Cítit se špatně? poraďte se se svým chatem ai

Rozvoj umělé inteligence a přístup k pokročilejším údajům podpořil výzkum, diagnostiku a léčbu ve zdravotnictví. Algoritmy AI a senzorová technologie v mobilních zařízeních přeměňují chytré telefony v plné platformy pro správu zdraví.

Vývoj mHealth a digitálních zdravotních asistentů může vést k další revoluci ve zdravotnictví, zlepšení dostupnosti zdravotnických služeb, zvýšení efektivity v léčebném procesu, snížení nákladů a vytvoření nebývalých příležitostí pro preventivní péči. Brzy budou zařízení v našich kapsách nedílnou součástí zdravějšího života.

Váš chatbot vás nyní uvidí

Srdcem revoluce mHealth jsou zdravotničtí pracovníci s umělou inteligencí; některé se nacházejí v samostatných aplikacích, zatímco jiné existují jako chatboty uvnitř populárních aplikací messenger.

Uživatelé chatují s těmito agenty stejně jako s lékařem, přenášejí příznaky, jako je bolest hlavy nebo žaludeční potíže. A jak by lékař říkal, agent se ptá následných otázek - možná o dalších pravděpodobných příznacích, které by pacient mohl přehlédnout - a dává uživatelům osobní posouzení jejich zdravotního stavu, jakož i doporučení, jaké kroky by měli podniknout.

Tito asistenti transformují aplikace mHealth ze statického zdroje informací na inteligentní platformy, které nabízejí flexibilní a přátelské interakce.

Ada například používá konverzační chatboty, aby pacientům pomohla najít příčiny jejich příznaků. Za funkčností Ady je proprietární pravděpodobnostně uvažující motor, který se napojuje na rozsáhlou základnu lékařských znalostí pokrývající mnoho tisíc stavů, symptomů a nálezů. Ada používá tento nástroj k analýze údajů o pacientech - minulé anamnéze, symptomech, rizikových faktorech a dalších - a používá algoritmy strojového učení k lepšímu porozumění pacientovým stavům a k přesnějšímu posouzení.

Your.MD používá algoritmy AI, které pomáhají pacientům zjistit příčiny jejich příznaků. Asistent je k dispozici jako samostatná aplikace nebo jako doplněk k platformám jako Facebook Messenger, Skype a Telegram. Cílem společnosti je dát „předškolní péči do rukou každého s mobilním telefonem, “ říká generální ředitel společnosti Matteo Berlucchi společnosti PCMag.

Za tímto účelem společnost Your.MD zpřístupnila svou platformu na platformě Free Basics, což je iniciativa vedená společností Facebook, která poskytuje bezplatný internet v oblastech s nedostatkem služeb. „Pro ty, kteří žijí zejména ve venkovských komunitách, může služba posílit znalosti sester a poskytovatelů komunitní péče, aby lépe sloužili lidem, kteří potřebují přesnou a důvěryhodnou lékařskou pomoc, “ říká Berlucchi.

V uplynulých letech se objevilo mnoho podobných platforem, včetně Baidu's Melody and Babylon Health, britského zdravotnického startupu. Existují také specializovanější aplikace, jako je mobilní aplikace AiCure, která používá AI a analýzu obrazu k řízení spotřeby léků pacientů, a Flo, aplikace poháněná umělou inteligencí a aplikace pro sledování ovulace; používá algoritmy strojového učení a neuronové sítě ke zvýšení přesnosti předpovídání menstruačních a ovulačních cyklů, což může pomoci změnit životy žen a osobní zdravotní péči.

Zpřístupnění zdravotní péče

V roce 2015 Světová zdravotnická organizace a Světová banka uvedly, že více než 400 milionů lidí na celém světě nemá přístup k základním zdravotnickým službám. Samostatná studie WHO předpověděla v nadcházejícím desetiletí nedostatek 12, 9 milionu zdravotnických pracovníků, což je problém, který se s rostoucí populací planety neustále prohlubuje.

„Jednou z největších výzev, kterým pacienti v těchto oblastech čelí, je jednoduše přístup k lékařům a lékařům, “ říká Morris Panner, generální ředitel společnosti Ambra Health, cloudové softwarové společnosti pro správu lékařských dat a obrázků. „Při outsourcingu úkolů, které může stroj dělat lépe, jako je skenování obrázků pro případné známky nesrovnalostí, dokážou lékaři s omezenými zdroji a časem vidět a léčit více lidí.“

Zatímco AI je síla, která zvyšuje efektivitu zdravotnického softwaru, hlavním faktorem přispívajícím k jeho zpřístupnění je růst mobilní výpočetní techniky a připojení k internetu.

