8 způsobů, jak umělá inteligence způsobuje revoluci v maloobchodě

Umělá inteligence (AI) má obrovský dopad na maloobchod, protože roboti nyní pomáhají s kontrolou zásob, sledováním, kdy jsou podlahy špinavé, a mnohem více. Protože například supermarkety mají často problémy s udržováním kroků s pracovními silami, roboti jim pomáhají spravovat vzorce provozu spotřebitelů a sledovat cenové štítky. Roboti také poskytují obchodní zpravodajství (BI) o chování zákazníků při nákupu a reakci davu.

Juniper Research předpovídá, že maloobchodníci utratí do roku 2022 7, 3 miliard USD na AI, ve srovnání s přibližně 2 miliardami USD vynaloženými v roce 2018. Prodejci cihel a malty i on-line prodejci nyní nasazují roboty. „Vidíme, jak se uskutečňuje mnoho investic založených na robotice, zejména pokud chcete rychlé expediční procesy, “ uvedla Pravin Pillai, globální ředitelka řešení maloobchodního průmyslu pro Google Cloud.

Na konferenci National Retail Federation (NRF), která se konala minulý měsíc v New Yorku, na „Retail's Big Show“, představila společnost Pensa Systems dron, který pomáhá obchodům sledovat inventář regálů. Nicholas Bertram, prezident Giant Food Stores, diskutoval o tom, jak bude řetěz implementovat robota Badger Technologies jménem Marty v 500 jeho obchodech. AI se spojí s prediktivní analýzou a poskytne maloobchodníkům údaje o tom, které produkty se budou prodávat nejvíce a jak personalizovat produkty, které nabízejí.

Maloobchodníci se obracejí na technologii, aby uspokojili očekávání zákazníků a vyrovnali se s těsnými maržemi. Maloobchodníci používají databázové platformy jako Google BigQuery a MongoDB Atlas, aby jim pomohli identifikovat nejlepší prodejce a získat informace o tom, jak doplnit zásoby. „Mohli byste zachytit informace o tom, jaké výrobky jsou na polici nebo mimo polici a kde lidé procházejí obchodem, “ řekl Pillai. "Mají spoustu dat, které mohou zachytit kvůli stopě, kterou mají, a to vede k tomu, že budou schopni také vytvářet modely strojového učení."

Podle Pillai byla doporučení produktů logickým prvním krokem pro AI v maloobchodě. „Vidíme, jak se množství předpovědí rozsvítí, když je ML napájí, “ uvedl a dodal, jak společnosti jako Fast Retailing, která vlastní japonskou značku oblečení Uniqlo, používají Google Cloud k vytváření modelů prognóz na základě poptávky zákazníků pomocí ML. Maloobchodníci používají ML k „lepší předpovědi, které produkty by měli mít, “ řekl. Podle Pillai konvergenční obchodní asistenti společností, jako je výzkumná firma Capgemini, kombinují zpracování přirozeného jazyka (NLP) s modely ML, aby zákazníkům poskytli vedení během procesu online nakupování.

Zde je osm dalších skvělých technologií, které revolucionizují maloobchod.

1 Caper představuje inteligentní nákupní košík

Brooklyn, dodavatel maloobchodní technologie v New Yorku, Caper vyvinul chytrý nákupní košík s automatickou kontrolou, který využívá počítačové vidění, fúzi senzorů a tři kamery k automatickému vyzvánění položek umístěných v košíku. Při prvním vložení produktu do košíku jej musí zákazníci naskenovat, aby se vozík mohl produkt „naučit“. Po tomto počátečním skenování převezmou funkce počítačového vidění a předmět lze jednoduše vložit do košíku. Caper automaticky stanoví cenu, aniž by zákazníci stahovali aplikaci. Až budou hotoví, mohou se podívat pomocí čteček kreditních karet v nákupním košíku. Mohou použít mobilní platbu nebo kreditní kartu. Nakupující pak mohou vyjmout své tašky a vyrazit ven.

„Vzali jsme si jeden z nejtradičnějších nástrojů, kterým je nákupní košík, a proměnili jsme jej v„ výkonný nákupní košík “, řekl Lindon Gao, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Caper. "Díly umožňují fúzi senzorů a počítačovému vidění přímo identifikovat položky, jak jsou hozeny do košíku."

Inteligentní nákupní vozíky jsou způsob, jak začlenit digitální technologii do míst s maltou, která byla dříve nalezena online, poznamenal Gao. "Chceme přenést tuto digitální součást online nakupování - tuto viditelnost a průhlednost - do fyzických obchodů, " řekl.

