Video: Business Intelligence, Big Data и человеческое чутье: как строить системы бизнес-аналитики (Listopad 2024)
Business Intelligence (BI) je v tuto chvíli horká. Tečka. Prostý a jednoduchý. Mimo jiné moje společnost poskytuje personální zdroje pro velké společnosti a v posledních devíti měsících snadno polovina příležitostí, které jsme požádali o vyplnění, souvisí s BI.
Velké společnosti mají zdroje na najímání odborníků na BI, ale součástí toho, co dnes dělá BI tak horkým tématem, je to, že odborníci na BI již nejsou absolutním požadavkem na to, aby podniky získaly hodnotu z této technologie. Pracujeme ve zlatém věku samoobslužné technologie, která je dána netechnickými lidmi, schopnost přímé interakce s řadou technologií, které dříve vyžadovaly specializované znalosti: IT, zabezpečení a určitě BI.
A pokud jste specialista na BI, nebuďte znepokojeni. Myšlenkou samoobslužného BI není odstranit vaši práci. Je to najít způsoby, jak získat novou hodnotu z existujících dat. Tím, že uživatelé podnikových frontline budou moci přímo zadávat dotazy na datové obchody své organizace, je teorie, že přijdou s novými způsoby pohledu na firmu. To v žádném případě nezbavuje platnosti data specialistů, kteří dnes dělají, protože tyto dotazy budou vždy potřeba. Ale s samoobslužným BI mohou uživatelé frontline spravovat dotazy na vysoké úrovni samy o sobě, které s větší pravděpodobností přímo souvisejí s jejich úlohami, což ponechává datovým specialistům více času na to, aby se ponořili ještě hlouběji do stoupajícího proudu nových dat a získali ještě větší přehled. tak.
Pro ty, kteří pracují na IT rozpočtech malých a středních podniků (SMB), samoobslužné BI také představuje způsob, jak získat přístup k technologickým výhodám, které byly dříve mimo dosah jednoduše z hlediska nákladů. To je fantastický vývoj, zejména nyní, když i ty nejmenší podniky generují obrovské množství minable dat prostřednictvím věcí, jako je řízení vztahů se zákazníky (CRM), e-mailový marketing, online sledování chování zákazníků, monitorování webových stránek a mnoho dalšího. Nástroje, jako jsou tyto, vytvářejí obrovské množství dat, které mohou prostřednictvím samoobslužného systému BI poskytovat veškeré informace o vaší firmě. Vše, co potřebujete k tomu, abyste využili sílu samoobslužného BI, jsou (1) data, (2) správný nástroj a (3) kontextová představa o tom, jak se na vaše data dívat.
Je více dat, než si myslíte
Získávání dat je vaše práce, a přestože vám s tím nemůžu přímo pomoci, mohu vám říci, že většina malých a středních podniků sedí na mnohem více datech, než si uvědomují. Stačí analyzovat různé softwarové systémy, které vaše společnost používá, a rychle narazíte na spoustu klíčových dat. Vezměme si například finance, promluvte si s finančními odděleními a zaměstnanci IT a zjistěte, zda vaše společnost používá pro finanční data Intuit QuickBooks, Microsoft Dynamics, Oracle nebo Exact. Možná Salesforce, Siebel nebo možná Zoho CRM pro prodejní kontakt a správu příležitostí. Adobe Analytics nebo Google Analytics pro metriky webových stránek. Seznam pokračuje.
Stejně důležité je však zjistit, jaký software generuje data, se učí (1), jak vaši spolupracovníci používají tyto nástroje ke generování dat a (2) kde jsou tato data. Abyste pochopili první, měli byste si s nimi sednout a nechat je, aby vás provedli tím, jak používají software k dosažení práce - to je nejlepší způsob, jak získat na vysoké úrovni pochopení toho, jaká data se ukládají. Jakmile jste se tím brodili, spolupracujte s IT a ujistěte se, že váš samoobslužný nástroj BI má přístup ke správným datovým obchodům s příslušnými oprávněními.