„S rostoucím pronikáním mobilních zařízení na trh a odhadem celosvětového počtu mobilních uživatelů, kteří do roku 2020 dosáhnou 6, 1 miliardy, je pro aplikace AI a mHealth stále větší příležitost usnadnit nový přístup ke zdravotnickým službám v zemích, kde je péče omezená, “ říká Dr. Claire Novorol, spoluzakladatelka a hlavní lékařka v Adě. „Rozbití fyzických bariér a zlepšení neefektivnosti mají schopnosti AI a mHealth schopnost řídit univerzálnější vzájemné sdílení zdrojů a lepší přístup k péči.“

Každý potřebuje malou AI lásku

Hlavním přínosem automatizovaných zdravotnických asistentů s umělou inteligencí je jejich schopnost obsluhovat miliony lidí současně, což je perk, který přesahuje oblasti s nedostatečnou obsluhou.

„I v zemích s komplexnějšími zdravotnickými systémy může zvýšená zátěž zdrojů spolu s rostoucí složitostí medicíny vést k neúplnému shromažďování informací, nesprávné diagnóze a zbývajícímu času na konzultace pro rozvoj lidského vztahu, který je nezbytnou součástí poskytování účinné péče, „Dr. Novorol říká.

Berlucchi vašeho.MD věří, že asistenti mHealth se stanou populární alternativou ve vyspělých zemích, kde je průměrná doba čekání na lékaře 18, 5 dne, a rušný životní styl a náročné zaměstnání ztěžují návštěvu lékaře v případě potřeby.

Nedávné studie ukazují, že aplikace pro zdraví nadále získávají větší důvěru mezi uživateli, protože aplikace jsou chytřejší a efektivnější. Kromě lepšího zdraví vedou personalizované aplikace v oblasti zdraví k celkovému snížení výdajů na zdravotní péči, což je jedna z největších nákladových položek v každé zemi. "Vysoké náklady by mohly být dramaticky sníženy, pokud by ze systému bylo přijato každé zbytečné, předčasné nebo špatné rozhodnutí, " říká Berlucchi.

Například zpráva britské národní zdravotnické služby z roku 2011 zjistila, že 57 milionů konzultací praktického lékaře (GP) každý rok zahrnuje drobná onemocnění, která by mohla být vyřešena prostřednictvím péče o sebe. Inteligentní péče o sebe může také pomoci snížit ztráty způsobené miliony ročně zmeškaných schůzek.

Berlucchi říká: „Pro pojišťovny jim to umožňuje přesně posoudit nejlepší postup jejich pojistníků (například chirurgie kolen nebo fyzioterapie), čímž se sníží jejich celkové výdaje a případně pojistné, které účtují společnostem nebo soukromým osobám."

Krok od Googlu

S velkým množstvím informací dostupných na webu se lidé často uchylují k vlastnímu výzkumu svých zdravotních podmínek. Google a další vyhledávače každý rok vidí miliardy dotazů souvisejících s příznaky. Vyhledávací stroje však „nemyslí“ jako lékaři; nerozumí kontextu a situaci zdraví pacienta. Rovněž nemohou provádět „lékařské třídění“, proces kladení následných otázek, posuzování závažnosti symptomů a poskytování personalizovaných informací. Proto výsledky, které předkládají, často zaměňují nebo více poškozují než pomáhají pacientům.

"Hlavními problémy s autodiagnostikou a on-line zdravotní péčí založenou na vyhledávání je naprostá potopa informací a neschopnost třídit, co je relevantní a rozlišovat mezi důvěryhodnými lékařskými informacemi a co ne, " říká Dr. Novorol Ada.

„Web poskytuje přístup pouze k obsahu, který sémanticky souvisí s příznaky člověka. Neexistuje žádný popis zdravotního stavu nebo okolností osoby, “ dodává Ron Gutman, generální ředitel HealthTap, digitální zdravotnické firmy, která pomáhá propojovat pacienty a lékaře po celém světě.

Naproti tomu asistenti mHealth využívají skutečné lékařské informace a zaměřují se na hloubkovou analýzu příčin každého jednotlivce, aby dosáhli jasnějších a aktuálnějších informací a řešení. HealthTap plánuje řešit situaci pomocí Dr. AI, virtuální třídění mobilní aplikace založené na umělé inteligenci, ke které mají pacienti přístup prostřednictvím videa, textu nebo hlasu. Dr. AI zahrnuje osobní informace pacienta a úroveň lékařského zázemí, aby prozkoumal příznaky a nabídl přizpůsobené, lékařem doporučené postupy.