Košík Caper brzy také navrhne recepty na zabudovaném tabletu pro produkty umístěné v košíku. Caper na tom pracuje s některými velkými maloobchodními podniky, jejichž jména zatím nemohou prozradit. Společnost dosud rozmístila svůj chytrý nákupní košík ve dvou obchodech v New Yorku: přírodní potravinářský trh Foodcellar & Co. Market a Gala Fresh Farms. Společnost Caper plánuje v roce 2019 dodávat své chytré nákupní vozíky do 150 obchodů. V současné době se společnost Caper zaměřuje na obchody s potravinami a plánuje expandovat do dalších typů maloobchodníků a obchodů se zbožím. (Obrazový kredit: PCMag)



2 lžíce guru používá AI na pomoc nakupujícím s potravinovými alergiemi

Vyhledávač potravin a vyhledávač Spoon Guru nabízí mobilní aplikaci, která používá umělou inteligenci k pomoci alergikům najít produkty v obchodě, které obsahují přísady kompatibilní s jejich potřebami. Aplikace skenuje štítky digitálních polic, používá majáky a integruje se do kiosků obchodu. Naskenováním čárového kódu se zákazníci mohou dozvědět, která jídla v obchodě jsou pro ně bezpečná, například zda produkty neobsahují ořechy nebo lepek. Služba podporuje 180 proprietárních dietních atributů.

„Kombinujeme odbornost ve výživové oblasti s AI a ML, abychom získali smysl pro nestrukturovaná data, “ řekl Markus Stripf, spoluzakladatel a spoluzakladatel společnosti Spoon Guru. „Optimalizujeme a rozšiřujeme obrovské množství metadat spojených s jednotlivými produkty a recepty a porovnáváme je s atributy stravy, jako jsou veganské, bezlepkové, nízká hladina cholesterolu a vysoká vláknina.“ Stripf řekl, že přišel s nápadem pro společnost, protože jeho žena má několik dietních omezení a snažila se číst etikety potravin v supermarketu.

Spoon Guru je k dispozici v supermarketech Tesco ve Velké Británii a společnost diskutuje o rozšíření nástroje na americké supermarkety. „Naše platforma umožňuje zákazníkům společnosti Tesco přesně a okamžitě najít každý produkt a recept v celém sortimentu, který odpovídá jejich stravovacím potřebám, “ řekl Stripf. Kromě skenovacích schopností používaných v kamenných obchodech Spoon Guru také integruje filtry atributů na online weby. (Obrazový kredit: Spoon Guru / Tesco)



3 Ocado používá Google Cloud ML k vyřizování stížností zákazníků

Ve Velké Británii online obchod s potravinami Ocado používá strojové učení (ML) poháněné nástrojem Google Cloud Machine Learning Engine ke zvýšení rychlosti analytiky z nákupních dat a zvýšení spokojenosti zákazníků. Když zákazníci píšou společnosti Ocado se stížnostmi, může společnost Ocado použít model ML k třídění a kategorizaci příchozích zpráv, řekl Google Cloud's Pillai.

Google říká, že Ocado může reagovat na e-maily čtyřikrát rychleji - 3, 5% nárůst - pomocí technologie Google Cloud ML. Společnost Ocado používá otevřenou softwarovou knihovnu Google TensorFlow pro ML, aby získala přístup k algoritmům ML k označování a kategorizaci e-mailů zákazníků. Online obchod s potravinami může upřednostnit e-maily jako odpověď.

Kromě ML a analytiky používá Ocado automatizované roboty (ukázané výše), které pomáhají s objednávkami balení pro zákazníky, podle Pillai. Roboti používají technologii AI od společnosti Google Cloud. "Mají robotické nastavení, kde tyto systémy fungují na síti a znají přítomnost dalších vozíků, " řekl.

Ocado se snaží začlenit ML do robotů jako součást svého automatizovaného skladu, aby pomohl s zotavením z chyb a posílil autotestování zařízení. (Obrazový kredit: Ocado)



4 Heasy roboti nasměrují zákazníky správným směrem

Digitální kiosky existují již několik let v místech, jako jsou letiště, nákupní centra a vlakové stanice, ale nyní je společnost, jako je Hease Robotics, trochu mobilnější. Společnost říká, že mobilní kiosky přinesou 20krát více interakcí než stacionární kiosek. Podle Jade Le Maitre, spoluzakladatele a hlavního technologického ředitele společnosti Hease Robotics vyrábí společnost Hease Robotics měsíčně 20 robotů „Heasy“. Společnost nasadila robota Heasyho na maloobchodních místech v zemích, jako je Dánsko, Francie a Německo. Ve Francii najdete robot Heasy v hypermarketu E.Leclerc. Společnost plánuje rozšířit robot Heasyho do USA.

Robot Heasy může naskenovat věrnostní kartu zákazníka a zobrazit nabídky relevantní pro tohoto nakupujícího. Firemní software pak shromažďuje data pro řešení bodů bolesti nákupního centra, například kolik času zákazník stráví v obchodech. Robot Heasy nasměruje zákazníky do obchodu.

„Máme mapu zařízení, aby robot mohl nasměrovat konkrétní obchod nebo speciální akce, “ řekl Le Maitre. "Pokud je čas na oběd, poradí se zákazníkovi, aby si vzal nějaký oběd."