Spousta nástrojů a více každý den
Pokud jste uvízli v tom, jaké nástroje použít, společnost PCMag nedávno zveřejnila revizi přehledů samoobslužných nástrojů BI, proto si ji prohlédněte. Mám však několik oblíbených položek, které stojí za zmínku. Na prvním místě je Microsoft Power BI především proto, že je skvělý pro ty, kteří mají malý rozpočet (většinu jeho funkcí můžete získat zdarma), ale stále velmi výkonný a rozhodně nejjednodušší se dozvědět o všech dosud používaných nástrojích. Také se mi ale líbí Zoho Reports a zjistil jsem, že mnoho mých klientů, kteří pracují na finanční stránce, jako je Tableau. Jako obvykle, čím více jste ochotni utratit, tím větší je seznam, který budete moci zvážit. Ale pokud právě začínáte, vřele doporučuji buď Microsoft Power BI, nebo Zoho Reports, protože oba nástroje odvedou dobrou práci při usnadňování nových uživatelů základům BI.
Zajímavosti
Tady jsem přišel. BI je hlavně o pohledu - dívat se na vaše čísla, dívat se na vztahy, dívat se na věci, když k nim dojde , a další. Zvažte následující přehled a základní samoobslužné nástroje BI a osvědčené postupy.
Vizuální reprezentace:
Je těžké rozeznat na obrazovce spoustu čísel, ale zobrazení grafů okamžitě osvětluje trendy a další cenné poznatky. Dobré nástroje BI přicházejí s předkonfigurovanými grafy a sestavami, které zdůrazňují důležité obchodní trendy. Návštěvy webových stránek, prodej podle dne, týdne / měsíce, marketingové sazby za otevírání e-mailů a dále Nemusíte vědět, na co se dívat, protože dobrý nástroj BI vám pomůže malovat čísly - doslova.
Žiju jako konzultant, takže nerad to říkám, ale dobré nástroje BI mohou nahradit některé z toho, co konzultanti dělají. V minulosti byl jedním z příspěvků, které by dobrý poradce přinesl do tabulky, doporučení ohledně toho, jaké datové vztahy je třeba sledovat, aby bylo možné získat obchodní informace. Dobré nástroje BI automatizují vytváření sestav, které tyto vztahy zobrazují. Je to jako mít před sebou bezplatného poradce na obrazovce. Ještě lepší je, že společnosti, které vytvářejí nástroje BI, si mohou najmout vedoucí konzultanty, aby je vedli ve zprávách, které pro vás vytvoří. (Je pravda, že dobrý konzultant může stále přidávat cenné poznatky ze zkušeností. Je tu moje zástrčka pro trvalou hodnotu mé profese, ale nástroje BI se mohou ukázat jako mocný pomocník, který vám pomůže pochopit vaši firmu.)
Konsolidované pohledy:
Nástroje BI obvykle zobrazují své zprávy na dashboardech. Jedna obrazovka může zahrnovat více zobrazení dat souvisejících s prodejem. Další vám může poskytnout informace o interních zdrojích, ke kterým mají vaši zaměstnanci přístup v různých denních dobách (az různých typů zařízení). Mít více souvisejících grafů a sestav na stejné obrazovce vám nejen ušetří čas, ale i prohlížení souvisejících metrik vedle sebe vám pomůže najít trendy a vztahy, které by vám jinak mohly uniknout.
Statistiky v reálném čase:
Jednou z velkých věcí na dashboardech BI je, že reprezentace a sestavy jsou dynamické. Jakmile nové údaje přicházejí, vaše grafy a přehledy se automaticky aktualizují. Některé dashboardy ukazují měřidla, která doslova kmitají, když je sledujete, jak jsou přijímána nová data. Ostatní se obnovují v nastaveném intervalu nebo když stiskem tlačítka obnovíte zobrazení. Skutečně záleží na vaší firmě, na tom, kolik dat potřebujete analyzovat, jak rychle přicházejí nová data a jaké typy poznatků potřebujete získat.
Real, Real Time:
Chcete být v reálném čase? (Něco ráda, když se jedno z mých dětí zeptá druhého: „Líbí se ti nebo ho má rád ?" Něco takového, jako by to dělalo ten rozdíl.) Takže, abych byl skutečný reálný čas, nepotřebuješ jen reálný čas pro přístup ke zdrojům dat potřebujete nástroj BI, který vám umožní přístup k vašim přehledům v reálném čase - a to znamená, že potřebujete nástroj BI, který má mobilní aplikace.