„Pokročilí pomocníci umělé inteligence mají potenciál vyřešit některé problémy, které představují diagnostika založená na vyhledávání online, poskytují uživatelům přístup krok za krokem a nabízejí relevantní lékařské informace, které jsou ověřeny zdravotnickými zdroji a profesionály, “ Dr. Norovol říká.

Asistenti umělé inteligence mohou pomoci zaplnit mezeru v online vyhledávání a poskytnout bezpečnější, transparentnější a spolehlivější alternativu. „Začínáme vidět vývoj asistentů umělé inteligence od jednoduššího chatbotového toku k typu konverzace, kterou byste měli s dobrým lékařem, kladení podrobných otázek a dosahování relevantních závěrů - a ověřených proti případům skutečného světa a lékařským knihovny zahrnující tisíce podmínek a příznaků a školení zdravotnických pracovníků, “říká Dr. Norovol.

AI nenahradí lékaře (zatím)

Pokroky v umělé inteligenci často vedou k mluvení o hromadné nezaměstnanosti. Vývojáři asistentů mHealthu si však nemyslí, že by se lékaři a sestry měli ještě obávat ztráty zaměstnání u AI.

„Lékaři a sestry mají stále řadu jedinečných a důležitých výhod pro pomocníky AI a mHealth, “ říká Berlucchi z vašeho M.D. „Mají empatii. Mohou se na vás dívat, hodnotit vás v těle, poslouchat dýchání, dívat se do uší, provádět krevní testy. Všechny tyto diagnostické pomůcky v současné době nejsou k dispozici pro předškolní péči nebo asistovanou samo v tomto smyslu mají lékaři a sestry k dispozici mnohem širší škálu datových bodů, které mohou použít k posouzení vás. ““

Ve skutečnosti mnohé z těchto platforem poukazují na to, kdy pacienti potřebují navštívit lékaře a specialisty a poskytnou prostředky, jak se s nimi spojit. OneStop Health společnosti Your.MD umožňuje uživatelům vyhledávat relevantní a důvěryhodné veřejné a soukromé zdravotnické služby a produkty, které jim pomohou rychleji se zlepšovat. Ada a Babylon Health také poskytují na vyžádání přístup k kvalifikovaným lékařům prostřednictvím jejich aplikací. Ada informuje lékaře o informacích poskytnutých prostřednictvím „inteligentního“ posouzení příznaků.

Co je však nesporné, že příchod a vývoj zdravotnického asistenta umělé inteligence změní vztah mezi lékařem a pacientem k lepšímu.

„Technologie umožní pacientovi být mnohem více na sedadle řidiče, přebírat větší odpovědnost a vlastnictví svých dat a zdraví, hodně z toho dokonce i z domova, což uvolní lékařům čas, aby se zaměřili na to, na čem je nejdůležitější - člověk empatie, prevence a léčba chronických stavů a ​​nemocí, “říká Dr. Norovol. „Zdravotnictví má potenciál přejít od reaktivní péče k více přizpůsobenému zdraví zaměřenému na prevenci a wellness.“

Ron Gutman HealthTap říká, že shromažďování dat pomocníků umělé inteligence může pomoci optimalizovat komunikaci mezi zdravotnickými pracovníky a pacienty. „Pokrok pacienta lze sdílet s rozšířenými členy týmu péče o pacienta integrací do elektronických lékařských záznamů, “ říká Gutman. „To pomáhá zdravotnickým pracovníkům trávit méně času nadbytečnými komunikačními úkoly a více času poskytováním soucitné péče.“

„Stejně jako automatizace probíhala v mnoha průmyslových odvětvích od výroby po zemědělství, uvidíme podobnou transformaci ve zdravotnictví, “ říká Panner, generální ředitel Ambra Health. "Umožní lidem vykonávat emocionální a úsudkové úkoly s vyšší hodnotou, což jsou nakonec lidé, kteří jsou jedinečně dobří."

Nahradí váš lékař nakonec umělá inteligence? Na tuto otázku opravdu nemůžeme odpovědět, dokud se všeobecná nebo lidská umělá inteligence nestane skutečností. Ale Dr. Norovol předpovídá, že „lékařská praxe se stane něčím, co se mnohem více podobá vědě o údajích, což znamená, že přímé a únavné úkoly (jako je získávání informací o pacientech, vyplňování zpráv atd.), Budou i nadále automatizované a lékaři se stanou mnohem více podobnými vědcům, kteří potřebují být schopni interpretovat tato data a převést je do lepších výsledků pacientů. ““

Tento příběh se původně objevil v PCMag Digital Edition.