaticky vybere vizualizaci, která nejlépe zobrazí odpověď.
Než to označíte jako kreativní nespravedlnost, nezapomeňte, že konečným cílem je poskytnout analytiku
I když by to mohlo pro některé omezit potenciál Einsteina, představte si, že to všechno vezmete a plně integrujete do IBM Watson. Pokud máte rozpočet, Salesforce a IBM uzavřely dohodu, která tuto možnost umožňuje. Výsledkem je kombinovaný produkt, který je zatraceně těžké porazit kdokoli jiný v oboru. Sledujte svět: Tito dva partneři jsou před světovými roky v závodě demokratizace dat.