Ještě lepší je vybrat nástroj, který vám umožní nastavit upozornění tak, abyste byli aktivně informováni o změnách klíčových údajů. Tímto způsobem můžete být fyzicky i psychicky přítomni v basketbalové hře vaší dcery místo toho, abyste se po celou dobu dívali na palubní desku BI vašeho iPhone. Přesto si můžete být jisti, že pokud se stane něco kritického, budete upozorněni a můžete rychle zkontrolovat svůj přístrojový panel na svém zařízení.
Export sestavy:
Pohled na zprávu BI je sám o sobě cenný, ale co je lepší, je možnost sdílet zajímavé grafy se svými spolupracovníky. U vašich méně informovaných spolupracovníků se může zdát, že jste museli strávit hodiny drcením čísel a vytvářením grafů. Se správným nástrojem BI však začnete s výkonnými vizualizacemi téměř okamžitě. Některé nástroje také usnadňují publikování výsledků na webu a sdílení se světem.
Možnosti podrobného rozbalení:
Další výkonnou funkcí dashboardů BI je schopnost vrtat hlouběji do dat. Možná vidíte, že náklady na prodané zboží (COGS) se zvýšily jako procento z prodeje minulý týden. Proč? Statický graf by nepomohl. Ale dobrý dashboard BI vám dává možnost vrtat data, abyste pochopili proč.
Skutečné otázky, skutečné odpovědi:
V počátečních dnech vyhledávání na webu jste museli zadat kryptické textové řetězce, abyste našli to, co jste hledali. Pokud byste mohli přidat nějaké booleovské operátory, mohli byste být docela efektivním uživatelem AltaVista. (Bonusové body, pokud máte představu o tom, co byl AltaVista; zdvojnásobte body, pokud jste ho někdy použili.) V dnešní době stačí položit vyhledávacímu dotazu otázku a Bing, Cortana, Google nebo Siri vám poskytnou relevantní data. Některé nástroje BI se stávají dostatečně chytrými, aby vám umožňovaly dělat to samé s vašimi vlastními daty. Stačí se zeptat: „Jaký byl můj zisk podle produktové řady minulý měsíc?“ a nechte nástroj, aby vám data (a informace) poskytl.
10 datových vztahů, které vám pomohou začít
Dříve jsem se zmínil, že dobré nástroje BI budou předinstalovány se skvělými zprávami. Tyto zprávy jsou automatizovanými konzultanty, kteří vám pomohou porozumět vaší firmě. Zvažte tedy tento seznam 10 zpráv nebo vizualizací, které chcete zkontrolovat, jednoduše jako základní nápovědu, která vám pomůže začít (za předpokladu, že vám vaše systémy mohou poskytnout tato data a nástroj BI, který vyberete, vám pomůže vizuální):
1. Jaké procento vašich zákazníků zruší vaši službu do x dnů / týdnů / měsíců a toto procento v průběhu času stoupá nebo klesá?
2. Které produkty (nebo produktové řady) poskytují nejvyšší hrubou marži?
3. Které dny v týdnu (nebo měsíce v roce) přinášejí nejlepší výsledky prodeje a pokud jde o prodeje v těchto dnech / měsících, jste v průběhu času trendy nahoru nebo dolů?
4. Na základě které stránky na vašem webu zákazníci navštěvují první, jak dlouho zůstávají na vašem webu? Co je dobré na stránkách, které způsobují, že uživatelé zůstávají déle, nebo co je špatného na stránkách, které návštěvníky odvádí rychleji?
5. Který z vašich prodejců má nejvyšší míru uzavírání obchodů, které uzavírají do svého potrubí?
6. Která oddělení mají nejvyšší počet hovorů na technickou podporu IT?
7. Které zákazníky vás při porovnání prodejů zákazníků s počtem hovorů na helpdesku nejvíce stojí v nákladech souvisejících s asistenční službou?
8. Kteří zákazníci o vás mluví nejčastěji v sociálních médiích a jsou jejich komentáře obecně pozitivní nebo negativní?
9. Které webové stránky vaši zaměstnanci nejčastěji navštěvují během dne a na jak dlouho?
10. Kolik projektů bylo dokončeno včas a pro ty, které tak neučinily, kolik dní / týdnů / měsíců bylo zpožděno.
S přístupem ke správným datům, nástroji, který vám pomůže pochopit vše (a na méně času ze dne, než si možná myslíte), se můžete stát datovým chlapem nebo dívkou pro svůj tým, vaše oddělení nebo své společnost. A kdo ví, až se příště bude moje společnost snažit obsadit roli specialisty na BI, můžeme klepat na vaše dveře.