Konečným cílem produktů AI, jako je robot Heasy, je podle společnosti Le Maitre poskytnout nejdůležitější data, která pomohou zákazníkům i maloobchodníkům. Pro obchodníky to jsou údaje o tom, jak prodat více produktů a zvýšit příjmy. Pro spotřebitele jde o údaje, které maloobchodníci získávají z toho, co zákazníci chtějí. (Obrazový kredit: Hease Robotics)



5 obchodů Intel Powers Cashier Free

Amazon je předním hráčem v rostoucím trendu maloobchodních prodejen bez pokladny a do roku 2021 údajně plánuje otevřít do roku 2021 3 000 nových obchodů bez pokladny. Zákazníci mohou chytit předměty, pro které hledají, a opustit obchody, aniž by museli jít k pokladně. V další inovativní implementaci Cloud Pick a Intel spolupracují v obchodech bez pokladny v Číně, které zahrnují automatizovaný přístup do dveří, kamery a počítačové vidění, aby zákazníci mohli odejít bez pomoci pokladníka.

Tato technologie také zahrnuje senzory vážení, procesor Intel Core i5 8500T a sadu nástrojů OpenVINO, která zahrnuje Intel Deep Learning. Podle Stacey Shulmana, ředitele pro inovace (CIO) v divizi Retail Solutions Division společnosti Intel, může být rozdíl v typu technologie bezhotovostních prodejen v použitém typu senzorů; některé obchody mohou mít senzory hmotnosti, zatímco jiné mohou používat Bluetooth Low Energy (BLE).

Ověřovací brána udržuje mobilní transakci v bezpečí. Technologie AI od společnosti Cloud Pick je podobná technologii AI od aut s vlastním pohonem díky kombinaci počítačového vidění, hlubokého učení a fúze senzorů. Inteligentní maloobchodní platforma Cloud Pick (C-IRP) na pozadí umožňuje maloobchodníkům poskytovat data pro optimalizaci rozložení obchodu a zvýšení provozu obchodu. Personál by stále mohl být přítomen, aby chodil po obchodě a pomáhal zákazníkům bez nutnosti vyřizovat pokladnu. (Obrazový kredit: Intel)



6 Inteligentní police AWM tlačí informace o cílovém produktu

Inteligentní police jsou další technologií, která by mohla udržet zájem zákazníků o návštěvu kamenných obchodů. Jeden takový produkt, inteligentní police AWM, obsahuje LED displeje a cílené informace o produktu. Fotoaparáty shromažďují údaje o chování zákazníků a demografických údajích, aby přizpůsobily zobrazovaná videa. AWM může videa přizpůsobit podle věku, pohlaví nebo etnicity. Komponenty AI sledují dostupnost polic v obchodě. Inteligentní police AWM obsahují pokladnu bez pokladny pomocí počítačového vidění. Platforma snímá, které výrobky byly odstraněny z polic, a přidává tyto položky do košíku zákazníka. Nakupující jsou pak nabíjeni prostřednictvím své digitální peněženky. (Obrazový kredit: AWM Smart Shelf)



7 Celect ML pomáhá ukládat predikční požadavky na zásoby

Lucky Brand patří mezi maloobchodníky, kteří se obracejí k ML a pokročilým analytikům, aby optimalizovali své rozdělování zboží ve svých obchodech. Celectova predikční a optimalizační platforma to umožňuje díky své databázi pro modelování a predikci dat. Platforma Celect, založená na technologii AI z laboratoře pro výpočetní techniku ​​a umělou inteligenci Massachusetts Institute of Technology, pomáhá maloobchodníkům, jako je například Lucky Brand, tím, že stahuje data ze svých dat pro řízení vztahů se zákazníky (CRM) a prodejních transakcí.

"Celect je schopen předpovídat lokalizovanou budoucí poptávku pochopením volby zákazníka, kontextu mezi produkty v sortimentu a toho, jak je poptávka po produktu ovlivněna větším sortimentem v okolí, " řekl John Andrews, CEO společnosti Celect. (Obrazový kredit: Celect)



8 Zone24x7 Aziro Robot počítá zásoby v obchodech

Velké obchodní domy testují robota jménem Aziro

Zone24x7. Je vybaven autonomním snímacím systémem, který používá ke kontrole inventáře police vysokofrekvenční identifikaci (RFID). Zone24x7 říká, že RFID může pomoci zvýšit přesnost počítání zásob a zlepšit schopnost lokalizovat položky v obchodě. Kromě showroomu obchodu bude robot Aziro použit ve skladech a distribučních centrech.

Robot Aziro je vybaven 3D, nárazníkovými a sonarovými senzory a laserovými dálkoměry, které pomáhají při navigaci v obchodě. Stejně jako v mnoha jiných zařízeních může být robot Aziro v dnešní době ovládán dálkově. Toho lze dosáhnout pomocí cloudového systému správy vozového parku, který pomáhá obchodům uspořádat úkoly údržby.

Robot Aziro běží na otevřeném operačním systému robotů (ROS) a dodává data do otevřeného databázového systému MySQL. Distribuuje také data pomocí Apache NiFi a používá otevřený zdrojový systém Ubuntu. (Obrazový kredit: Zone24x7)